伊丽莎白·沃伦敦促美联储和财政部拒绝加密货币救助计划

TheNewsCrypto发布于2026-02-19更新于2026-02-19

文章摘要

美国参议员伊丽莎白·沃伦致信美联储和财政部,呼吁避免使用纳税人资金救助陷入困境的加密货币巨头。她强调此类救助将引发公众强烈反对,并可能让特朗普家族旗下的World Liberty Financial等企业不当获利。沃伦指出,政府若通过直接收购比特币或提供流动性支持干预加密市场,实则为富豪阶层输送利益。尽管财政部官员称目前持有的查封比特币未动用纳税人资金,沃伦认为这回避了关键问题。当前美国加密监管框架尚未完善,沃伦主张明确区分传统金融救助与加密市场干预,以防政策套利。此事正值加密监管政治辩论升温之际,凸显了数字货币领域政策制定的复杂性。

参议员伊丽莎白·沃伦已向美联储和财政部致信,建议他们不要使用纳税人资金救助涉足加密货币市场的亿万富翁。信中明确指出,此类救助将极不受美国纳税人欢迎。该救助计划可能还会帮助特朗普家族的加密货币公司World Liberty Financial。

沃伦的声明与信函内容

沃伦发布警告时,比特币价格较历史高点下跌超过50%。据CNBC报道,这封信件是写给财政部长斯科特·贝森特和美联储主席杰罗姆·鲍威尔的。沃伦在信中提及金融稳定监督委员会年度报告听证会情况——当时国会议员布拉德·谢尔曼曾询问贝森特财政部救助比特币或其他加密货币的能力。贝森特澄清称,政府目前持有的查封比特币并未涉及任何纳税人资金。沃伦认为这是对问题的回避而非回答。

沃伦的言论符合其一贯主张,即政府通过稳定比特币价格进行干预将使加密货币亿万富翁获益。她在信中强调监管机构不应代表纳税人直接购买比特币,同时反对使用公共资金为加密公司提供担保和流动性支持。沃伦此番表态正值加密货币监管政治辩论持续发酵之际。就在信函发布同日,World Liberty Financial在佛罗里达州总统私人俱乐部举办了加密公司高管论坛。这些动态都反映出美国金融政策中的政治考量。

政治与监管环境

传统上,政府将救助作为极端危机中稳定金融部门的工具。2008年银行业危机就需要强力干预以避免经济崩溃。但数字货币缺乏联邦政府监管框架,沃伦指出模糊性和监管缺失可能引发救助风险。

加密货币救助议题关乎美国金融稳定。目前监管机构尚无实施加密市场救援措施的计划。沃伦的信函旨在支持明确区分加密货币救助与政府救助。

加密要闻:

Coinbase首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗指出《清晰法案》取得重大进展

标签比特币比特币(BTC)比特币BTC伊丽莎白·沃伦美联储美联储杰罗姆·鲍威尔美国联邦美国财政部World Liberty Financial

相关问答

Q伊丽莎白·沃伦在信中主要反对什么?

A伊丽莎白·沃伦反对使用纳税人资金救助加密货币市场的亿万富翁,包括反对政府直接购买比特币、为加密公司提供担保和流动性设施。

Q沃伦的信件是写给哪些机构或个人的?

A信件写给美国财政部长斯科特·贝森特(Scott Bessent)和美联储主席杰罗姆·鲍威尔(Jerome Powell)。

Q信中提到的World Liberty Financial与哪位政治人物有关?

AWorld Liberty Financial与特朗普家族的加密货币公司有关,信件提到救助可能帮助该公司。

Q沃伦认为政府对比特币的干预会主要受益于谁?

A沃伦认为政府干预比特币稳定化会主要使加密亿万富翁受益。

Q当前加密货币市场是否存在联邦监管框架?

A目前数字加密货币缺乏联邦政府监管框架,沃伦指出缺乏明确性和监管不力可能带来救助风险。

你可能也喜欢

英特尔 CEO 陈立武首次播客访谈:我们的目标是“5-10 年 10 倍”,押注先进封装、玻璃基板和人工钻石

英特尔CEO陈立武在接受播客访谈时,提出了“5-10年实现10倍回报”的股东回报目标,并系统阐述了其领导下的转型战略。面对传统工艺微缩接近物理极限的挑战,他将突破点聚焦于先进封装技术(如EMIB)、新型基板材料(如玻璃基板)以及氮化镓、碳化硅和人工合成钻石等半导体新材料,旨在通过材料科学与封装创新延续性能增长。 陈立武将转型过程分为“爬、走、跑”三个阶段。目前英特尔处于夯实基础的“爬行”阶段,首要任务是稳固资产负债表、聚焦简化产品线、并倾听客户需求。他特别指出,智能体AI和推理场景的爆发正带动CPU需求强劲回升。 在代工业务方面,他强调这是一门“信任的生意”,核心是提升良率、缺陷密度和周期时间等基础能力,以服务客户并保障美国本土供应链安全。他同时透露,与埃隆·马斯克合作的Terafab项目进展顺利,双方正共同应对AI算力增长带来的半导体基础设施挑战。 陈立武认为,市场目前低估了英特尔的长期潜力。他预计到2030-2032年,外界将真正看到其在PC基本盘之外,于边缘计算、物理AI与智能体AI等新兴市场的价值。通过整合XPU(混合架构)、先进封装与代工能力,为不同工作负载提供定制化芯片解决方案,是其为英特尔锚定的长期战略方向。

marsbit1小时前

英特尔 CEO 陈立武首次播客访谈:我们的目标是“5-10 年 10 倍”,押注先进封装、玻璃基板和人工钻石

marsbit1小时前

AI 成绩单背后,藏着一位华人“出题人”

AI领域重要的基准评测MMLU-Pro、MMMU、MMMU-Pro背后,都站着同一位“出题人”——加拿大滑铁卢大学助理教授陈文虎。 随着大语言模型能力快速提升,旧的评测基准如MMLU逐渐“失灵”,顶尖模型得分趋近满分,难以区分高下。为此,陈文虎团队于2024年推出MMLU-Pro。它通过将选项扩至10个、增加推理题比例、剔除简单题等方式,使模型准确率相较旧基准显著下降16%-33%,成绩波动更小,有效拉开了模型间的真实差距。 在多模态评测方面,陈文虎团队推出的MMMU基准包含1.15万道需结合图像与专业知识的复杂题目,即便是当时最强的GPT-4V和Gemini Ultra准确率也未超过60%。后续的MMMU-Pro则进一步堵住模型仅凭文本猜答案的漏洞,强制其进行真正的多模态理解。 陈文虎的研究方向长期聚焦于复杂信息理解与推理。他曾于谷歌DeepMind参与Gemini多模态模型的研发与评估工作,这让他深谙模型能力增长路径与评估盲区。他创立的“老虎实验室”不仅做评测,也研发视频理解与生成等模型,这种“既做题也出题”的经历,使其能更精准地设计出触及模型能力边界的评估体系。 如今,陈文虎已加入Meta超级智能实验室,继续专注于多模态预训练与评估工作。他的故事反映了在AI浪潮中,众多华人研究者正深度参与并塑造着行业发展的核心基础工作。

marsbit3小时前

AI 成绩单背后,藏着一位华人“出题人”

marsbit3小时前

交易

现货
合约
活动图片