CNBC预告银行与加密行业就期待已久的市场结构法案达成协议

bitcoinist发布于2026-03-20更新于2026-03-20

文章摘要

CNBC报道称,银行业与加密货币行业代表已达成初步协议,可能推动长期停滞的加密货币市场结构法案(CLARITY法案)取得进展。参议院银行委员会议员或已达成共识,计划安排审议和投票,但稳定币收益结构等争议问题仍未完全解决。另有消息称谈判已取得99%进展,整体氛围积极。此外,共和党人考虑将社区银行放宽监管条款纳入加密法案,以换取众议院对住房法案的支持。谈判仍在进行中,最终细节尚未确定。

CNBC周五报道称,银行业和加密货币行业代表之间的一项初步协议可能于今日晚些时候公布,这可能为长期停滞的加密市场结构立法《CLARITY法案》扫清道路。

立法者就加密法案接近达成协议

该媒体报道援引业内消息人士和国会山内部消息称,参议院银行委员会的立法者可能已达成妥协,目前正准备安排审议和投票;农业委员会已于1月完成程序性投票。

根据CNBC的报道,近日讨论日益激烈,各利益相关方试图在一系列有争议的问题上找到共同点。

一个持续存在的症结是银行是否会接受提议的稳定币收益结构。报道称,尽管方案的其他部分似乎正在形成共识,但这个问题仍未解决。

然而,周四晚间出现了另一则来自埃莉诺·特雷特的更新消息,她引用参议院工作人员的话称,谈判代表在"稳定币收益方面已达成99%共识",并且关于法案数字资产组成部分的谈判"进展良好"。

工作人员补充说,参议员辛西娅·卢米斯认为当天的会议富有成效且积极。尽管如此,两份报告的措辞都强调,虽然势头已经形成,但细节尚未最终确定,随着谈判人员处理剩余问题,细节可能会发生变化。

银行条款纳入CLARITY法案

谈判还涉及更广泛的立法和政治层面。Politico周四报道称,参议院银行委员会共和党人正在探讨是否将社区银行放松管制条款——取自众议院通过的住房法案——作为交易的一部分纳入《CLARITY法案》。

该想法是将与银行相关的放宽监管条款纳入加密法案,以换取众议院共和党人接受参议院的住房方案。

该提议在周四上午的一次闭门会议上进行了私下讨论,据报道与会者包括特朗普政府官员和共和党委员会成员。

据Politico报道,谈判仍在变化中,尚未做出最终决定;支持者表示,这样的交换有助于确保众议院对参议院住房措施的支持,而无需进一步修正。

每日图表显示加密货币总市值为2.38万亿美元。来源:TradingView.com的TOTAL

特色图片来自OpenArt,图表来自TradingView.com

相关问答

Q根据CNBC的报道,银行业和加密货币行业代表之间可能达成了什么协议?

ACNBC报道称,银行业和加密货币行业代表之间可能达成了一项初步协议,为长期停滞的加密货币市场结构立法(即CLARITY法案)的推进铺平道路。

Q参议院银行委员会和农业委员会在CLARITY法案的推进上分别取得了哪些进展?

A参议院银行委员会可能已达成妥协,并计划安排标记和投票;农业委员会则已在1月份完成了程序性投票。

Q在CLARITY法案的谈判中,一个尚未解决的关键争议点是什么?

A一个尚未解决的关键争议点是银行是否接受提议的稳定币奖励结构。

Q参议员Cynthia Lummis对最近的会议有何看法?

A参议员Cynthia Lummis认为当天的会议是富有成效和积极的。

Q参议院银行委员会共和党人考虑将什么条款纳入CLARITY法案,作为交易的一部分?

A参议院银行委员会共和党人考虑将社区银行去监管化条款(源自众议院通过的住房法案)纳入CLARITY法案,作为交易的一部分,以换取众议院共和党人接受参议院的住房方案。

你可能也喜欢

年薪百万抢电工,Meta急到自己办技校

AI竞赛正面临新的瓶颈:工地。美国正面临严重的电工、建筑工等技术工人短缺,这已成为微软、Meta、OpenAI等公司快速建设超大规模AI数据中心(如OpenAI耗资160亿美元的“星际之门”项目)的“头号障碍”。 尽管AI公司愿支付高薪(如电工年薪可达24-28万美元),远超传统行业,但熟练技工仍供不应求。麦肯锡预测,美国在2023-2030年间需额外培养13万名电工和24万名建筑工,而劳工统计局预计每年仍有8万个电工岗位空缺。这种短缺导致项目延迟,每月可能造成数百万美元的收入损失。 AI数据中心建设复杂,需应对巨大功耗(一座设施耗电堪比数十万户家庭)、复杂的配电系统以及高密度散热(需液冷技术)等挑战,因此亟需大量技术娴熟的工人。 为此,科技巨头开始亲自下场培养人才。例如,Meta投入1.15亿美元建立建筑工人培训学校,提供免费培训及生活补贴,以快速输送工人上岗。OpenAI则与建筑工会合作,提前锁定熟练劳动力。同时,企业也将招聘目光投向高中生,鼓励年轻人投身技工行业。这些举措已见成效,Z世代对技工职业的兴趣显著上升。 然而,更深层的挑战在于电力。AI数据中心用电量正以惊人速度增长,已推高部分地区的电价。此外,数据中心建设是项目制的,建设期需要成千上万的工人,但建成后仅需少量常驻人员。这意味着未来可能面临熟练工人短期过剩、并流向其他行业压低薪资的风险。如何实现劳动力与电力资源的长期平衡,仍是悬而未决的问题。

marsbit22分钟前

年薪百万抢电工,Meta急到自己办技校

marsbit22分钟前

OpenAI 不靠最贵的模型卖钱了

OpenAI近期调整了API定价策略,旗舰模型GPT-5.6 Luna降价80%,Terra降价20%,而顶级模型Sol未降价但新增了更快的“Fast”模式。此次调整的核心并非单纯的价格战,而是标志着OpenAI首次引导用户根据任务需求选择不同模型,而非一味追求最强模型。官方建议复杂任务可由Sol进行规划,再由Luna等成本更优的模型执行。 此举与Anthropic近期推出半价替代旗舰的Claude Opus 5策略相似,显示硅谷领先公司正形成默契:旗舰模型(如Sol、Fable)的角色正从直接盈利转向树立技术品牌和探索上限,而商业化走量和利润则主要由中端及性价比模型(如Luna、Opus)承担。这类似于汽车等行业“旗舰立形象,走量车型赚利润”的模式。 更深层的变化在于成本下降的驱动力。OpenAI透露,此次降价部分得益于由Sol模型自身参与优化底层生产内核,实现了效率提升与成本降低,开启了“模型优化模型”的自我加速循环。 行业竞争焦点正从“谁最聪明”的单项性能比拼,转向为企业提供基于任务重要性、出错成本、规模等因素的“模型组合”最优解,追求整体ROI。这类似于云计算按数据冷热使用不同存储的策略。 OpenAI的长期战略日益清晰:其真正目标并非依靠单一模型的高毛利,而是通过极低的调用成本构建庞大的开发者生态与调用量,形成类似操作系统或云平台的渗透率与用户粘性。当API调用成本低至可被忽略,AI将如水电般无缝嵌入所有业务流程,其发展也将从追求智能巅峰的“产品时代”,进入驱动全面自动化与效率的“基础设施时代”。

marsbit22分钟前

OpenAI 不靠最贵的模型卖钱了

marsbit22分钟前

交易

现货
活动图片