加密犯罪打击升级:缅甸拟处决诈骗犯以重拳整治

bitcoinist发布于2026-05-16更新于2026-05-16

文章摘要

加密货币诈骗犯罪在全球范围内愈演愈烈,缅甸军政府近日公布了堪称全球最严厉的《反网络诈骗法案》草案。根据该草案,被判犯有数字货币诈骗罪的人将面临10年至终身监禁,在最严重的情况下,例如诈骗中心运营者导致被胁迫或贩运的劳工死亡,罪犯可被判处死刑。缅甸议会表示,此举是为了应对威胁国家主权和稳定的网络诈骗。 缅甸并非唯一采取强硬措施的国家。今年1月,中国曾处决11名与缅甸诈骗窝点有关联的罪犯,这些窝点曾贩运中国公民进行强迫劳动。美国也与多国合作,打击诈骗中心。东南亚的诈骗中心已成为全球执法难题,涉及“杀猪盘”、恋爱诈骗和虚假投资平台等多种形式,并常利用加密货币转移资金。 值得注意的是,缅甸军政府自2021年政变上台后,其选举被观察人士认为不自由不公正。该国议会在2026年3月才重新召开,预计将在6月初审议此项法案。

根据美国联邦调查局(FBI)四月份发布的一份报告,去年美国人因与加密货币相关的诈骗损失超过110亿美元。自那时起,东南亚各国政府面临的打击压力与日俱增。

一项致命的"生意"

缅甸军政府现已做出回应,提出了全球同类法律中最严厉的提案之一。

周四公布的《反网络诈骗法案》规定,任何被判犯有数字货币诈骗罪的人将面临十年监禁直至终身监禁。

在最严重的案件中,违法者可能面临死刑。

该法律特别针对那些导致被胁迫或贩运来为其进行诈骗的工人死亡的诈骗中心运营者——根据该立法提案,这些人将被判处死刑。

缅甸议会——联邦议会表示,该法案是为应对威胁国家主权和稳定的网络诈骗而起草的。

来源:缅甸国家门户网站

该地区并非首次执行死刑

缅甸并非唯一采取强硬路线的国家。据报道,中国在一月份处决了11名与缅甸诈骗窝点有关联的人员。这些窝点曾负责将中国公民贩运至园区内从事强迫劳动。

美国也加强了应对措施。四月份,美国当局与中国和迪拜的官员合作,逮捕了200多人,并捣毁了九个诈骗中心。

美国总统唐纳德·特朗普于三月份签署了一项行政命令,指示官员打击诈骗园区和网络犯罪。

BTCUSD 现报 78,336美元。图表来源:TradingView

此后,联邦调查局的诈骗中心打击工作组将其调查重点集中在柬埔寨、老挝和缅甸(又称Burma)运营园区的高层人物身上,包括中国有组织犯罪网络的附属成员。

东南亚各地的网络诈骗中心已成为全球执法部门日益严重的问题。诈骗手段从"杀猪盘"和交友骗局到虚假投资平台,不一而足——其中许多依赖于加密货币来转移资金。

一个记录复杂的政府

缅甸军方于2021年通过政变上台。该国议会直到2026年3月才再次召开,此前进行的选举被独立观察员认为既不自由也不公平。政府计划在六月的第一周召开会议,届时议员们可能会审议该法案。

联邦调查局数据显示,除了加密货币诈骗,2025年美国人因网络诈骗总计损失超过200亿美元。该机构的特别工作组一直致力于识别并起诉该地区最危险诈骗活动的头目。

特色图片来源:Unsplash,图表来源:TradingView

相关问答

Q根据文章,缅甸军政府针对加密货币诈骗提出了何种严厉的法律惩罚?

A根据缅甸提出的《反网络欺诈法案》,被判定犯有数字货币欺诈罪的人将面临10年至终身监禁。在最严重的情况下,如果诈骗中心的经营者导致被胁迫或被贩运为其进行欺诈的工人死亡,罪犯可能面临死刑。

Q根据FBI的报告,2025年美国人在网络诈骗中总共损失了多少钱?

A根据FBI的数据,2025年美国人总共在网络诈骗中损失了超过200亿美元。

Q在2026年初,哪个国家因与缅甸的诈骗行动有关而执行了死刑?

A在2026年1月,中国因与基于缅甸的诈骗行动有关而处决了11人。这些行动曾将中国公民贩运到园区内进行强迫劳动。

Q文章中提到FBI的'诈骗中心打击力量'正在调查哪些地区的诈骗园区高层?

AFBI的'诈骗中心打击力量'正在调查在柬埔寨、老挝和缅甸(Burma)运营园区的头目,其中包括中国有组织犯罪网络的关联人员。

Q缅甸提出《反网络欺诈法案》的理由是什么?

A缅甸议会表示,起草该法案是为了应对威胁国家主权和稳定的网络欺诈行为。

你可能也喜欢

年薪百万抢电工,Meta急到自己办技校

AI竞赛正面临新的瓶颈:工地。美国正面临严重的电工、建筑工等技术工人短缺,这已成为微软、Meta、OpenAI等公司快速建设超大规模AI数据中心(如OpenAI耗资160亿美元的“星际之门”项目)的“头号障碍”。 尽管AI公司愿支付高薪(如电工年薪可达24-28万美元),远超传统行业,但熟练技工仍供不应求。麦肯锡预测,美国在2023-2030年间需额外培养13万名电工和24万名建筑工,而劳工统计局预计每年仍有8万个电工岗位空缺。这种短缺导致项目延迟,每月可能造成数百万美元的收入损失。 AI数据中心建设复杂,需应对巨大功耗(一座设施耗电堪比数十万户家庭)、复杂的配电系统以及高密度散热(需液冷技术)等挑战,因此亟需大量技术娴熟的工人。 为此,科技巨头开始亲自下场培养人才。例如,Meta投入1.15亿美元建立建筑工人培训学校,提供免费培训及生活补贴,以快速输送工人上岗。OpenAI则与建筑工会合作,提前锁定熟练劳动力。同时,企业也将招聘目光投向高中生,鼓励年轻人投身技工行业。这些举措已见成效,Z世代对技工职业的兴趣显著上升。 然而,更深层的挑战在于电力。AI数据中心用电量正以惊人速度增长,已推高部分地区的电价。此外,数据中心建设是项目制的,建设期需要成千上万的工人,但建成后仅需少量常驻人员。这意味着未来可能面临熟练工人短期过剩、并流向其他行业压低薪资的风险。如何实现劳动力与电力资源的长期平衡,仍是悬而未决的问题。

marsbit49分钟前

年薪百万抢电工,Meta急到自己办技校

marsbit49分钟前

OpenAI 不靠最贵的模型卖钱了

OpenAI近期调整了API定价策略,旗舰模型GPT-5.6 Luna降价80%,Terra降价20%,而顶级模型Sol未降价但新增了更快的“Fast”模式。此次调整的核心并非单纯的价格战,而是标志着OpenAI首次引导用户根据任务需求选择不同模型,而非一味追求最强模型。官方建议复杂任务可由Sol进行规划,再由Luna等成本更优的模型执行。 此举与Anthropic近期推出半价替代旗舰的Claude Opus 5策略相似,显示硅谷领先公司正形成默契:旗舰模型(如Sol、Fable)的角色正从直接盈利转向树立技术品牌和探索上限,而商业化走量和利润则主要由中端及性价比模型(如Luna、Opus)承担。这类似于汽车等行业“旗舰立形象,走量车型赚利润”的模式。 更深层的变化在于成本下降的驱动力。OpenAI透露,此次降价部分得益于由Sol模型自身参与优化底层生产内核,实现了效率提升与成本降低,开启了“模型优化模型”的自我加速循环。 行业竞争焦点正从“谁最聪明”的单项性能比拼,转向为企业提供基于任务重要性、出错成本、规模等因素的“模型组合”最优解,追求整体ROI。这类似于云计算按数据冷热使用不同存储的策略。 OpenAI的长期战略日益清晰:其真正目标并非依靠单一模型的高毛利,而是通过极低的调用成本构建庞大的开发者生态与调用量,形成类似操作系统或云平台的渗透率与用户粘性。当API调用成本低至可被忽略,AI将如水电般无缝嵌入所有业务流程,其发展也将从追求智能巅峰的“产品时代”,进入驱动全面自动化与效率的“基础设施时代”。

marsbit49分钟前

OpenAI 不靠最贵的模型卖钱了

marsbit49分钟前

交易

现货
活动图片