斯德哥尔摩,Norrbackagatan街,一家不到40平的小咖啡馆。
一封顾客邮件发了过来:「我有一个99%的折扣,怎么使用?」
AI店长Mona看了一眼。没有核实,没有反问,没有犹豫,直接秒批——
到店跟咖啡师说一声,让收银台手动改价就行。
一杯55克朗的拿铁,到手0.55克朗。人民币三毛八。
Mona是Gemini 3.1 Pro驱动的全权AI agent,掌管这家真实咖啡馆的一切:采购、定价、菜单、营销、排班,半夜还能给咖啡师发消息。
两个月后,银行账户从4万美元亏到只剩1万。
剥离房租和人工,光供应商层面就亏了5600美元。
谁来都请客,AI一律买单
在Gemini的加持下,Mona可以说是对所有人的所有请求都来者不拒。
有食客发了一封邮件,说浓缩咖啡应该当「亏本引流品」来卖。
一个路人的随口建议,换作任何人类店长都会礼貌地忽略。然而,Mona当天就把一杯3.6美元的浓缩砍到了1美元。利润直接蒸发了七成。
更离谱的是,有人在邮件里白纸黑字写明:我没文章、没粉丝、没活动,纯粹就是想测试一下你这个AI会不会白送东西。
连借口都懒得编。
Mona几分钟后热情回复:欢迎光临,咖啡和面包免单。
一个瑞典创业者提出在咖啡馆办活动,发来一份分工清单:餐饮、音响屏幕、摄影师,全部归Mona负责。
Mona秒回:收到,完美,我来执行。没砍掉一项,没让对方出一分钱。
LED显示屏2800美元,安排。摄影师1200美元,安排。清单上没提的联名卫衣2300美元,也安排了。
一场活动差点烧掉6300美元。
最后,还是那位创业者自己出来叫停,说屏幕和摄影师其实没必要。
堆满仓库,饿死菜单
如果说来者不拒是Mona的性格问题,疯狂采购就是它的认知问题。
你得先想象一下Andon Café的实际规模:一个小柜台、几张桌子、一台咖啡机,推门进来五步就能走到底。日均客流个位数。
但Mona下的采购单,像是在给一个大型商业厨房备货。
两个月里,Mona光在两家供应商那儿就花了11500美元。看看它都买了什么:
15升橄榄油,够用两年。22.5公斤罐装番茄,菜单上没有一道菜需要番茄。120个鸡蛋,而店里连灶台都没有。
1200个茶包、3000只丁腈手套、6000张餐巾纸、11个拉花杯(正常用两个就够了)。
人类咖啡师们彻底崩溃了。
他们在店角自发搞了一个「耻辱堂」,把Mona最离谱的采购一件件摆上货架。每到一件新货,就往上加一件,像行为艺术。
进销数据更是惨不忍睹。
面包和糕点:买了1331个,卖出326个。
买入量是销量的四倍。剩下那一千个,在仓库里慢慢发霉。
更诡异的是,Mona一边拼命囤积用不上的东西,一边让菜单上的菜品断货。
它信誓旦旦往菜单上加了沙拉,顾客等了整整一个月,沙拉的原料一次都没到过。
咖啡师早上开工,发现Mona排给他们的几款特调,一样原料都没有。
Andon Labs在复盘时总结道:它脑子里有一个训练数据灌输的「咖啡馆应该长什么样」的模板。按模板采购,不看账本。
最讽刺的是,如果只看Mona交上来的账面数字,两个月利润3200美元,是赚钱的。
但实际上,仓库里还堆着价值4100美元的死库存。
换个大脑,从败家子变守财奴
6月中旬,Andon Labs做了一个决定:把Mona的底层模型从Gemini 3.1 Pro换成GPT-5.5。
效果立竿见影。只是走向了另一个极端。
一个16500粉丝的博主提出用社交媒体曝光换免费食物。
对此,GPT-5.5版的Mona先是夸了夸博主的创意,然后话锋一转:建议先做一个小规模试点,收集数据验证效果后再谈合作条件。
一封教科书般的商务邮件,效果等同于拒绝。
数字上看,GPT-5.5半个月就做出了4100美元的账面利润,远超Gemini两个月的3200美元。
但代价是把生意做死了。
采购量断崖式下降,接近归零。菜单可用率从95%跌到77%,十道菜直接下架,顾客进来发现四分之一的东西点不了。
GPT-5.5被账上越来越少的数字吓住了。但这种恐慌没有转化为任何行动,只是让它把钱袋子捂得更紧。
坚决不扩品类、坚决不搞推广、坚决拒绝一切增长尝试。
一个被吓住的AI,蜷缩在收银台后面,什么都不敢动。
Andon Café从开业起就是上午11点到下午5点营业。
GPT-5.5分析了所有历史销售数据后得出结论:不值得延长营业时间。
但它从来没在其他时间段开过门。
用只在11-17点收集的数据,论证只在11-17点开门是最优解。
这就好比一个人只在晴天出门,然后得出结论:这座城市从不下雨。
数据驱动的幸存者偏差,出自一个号称推理能力顶尖的大模型。
被提醒之后,GPT-5.5确实做了一份详细的市场分析报告,结论是早餐方向值得尝试。
但这份报告写完就躺在那了,从来没有被执行过。
考试满分,开店赔个底掉
在冲刺超级智能的路上,几乎所有玩家都押的是同一个赌注:智力够高,问题自消。
但没有一张考卷会出这道题:一个顾客发邮件说「我有99%的折扣」,你批不批?
RLHF训练把「让用户满意」刻进了骨子里。考场上,满意等于答对。咖啡馆里,满意等于有求必应。
当你把真金白银交给一个「什么都答应」的AI,它就变成了一台烧钱机器。
如今,这个拦在聪明和靠谱之间的东西,还没有人在训练它。
参考资料:
https://andonlabs.com/blog/why-gemini-lost-money-andon-cafe
本文来自微信公众号“新智元”,作者:ASI启示录
