阿里又一个新事业部,什么信号?

marsbit发布于2026-06-11更新于2026-06-11

文章摘要

阿里巴巴近期进行了一次重大的AI组织架构调整,将通义大模型事业部和未来生活实验室合并,成立全新的Token Foundry事业部,由集团CEO吴泳铭亲自挂帅。同时,阿里千问体系奠基人周靖人转任集团首席科学家,牵头成立AI未来研究院,专注于前沿技术探索。此次调整标志着阿里的AI战略从“整合资源”阶段进入“加速落地”阶段。 新成立的Token Foundry事业部旨在成为“AI时代的底座级供应商”,集中资源推进模型研发与商业化落地,避免内部资源重复和内耗。原未来生活实验室负责人郑波及其明星产品团队(如HappyHorse)的加入,进一步强化了该部门的创新与产品化能力。至此,阿里形成了“研究院-基础模型-服务平台-应用产品”的四层清晰架构,兼顾了长期技术探索与短期商业回报。 此次调整也反映了行业趋势。过去两年,谷歌、微软、Meta、亚马逊等全球科技巨头也纷纷进行AI组织重构,核心方向是促进AI与业务的深度融合、提升决策效率并整合研发与产品体系。阿里在短短几个月内密集推进重组,节奏在国内大厂中最快。 背景是阿里AI业务已进入商业化回报周期。财报显示,其AI相关收入持续高速增长,百炼MaaS平台需求旺盛。然而,市场竞争也日趋激烈,字节跳动、腾讯等对手均在加速商业化。Token Foundry的成立,是阿里在技术、产品与商业化多线赛跑中的关键布局,旨在巩固竞争力并把握快速收窄的行业窗口期。

六月的科技圈并不平静。

前两天,阿里巴巴抛出了2026年以来第三波AI组织调整方案。不过这次不是什么小范围的人事变动,而是直接将两大AI主力团队,通义大模型事业部和未来生活实验室合并,成立全新的Token Foundry事业部,由集团CEO吴泳铭亲自挂帅。

与此同时,阿里千问体系奠基人周靖人正式出任集团首席科学家,牵头成立阿里巴巴AI未来研究院;原未来生活实验室负责人郑波则带领HappyHorse、HappyOyster等明星产品团队整体划入新事业部。

消息一出,整个行业都在讨论同一个问题,阿里这次又在打什么算盘?

就在三个多月前,阿里巴巴刚刚成立了AlibabaTokenHub(ATH)事业群,由吴泳铭亲自挂帅,将通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部等AI相关单元收拢到一个组织框架之下。两个月前,他又组建了集团技术委员会,自己担任组长。

前两次释放的信号已经很明确了:减少不同业务线之间的协同成本,让AI这件事在组织层面形成合力

短短几个月后,Token Foundry事业部紧接着落地,这意味着,阿里的AI战略已经从"整合资源"阶段,开始全面进入"加速落地"阶段。

“Token工厂”的野望

Token Foundry这个名字取得很有意思。“Foundry”这个词,字面意思是铸造厂、金属工厂。结合“Token”就更有味道了,阿里这是要把自己打造成一个“Token工厂”,做AI时代的底座级供应商。

这与阿里的战略取向一脉相承。今年3月,阿里巴巴成立ATH事业群时,内部确立了一个清晰的目标逻辑:“创造Token、输送Token、应用Token”。如今Token Foundry的成立,更像是这一逻辑的延伸和深化。

从组织架构的变化来看,合并之前,通义大模型事业部负责底层模型研发,未来生活实验室聚焦AI场景探索,两套班子、两个方向,虽然都指向同一个大命题,但毕竟分属不同汇报线,协同成本很难回避。

而未来生活实验室此前隶属于淘天集团,后来划归到新成立的ATH事业群,本来就在做AI应用探索的事。通义大模型事业部也在做同类工作——比如视频生成模型的研发,今年发布了最新版本万相2.7。两边各干各的,资源重复还容易形成内部赛马式的内耗。合并后,理论上可以把资源集中到“最关键战场”上,避免各自为战的局面。

一位业内人士向媒体评价说,Agent时代到来,带来的组织变化是明显的:做聊天机器人,模型团队可以离业务远一点;但做能自主执行工作流的Agent,模型团队必须理解业务逻辑、数据流、决策链路。

还有一个容易被忽略但值得关注的细节:郑波带领HappyHorse、HappyOyster等项目加入Token Foundry事业部。

HappyHorse这个名字,今年4月可是在AI圈子里火过一回的,它曾以匿名方式空降全球权威AI盲测平台ArtificialAnalysis,在文生视频、图生视频两大赛道双双登顶,凭性能引发大量行业讨论和关注。

一个来自未来生活实验室的产品,能够突然杀出来拿下世界级成绩,本身就说明阿里内部是有“好货”的。但问题是,这样的好货能不能持续产出、能不能体系化地推向市场。郑波团队的加入,表明阿里要把这种能力嵌入更大的框架里。

当然,组织调整能否真正解决协同问题,还有待观察。合并只是第一步,后续的文化融合、流程梳理、目标对齐才是真正的考验。把两个部门捏在一起容易,让它们真正产生化学反应难。

至此,阿里的AI组织架构已经非常清晰:ATH事业群作为顶层架构,统筹所有AI业务;Token Foundry事业部负责模型研发与商业化落地;AI未来研究院专注于前沿技术探索;MaaS业务线构建模型服务平台;千问事业部打造C端个人AI助手;悟空事业部打造B端AI原生工作平台

这种"研究院-基础模型-服务平台-应用产品"的四层架构,既保证了长期技术创新的能力,又兼顾了短期商业化的需求。吴泳铭用三个月时间,为阿里AI搭建了一个能够高效运转的组织机器。

周靖人的转身,阿里在想什么

这次组织调整中,另一个值得琢磨的角色变化是周靖人。

这位阿里通义大模型团队的关键人物,曾任阿里云首席科学家,负责过阿里云、淘宝和支付宝的搜索、推荐、广告等数据智能业务。2022年底,他开始担任阿里云智能CTO兼任阿里AI团队达摩院副院长、通义实验室负责人,一手搭建了通义大模型团队,推动Qwen系列模型从0到1,最终跻身全球第一梯队。

最新发布的Qwen-3.7模型实现了全球前三、国内第一的Coding能力,在开发者社区和行业客户中获得了广泛认可。2025年,周靖人成为阿里巴巴合伙人,是首位以纯技术背景进入最高决策层的CTO级高管。

此次转任集团首席科学家,周靖人将不再负责具体的业务管理工作,而是全身心投入到前沿AI技术的研究中。

首席科学家是阿里巴巴技术体系的最高学术头衔。去年,周靖人才进入阿里巴巴合伙人行列。不到一年又拿到最高学术头衔,这个晋升节奏值得玩味,阿里显然是希望他“轻装前行”,从具体业务管理中解放出来,专心思考更长远的技术命题。

这种安排在业内并不罕见。OpenAI有专门的超级对齐团队,Anthropic也有自己的前沿研究部门。当大模型技术发展到一定阶段,需要有人从日常的产品迭代和商业化压力中解脱出来,专注于更长远的技术突破。

而这样的组织设计,其实也反映出阿里的一种布局思路:一手抓当下,一手抓长远。Token Foundry事业部负责产品化和商业化落地,由CEO亲自盯进度;AI未来研究院负责前沿探索,由首席科学家带队做基础研究

两条线齐头并进,既不能让业务在技术迭代中掉队,也不能因为过度追逐短期利益而丧失长期竞争力。

周靖人此前对大模型的发展趋势有过一段清晰的表述:“大模型正在经历一次核心范式转移,从对齐人类偏好,到对齐任务目标。过去我们追求的是模型‘说得好’,现在要求模型‘做得到’。”

从“指标好看”转向“办事靠谱”,这样的理念调整,可能更能代表阿里的真实态度。

关于AI未来研究院接下来的研究方向,目前官方披露的信息不多。但从周靖人此前的技术判断来看,自主规划、持续迭代、跨工具协作的能力,也就是所谓Agent能力,可能会是重要的发力点。

周靖人此前明确表示,伴随着Qwen-3.7系列模型能力的跃升,阿里正在让模型真正成为Agent的智能内核。

大厂之间正在上演一场“组织竞赛”

如果放眼整个行业,就会发现,阿里的这些调整并不是孤例。过去两年,几乎所有顶级AI公司都在经历类似的组织重构,而且步骤惊人的相似。

在此之前,谷歌就将运行近十年的Brain团队和DeepMind合并为GoogleDeepMind,由哈萨比斯统一领导并直接向CEO皮查伊汇报。去年初,谷歌更进一步,将分散在各产品线的AI工程组全部归入DeepMind旗下,彻底完成了AI组织的一元化。

微软这边,2026年重组Copilot团队,新设执行副总裁直接向CEO纳德拉汇报,目标同样是缩短决策链条。Meta则在2025年半年内四次重构AI组织,核心方向是打通FAIR实验室与产品AI团队之间的鸿沟。亚马逊在2025到2026年间将AGI团队、自研芯片团队、量子计算团队合并为统一组织,打通从基础设施到模型研发的全链路。

这些动作背后,能看出三条共性规律:第一,AI从“实验室独立运转”走向“与业务深度融合”;第二,汇报关系从副总裁级升格为CEO或总裁直管;第三,模型、基础设施与产品不再分属不同指挥体系,而是整合进同一作战单元。

所以回到阿里这次的动作来看,Token Foundry事业部的成立,本质上也是在顺应这样一个全球性的趋势。不同之处在于,阿里是在短短几个月内,一口气完成了从ATH到Token Foundry的密集推进。这个节奏,在国内互联网大厂中是最快的。

回到实际,任何一个组织调整,最终都要落到生意上。阿里这次大刀阔斧整合AI业务,背后有一个关键的时间节点:5月,阿里巴巴集团主席蔡崇信和CEO吴泳铭联合发布致股东信,宣布阿里AI业务已跨越初期投入阶段,正式迈入商业化回报周期。

换句话说,AI在阿里内部需要逐步承担“增加营收”的重任。财报显示,2026财年第四财季,阿里云外部商业化收入增长加速至40%,AI相关产品收入连续第十一个季度实现三位数增长。

吴泳铭在财报会上透露了一个更具体的数字:包含百炼MaaS平台在内的AI模型与应用服务,年化经常性收入(ARR)将在6月份季度突破100亿元,年底突破300亿元。

他还提到,百炼平台的API需求在过去半年增长超过10倍,“我们的服务器内几乎没有一张卡是空的,排队的客户还有很多”。放在竞争激烈的AI赛道上,这种供不应求的状态是最大的竞争优势。

此前阿里刚刚发布的最新版本Qwen-3.7模型,在第三方机构ArtificialAnalysis大模型智能排行榜中位列全球第五、国产第一,在开发者社区和行业客户中获得广泛认可。

当然也要看到,商业化数据虽然亮眼,但与同行相比,竞争压力并不小。以MaaS(模型即服务)领域为例,火山引擎将今年的MaaS目标从100亿上调至150亿;阿里云智能集团资深副总裁刘伟光也表态,已向销售团队立下军令状:年底前每个客户的MaaS收入占比不低于20%。

MaaS赛道上的争夺,正在变得异常激烈,而Token Foundry事业部的成立,某种程度上也是阿里在MaaS这张牌桌上的一个新动作。

把时间线拉长,阿里今年以来在AI领域的动作可以用“高频”来形容。密集节奏反映的现实是:AI行业的窗口期正在快速收窄

2026年,参数竞赛的热度逐渐降温,取而代之的是工程化能力、商业化水平和生态系统完整度的全面比拼。字节跳动的豆包日活用户(DAU)已经突破2亿,腾讯的混元Hy3Preview在CodeBuddy、WorkBuddy、元宝等产品中规模应用。

值得一提的是,阿里巴巴今年致股东信中提到的“AI业务已跨越初期投入阶段,正式迈入商业化回报周期”,与字节跳动同期宣布豆包将开启付费订阅几乎处于同一时间节点。头部玩家同时进入商业化快车道,意味着单纯靠技术和产品创新的竞争正在变成技术、产品和商业化的三线赛跑。

Token Foundry事业部的设立,可以看作阿里在这个关键节点的一个棋子:既有对未来的长远布局,也有对眼前的迫在眉睫的回应。

本文来自微信公众号 “新眸”(ID:xinmouls),作者:李小东

相关问答

Q阿里新成立的Token Foundry事业部,其组织名称和成立背景分别是什么?

A新事业部的名称为‘Token Foundry’,意为‘令牌/代币铸造厂’。其成立背景是将原有的通义大模型事业部和未来生活实验室合并而成,由集团CEO吴泳铭亲自挂帅。这标志着阿里的AI战略从‘整合资源’阶段全面进入‘加速落地’阶段。

Q本次组织调整中,周靖人的职位发生了怎样的变化?这一安排反映出阿里怎样的战略布局?

A周靖人从原通义大模型团队负责人转任阿里巴巴集团首席科学家,牵头成立阿里巴巴AI未来研究院,不再负责具体业务管理。这一安排反映出阿里‘一手抓当下,一手抓长远’的战略布局:由吴泳铭亲抓的Token Foundry事业部负责产品化和商业化落地(当下),而周靖人领衔的AI未来研究院则专注于前沿技术探索(长远)。

Q根据文章,全球顶级AI公司在组织重构方面有哪些共性的规律?

A全球顶级AI公司组织重构的共性规律主要有三点:第一,AI从‘实验室独立运转’走向‘与业务深度融合’;第二,汇报关系升格为CEO或总裁直管,以缩短决策链条;第三,模型、基础设施与产品不再分散,而是整合进同一作战单元,以提升协同效率。

Q阿里成立Token Foundry事业部的背后,有哪些具体的业务和商业化考量?

A背后的业务考量主要是整合两大AI主力团队(通义大模型事业部和未来生活实验室),集中资源于‘最关键战场’,避免重复投入和内耗。商业化考量是阿里AI业务已进入商业化回报周期,需要加速落地。财报显示其AI相关产品收入连续高增长,百炼MaaS平台等业务年化经常性收入目标巨大,面临火山引擎、腾讯等激烈竞争,需要通过组织优化来强化竞争力。

Q文章中提到‘AI行业的窗口期正在快速收窄’,其具体表现和含义是什么?

A其具体表现是:2026年,行业竞争焦点从参数竞赛转向工程化能力、商业化水平和生态系统完整度的全面比拼。阿里、字节跳动、腾讯等头部玩家几乎同时加速商业化进程(如阿里AI迈入回报期,字节豆包开启付费)。含义是,单纯的模型和技术创新竞争,已经演变为技术、产品和商业化能力的‘三线赛跑’,公司需要在这三个方面都具备强大实力才能保持领先。

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