中国AI圈刚排好座次,资本又改规则了

marsbit发布于2026-05-18更新于2026-05-18

文章摘要

2026年5月,中国AI“四小龙”合并估值突破1万亿元人民币,但这一数字背后,资本对大模型公司的定价逻辑已发生三次颠覆,形成了一个可复用的“定价跳变模型”。 第一次是“技术叙事定价”(约2022-2024年),以模型参数量、评测分数为核心。这一逻辑被DeepSeek R1打破,其以更低成本实现同等能力,动摇了技术壁垒等同于护城河的假设。 第二次是“上市窗口定价”(2025-2026年初)。随着港交所放宽门槛,资本转向押注谁能最快上市套现。但上市后,公司基本面问题暴露,例如头部公司ARR(年化经常性收入)与海外巨头差距巨大。 第三次是“国家战略定价”(2026年上半年)。国家大基金领投DeepSeek,标志大模型被提升至战略高度,叠加硅谷估值参照系,推动了新一轮融资热潮。行业称谓也从“四小龙”转向包含DeepSeek的“五强”。 这三次跳变遵循共同结构:旧逻辑被关键事件打破→新逻辑快速建立并被资本追捧→新逻辑的缺陷在业务数据中显现→等待下一次触发。每一次跳变都有实质依据,但资本常为“最终状态”而非“中间状态”定价。 文章指出,真正的分水岭在于ARR等业务基本面。当国家战略叙事告一段落,资本的目光将回归收入增速。届时,缺乏扎实基本面的估值可能面临均值回归,第四次定价跳变已在酝酿之中。

2026年5月,一个数字彻底刷屏:中国AI四小龙合并估值突破1万亿元人民币。(来源:36氪,2026年5月8日)

大多数报道的解读是这样的:智谱港股上市后涨了7倍,MiniMax涨了近4倍,月之暗面即将完成20亿美元新一轮融资,DeepSeek被国家大基金领投,估值锚定450亿美元。这很好,AI真的爆了。

但我觉得,这次最值得注意的,不是万亿这个数字,而是这个数字背后,资本已经三次颠覆了自己对大模型公司的定价逻辑,三次都确信"这次找到了",三次都被下一轮事件打脸。

有人可能会说:资本本来就会犯错,这有什么?

其实,不是的。

这三次颠覆背后有一个共同的底层结构,可以被提炼成一个工具,帮你在下一次热钱涌入的时候,判断自己站在哪一轮。

第一次:技术叙事定价

2022年前后,中国第一批大模型公司拿到融资的时候,资本的定价逻辑是技术能力。参数量多少,benchmark跑分多高,能不能跟GPT-4对抗。

那个时候的典型对话是这样的:"你们的模型能力评测排第几?""在中文榜单上前三。""那好,给你出一个估值。"

这套逻辑在2024年之前是有效的。因为AI大模型还处于能力验证阶段,技术能力本身就是最稀缺的资产,能跑出好成绩就意味着有可能构建护城河。

DeepSeek R1在2025年初打碎了这个逻辑。

R1证明了,同档次能力不需要同档次的训练成本。用美国对手十分之一的成本做出同等效果的模型,直接动摇了"顶级参数量=顶级护城河"的定价前提。技术能力开始变成同质化资产,而不是稀缺资产。(来源:创业邦,2026年大模型六小龙报道)

第一次:资本用"技术分"定价,DeepSeek R1打穿了技术壁垒的神话。

第二次:上市窗口定价

DeepSeek冲击之后,资本的定价逻辑发生了第一次跳变:从"技术能力"切换到"上市确定性"。

港交所放宽特专科技公司上市市值门槛,已商业化公司门槛降至40亿港元,2025年港股IPO募资规模约360亿美元,创四年新高。窗口期明显,智谱、MiniMax率先递表、上市,被二级市场爆炒。(来源:钛媒体,2026年5月)

一级市场的逻辑随之切换:不是押注谁的模型最强,而是押注谁能最快上市套现。

这套逻辑的缺陷在二级市场很快暴露出来。智谱核心的MaaS(模型即服务)API平台截至2026年3月的ARR约17亿元,但对标的Anthropic ARR在2025年底约90亿美元,短短几个月已突破300亿美元,差距不在一个数量级。(来源:澎湃新闻,2026年5月8日)

上市解决了流动性问题,但没有解决基本面问题。

智谱港股市值(2026年5月):约4347亿港元,较IPO前估值涨约16倍(来源:澎湃新闻)

MiniMax港股市值(2026年5月):约2573亿港元,较上市涨近4倍(来源:澎湃新闻)

月之暗面一级市场估值:突破200亿美元,累计融资超376亿元(来源:晚点LatePost)

DeepSeek估值(一级市场谈判价):约450亿美元,国家大基金领投(来源:36氪)

第三次:国家战略定价

2026年上半年,资本对大模型公司的定价逻辑发生了第二次跳变,这次切换速度更快,规模也更大。

国家大基金领投DeepSeek,这是第一次直接出手AI大模型公司。信号非常清晰:在算力可能受限的情况下,中国需要有不依赖英伟达、不依赖美国云的独立模型公司,大模型被抬到了和芯片制造相当的战略层面。(来源:36氪,2026年5月8日)

与此同时,硅谷在同步抬高参照系天花板:OpenAI投后估值已达8500亿美元,Anthropic正以9000亿美元的目标估值进行新一轮融资。在这个参照系下,四小龙加起来才1万亿元人民币,折合约1400亿美元,还不到OpenAI单家估值的六分之一。

这套"战略价值+国际参照系"的双重加持,让三天之内有三家大模型公司合并融资超百亿美元成为可能。(来源:36氪,2026年5月18日)

第三次:资本用"国家战略分"定价,但这个分值是否有业务基本面托底,仍是问号。

把这三次颠覆装进一个框架

我把这个规律叫做"AI赛道的定价跳变模型"。每一次定价逻辑的跳变,都遵循同样的结构:

旧定价逻辑被一个技术事件打破(DeepSeek R1/港股上市/国家大基金入场)

新定价逻辑快速建立,一级市场抢先锁定,二级市场跟进追捧

新定价逻辑的缺陷在业务基本面数据上逐渐暴露

等待下一个技术事件触发下一次跳变

这个框架有两个重要推论:

第一,每次跳变都是真的,不是骗局。技术壁垒下降是真的,港股窗口是真的,国家战略加持是真的,这些都是有实质内容的变量。只是每一次,资本都定价在"最终状态",而不是"中间状态"。

第二,真正的分水岭是ARR。大模型公司的估值最终要看年化经常性收入。Anthropic从90亿美元ARR在几个月内飙升到300亿美元ARR,这才是估值300亿美元级别的基础。中国四小龙中,ARR规模最大的还不到Anthropic的三十分之一。

那这一轮,轮到"五强"了

"四小龙"这个称谓本来指智谱、MiniMax、月之暗面、百川,DeepSeek早期偶尔被纳入,但因其非商业化路线而游离在边缘。现在提法已经开始变成"五强",因为DeepSeek被国家大基金正式背书,估值锚定意义重大。

从"四小龙"到"五强",不只是人数变化,是定价逻辑第三次跳变之后,这个赛道的排名方式也跟着变了:不再只看模型能力分,要加上"国家战略权重"。

接下来,这套新定价体系会在哪里被挑战?

在ARR。当国家战略加持的故事讲完,资本的眼睛会转向每个季度的ARR增速。那时候,谁的基本面更扎实,谁就能守住估值;谁是靠定价逻辑跳变浮起来的,就会面临均值回归。

中国大模型的第四次定价跳变,已经在路上了。

本文仅为信息分享与行业分析,不构成任何投资建议、投资分析意见或交易邀约。市场有风险,投资需谨慎。任何人依据本文内容作出的投资决策,风险与盈亏自行承担,作者及发布平台不承担任何法律责任。

相关问答

Q文章指出资本对中国大模型公司的定价逻辑经历了哪三次颠覆?

A第一次是“技术叙事定价”,以模型技术能力(如参数量、跑分)为核心。第二次是“上市窗口定价”,以公司能否快速登陆资本市场套现为核心。第三次是“国家战略定价”,以公司的战略重要性和国际估值参照系为核心。

Q根据文章,是哪一事件直接动摇了“技术能力定价”逻辑的前提?

A是DeepSeek R1的推出。它证明可以用远低于美国对手的成本训练出同等效果的模型,使得“顶级参数量=顶级护城河”的逻辑不再成立,技术能力开始被视为同质化资产。

Q文章提出的“AI赛道的定价跳变模型”包含哪四个步骤?

A第一步:旧定价逻辑被一个技术事件打破。第二步:新定价逻辑快速建立,一级市场抢先锁定,二级市场跟进追捧。第三步:新定价逻辑的缺陷在业务基本面数据(如ARR)上逐渐暴露。第四步:等待下一个技术事件触发下一次跳变。

Q为什么作者认为大模型公司估值的最终分水岭是ARR?

A因为ARR(年化经常性收入)是衡量公司业务基本面和商业化成功最核心的财务指标。文章以Anthropic为例,其估值飙升的基础是其ARR在短期内从90亿美元增长到300亿美元。相比之下,中国头部公司的ARR规模远小于此,估值与业务收入之间可能存在脱节。

Q文章标题中提到“资本又改规则了”,在当前(指文章描述的2026年背景)这一轮规则改变的核心是什么?

A当前(2026年)这一轮规则改变的核心是从之前的“技术”或“上市”逻辑,切换为“国家战略定价”。即资本开始将公司的估值与其在国家战略(如AI自主可控、算力独立)中的重要性,以及国际巨头(如OpenAI, Anthropic)的高估值参照系紧密挂钩。

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