雷军放话:未来三年投 600 亿!小米 MiMo-V2 大模型家族正式发布

marsbit发布于2026-03-27更新于2026-03-27

文章摘要

在AI驱动的硬件变革中,小米宣布未来三年将在AI领域投入超过600亿元资金,其中2026年研发与资本开支达160亿元,加速向AI科技巨头转型。发布会上,小米推出自研大模型家族MiMo-V2,包括旗舰模型MiMo-V2-Pro(具备任务拆解与自主执行能力)、全模态模型V2-Omni和语音模型V2-TTS,实现多模态交互闭环,并已落地多款终端产品。 同时,小米展示了AI在“人车家全生态”的深度融合:首款AI原生手机Xiaomi Miclaw启动封测,从底层重构交互体验;智能汽车SU7全系升级,搭载XLA认知大模型和澎湃智能座舱,通过AI理解驾驶意图。600亿投入彰显小米以自研大模型构建技术护城河的决心,通过高速执行力推动AI技术定义智能生活。

在 AI 驱动的硬件变革中,小米正以前所未有的资本强度进行饱和攻击。

3 月 19 日晚,在春季新品发布会上, 小米 创始人雷军宣布了一项重磅投资计划:未来三年, 小米 预计在 AI 领域投入超过 600 亿元 资金。其中,仅 2026 年的 AI 研发与资本开支就已经突破了 160 亿元。这标志着 小米科技有限责任公司 正在从一家手机厂商向底座级 AI 科技巨头加速蜕变。

模型家族亮相:MiMo-V2 开启 Agent 时代

本次发布会的核心看点在于 小米 深度自研的旗舰大模型系列:

  • 旗舰领衔: 推出面向智能体(Agent)时代的旗舰模型 MiMo-V2-Pro,具备极强的任务拆解与自主执行能力。

  • 全模态覆盖: 同期发布 V2-Omni 全模态大模型与 V2-TTS 语音大模型,补齐了 AI 在视觉、听觉与文本交互上的闭环。

  • 生态下放: 该系列模型目前已正式登陆多款小米终端产品,实现了技术到体验的快速转化。

硬核落地:首款 AI 原生手机与智能座舱升级

雷军在现场展示了 AI 技术在小米“人车家全生态”中的深度融合:

  • 手机形态重构: 小米 首款 AI 原生手机 Xiaomi Miclaw 已正式启动封测。该机型从底层架构出发,旨在提供颠覆传统的 AI 交互体验。

  • 智能出行进化: 新一代 小米 SU7 实现全系标配升级,搭载 XLA 认知大模型 与全新的 澎湃智能座舱。通过 AI 技术,车载系统不仅能听懂指令,更能通过逻辑推理主动理解驾驶者的意图。

资本底气:用 600 亿砸出“科技护城河”

高达 600 亿元的投入计划,显示了 小米 对 AI 战略的坚定决心。在手机与电动车两大核心赛道趋于白热化的今天,雷军显然希望通过自主掌控的大模型技术,构建起属于小米的“技术避风港”。

结语:AI 时代的“小米速度”

从发布自研大模型到首款 AI 原生手机封测,再到智能汽车的全面 AI 化, 小米 正在用极高的执行力证明其在 AI 赛道的身位。当 600 亿资金源源不断转化为研发成果,那个“永远相信美好事情即将发生”的小米,或许正准备用 AI 再次定义大众的智能生活。

热门币种推荐

相关问答

Q雷军宣布小米未来三年在AI领域的投资金额是多少?

A雷军宣布小米未来三年将在AI领域投入超过600亿元资金。

Q小米发布的自研旗舰大模型系列叫什么名字?

A小米发布的自研旗舰大模型系列名为MiMo-V2,包括MiMo-V2-Pro、V2-Omni和V2-TTS等型号。

Q小米首款AI原生手机的名称是什么?

A小米首款AI原生手机的名称为Xiaomi Miclaw,目前已正式启动封测。

Q小米SU7智能座舱搭载了哪些AI技术?

A小米SU7智能座舱搭载了XLA认知大模型和澎湃智能座舱,通过AI技术实现指令理解和驾驶者意图的逻辑推理。

Q小米此次AI战略投资的主要目的是什么?

A小米通过600亿元的AI战略投资,旨在构建自主掌控的大模型技术护城河,推动从手机厂商向底座级AI科技巨头的转型,并强化在手机和智能汽车等核心赛道的竞争力。

你可能也喜欢

如何让自己变得让人工智能永远也无法取代

面对人工智能的冲击,许多人担心工作被取代。然而,真正的威胁在于个人对他人和系统的依赖,以及由此产生的“薪资奴役”——即为生存而从事无意义、枯燥的工作。摆脱这种困境的关键,不是抵制技术,而是成为拥有高自主性的“不可受雇”个体。 文章提出了成功抵御AI替代的五个核心要素:自主性(主动行动的能力)、品味(判断事物价值的经验)、说服力(让他人关注你工作的能力)、毅力(坚持并从错误中学习)和迭代(根据反馈持续改进)。这些能力无法仅通过理论学习获得,必须通过实践来培养。 要启动转变,首先要彻底改变环境,重塑身份认同。其次,应选择一个能获得真实、快速反馈的实践领域,例如创业。在众多技能中,内容创作(媒体)比编写代码更具优势,因为其价值是主观的,需要独特的审美和判断力,这正是AI目前难以完全复制的。 具体行动上,可以从三个步骤开始: 1. **挖掘原始素材**:反思自己长期痴迷的知识领域、轻松解决的难题或童年被压抑的兴趣,找到独特的个人经验。 2. **确立反向思考主轴**:找出你坚信但主流观点错误的地方,或行业内普遍忽视的“皇帝新衣”,形成独特的批判性视角。 3. **立即发布**:将前两步的思考融合,撰写并发布第一个核心内容(如帖子、视频),勇敢接受真实世界的反馈,并在此基础上持续学习和迭代。 最终,抵御AI的关键在于构建一份与自身身份深度契合的毕生事业,通过持续的内容创作和真实互动,建立无法被自动化取代的独特价值和影响力。行动,从今天发布第一个想法开始。

marsbit4小时前

如何让自己变得让人工智能永远也无法取代

marsbit4小时前

通过掷骰子离线保管比特币密钥:并非人人愿意为之

文章探讨了通过投掷骰子生成比特币钱包种子短语的安全方法及其现实挑战。核心观点如下: **1. 骰子提供物理熵源** 骰子结果由众多微小变量决定,理论上虽可预测,但实践中无法被攻击者复制或计算,从而提供高质量的随机性。每个六面骰子投掷约产生2.585比特熵,50次投掷即可满足典型12词助记词(128比特熵)的安全需求。 **2. Coldcard漏洞事件凸显手工熵源的价值** 近期Coldcard硬件钱包因固件漏洞导致其内部随机数生成器存在缺陷,致使约1128枚比特币被盗。但那些**完全**通过足量骰子投掷生成种子短语的用户未受此漏洞影响,因为他们的主密钥未使用有缺陷的生成器。 **3. 重要警示:手工种子并非万能保护** 安全研究员指出,即使用户使用骰子生成了安全的种子,若他们使用了Coldcard的其他功能(如生成纸钱包、克隆密钥、共享签名密钥、密码等),这些**衍生密钥**仍可能调用有漏洞的随机数生成器,从而存在风险。安全种子不保证设备生成的所有秘密都安全。 **4. 手工生成熵源的现实局限性** 尽管数学上可靠,但该方法对大多数用户并不友好: * **过程繁琐易错**:需投掷50-99次,精确记录,任何输入错误都会导致钱包完全不同。 * **引入新风险**:用户可能在记录、转换过程中泄露信息,或使用有偏的骰子/投掷方式。 * **用户体验差**:难以想象大规模推广需要用户手动投掷近百次骰子。安全措施需适应现实生活场景和普通用户的知识水平。 **5. 给用户的建议** 受影响的Coldcard用户应: * 更新固件至最新版。 * 检查是否使用过有漏洞的功能生成了次级密钥或密码,如有则需立即更换。 * 考虑采用多签方案,使用不同厂商的设备分散风险。 **结论**:手工投掷骰子生成熵源是技术娴熟用户的一个有效安全选项,但其过程复杂、容易出错,不适合作为主流用户的默认方法。长远目标是依赖安全、透明且无需专业知识的硬件/软件随机数生成方案。

cryptonews.ru7小时前

通过掷骰子离线保管比特币密钥:并非人人愿意为之

cryptonews.ru7小时前

交易

现货

热门文章

从H2A到A2A:AI Agent经济体与Crypto新机遇

6月17日,哈佛大学独立研究员、美国AI科学院(NAAI)通讯院士、比特币基金会终身会员韩锋做客火币HTX《大咖讲堂》第三期,以《从H2A到A2A》为主题,分享了其对Agent经济、Crypto基础设施及数字社会未来发展的思考。

533人学过发布于 2026.07.01更新于 2026.07.01

从H2A到A2A:AI Agent经济体与Crypto新机遇

美股TradFi:传统金融在AI IPO浪潮下的稳健锚点

2026年,美股IPO市场重回高热度。本文梳理即将上线或受关注的热门赛道龙头,分析具备投资潜力的交易标的及其逻辑,并探讨宏观趋势与相关风险。

2.5k人学过发布于 2026.07.08更新于 2026.07.08

美股TradFi:传统金融在AI IPO浪潮下的稳健锚点

相关讨论

欢迎来到HTX社区。在这里,您可以了解最新的平台发展动态并获得专业的市场意见。以下是用户对AI(AI)币价的意见。

活动图片