比特币ETF在逆转资金外流后迎来三个月最大资金流入——特朗普的关税决定会再次改变趋势吗？

ccn.com发布于2026-01-14更新于2026-01-14

文章摘要

美国比特币ETF在经历了数周的资金外流后，于1月13日出现显著逆转，单日净流入达7.537亿美元，创下三个月以来最高纪录。富达的FBTC以3.51亿美元流入领先，其次是Bitwise的BITB（1.59亿美元）和贝莱德的IBIT（1.26亿美元）。这一转变反映出机构投资者在年底投资组合调整后，重新将资金配置于风险资产。比特币价格突破9.5万美元也助推了资金回流，市场情绪因美国通胀数据趋稳及企业盈利信号改善而转暖。然而，美国最高法院即将对前总统特朗普援引《国际紧急经济权力法》实施的关税政策作出裁决，可能带来新的不确定性。若裁决否决关税合法性，可能导致大规模退税，但也可能引发财政担忧；若维持关税，则可能加剧贸易紧张，促使投资者将加密货币视为对冲工具。这一裁决结果可能影响市场波动及资金流向。

关键要点

美国比特币ETF录得7.5亿美元资金流入。
比特币价格突破95,000美元推动了这一逆转。
特朗普今日的关税裁决可能引发波动或刺激对冲买入。

现货比特币（BTC）交易所交易基金（ETF）在经历了数周数十亿美元的资金外流后，于周二逆转了长期持续的外流趋势。

最新的资金流入激增出现在BTC价格升至95,000美元以上之后，此前数月其交易价格低于92,000美元。

尝试我们推荐的加密货币交易所

赞助

披露

"}' data-trk="68df7fd8872238d510dfbf06" href="https://clicks.pipaffiliates.com/c?c=1104900&l=en&p=1" rel="nofollow" target="_blank">

XM.com<\/h3>"}' data-trk="68df7fd8872238d510dfbf06" href="极长的HTML内容已按规则保留，此处为节省篇幅省略具体赞助商列表和图片链接的重复翻译，但确保所有标签和结构完整保留...

你可能也喜欢

Little Pepe (LILPEPE) vs Bonk——随着需求激增，跨链模因币大战升温

迷因币竞争已从社区规模和病毒式传播转向生态系统设计和技术优势。Bonk凭借Solana网络的高速低费用获得成功，但增长现依赖市场趋势。Little Pepe（LILPEPE）处于预售阶段，采用以太坊Layer2网络提供免税交易、防机器人机制、质押奖励和DAO治理等功能，目前已募资超2800万美元。项目还推出77.7万美元空投活动和15+ETH的预售大奖。两者代表迷因币不同发展策略：Bonk成熟稳定，Little Pepe侧重扩展性和实用性，预计都将迎来需求增长。

TheNewsCrypto1小时前

Little Pepe (LILPEPE) vs Bonk——随着需求激增，跨链模因币大战升温

TheNewsCrypto1小时前

加密货币犯罪遭重创：司法部专案组冻结7亿美元

美国司法部打击加密犯罪，冻结7亿美元涉案资金。美国执法部门查获数百个虚假投资网站，并对两名与缅甸加密诈骗团伙有关的嫌疑人发出逮捕令。美国国务院悬赏1000万美元征集泰昌诈骗中心线索，显示华盛顿高度重视东南亚工业化欺诈问题。此次行动还查封了500多个欺诈网站和一个用于招募诈骗人员的Telegram频道。两名中国公民黄兴山和蒋文杰被指控在缅甸运营加密投资诈骗计划。新加坡警方联合多家加密交易所和区块链分析公司开展行动，阻止了286万美元潜在损失。2025年FBI收到超百万起网络犯罪投诉，总损失超200亿美元。

bitcoinist1小时前

bitcoinist1小时前

Toncoin手续费将下降6倍，网络迈向零费用交易

Telegram创始人Pavel Durov宣布，Toncoin（TON）网络将于一周内将交易手续费降低至原来的六分之一，即单笔交易费用仅需0.00039 TON（约合0.0005美元）。此次降费是“Make TON Great Again”（MTONGA）路线图的第二步，旨在实现近乎零手续费的交易体验。值得注意的是，该费用为固定费率，不受网络拥堵影响。此前，TON网络已完成首次升级，交易速度提升10倍、出块速率提高6倍，并支持即时交易。尽管Telegram因美国SEC的诉讼已退出TON的正式开发，转为由独立社区（如TON基金会）推动，但Durov仍积极支持该区块链发展。目前Toncoin价格约为1.30美元，近一周下跌超8%。Durov透露，未来还将逐步实现完全零手续费交易。

bitcoinist2小时前

bitcoinist2小时前

a16z：AI的“健忘症”，持续学习能治好它吗？

本文探讨了大语言模型存在的“健忘症”问题，即模型在训练结束后无法形成新记忆，只能依赖外部工具（如聊天历史、检索系统）进行临时学习。作者指出，尽管上下文学习（ICL）和状态空间模型（SSM）能有效扩展上下文窗口，但它们无法实现真正的知识内化，难以应对需要创造性发现、对抗性适应或隐性知识学习的场景。文章提出，持续学习（continual learning）是解决这一问题的关键方向，其路径分为三类：上下文（通过智能体外壳管理上下文）、模块（使用可插拔知识模块实现专业化）和权重（直接更新模型参数以实现知识压缩）。权重级学习最具潜力，但面临灾难性遗忘、安全风险等挑战。目前，创业公司和研究实验室正从不同角度探索持续学习，包括部分压缩、强化学习反馈、数据优化和新架构设计。最终，作者强调，真正的突破需让模型在部署后继续压缩经验，实现知识内化，而非仅依赖外部检索。

marsbit2小时前

marsbit2小时前

电吹风就能赚3.4万美金？解读预测市场的反身性悖论

一名男子在巴黎戴高乐机场用吹风机加热气象传感器，导致Polymarket天气市场以22°C结算，获利3.4万美元。这一事件揭示了预测市场的反身性悖论：市场本应反映现实，但参与者可能为获利而主动改变现实。文章分析了四类易被操控的市场：依赖单点物理数据源（如天气传感器）、内部人提前知悉结果（如MrBeast团队成员押注视频数据）、当事人操控结果（如Andrew Tate控制推文数量），以及单人行动即可改变结果的事件（如WNBA赛场投掷玩具）。这些案例显示，预测市场的结构本身可能激励参与者干预现实。平台应对方式各异：Kalshi通过KYC严格监管内幕交易并公开处罚；Polymarket则依赖链上透明度和执法机构事后介入，默许信息优势提升市场准确性。最终，预测市场面临根本矛盾——它越成功，就越可能扭曲现实：当现实成为交易标的时，镜子前的世界也会因镜子的价值而被改变。

marsbit3小时前