Coinbase 冻结与诈骗活动相关的300万美元加密货币,瞄准加密货币犯罪

bitcoinist发布于2026-06-05更新于2026-06-05

文章摘要

美国司法部联合多国执法机构及私营企业,在近期协调开展的“破坏周”行动中,打击东南亚诈骗网络。Coinbase作为合作方,冻结了与诈骗活动相关的超300万美元加密货币。 此次行动由美国司法部诈骗中心打击工作组牵头,集合了Meta、微软、SpaceX旗下Starlink等科技公司,以及金融、通信机构。行动成果包括捣毁相关服务器、干扰超140万个社交媒体与电邮账户、泰国警方实施逮捕等。 诈骗手段以“杀猪盘”和投资欺诈为主,规模持续扩大。FBI数据显示,2025年与加密货币及AI相关的诈骗造成超110亿美元损失。今年4月,工作组已冻结超7.01亿美元涉投资诈骗的加密资产,打击行动亦扩展至迪拜、阿尔巴尼亚等地。 Coinbase指出,区块链为调查提供了永久交易记录,反驳了加密货币仅为犯罪工具的观点。官方策略侧重于持续打击诈骗基础设施,包括网站、通信渠道、服务器和资金流,旨在瓦解诈骗网络的运作能力。

Coinbase 已采取行动,冻结了超过300万美元与在东南亚运营的诈骗网络相关的加密货币。此举正值美国当局和私营公司扩大一项联合行动,旨在打击那些已从美国人手中窃取数十亿美元的诈骗团伙。这次冻结是在“反诈周”期间宣布的,这是一个由司法部诈骗中心打击工作组协调领导的联合行动。

多机构联合行动

据 Coinbase 称,此次行动联合了政府机构和私营公司,同时从多个环节打击诈骗链条,包括在线账户、资金流向和实体据点。该交易所表示,没有哪家公司或机构能够独自阻止这些犯罪团伙。

该公司表示,这项工作涉及社交媒体平台、金融机构、网络连接供应商和执法机构的协同合作。司法部则将此次行动描述为针对东南亚犯罪组织的更广泛打击行动的一部分。官员们表示,这些团伙已诈骗了美国人数十亿美元。

来源:美国司法部

账户、服务器与逮捕

Meta、微软和 Starlink 是此次行动中提及的私营公司,它们帮助摧毁了与诈骗网络相关的服务器和其他托管工具。当局还表示,超过140万个社交媒体和电子邮件账户被干扰,泰国皇家警察反网络诈骗中心也进行了相关逮捕。

诈骗模式似曾相识,但其规模持续攀升。司法部表示,投资欺诈和“杀猪盘”仍然是针对美国人增长最快、危害最大的诈骗类型。联邦调查局本月早些时候报告称,2025年与加密货币和人工智能相关的诈骗损失超过110亿美元,其中投资诈骗造成的损失最大。

当前加密货币总市值达2.15万亿美元。图表来源:TradingView

同一轮行动的另一个部分发生在4月份,当时诈骗中心打击工作组及其合作伙伴查封了超过7.01亿美元与投资诈骗相关的加密货币。当局今年还开展了其他打击行动,包括在迪拜和阿尔巴尼亚的行动,表明对诈骗基础设施的压力已蔓延到东南亚以外地区。

加密货币在打击行动中的作用

Coinbase 还辩称,区块链为调查人员提供了永久的交易记录,该公司利用这一点来反驳“加密货币只是犯罪工具”的观点。此次行动背后的联盟包括联邦调查局、美国特勤局,以及英国、澳大利亚、加拿大、新西兰和泰国的执法合作伙伴。

最新的冻结行动符合对诈骗中心持续施压而非一次性逮捕的模式。官员们一直将目标对准网站、通讯渠道、服务器和资金流向本身,希望切断让这些诈骗团伙得以持续运作的机器。

特色图片来自 Unsplash,图表来自 TradingView

相关问答

QCoinbase在此次针对东南亚诈骗网络的行动中冻结了大约多少金额的加密货币?

ACoinbase在此次行动中冻结了超过300万美元(超过3百万美元)的加密货币。

Q此次名为“Disruption Week”的联合行动由哪个美国政府部门牵头?

A此次名为“Disruption Week”的联合行动由美国司法部(DOJ)的诈骗中心打击工作组(Scam Center Strike Force)牵头领导。

Q除了冻结资金,此次多机构联合行动还取得了哪些主要成果?

A主要成果包括:协助私营公司(如Meta、微软、Starlink)捣毁了与诈骗网络相关的服务器和托管工具;破坏了超过140万个社交媒体和电子邮件账户;泰国皇家警察反网络诈骗中心还实施了相关的逮捕行动。

Q文章提到,2025年与加密货币和AI相关的诈骗给美国人造成了多大损失?其中哪种诈骗类型造成的损害最大?

A根据FBI的报告,2025年与加密货币和AI相关的诈骗给美国人造成的损失超过110亿美元(超过110亿美金)。其中,投资诈骗造成的损害最大。

QCoinbase在文中如何反驳“加密货币只是犯罪工具”的观点?

ACoinbase辩称,区块链技术为调查人员提供了永久性的交易记录,这有助于追踪和打击犯罪,因此加密货币并非仅仅是犯罪工具,其底层技术实际上有助于执法调查。

你可能也喜欢

大神Karpathy用Claude的方式,原来是这样的?

AI大神安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)在加入Anthropic后,开源活动减少。近期,一份据称是他本人使用的`CLAUDE.md`文件在社区流传,旨在指导Claude AI进行更高效的编程协作。该文件强调了一系列核心原则,并非简单建议而是必须遵守的规则,以规避大语言模型写代码时的常见错误。 核心原则包括: 1. **写之前先读**:在编写新代码前,务必认真阅读现有代码库,理解项目风格、既有模式和工具,确保新代码与项目保持一致。 2. **写代码之前先想清楚**:明确任务需求、澄清假设、说明方案取舍,避免基于模糊理解生成错误代码。 3. **保持简单**:抵制过度设计,避免过早抽象、臆想式错误处理和不必要的配置,编写能解决当前问题的最少代码。 4. **外科手术式修改**:修改代码时力求改动范围最小,严格匹配项目现有风格,只清理自己引入的问题,避免无谓的重构和格式化。 5. **验证**:重视测试,修复bug前先写测试复现,确保改动不破坏现有功能。 6. **目标驱动执行**:将模糊任务转化为可验证的具体步骤,并在执行前说明计划。 7. **调试**:遇到问题先深入调查、复现,理解根因,避免盲目添加临时解决方案。 8. **谨慎管理依赖**:添加新依赖前,优先考虑使用现有工具或标准库,并评估其维护状态和成本。 9. **有效沟通**:清晰说明改动内容和原因,主动指出潜在隐患和不确定之处。 文章指出,尽管这份文件的真实性存疑,但其内容高度契合卡帕西本人关于AI编程助手的公开观点。社区已据此提炼出原则并制作了模板,有测试表明能显著降低Claude的代码错误率。这些准则被认为是提升AI辅助编程效率、保证代码质量的关键。

marsbit36分钟前

大神Karpathy用Claude的方式,原来是这样的?

marsbit36分钟前

交易

现货
活动图片