周三，阿里巴巴云在香港的主题演讲中展示了"高性能"Solana RPC 连接方案，为 Solana 投下基础设施信任票。该演示被定位为阿里云将人工智能工具与 Web3 开发者工作流融合的更广泛战略的一部分。
根据 Solana 官方 X 账号分享的视频片段，此次演示出现在题为"云端 AI 驱动 Web3 创新"的 Accelerate APAC 2026 主题演讲中，由阿里巴巴云智能集团的赵庆元主讲。核心诉求十分明确：为依赖快速可靠 RPC 访问的开发者降低延迟和运营成本，特别是在对毫秒级响应极其敏感的交易密集型应用场景中。
阿里展示 Solana RPC 吞吐能力
赵庆元将此次演示作为大型语言模型如何压缩开发周期的实际案例。他在演讲中透露，最近用一个周末时间将归档节点从 Google Bigtable 架构迁移至阿里云自研数据库实施方案，尽管此前对 Solana 常规技术栈并不熟悉，但借助 AI 辅助编程完成了这项工作。
"就在这个周末，我花了两天时间——将 Solana 归档节点从 Google Bigtable 实施方案迁移到了阿里云自研数据库方案，"赵庆元表示，"我此前从未学过 Rust 语言，仅通过网页编程就在两天内完成了这项任务。该系统将从 Hugging Face 下载历史区块数据，与主网实现数据同步，并能提供 RPC 服务。"
此番表态与阿里云通义千问模型系列的宣传相呼应，该系列被定位为可应用于编程、智能助手和多模态工作流的通用大语言模型套件。
演示中更具市场意义的在于延迟数据宣称。赵庆元描述了一种通过阿里云骨干网络而非公共互联网路由连接 RPC 节点的方案。
演讲中展示的数据表显示，采用骨干网络方案后，"获取区块高度"RPC 调用的延迟从约 25 毫秒降至 10 毫秒左右，被称为"显著降低"。对于传输 4MB 区块数据的"获取区块"调用，延迟从"200 多毫秒"降至"200 毫秒以内"，同时强调了该方案对低延迟工作负载的稳定性和适用性。
即时新闻：全球最大电商公司阿里巴巴演示高性能 Solana RPC 服务 pic.twitter.com/wwqVLelqUv
— Solana (@solana) 2026年2月11日
阿里云还突出了地理优势。赵庆元指出该公司全球布局覆盖法兰克福、美国及东京、新加坡、香港等多个亚太枢纽，与 Solana 开发者群体及延迟敏感型应用形成"完美匹配"。
虽然视频未宣布正式合作或推出明确定价与服务等级协议（SLA）的 Solana RPC 产品，但其象征意义显著：一家主流云服务商在 Solana 生态舞台上公开进行 RPC 延迟优化基准测试，并明确将其与交易场景及"高频调用的同地托管服务"相关联。
截至发稿，SOL 交易价格为 81 美元。
