用了10年,奥特曼终于等到了他想要的人

marsbit发布于2026-06-18更新于2026-06-18

文章摘要

AI传奇人物诺姆·沙泽尔离开谷歌,加入OpenAI。沙泽尔是Transformer架构的奠基人之一,其工作深刻塑造了现代AI。他曾于2021年离开谷歌创办Character.AI,后于2024年被谷歌以高额合作请回,负责核心的Gemini项目。如今转投OpenAI,被其CEO奥特曼称为“从创立之初就最想合作的人”,并表示“花了10年才等到”。OpenAI研究负责人也热烈欢迎沙泽尔担任架构研究负责人。此举被视为OpenAI在人才争夺战中的重要胜利,而谷歌Gemini项目则面临核心人才流失的打击。

Noam Shazeer,这位谷歌两年前斥资 27 亿美元请回的 AI 传奇人物,宣布离开谷歌,转投 OpenAI。

刚刚,Noam Shazeer 在 X 上确认了这一消息。他表示自己即将加入 OpenAI,并期待与那里的优秀团队共事。他同时表示,离开谷歌并不是一个容易的决定;他为 Google 团队以及大家共同打造的一切感到无比自豪,能与这些同事并肩工作,是一段令人荣幸且愉快的经历。

随后,Sam Altman 表示「从 OpenAI 创立之初起,Noam 就是我最想合作的人之一。 只不过花了 10 年才等到。我相信,这份等待会是值得的!」

OpenAI 研究负责人 Mark Chen 等人也在 X 上转发回应:「非常欢迎 Noam Shazeer 加入 OpenAI,担任架构研究负责人!他在 Transformer、MoE(混合专家模型)和高效解码方面的研究成果,深刻塑造了现代 AI 的发展。

他不仅对实现 AGI 充满信念,而且在如何确保其发展顺利这一问题上有着深思熟虑的见解。欢迎你,Noam!」

Noam Shazeer

Noam Shazeer 是谷歌最重要的早期员工之一。他在 2000 年底加入谷歌,曾在谷歌担任首席软件工程师,负责过早期广告系统。

Noam Shazeer 不是普通研究员。他是 2017 年经典论文《Attention Is All You Need》的共同作者之一。这篇论文提出的 Transformer 架构,后来成为大语言模型时代最重要的技术底座。从 GPT、Gemini、Claude,到今天几乎所有主流大模型,背后都离不开 Transformer 这条技术路线。

更重要的是,Shazeer 的贡献并不只停留在 Transformer 本身。

在大模型真正进入规模化竞争之前,他就长期关注模型扩展、稀疏计算和超大模型训练。他参与提出的 Sparsely-Gated Mixture-of-Experts,是后来 MoE 路线的重要早期基础;Switch Transformer 则进一步把稀疏专家模型推向万亿参数规模。今天,MoE 已经成为前沿模型提升参数规模、控制推理成本的重要路线之一。

2021 年,Noam Shazeer 因对谷歌这家搜索巨头的官僚主义感到失望而离开谷歌,与 Daniel De Freitas 共同创办 Character.AI。那家公司一度成为最受关注的 AI 初创公司之一。

2024 年,Google 与 Character.AI 达成技术授权合作,并将 Shazeer 等人重新请回 Google DeepMind。此后,他被任命为 Gemini 技术共同负责人,参与 Google 最核心的大模型项目。

现在,不到两年时间,他又转身加入 OpenAI。这对 Gemini 研发来说,真是一个残酷的消息。

不少网友认为,在 Gemini 仍需要持续补强模型能力和工程体系的关键阶段,失去 Shazeer 这样的人物,将是一次不小的人才流失。

也有人调侃得更直接:Gemini 本来就不怎么样,如今核心人物出走,现在更是彻底完了。

还有网友开玩笑称:谷歌为 Shazeer 的知识产权支付了 27 亿美元。而 OpenAI 则免费获得了这些专利。这是科技史上最优惠的收购价格了。

在这场 AI 人才战中,Shazeer 的加入,对 OpenAI 来说无疑是一场重要胜利。

本文来自微信公众号“机器之心”(ID:almosthuman2014),作者:关注AI大佬的

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相关问答

QNoam Shazeer离开谷歌并加入OpenAI,这一变动的核心原因是什么?

A文章主要报道了Noam Shazeer的职位变动,未明确指出其离开谷歌并加入OpenAI的具体核心原因。但从上下文可知,Sam Altman早在OpenAI创立之初就希望与他合作,Shazeer本人也表示期待在OpenAI与优秀团队共事,这可能是他接受新挑战的职业选择。

QNoam Shazeer对人工智能领域的主要贡献有哪些?

ANoam Shazeer的主要贡献包括:1. 是经典论文《Attention Is All You Need》的共同作者之一,提出了奠定大语言模型技术基座的Transformer架构。2. 在模型扩展、稀疏计算和超大模型训练方面有长期研究,其参与的Sparsely-Gated Mixture-of-Experts(MoE)和Switch Transformer工作,为前沿模型提升参数规模和控制成本提供了重要技术路线。

QNoam Shazeer的离开对谷歌的Gemini项目可能产生什么影响?

A文章提到,在Gemini仍需持续补强模型能力和工程体系的关键阶段,失去Shazeer这样一位核心人物被认为是一次不小的人才流失。部分网友甚至悲观地认为这会对Gemini项目造成负面冲击。

QSam Altman是如何评价Noam Shazeer加入OpenAI的?

ASam Altman表示:“从OpenAI创立之初起,Noam就是我最想合作的人之一。只不过花了10年才等到。我相信,这份等待会是值得的!”

QOpenAI研究负责人Mark Chen对Noam Shazeer的加入有何评论?

AOpenAI研究负责人Mark Chen在X上回应:“非常欢迎Noam Shazeer加入OpenAI,担任架构研究负责人!他在Transformer、MoE(混合专家模型)和高效解码方面的研究成果,深刻塑造了现代AI的发展。他不仅对实现AGI充满信念,而且在如何确保其发展顺利这一问题上有着深思熟虑的见解。欢迎你,Noam!”

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