Ripple加入新加坡央行倡议,启动RLUSD试点项目

bitcoinist发布于2026-03-26更新于2026-03-26

文章摘要

Ripple已加入新加坡金融管理局(MAS)推出的BLOOM计划,并与贸易金融技术公司Unloq合作开展一项试点项目,利用RLUSD稳定币和XRP账本测试跨境贸易中的可编程结算。该试点旨在通过数字化结算降低跨境交易摩擦,实现在满足商业条件(如货运验证)时自动触发付款,从而提高中小企业的风险可见性和融资效率。Ripple强调此举将区块链技术融入现有贸易流程,而非重建商业关系。该项目也试图探索在央行主导的框架下规模化应用数字结算系统的可能性。

Ripple已加入新加坡金融管理局(MAS)的新倡议BLOOM,并与贸易金融技术公司Unloq合作开展试点项目,利用RLUSD和XRP账本测试跨境贸易中的可编程结算。对加密货币市场而言,此举在央行主导的框架内,为基于稳定币的结算基础设施增添了又一个现实世界的机构应用案例。

该试点项目于周三宣布,隶属于MAS的BLOOM倡议(无国界、流动性、开放、在线、多货币的缩写)。该计划旨在利用代币化银行负债和受监管稳定币扩展结算能力,将新加坡定位为受监管金融环境中可互操作支付轨道的试验场。

Ripple加入新加坡央行项目

Ripple在该倡议中的具体角色是通过与供应链金融技术提供商Unloq的联合项目实现的。两家公司计划围绕Unloq的SC+基础设施试点贸易金融工作流程,该设施将贸易义务、结算条件和融资工作流程整合到单一执行层中。Ripple表示该设置将使用其机构基础设施、XRP账本和RLUSD。

核心主张很直接:利用数字结算资产减少仍在拖慢跨境贸易的摩擦。在公司描述的模型中,付款只有在满足商业条件(如货运验证)时才会释放。这创造了更具条件性、可编程的结算流程,同时旨在改善中小企业的风险可见性和融资渠道。

Ripple亚太区董事总经理Fiona Murray将该倡议定义为监管与实用性的结合。“新加坡持续在全球扮演领导角色,为数字资产领域蓬勃发展提供必要的监管清晰度。Ripple非常兴奋能成为BLOOM的一部分,该倡议与我们致力于区块链技术合规、现实世界应用的承诺完美契合。”

她随后将试点直接与平台机制联系起来:“基于XRP账本构建的SC+解决方案——Unloq的智能合约驱动贸易金融平台,使用RLUSD在货运验证通过时点自动触发付款。此次合作将Unloq的供应链专业知识与Ripple的安全技术相结合,使全球贸易更快速、更透明。”

这很重要,因为该发布并非将区块链鼓吹为脱离现有金融体系的平行系统。相反,重点在于将数字结算轨道整合到当前贸易和融资流程中,而无需迫使交易对手从头重建商业关系。换言之,该试点与其说是要取代贸易金融,不如说是为了减少其中的运营滞后和结算不确定性。

Unloq明确阐述了这一点。公司总裁兼首席风险官Letitia Chau表示:“BLOOM代表了在受控和受监管环境中现代化贸易金融基础设施的重要一步。通过SC+,我们正在展示如何将数字结算轨道整合到现有贸易和融资工作流程中,同时不破坏商业关系。”

她补充说,该试点还旨在测试该模式能否超越狭窄的概念验证范围。“与MAS和Ripple的合作使我们能够探索可扩展、可互操作的跨境贸易模式。”

对Ripple而言,此公告延伸了其将RLUSD定位为企业用例结算资产(而非简单的交易所交易稳定币)的广泛推动。新闻稿反复将RLUSD与代币化银行负债并列提及,表明公司希望该稳定币能与其他正被探索用于结算的受监管数字现金工具一同纳入机构讨论范畴。

截至发稿时,XRP交易价格为1.4227美元。

XRP需突破0.618斐波那契阻力位,周线图 | 来源:TradingView.com上的XRPUSDT

热门币种推荐

相关问答

QRipple与哪家贸易金融技术公司合作,在新加坡金融管理局的BLOOM计划中开展RLUSD试点?

ARipple与贸易金融技术公司Unloq合作开展试点。

QBLOOM计划的全称是什么?其目标是什么?

ABLOOM的全称是Borderless, Liquid, Open, Online, Multi-currency。该计划旨在利用代币化银行负债和受监管的稳定币来扩展结算能力,将新加坡定位为在受监管金融环境中测试互操作支付轨道的试验场。

Q在这个试点项目中,RLUSD和XRP账本的主要作用是什么?

ARLUSD和XRP账本被用于测试跨境贸易中的可编程结算。具体来说,Unloq的SC+平台利用RLUSD,在货物运输验证通过后自动触发支付,旨在减少摩擦、提高风险可见性并为中小企业改善融资渠道。

QRipple的亚太区董事总经理Fiona Murray如何评价新加坡在数字资产领域的作用?

AFiona Murray表示,新加坡在全球范围内持续发挥领导作用,提供了数字资产领域蓬勃发展所必需的监管清晰度。

Q根据文章,这个试点项目的主要目标是什么?是取代传统贸易金融吗?

A不,其主要目标不是取代传统贸易金融。文章明确指出,该试点项目更侧重于减少贸易金融中的操作延迟和结算不确定性,将数字结算轨道整合到现有的贸易和融资流程中,而不是让交易对手从头开始重建商业关系。

你可能也喜欢

Dan Koe:反直觉真相,你根本不需要记住读过的一切

本文核心观点:你无需记住所有阅读内容,真正重要的知识会在需要时自然浮现。传统“记忆即学习”的观念是错误的,学习应是一个以目标为导向的反馈调节系统。 **核心问题**:多数人记不住阅读内容,是因为将“记住”当作终点,而非将知识应用于实际目标。 **有效学习路径(控制论四步闭环)**: 1. **设定清晰目标**:明确你想实现的具体状态(如“完成半马”),而非模糊愿望。 2. **诚实评估现状**:了解自己当前的真实水平。 3. **比较差距**:明确目标与现状的偏差。 4. **采取行动**:执行具体行动缩小差距。缺少明确目标,学习就会失去方向与动力。 **关键方法:从输出开始学习** 不要先系统学习,而是直接启动一个具体项目(如制作视频、弹奏一首歌)。在实践过程中遇到障碍时,再针对性学习所需知识。这种“按需抓取”的方式能让知识与真实场景深度绑定,不易遗忘。 **升级“第二大脑”,避免成为数字坟墓** 不要陷入“收藏即学会”的幻觉。知识管理的价值在于辅助产出,而非过度整理笔记。应将其建设为“第二潜意识”——一个能在你创作时主动关联并推送相关材料的动态系统,而非静态仓库。可使用工具(如Obsidian+Claude或Eden)实现自动分类与语义检索,降低管理负担。 **严格筛选输入内容** 只保存那些你愿意被其塑造、能与你的世界观融合的想法。专注于长期稳定的优质内容,并通过写作、分享等方式将外部知识内化为自身认知。让正在进行的项目作为知识的天然过滤器。 **合理利用AI** 让AI充当研究助手、编辑或灵感提供者,用于处理事实性内容、降低创作摩擦。但核心观点、价值判断与行文组织必须亲自完成,以形成不可替代的个人世界观。 **总结** 记住知识是深度应用的副产品。学习应始于具体目标与真实项目,让知识在解决问题的过程中自然沉淀。工具旨在优化流程,而非替代思考。当你为自身目标持续应用知识时,重要的内容早已融入你的能力体系。

marsbit55分钟前

Dan Koe:反直觉真相,你根本不需要记住读过的一切

marsbit55分钟前

这一届中国企业家,彻底变了

2026年夏天,中国商业史迎来标志性变化:长鑫科技登陆科创板,市值突破3万亿元;宇树科技创始人登上《时代》周刊封面;寒武纪成为科创板首家万亿市值公司;DeepSeek创始人跻身全球AI首富行列。这些事件共同揭示了中国企业家群体深刻的代际变迁。 财富版图正从互联网转向人工智能等硬科技领域。张一鸣、梁文锋、陈天石、王兴兴等70后、80后创业者成为新主角,其财富增长反映了市场对未来技术竞争力的预期。TMT行业占创富榜财富近27%,AI芯片、大模型、机器人等成为核心创富方向。 新一代企业家的创业起点从“商业模式”转向“技术突破”。陈天石从中科院走出,专注AI芯片研发,经历多年亏损终实现盈利;梁文锋以不足150人团队打造出具有全球影响力的DeepSeek大模型;朱一明立下“不盈利不领薪”军令状,带领长鑫科技在DRAM领域打破国际垄断,成为全球第四大厂商。 这种变化源于中国经济命题的转变:从“做大市场”到“做深产业”。上一代企业家奠定了城市化和互联网的基础设施,新一代则要在这些地基上实现技术原创和产业突破。他们正推动中国从技术追赶走向自主创新,在全球高端产业竞争中占据重要位置。 这不仅是财富的转移,更是国家竞争能力结构的代际交接,标志着中国进入以技术创新为核心驱动力的新发展阶段。

marsbit55分钟前

这一届中国企业家,彻底变了

marsbit55分钟前

曾经大热的Web3,进入裁员潮

2026年上半年,美国科技行业裁员近14万人,超过半数裁员事件将AI、自动化或机器学习列为理由。Web3行业作为科技与金融交叉领域,裁员潮尤为剧烈,头部交易平台及中小平台纷纷进行人员裁撤与业务收缩。 裁员过程往往突然而冷酷。有员工在毫无预警的情况下被关闭系统权限,仅通过邮箱收到裁员通知;有的交易平台每个季度裁员约10%,全年累计达40%;Coinbase印度办公室据称约90%员工被裁。许多公司选择在财年节点集中裁员,以美化财务报表。裁员补偿常不尽如人意,公司可能通过监控员工行为、设置苛刻KPI或强制考试等方式,将裁员包装成绩效淘汰,以避免支付补偿。 留任员工也承受巨大压力,工作氛围变得消极、惶恐,考核加剧,会议频繁,但产品方向模糊。管理层权术斗争激烈,底层员工成为牺牲品。公司文化往往苛刻,缺乏工作与生活平衡。 行业面临深层危机:交易平台依赖的手续费与上币收入模式难以为继,项目上币成本高昂但质量下降,散户流失,交易量萎缩。同时,链上衍生品平台兴起,进一步挤压中心化交易平台利润。去年10月的全行业大规模爆仓事件严重打击了市场信心,流动性枯竭,VC投资大幅收缩,项目方生存艰难。 被裁员工多转向AI行业,但传统金融甚至部分AI公司对Web3背景存在歧视,视其为“蟑螂旅馆”。行业内部竞争依然恶劣,有平台甚至将高薪挖角竞对员工作为KPI,数月后再裁掉,进行消耗战。 此次寒冬并非单纯周期或AI冲击所致,更源于行业自身模式弊端:高昂的上币费消耗生态、不透明的管理消耗员工信任、在寒冬中忙于内耗而非创新。Web3行业的衰败,更多是自身积累的问题爆发。

marsbit1小时前

曾经大热的Web3,进入裁员潮

marsbit1小时前

交易

现货

热门文章

什么是 $BANK

银行人工智能:银行业未来的革命性一步 介绍 在科技迅速发展的时代,银行人工智能站在人工智能(AI)和银行服务的交汇点。这个创新项目旨在重新定义金融格局,通过人工智能的力量提升运营效率、安全措施和客户体验。在我们开始探讨银行人工智能的过程中,我们将深入了解该项目的内容、运营动态、历史背景和重要里程碑。 什么是银行人工智能? 从本质上讲,银行人工智能代表了一项变革性倡议,旨在将人工智能融入各种银行运营中。该项目利用人工智能的能力自动化流程、改善风险管理协议并通过个性化服务增强客户互动。 银行人工智能的主要目标包括: 银行功能自动化:通过利用人工智能技术,银行人工智能旨在自动化日常任务,减轻人力资源的负担并提升效率。 增强风险管理:该项目利用人工智能算法预测和识别风险,从而加强对欺诈和其他威胁的安全措施。 个性化银行服务:银行人工智能专注于通过分析客户数据和行为提供量身定制的金融产品和服务。 改善客户体验:实施人工智能驱动的解决方案,如聊天机器人和虚拟助手,旨在为用户提供更人性化的互动,彻底改变客户与银行的互动方式。 凭借这些目标,银行人工智能将自己定位为一个重要参与者,使银行服务更加高效、安全和以用户为中心。 银行人工智能的创造者是谁? 关于银行人工智能创造者的详细信息仍然未知。因此,在现有信息中没有确定的个人或组织。有关项目创立的匿名性引发了各种问题,但并不削弱其雄心勃勃的愿景和目标。 银行人工智能的投资者是谁? 与项目的创造者类似,银行人工智能的投资者或支持组织的具体信息尚未披露。没有这些信息,很难概述可能推动该项目前进的资金支持和机构保障。尽管如此,拥有坚实的投资基础对于在如此创新的领域维持发展至关重要。 银行人工智能如何运作? 银行人工智能在多个创新领域运作,专注于使其与传统银行框架区分开来的独特因素。以下是关键运营特点: 自动化:通过应用机器学习算法,银行人工智能自动化银行内的各种手动流程。这降低了运营成本,使人类员工能够将精力转向更具战略性的活动。 先进的风险管理:将人工智能整合到风险管理实践中,使银行具备准确预测潜在威胁如欺诈的工具,从而确保客户信息和资产的安全。 量身定制的财务建议:通过持续学习客户互动,人工智能系统对用户需求形成细致了解,使其能够在财务决策上提供量身定制的建议。 增强客户互动:利用由人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助手,银行人工智能使客户体验更加生动,让用户能够快速解决问题,从而减少等待时间,提高满意度。 这些运营特点共同将银行人工智能定位为银行业的先锋,为服务交付和运营卓越建立新的基准。 银行人工智能的时间线 了解银行人工智能的轨迹需要查看其历史背景。以下是突显重要里程碑和发展的时间线: 2010年代初:人工智能与银行服务的整合构思开始受到关注,银行机构认识到潜在的好处。 2018年:当银行开始使用聊天机器人等人工智能工具进行基本客户服务和风险管理系统以提高安全性时,人工智能技术的实施显著增加。 2023年:人工智能的复杂性继续提高,生成式人工智能被引入用于更复杂的任务,如文档处理和实时投资分析。今年标志着人工智能技术为银行提供的能力的重大飞跃。 2024年至今:截至今年,银行人工智能处于上升轨迹,持续的研究和开发正在进一步提升银行运营的能力。对人工智能应用的持续探索暗示着即将出现的激动人心的发展。 关于银行人工智能的关键点 人工智能在银行业的整合:银行人工智能专注于采用人工智能来简化银行流程并改善用户体验。 自动化和风险管理重点:该项目在这些领域有很强的强调,旨在减轻日常任务的负担,同时通过预测分析增强安全框架。 个性化银行解决方案:通过利用客户数据,银行人工智能能够提供符合个人用户需求的量身定制的银行服务。 对发展的承诺:银行人工智能承诺持续进行研究和开发,确保其适应性和持续的相关性,随着技术的不断发展而演变。 结论 总之,银行人工智能体现了银行业向前迈出的重要一步,通过运用人工智能来重塑操作范式、增强安全性并促进客户满意度。尽管关于创造者和投资者的信息缺如,银行人工智能清晰的目标和功能机制为其持续演变提供了坚实的基础。随着人工智能技术的不断进步并与银行业结合,银行人工智能在未来的金融服务中将对我们理解和互动银行的方式产生重大影响。

388人学过发布于 2024.04.06更新于 2024.12.03

什么是 $BANK

如何购买BANK

欢迎来到HTX.com!我们已经让购买Lorenzo Protocol(BANK)变得简单而便捷。跟随我们的逐步指南,放心开始您的加密货币之旅。第一步:创建您的HTX账户使用您的电子邮件、手机号码注册一个免费账户在HTX上。体验无忧的注册过程并解锁所有平台功能。立即注册第二步:前往买币页面,选择您的支付方式信用卡/借记卡购买:使用您的Visa或Mastercard即时购买Lorenzo Protocol(BANK)。余额购买:使用您HTX账户余额中的资金进行无缝交易。第三方购买:探索诸如Google Pay或Apple Pay等流行支付方法以增加便利性。C2C购买:在HTX平台上直接与其他用户交易。HTX场外交易台(OTC)购买:为大量交易者提供个性化服务和竞争性汇率。第三步:存储您的Lorenzo Protocol(BANK)购买完您的Lorenzo Protocol(BANK)后,将其存储在您的HTX账户钱包中。您也可以通过区块链转账将其发送到其他地方或者用于交易其他加密货币。第四步:交易Lorenzo Protocol(BANK)在HTX的现货市场轻松交易Lorenzo Protocol(BANK)。访问您的账户,选择您的交易对,执行您的交易,并实时监控。HTX为初学者和经验丰富的交易者提供了友好的用户体验。

1.8k人学过发布于 2025.05.09更新于 2026.06.02

如何购买BANK

相关讨论

欢迎来到HTX社区。在这里,您可以了解最新的平台发展动态并获得专业的市场意见。以下是用户对BANK(BANK)币价的意见。

活动图片