老黄,真的不甘心只做卖铲人了!
就在今天,多家外媒爆料,英伟达计划斥资60亿美元(约合430亿人民币),打造全球地表最强的开源权重AI模型!
英伟达,果然不装了,现在,他们开始自己下场包揽金矿。
为了实现这个野心,老黄祭出一整套连环招。
首先,他砸下60亿美元,买下AI初创公司Poolside的「模型工厂」技术。
接着,他狂挖核心团队,直接邀请Poolside的109名核心工程师入职,全员并入英伟达Nemotron项目。
最后,他豪掷10亿美元,以高达120亿美元的投前估值,向Poolside追加一笔巨额投资!
这一套行云流水的组合拳下来,直接三下五除二完成了一场「软收购」。
圈内震撼了:AI大模型的竞争格局,恐怕很快要变天。
老黄再也不是那个隐居幕后的算力霸主,现在,他穿着皮衣,直接走到了台前。
神级操盘:120亿独角兽收入囊中
所以,为什么被选中的是Poolside?
这家公司,背景极其光鲜。
它成立于2023年,创始人Eiso Kant是一位资深软件开发者,而另一位联创Jason Warner,更是前GitHub的CTO。他们打造的Laguna编码模型,在西方开源界非常出名。
然而,再牛的技术天才,也得为五斗米折腰。
在Poolside周四发给股东的一封信中,曝光了一段令人心酸的「求生往事」。
信中提到,去年底,他们原本有一个为期6周的窗口期,需要紧急筹集20亿美元,用来支付今年1月即将上线的40,000个GB300的超级算力集群。
结果呢?他们没能及时完成融资,失去了这个集群。
创始团队终于意识到了这个残酷的现实:如果没有巨额资本和顶级数据中心的支持,公司的算力最快将在明年彻底耗尽。
没有算力,就等于宣告死亡。
就在这时,英伟达从天而降。
英伟达不仅有钱,更拥有世界上最庞大、最先进的计算基础设施。Poolside在信中直言,英伟达是「完美的合作伙伴」,因为他们几乎没有任何计算基础设施或现金的限制。
更有意思的,是英伟达的操盘手法。
他们没有选择直接全资收购Poolside,而是采用了「60亿授权费+挖走109名员工+10亿投资」的模式。
这样,Poolside的创始人Kant和Warner以及运营高管Margarida Garcia得以留任,公司继续独立运营。
要知道,这已经是英伟达第三次采用交易模式了!之前它对Groq、Enfabrica的操作如出一辙。
这种「软收购」的神操作,既能快速获取顶尖技术和百人团队,还能巧妙避开反垄断监管机构对「完整收购」的严苛审查。
剑指万亿参数!Nemotron 4 要起飞了
这109名被重金挖走的顶尖工程师,到底要去干什么?
答案只有一个:全力冲刺Nemotron 4 !
其实,英伟达早就推出了自己的开源权重模型项目——Nemotron。但在过去,这个项目更像是英伟达为了展示自家GPU算力优越性而存在的。
但现在不同了。现在的Nemotron,已经被老黄提升到了战略级地位。
就在本月初,英伟达刚刚发布了轻量级的 Nemotron 3.5 Lightning 模型。
但这只是一盘开胃小菜,真正的正餐是目前正在秘密开发的、体量庞大的 Nemotron 4。
据内部人士透露,有了Poolside百人核心团队的加盟,Nemotron 4 正在达到「万亿级训练参数」的恐怖规模!
从此,它很可能会直接跻身全球大模型第一梯队。
英伟达的野心,就是一步登顶,打造出能跟最强模型掰腕子的「美国版最强开源替代方案」。
Poolside创始人在信中解释,这笔交易的目的是,确保AGI的未来「不会成为少数人控制的封闭技术,而是由许多人在开放环境中共同构建的技术。」
开源才是正道!这次,英伟达把宝押在了开源大模型上。
开源大模型带来的「斯普特尼克时刻」,老黄急了
一直闷声发大财的英伟达,为什么突然要砸重金做开源模型?
因为最先进的开源大模型,让美国科技巨头们感受到了前所未有的压力。
尽管老黄一直公开支持开源权重模型,但美国AI行业的大部分资源,都倾注在OpenAI、Anthropic、谷歌等巨头的「闭源」大模型上。
这就给了开源AI绝佳的机会。
2025年1月,注定是被载入AI史册的一个月。 当 DeepSeek 发布其首个低成本、高性能的开源权重模型时,整个美国科技股市场一片哀嚎。
投资者们忽然发现,顶尖开源模型不仅在能力上逼近美国最前沿技术,更是成本控制和开源生态上超越了他们。
硅谷著名风险投资家Marc Andreessen甚至将那一刻称为美国AI界的「斯普特尼克时刻」。
随后,更多开源模型追了上来。
老黄终于坐不住了。
上个月,黄仁勋在X上发布了首篇长文——《开源权重与美国AI领导力》。
他在文中疾呼:「美国能否赢,不能仅凭一个前沿的闭源模型来评判,而是取决于美国能否建立一个强大的、渗透到各个行业的开放生态系统。」
为此,英伟达必须亲自下场。
早在今年3月,英伟达就牵头成立了「Nemotron联盟」,拉拢了Mistral、Perplexity等共享数据和算力;同时,英伟达还大举投资了Reflection AI,后者被誉为「美国版 DeepSeek 」。
今天豪掷60亿美元买下Poolside团队,则是英伟达理所应当的下一步行动。
硬刚OpenAI,老黄不怕得罪大客户?
英伟达的强势入局,不可避免地带来一个微妙的局面——
英伟达正在与它最大的客户们成为直接竞争对手。
OpenAI、Anthropic大厂,是英伟达GPU最大的买家。英伟达现在自己掏钱搞地表最强模型,难道不怕得罪Sam Altman等一众大佬吗?
网友们神评:「卖铲子的人,现在想自己拥有金矿了。」
还有人给出犀利分析:「我不认为他们会试图彻底干掉自己的主要客户群。他们会努力寻找一个平衡点——将自己的模型水平保持略低的阈值,但同时又提供足够的挑战和压力,大客户只能乖乖地买更多芯片。」
这是一种极高明的「鲶鱼效应」。
更深层次的原因是:大厂们早就开始「背刺」英伟达了。
OpenAI、谷歌、微软乃至亚马逊,都在疯狂研发定制化的AI芯片,试图摆脱对英伟达GPU的重度依赖。
既然如此,英伟达做做模型生意,又有何不可?
正如有人说的:「英伟达这样做绝不是为了做慈善。一方面是为了增加市场对其GPU的需求;另一方面,他们可能是盯上了那些渴望拥有一个完全建立在『美国本土基础』上的AI技术栈的企业客户。」
毕竟,没有那个庞然大物,能在普通消费级硬件上运行。
大模型越大,算力需求就越高,英伟达的帝国就依然稳如泰山。
这个算力即算力的时代,英伟达正用简单粗暴的方式,重塑开源大模型版图。
参考资料:
https://x.com/mark_k/status/2091605721611723115
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-20/nvidia-to-pay-ai-startup-poolside-a-6-billion-license-newcomer-says
本文来自微信公众号“新智元”,作者:ASI启示录;编辑:Aeneas
