cointelegraph发布于2026-07-31更新于2026-07-31
国际清算银行（BIS）宣布，其Agorá项目已成功完成了具有真实价值的代币化批发跨境支付测试。此次试验有28家金融机构和央行参与，通过17种交易场景，结算了约80万瑞士法郎（约合100万美元）的资金。测试利用代币化的央行储备和商业银行存款，完成了以瑞士法郎、欧元、英镑、日元、韩元和美元计价的支付，平均结算时间仅约80秒。参与方包括英国央行、法国央行、日本央行、韩国央行和瑞士国家银行，以及摩根大通、花旗银行、德意志银行、法国巴黎银行、瑞银集团、渣打银行和三菱日联金融集团等商业银行。Agorá项目于2024年启动，旨在探索代币化商业银行存款和央行储备如何改善跨境批发支付。今年5月，项目曾报告其原型系统展示了在多货币、多司法管辖区的原子结算能力。BIS表示，7月的试验标志着该项目的一个重要里程碑，随着项目推进，相关测试将持续进行。
国际清算银行表示，项目阿果拉完成了代币化批发跨境支付的真实价值测试，有28家金融机构和央行在17种交易场景下结算了约80万瑞士法郎（约合100万美元）。
国际清算银行周四表示，测试使用代币化的央行准备金和商业银行存款来结算以瑞士法郎、欧元、英镑、日元、韩元和美元计价的支付，平均结算时间约为80秒。
参与者包括英格兰银行、法兰西银行、日本银行、韩国银行和瑞士国家银行，以及摩根大通、花旗银行、德意志银行、法国巴黎银行、瑞银集团、渣打银行和三菱日联金融集团等商业银行。
项目阿果拉是国际清算银行于2024年发起的一项倡议，旨在探索代币化的商业银行存款和央行准备金如何改进跨境批发支付。今年5月，该项目报告称其原型展示了跨多种货币和司法管辖区的原子结算。
国际清算银行表示，7月份的试验标志着一个重要的里程碑，随着项目阿果拉的推进，测试将继续进行。
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QBIS的Agorá项目在批发跨境支付试验中结算了多少金额？
ABIS的Agorá项目在批发跨境支付试验中，结算了约800,000瑞士法郎（约合100万美元）。
QAgorá项目的试验涉及哪些主要中央银行？
A试验的主要中央银行参与者包括：英格兰银行、法兰西银行、日本银行、韩国银行以及瑞士国家银行。
Q试验中使用了哪些技术来改进支付结算？
A试验使用了代币化的中央银行准备金和商业银行存款来进行结算，并且能够实现跨多种货币和司法管辖区的原子结算，平均结算时间约为80秒。
QAgorá项目是哪一年发起的，主要目标是什么？
AAgorá项目于2024年由BIS发起，其主要目标是探索代币化的商业银行存款和中央银行准备金如何改善批发跨境支付。
Q除了中央银行，还有哪些类型的金融机构参与了此次试验？
A除了中央银行，还有多家商业银行参与了试验，包括摩根大通、花旗银行、德意志银行、法国巴黎银行、瑞银集团、渣打银行和三菱日联金融集团。
银行人工智能：银行业未来的革命性一步 介绍 在科技迅速发展的时代，银行人工智能站在人工智能（AI）和银行服务的交汇点。这个创新项目旨在重新定义金融格局，通过人工智能的力量提升运营效率、安全措施和客户体验。在我们开始探讨银行人工智能的过程中，我们将深入了解该项目的内容、运营动态、历史背景和重要里程碑。 什么是银行人工智能？ 从本质上讲，银行人工智能代表了一项变革性倡议，旨在将人工智能融入各种银行运营中。该项目利用人工智能的能力自动化流程、改善风险管理协议并通过个性化服务增强客户互动。 银行人工智能的主要目标包括： 银行功能自动化：通过利用人工智能技术，银行人工智能旨在自动化日常任务，减轻人力资源的负担并提升效率。 增强风险管理：该项目利用人工智能算法预测和识别风险，从而加强对欺诈和其他威胁的安全措施。 个性化银行服务：银行人工智能专注于通过分析客户数据和行为提供量身定制的金融产品和服务。 改善客户体验：实施人工智能驱动的解决方案，如聊天机器人和虚拟助手，旨在为用户提供更人性化的互动，彻底改变客户与银行的互动方式。 凭借这些目标，银行人工智能将自己定位为一个重要参与者，使银行服务更加高效、安全和以用户为中心。 银行人工智能的创造者是谁？ 关于银行人工智能创造者的详细信息仍然未知。因此，在现有信息中没有确定的个人或组织。有关项目创立的匿名性引发了各种问题，但并不削弱其雄心勃勃的愿景和目标。 银行人工智能的投资者是谁？ 与项目的创造者类似，银行人工智能的投资者或支持组织的具体信息尚未披露。没有这些信息，很难概述可能推动该项目前进的资金支持和机构保障。尽管如此，拥有坚实的投资基础对于在如此创新的领域维持发展至关重要。 银行人工智能如何运作？ 银行人工智能在多个创新领域运作，专注于使其与传统银行框架区分开来的独特因素。以下是关键运营特点： 自动化：通过应用机器学习算法，银行人工智能自动化银行内的各种手动流程。这降低了运营成本，使人类员工能够将精力转向更具战略性的活动。 先进的风险管理：将人工智能整合到风险管理实践中，使银行具备准确预测潜在威胁如欺诈的工具，从而确保客户信息和资产的安全。 量身定制的财务建议：通过持续学习客户互动，人工智能系统对用户需求形成细致了解，使其能够在财务决策上提供量身定制的建议。 增强客户互动：利用由人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助手，银行人工智能使客户体验更加生动，让用户能够快速解决问题，从而减少等待时间，提高满意度。 这些运营特点共同将银行人工智能定位为银行业的先锋，为服务交付和运营卓越建立新的基准。 银行人工智能的时间线 了解银行人工智能的轨迹需要查看其历史背景。以下是突显重要里程碑和发展的时间线： 2010年代初：人工智能与银行服务的整合构思开始受到关注，银行机构认识到潜在的好处。 2018年：当银行开始使用聊天机器人等人工智能工具进行基本客户服务和风险管理系统以提高安全性时，人工智能技术的实施显著增加。 2023年：人工智能的复杂性继续提高，生成式人工智能被引入用于更复杂的任务，如文档处理和实时投资分析。今年标志着人工智能技术为银行提供的能力的重大飞跃。 2024年至今：截至今年，银行人工智能处于上升轨迹，持续的研究和开发正在进一步提升银行运营的能力。对人工智能应用的持续探索暗示着即将出现的激动人心的发展。 关于银行人工智能的关键点 人工智能在银行业的整合：银行人工智能专注于采用人工智能来简化银行流程并改善用户体验。 自动化和风险管理重点：该项目在这些领域有很强的强调，旨在减轻日常任务的负担，同时通过预测分析增强安全框架。 个性化银行解决方案：通过利用客户数据，银行人工智能能够提供符合个人用户需求的量身定制的银行服务。 对发展的承诺：银行人工智能承诺持续进行研究和开发，确保其适应性和持续的相关性，随着技术的不断发展而演变。 结论 总之，银行人工智能体现了银行业向前迈出的重要一步，通过运用人工智能来重塑操作范式、增强安全性并促进客户满意度。尽管关于创造者和投资者的信息缺如，银行人工智能清晰的目标和功能机制为其持续演变提供了坚实的基础。随着人工智能技术的不断进步并与银行业结合，银行人工智能在未来的金融服务中将对我们理解和互动银行的方式产生重大影响。
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