用了10年,奥特曼终于等到了他想要的人

marsbit发布于2026-06-18更新于2026-06-18

文章摘要

AI传奇人物诺姆·沙泽尔离开谷歌,加入OpenAI。沙泽尔是Transformer架构的奠基人之一,其工作深刻塑造了现代AI。他曾于2021年离开谷歌创办Character.AI,后于2024年被谷歌以高额合作请回,负责核心的Gemini项目。如今转投OpenAI,被其CEO奥特曼称为“从创立之初就最想合作的人”,并表示“花了10年才等到”。OpenAI研究负责人也热烈欢迎沙泽尔担任架构研究负责人。此举被视为OpenAI在人才争夺战中的重要胜利,而谷歌Gemini项目则面临核心人才流失的打击。

Noam Shazeer,这位谷歌两年前斥资 27 亿美元请回的 AI 传奇人物,宣布离开谷歌,转投 OpenAI。

刚刚,Noam Shazeer 在 X 上确认了这一消息。他表示自己即将加入 OpenAI,并期待与那里的优秀团队共事。他同时表示,离开谷歌并不是一个容易的决定;他为 Google 团队以及大家共同打造的一切感到无比自豪,能与这些同事并肩工作,是一段令人荣幸且愉快的经历。

随后,Sam Altman 表示「从 OpenAI 创立之初起,Noam 就是我最想合作的人之一。 只不过花了 10 年才等到。我相信,这份等待会是值得的!」

OpenAI 研究负责人 Mark Chen 等人也在 X 上转发回应:「非常欢迎 Noam Shazeer 加入 OpenAI,担任架构研究负责人!他在 Transformer、MoE(混合专家模型)和高效解码方面的研究成果,深刻塑造了现代 AI 的发展。

他不仅对实现 AGI 充满信念,而且在如何确保其发展顺利这一问题上有着深思熟虑的见解。欢迎你,Noam!」

Noam Shazeer

Noam Shazeer 是谷歌最重要的早期员工之一。他在 2000 年底加入谷歌,曾在谷歌担任首席软件工程师,负责过早期广告系统。

Noam Shazeer 不是普通研究员。他是 2017 年经典论文《Attention Is All You Need》的共同作者之一。这篇论文提出的 Transformer 架构,后来成为大语言模型时代最重要的技术底座。从 GPT、Gemini、Claude,到今天几乎所有主流大模型,背后都离不开 Transformer 这条技术路线。

更重要的是,Shazeer 的贡献并不只停留在 Transformer 本身。

在大模型真正进入规模化竞争之前,他就长期关注模型扩展、稀疏计算和超大模型训练。他参与提出的 Sparsely-Gated Mixture-of-Experts,是后来 MoE 路线的重要早期基础;Switch Transformer 则进一步把稀疏专家模型推向万亿参数规模。今天,MoE 已经成为前沿模型提升参数规模、控制推理成本的重要路线之一。

2021 年,Noam Shazeer 因对谷歌这家搜索巨头的官僚主义感到失望而离开谷歌,与 Daniel De Freitas 共同创办 Character.AI。那家公司一度成为最受关注的 AI 初创公司之一。

2024 年,Google 与 Character.AI 达成技术授权合作,并将 Shazeer 等人重新请回 Google DeepMind。此后,他被任命为 Gemini 技术共同负责人,参与 Google 最核心的大模型项目。

现在,不到两年时间,他又转身加入 OpenAI。这对 Gemini 研发来说,真是一个残酷的消息。

不少网友认为,在 Gemini 仍需要持续补强模型能力和工程体系的关键阶段,失去 Shazeer 这样的人物,将是一次不小的人才流失。

也有人调侃得更直接:Gemini 本来就不怎么样,如今核心人物出走,现在更是彻底完了。

还有网友开玩笑称:谷歌为 Shazeer 的知识产权支付了 27 亿美元。而 OpenAI 则免费获得了这些专利。这是科技史上最优惠的收购价格了。

在这场 AI 人才战中,Shazeer 的加入,对 OpenAI 来说无疑是一场重要胜利。

本文来自微信公众号“机器之心”(ID:almosthuman2014),作者:关注AI大佬的

热门币种推荐

相关问答

QNoam Shazeer离开谷歌并加入OpenAI,这一变动的核心原因是什么?

A文章主要报道了Noam Shazeer的职位变动,未明确指出其离开谷歌并加入OpenAI的具体核心原因。但从上下文可知,Sam Altman早在OpenAI创立之初就希望与他合作,Shazeer本人也表示期待在OpenAI与优秀团队共事,这可能是他接受新挑战的职业选择。

QNoam Shazeer对人工智能领域的主要贡献有哪些?

ANoam Shazeer的主要贡献包括:1. 是经典论文《Attention Is All You Need》的共同作者之一,提出了奠定大语言模型技术基座的Transformer架构。2. 在模型扩展、稀疏计算和超大模型训练方面有长期研究,其参与的Sparsely-Gated Mixture-of-Experts(MoE)和Switch Transformer工作,为前沿模型提升参数规模和控制成本提供了重要技术路线。

QNoam Shazeer的离开对谷歌的Gemini项目可能产生什么影响?

A文章提到,在Gemini仍需持续补强模型能力和工程体系的关键阶段,失去Shazeer这样一位核心人物被认为是一次不小的人才流失。部分网友甚至悲观地认为这会对Gemini项目造成负面冲击。

QSam Altman是如何评价Noam Shazeer加入OpenAI的?

ASam Altman表示:“从OpenAI创立之初起,Noam就是我最想合作的人之一。只不过花了10年才等到。我相信,这份等待会是值得的!”

QOpenAI研究负责人Mark Chen对Noam Shazeer的加入有何评论?

AOpenAI研究负责人Mark Chen在X上回应:“非常欢迎Noam Shazeer加入OpenAI,担任架构研究负责人!他在Transformer、MoE(混合专家模型)和高效解码方面的研究成果,深刻塑造了现代AI的发展。他不仅对实现AGI充满信念,而且在如何确保其发展顺利这一问题上有着深思熟虑的见解。欢迎你,Noam!”

你可能也喜欢

全球股市的风暴点:韩国股市的去杠杆已基本完成

近期韩国股市出现剧烈波动,KOSPI指数自6月高点最大回撤达32%,成为全球AI行情调整的“风暴中心”。文章指出,市场下跌的深层原因并非基本面恶化,而是由高度集中的杠杆资金结构所驱动。 具体来看,核心风险来源于两方面: 1. **杠杆ETF大规模去化**:前期规模一度接近500亿美元的杠杆ETF,其“每日再平衡”机制在下跌中引发了“股价下跌→强制平仓”的负向循环。目前其规模已从高点收缩约240亿美元,去化进度已达约75%,剩余压力显著收敛。监管层也已出台新规,从8月起严格限制此类产品,从源头降低风险。 2. **对冲基金快速降杠杆**:通过互换交易放大敞口的对冲基金,其多空持仓比率已从峰值显著回落,净多头水平显示杠杆已下降超过50%,最剧烈的被动去杠杆阶段基本完成。 相比之下,韩国居民融资余额占股市市值比重很小(约0.5%),且不具备强制平仓机制,难以成为系统性风险的核心来源。 综合而言,最容易引发“连锁抛售”的高杠杆结构已大部分出清,市场正从“流动性驱动的下跌”过渡到“基本面驱动的定价”。只要AI产业趋势未发生根本逆转,本轮调整更接近一次拥挤交易的集中出清,而非行情的终结。 文章最后强调,AI代表的硅基革命趋势不可逆,波动是参与趋势的成本而非风险。每一次调整都是在进行筹码结构的优化,并为认清趋势的投资者提供新的参与机会。

链捕手1小时前

全球股市的风暴点:韩国股市的去杠杆已基本完成

链捕手1小时前

自2024年以来推出的加密货币代币中,92.9%跌破发行价:CryptoRank

加密货币数据平台CryptoRank的最新研究显示,自2024年以来发行的加密货币代币中,有高达92.9%目前正低于其代币生成事件(TGE)时的初始价格。 该分析聚焦于市值超过1亿美元的项目,在2024年至2026年间发行的113个项目中,仅有8个仍保持在发行价之上,其余105个均已跌破。这意味着只有约7.1%的项目为投资者带来了正回报,而整体样本的中位数回报率低至-95.7%。 表现最突出的项目是Hyperliquid (HYPE),自TGE以来上涨了1,519%。其次是Ondo Finance (ONDO)、EverValue Coin (EVA)和Midnight Network (NIGHT),涨幅分别为101.4%、20.32%和16.50%。 数据表明,与过去市场周期中新股常持续上涨不同,当前投资者变得更加挑剔。资本正越来越集中于少数已证明其产品采用度、生态增长或强劲市场需求的项目。许多新代币难以维持初始估值。 这一趋势反映了市场关注点的转变:投资者愈发看重代币经济学、流通供应量、解锁时间表和长期实用性,而非仅关注上市初期的价格动能。 研究结果可能影响未来项目的发行策略。项目因过高的完全稀释估值(FDV)、上市初期流通量不足以及大量未来代币解锁计划而备受审视,这些因素都可能在新供应进入市场时对价格构成下行压力。因此,开发者和投资者未来或将更重视可持续的代币分发模式和长期的生态增长,而非激进的初始估值。

ambcrypto1小时前

自2024年以来推出的加密货币代币中,92.9%跌破发行价:CryptoRank

ambcrypto1小时前

交易

现货

热门文章

从H2A到A2A:AI Agent经济体与Crypto新机遇

6月17日,哈佛大学独立研究员、美国AI科学院(NAAI)通讯院士、比特币基金会终身会员韩锋做客火币HTX《大咖讲堂》第三期,以《从H2A到A2A》为主题,分享了其对Agent经济、Crypto基础设施及数字社会未来发展的思考。

344人学过发布于 2026.07.01更新于 2026.07.01

从H2A到A2A:AI Agent经济体与Crypto新机遇

美股TradFi:传统金融在AI IPO浪潮下的稳健锚点

2026年,美股IPO市场重回高热度。本文梳理即将上线或受关注的热门赛道龙头,分析具备投资潜力的交易标的及其逻辑,并探讨宏观趋势与相关风险。

2.2k人学过发布于 2026.07.08更新于 2026.07.08

美股TradFi:传统金融在AI IPO浪潮下的稳健锚点

相关讨论

欢迎来到HTX社区。在这里,您可以了解最新的平台发展动态并获得专业的市场意见。以下是用户对AI(AI)币价的意见。

活动图片