除了芯片,英伟达还擅长生成另一种「产品」?!
这个「产品」,说的不是硬件,是千万富翁。
一份最新的内部匿名调查显示,英伟达大约每两个员工里,就有一个身家超过2500万美元,换算成人民币直接过亿。
百万美元富翁的比例,更是超过了四分之三。
按这个比例往上推,英伟达园区里每天擦肩而过的同事,可能有超过15000人的身家够在湾区全款买下一栋独栋别墅。
一年前,黄仁勋做客播客节目All-In Podcast,说「我的管理层团队里,我造出的亿万富翁比世界上任何一个CEO都多」。
主持人当场感慨,以前签3亿美元合同的是NBA球员,现在轮到英伟达工程师了。
这些话当时听着像吹牛,但现在这份调查显示,老黄说的还保守了。
42000人的富翁工厂
这份调查由The Kobeissi Letter在X上首发披露,问卷覆盖了英伟达约十分之一的员工。
调查没有公布具体的财富分布区间,但给出了两条关键分界线。
第一条线是100万美元,78%的受访者站在这条线以上。
第二条线是2500万美元,大约一半的受访者越过了这道门槛。
管理层的数字更惊人。
CFO Colette Kress和执行副总裁Jay Puri的个人净资产,在去年7月双双突破了十亿美元,成了黄仁勋口中「我造出来的亿万富翁」名单里最新的两位。
而且论规模,这台造富机器覆盖的人群数量也同样惊人。
截至2026财年末,英伟达全球员工总数达到42000人,分布在38个国家和地区。
五年前这个数字还不到19000,两年间就净增了12400人。
尽管有这么多人,但这家公司的离职率只有3.7%。
3.7%是什么概念?美国科技行业的平均离职率常年在13%左右徘徊,英伟达不到行业均值的三分之一。
超过40%的新员工来自内部推荐,老员工拉新员工。
某种程度上也不难理解,毕竟介绍一个朋友进来,等于帮他上了一趟财富快车。
但硬币另一面没那么光鲜。
有离职员工透露,在英伟达的高压工作环境下选择离开,一年损失的股票收益超过1500万元人民币。
走,意味着放弃一笔正在膨胀的财富。留,意味着继续扛着黄仁勋那套出了名的高强度管理风格。
「金手铐」,硅谷给这种困境取了个精准的名字。
黄仁勋本人倒觉得这不是问题。
他在接受采访时说自己会亲自审核所有42000人的薪酬,原则只有一条,「能付多少就付多少」。
造富机器怎么转起来的
英伟达的疯狂造富故事,要从2008年讲起。
那一年金融危机席卷全球,英伟达的股价跌到谷底,公司趁机推出了「员工持股计划」(ESPP)。
这个计划的设计很聪明,允许员工以过去两年最低股价的85折买入公司股票。
2008年的最低价意味着什么?意味着员工拿到手的成本价,低到后来回头看几乎像是白送的。
在ESPP之上,英伟达还叠加了「限制性股票」(RSU)作为薪酬包的核心组成部分。
RSU的规则很标准,入职后第一年锁定,满一年25%一次性解锁,之后每个季度解锁一批,四年全部到手。
一个典型的工程师入职包,大概就是18万美元年薪加上价值30万美元的RSU分四年发放。
18万美元的底薪在湾区不算高,真正值钱的是那30万美元的RSU。
因为RSU的价值跟着股价走。
英伟达的股价在过去十年涨了22687%,从0.87美元一路攀升到198美元。
到今年8月,股价进一步涨到了214美元左右,公司市值5.2万亿美元,坐稳全球第一。
也就是说,2016年拿到30万美元RSU的工程师,只要一直没卖,这批股票到今天的价值已经膨胀到了将近7000万美元。
这不是期权赌博,没有人需要押注公司能不能上市,股票从入职第一天就在那里,唯一的变量是时间。
ESOP加RSU,叠加一只十年涨了两百多倍的股票,这台造富机器就是这么转起来的。
喜上加喜
就在这份调查被媒体反复引用的同一周,英伟达又公布了一个消息。
8月24日,Hot Chips 2026大会上,英伟达宣布其专用推理加速芯片Groq 3 LPX正式进入量产。
这颗芯片不做训练,只做推理,专门为AI智能体设计。
在跑开源模型Gemma 4(31B参数、10万token上下文窗口)的基准测试中,Groq 3 LPX的输出速度达到了每秒3400个token,由独立测试机构Artificial Analysis完成测评。
对于延迟敏感的任务,它的响应速度比目前最接近的竞品平台快了4倍,多步推理任务原本要花几个小时,现在压缩到了分钟级。
Groq 3 LPX作为Vera Rubin数据中心平台的延伸模块,单个机架可以整合256颗LP30加速器,首个生产级客户是云服务商Nebius。
造富靠股价,股价靠产品。
英伟达刚刚给这台飞轮,又挂上了新的一环。
参考链接:
[1]https://x.com/KobeissiLetter/status/1952499417681998197
[2]https://sqmagazine.co.uk/nvidia-employee-count-statistics/
[3]https://fortune.com/2026/06/02/jensen-huang-nvidia-staff-pay-ai-investment-equity/
[4]https://www.nvidia.com/en-us/benefits/money/espp/
[5]https://siliconangle.com/2026/08/24/nvidias-dedicated-inference-accelerator-groq-3-lpx-enters-full-production-to-supercharge-ai-agents/
本文来自微信公众号“量子位”,作者:克雷西
