欧洲是否需要欧元挂钩的稳定币?德国央行行长表示……

ambcrypto发布于2026-02-17更新于2026-02-17

文章摘要

欧洲在全球货币竞争中正奋力追赶。德国联邦银行行长约阿希姆·纳格尔表示,欧元区正在更认真地考虑推出欧元稳定币。纳格尔近期提出,欧洲应支持欧元稳定币、批发型央行数字货币(CBDC)以及数字欧元,以增强区域金融自主性。他在法兰克福美国商会新年招待会上指出:"欧元稳定币具有优势,能帮助个人和企业以低成本进行跨境支付。"尽管欧盟与美国经济联系紧密(相互投资存量约5.4万亿欧元,双边伙伴关系占全球贸易30%和全球GDP44%),但欧洲正在寻求战略独立。纳格尔坦言:"如今跨大西洋伙伴关系的价值基础似乎不再稳固。"这一表态凸显欧洲在数字货币领域追赶全球趋势的同时,也面临着维护金融主权与应对地缘政治挑战的双重任务。

欧洲正在全球货币竞赛中奋力追赶。德意志联邦银行行长约阿希姆·纳格尔表示,该地区正更认真地考虑推出欧元计价的稳定币!

数字货币助力金融独立

纳格尔近日表示,欧洲应支持欧元计价稳定币、批发型央行数字货币(CBDC)以及数字欧元,以增强该地区的金融主权。

在法兰克福美国商会新年招待会上,他表示:

「我认为欧元计价稳定币也具价值,它们能以低成本满足个人和企业的跨境支付需求。」

欧盟与美国经济联系紧密,双方相互投资存量约5.4万亿欧元,其伙伴关系约占全球贸易的30%和全球GDP的44%。

但如今,欧洲正在考虑战略独立。

「然而眼下,跨大西洋伙伴关系的价值基础似乎不再稳固。」

增长面临的挑战

相关问答

Q欧洲央行官员为何认为欧元区需要支持欧元稳定币?

A德国联邦银行行长Joachim Nagel认为,欧元稳定币能够以低成本为个人和企业提供跨境支付服务,有助于加强欧元区的金融主权和战略独立性。

QJoachim Nagel在哪个场合发表了关于欧元稳定币的言论?

A他在法兰克福美国商会的新年招待会上发表了这一观点,强调欧元稳定币和数字欧元对欧洲金融体系的重要性。

Q除了稳定币,欧洲还在考虑哪些数字货币形式?

A除了欧元稳定币,欧洲还在积极推进批发型央行数字货币(CBDC)和零售数字欧元的研发,以构建多元化的数字支付体系。

Q欧美经济联系的规模有多大?

A欧美双方拥有约5.4万亿欧元的相互投资存量,其经济伙伴关系约占全球贸易的30%和全球GDP的44%。

Q为什么欧洲当前强调金融主权和战略独立性?

A因为跨大西洋伙伴关系的传统价值基础出现动摇,欧洲需要通过数字货币等创新工具减少对外部金融体系的依赖,确保经济自主权。

你可能也喜欢

年薪百万抢电工,Meta急到自己办技校

AI竞赛正面临新的瓶颈:工地。美国正面临严重的电工、建筑工等技术工人短缺,这已成为微软、Meta、OpenAI等公司快速建设超大规模AI数据中心(如OpenAI耗资160亿美元的“星际之门”项目)的“头号障碍”。 尽管AI公司愿支付高薪(如电工年薪可达24-28万美元),远超传统行业,但熟练技工仍供不应求。麦肯锡预测,美国在2023-2030年间需额外培养13万名电工和24万名建筑工,而劳工统计局预计每年仍有8万个电工岗位空缺。这种短缺导致项目延迟,每月可能造成数百万美元的收入损失。 AI数据中心建设复杂,需应对巨大功耗(一座设施耗电堪比数十万户家庭)、复杂的配电系统以及高密度散热(需液冷技术)等挑战,因此亟需大量技术娴熟的工人。 为此,科技巨头开始亲自下场培养人才。例如,Meta投入1.15亿美元建立建筑工人培训学校,提供免费培训及生活补贴,以快速输送工人上岗。OpenAI则与建筑工会合作,提前锁定熟练劳动力。同时,企业也将招聘目光投向高中生,鼓励年轻人投身技工行业。这些举措已见成效,Z世代对技工职业的兴趣显著上升。 然而,更深层的挑战在于电力。AI数据中心用电量正以惊人速度增长,已推高部分地区的电价。此外,数据中心建设是项目制的,建设期需要成千上万的工人,但建成后仅需少量常驻人员。这意味着未来可能面临熟练工人短期过剩、并流向其他行业压低薪资的风险。如何实现劳动力与电力资源的长期平衡,仍是悬而未决的问题。

marsbit9分钟前

年薪百万抢电工,Meta急到自己办技校

marsbit9分钟前

OpenAI 不靠最贵的模型卖钱了

OpenAI近期调整了API定价策略,旗舰模型GPT-5.6 Luna降价80%,Terra降价20%,而顶级模型Sol未降价但新增了更快的“Fast”模式。此次调整的核心并非单纯的价格战,而是标志着OpenAI首次引导用户根据任务需求选择不同模型,而非一味追求最强模型。官方建议复杂任务可由Sol进行规划,再由Luna等成本更优的模型执行。 此举与Anthropic近期推出半价替代旗舰的Claude Opus 5策略相似,显示硅谷领先公司正形成默契:旗舰模型(如Sol、Fable)的角色正从直接盈利转向树立技术品牌和探索上限,而商业化走量和利润则主要由中端及性价比模型(如Luna、Opus)承担。这类似于汽车等行业“旗舰立形象,走量车型赚利润”的模式。 更深层的变化在于成本下降的驱动力。OpenAI透露,此次降价部分得益于由Sol模型自身参与优化底层生产内核,实现了效率提升与成本降低,开启了“模型优化模型”的自我加速循环。 行业竞争焦点正从“谁最聪明”的单项性能比拼,转向为企业提供基于任务重要性、出错成本、规模等因素的“模型组合”最优解,追求整体ROI。这类似于云计算按数据冷热使用不同存储的策略。 OpenAI的长期战略日益清晰:其真正目标并非依靠单一模型的高毛利,而是通过极低的调用成本构建庞大的开发者生态与调用量,形成类似操作系统或云平台的渗透率与用户粘性。当API调用成本低至可被忽略,AI将如水电般无缝嵌入所有业务流程,其发展也将从追求智能巅峰的“产品时代”,进入驱动全面自动化与效率的“基础设施时代”。

marsbit10分钟前

OpenAI 不靠最贵的模型卖钱了

marsbit10分钟前

交易

现货
活动图片