2026-08-10 星期一

加密货币新闻 - 第405页

最新加密货币新闻及深度资讯，实时获取加密货币市场动态、币圈热点、价格行情与行业趋势分析。

我用了一年，才看清 Agent 支付扎心的真相

我用了一年时间深入研究Agent支付领域，发现当前市场存在诸多扎心现实。总体来看，真正的、大规模的需求尚未形成，初创公司面临结构性问题。 首先，在Agent对商户的“代购式商业”方面，用户体验存在根本缺陷。对于需要视觉比价的大多数商品（如服装、电子产品），纯文本对话界面远不如传统电商界面直观高效。虽然AI在理解需求和比价指令上表现不错，但无法替代并排浏览、挑选的体验。商户目前接入主要是出于“防御性”的“Agent引擎优化”考虑，担心未来落后，而非当前有实际客流。外卖等高频低决策场景有潜力，但受限于平台未开放API和过高的推理成本。另一个突破口是帮助用户处理复杂、体验差的购物流程（如叠加优惠、非母语操作），但这需要强大的B2C分发渠道，而这是巨头的优势。 其次，在Agent对API（机器间调用服务）方面，虽然存在机器间支付场景，但当前开发者大多已通过预付额度等方式解决小额支付问题。更深层矛盾在于，主流SaaS供应商的商业模式依赖大额企业合同，不愿支持极小额、临时性的API访问。新兴协议更适合服务长尾、小众的需求，但这个市场的付费意愿和规模有限。 第三，Agent对Agent的商业模式目前几乎完全停留在理论层面，尚未产生有意义的交易量。虽然这是一个需要专用结算基础设施的长期愿景，但与当前市场脱节。 相比之下，Agent对金融是目前唯一存在既有需求和付费意愿的类别。将AI嵌入基金经理、财务团队等现有工作流是自然演进，并能创造全新能力（如实时监控、自动调仓）。但该领域竞争激烈，受严格监管，老牌机构拥有显著优势。 文章最后指出，行业巨头因资金充足和防御心态仍在投入建设，但对初创公司而言，时间线至关重要。真正的机遇不在于单纯的支付层，而在于解决“协同”这一更宏大的问题——即如何协调Agent与人类的工作、验证成果并进行结算。大规模协同将自然催生结算机制，解决协同问题的公司终将吞并支付业务。经过一年探索，作者团队已将方向转向一个市场需求真实存在、增长迅速且尚未被充分服务的新领域。

链捕手06/06 09:55

我用了一年，才看清 Agent 支付扎心的真相

链捕手06/06 09:55

Claude Opus 4.8 找到一个 45 亿美元的 Bug，AI时代正在批量生产黑客

一名安全研究员使用AI模型Claude Opus 4.8在Zcash加密货币的隐私协议Orchard中发现了一个严重的“无限增发”漏洞，导致其市值短时间内蒸发约45亿美元。这一事件并非由Anthropic公司最尖端但受限的Claude Mythos模型完成，而是由已公开发布、进入日常工具的普通模型实现的，凸显了AI正在将发现高危漏洞的能力“民主化”和“廉价化”。 AI降低了漏洞挖掘的门槛，带来了双重影响：一方面，它催生了大量由AI生成的虚假或低质量安全报告，如同“注意力DDoS”攻击，消耗着本就人力匮乏的开源维护者精力；另一方面，它也能更快地找出那些隐藏多年、以往需要专家耗费巨大成本才能发现的真实漏洞。我们的数字世界一直建立在存在诸多潜在缺陷的代码之上，过去的“安全”在相当程度上源于发现成本高昂。 然而，能力的扩散并未带来责任的均摊。网络安全行业本就面临巨大的人才缺口，尤其是在复杂分析和应急响应层面。当AI让攻击和漏洞报告变得泛滥时，修复漏洞、守护系统的人力链条却变得更加紧张。破坏可以被自动化脚本轻易复制，但重建信任与安全仍需依赖稀缺的专业人力进行艰苦、细致的修复工作。 AI时代揭示了一个现实：我们习以为常的平稳数字生活，并非理所当然，而是依赖于一条脆弱的人力协作防线在持续对抗风险。未来真正的挑战或许不是找到漏洞，而是是否有足够的人愿意并能够修复它们。

marsbit06/06 09:22

Claude Opus 4.8 找到一个 45 亿美元的 Bug，AI时代正在批量生产黑客

marsbit06/06 09:22

以太坊价格预测：ETH可能翻倍，而Cardano（ADA）和这一新秀代币则有望迎来近500%的飙升

加密货币市场正显现新的活力迹象，投资者为下一轮牛市周期做准备。尽管大型加密货币仍占投资组合重要部分，但投资趋势正转向有望获得更高百分比回报的项目。 以太坊（ETH）作为领先的智能合约平台，若市场在2026年走牛，其价格可能从当前约2,014.7美元再次突破4,000美元，实现翻倍增长。 卡尔达诺（ADA）现交易价格约0.2329美元，因其对可扩展性、基于研究的开发和长期可持续性的关注而被部分投资者视为未来增长的基础。 新兴项目Little Pepe（LILPEPE）正获得显著关注。该项目是一个兼容以太坊的Layer 2环境，目前处于预售第13阶段，价格为0.0022美元，已筹集超过2,819万美元。它旨在为模因社区构建一个降低交易成本、提高速度并发展应用生态的Layer 2区块链。一些投资者基于其预售需求强劲、生态功能规划（如质押、模因启动平台和DAO治理）以及活跃的社区参与，预测其有500%的上涨潜力（目标价约0.0132美元）。 总结而言，以太坊仍是区块链领域重要的长期投资选择，卡尔达诺具备上行潜力，而Little Pepe则因其独特的Layer 2基础设施和社区建设，吸引着寻求高增长机会的投资者。随着市场预期2026年走强，这些项目值得关注。

TheNewsCrypto06/06 09:00

以太坊价格预测：ETH可能翻倍，而Cardano（ADA）和这一新秀代币则有望迎来近500%的飙升

TheNewsCrypto06/06 09:00

Codex goal模式使用指南：如何让AI持续推进一个具体目标

OpenAI推出的Codex目标模式（/goal）允许AI围绕一个具体目标持续工作数小时甚至数天，直至任务完成。其核心在于设定清晰、可验证的退出标准（如“部署时间降低30%”），而非冗长的需求描述。用户需提供足够的方向、工具和真实环境，让Codex能衡量进展并验证结果。文章强调，应避免让AI陷入视觉细节等模糊任务，建议将目标拆解为可评估的功能清单或指标。对于长期任务，需通过提交代码、更新文档或发送进度通知等方式跟踪进展。任务完成后，建议让AI审查并清理尝试过程中遗留的无效改动。总之，目标模式标志着AI从响应指令的助手，转变为需要被定义目标、配置环境并管理进度的工程执行者。

marsbit06/06 08:11

Codex goal模式使用指南：如何让AI持续推进一个具体目标

marsbit06/06 08:11

从以太坊到 AI的「CROPS」：Vitalik 反复强调的这套「慢变量」，究竟是什么？

以太坊基金会近期在文件“EF Mandate”中系统阐述了其核心指导原则“CROPS”，即抗审查性（Censorship Resistance）、抗捕获性（Capture Resistance）、开源（Open Source）、隐私（Privacy）和安全（Security）。这套原则旨在确保以太坊生态中，用户能在不依赖单一平台、不丧失最终控制权的前提下进行资产管理和链上交互。 Vitalik Buterin近期进一步将“CROPS”概念拓展至人工智能（AI）领域，提出“CROPS AI”的构想。随着AI Agent逐渐成为用户执行链上操作（如交易、资产整理）的入口，其中心化、黑箱化运行模式可能使用户的隐私、资产信息和操作意图面临风险。“CROPS AI”强调AI应具备抗审查、开放、保护隐私和安全的特点，提倡敏感操作尽可能在本地运行，减少对中心化云服务的依赖。 由此，以太坊的“CROPS Ethereum access layer”与“CROPS AI”产生了重要交集。两者共同关注的核心问题是：用户如何在调用远程服务（无论是链上RPC还是大语言模型）时，既能获得所需能力，又不泄露个人敏感信息。Vitalik提到的利用零知识证明实现付费远程LLM调用和私密Ethereum RPC读取，正是探索这一交集的具体方向。 “CROPS”原则并非抽象理念，它正具体化为对协议层、应用层（尤其是钱包）和用户体验层的设计要求。在未来，当AI成为数字世界的核心接口时，确保系统可理解、可验证、隐私且安全，将成为以太坊乃至整个Web3生态持续发展的关键价值主张和积极变量。

marsbit06/06 08:06

从以太坊到 AI的「CROPS」：Vitalik 反复强调的这套「慢变量」，究竟是什么？

marsbit06/06 08:06

忘记比特币吧，黄金与山寨币季有何关系？

本文探讨了黄金价格走势与山寨币季（Altcoin Season）之间的潜在联系，挑战了传统上依赖比特币主导地位或ETF资金流等信号的观点。核心论点在于，黄金市场的下一次重要波动可能成为加密货币市场，特别是山寨币市场真正启动的关键前兆。 分析师指出，黄金现货价格在经历从1月高点大幅回调后，预计将先反弹至约4800美元，完成一次典型的熊市反弹。关键之处在于，这一反弹可能同步引发山寨币市场的FOMO（错失恐惧）情绪，吸引零售投资者涌入，但紧随其后的将是一场剧烈的市场回调与情绪崩溃。正是在这种市场彻底洗盘和投资者投降之后，真正的山寨币季才有望开启。 与此同时，剔除稳定币后的加密货币总市值正在测试一条连接2022年熊市底部与2026年低点的长期上升趋势线支撑。尽管当前比特币主导地位高达57.8%，市场整体处于“比特币季节”，但总市值对关键支撑位的测试，结合黄金走势所暗示的“最后一跌”情绪清洗，共同预示着市场可能正在为新一轮山寨币的爆发性增长构筑基础。下一次反弹或许并非真正的起点，随后的深度回调才可能为山寨币季扫清道路。

bitcoinist06/06 08:01

忘记比特币吧，黄金与山寨币季有何关系？

bitcoinist06/06 08:01

Coinbase与Better合作推出支持比特币和USDC担保的抵押贷款

抵押贷款机构Better与加密货币交易所Coinbase合作，推出了一款创新的住房贷款产品，接受比特币和USDC作为抵押品。该产品已开放候补名单，预计今年夏季在全美推出，根据目前的注册情况，预计贷款总额将达到2.5亿美元。 产品运作的核心是，拥有大量比特币的借款人通过Coinbase的产品界面连接至Better，完成申请和审批后，可一键授权将其比特币转入托管钱包。首笔贷款已发放给密歇根州安娜堡的一对夫妇。 此产品的关键突破在于获得了房利美（Fannie Mae）的支持。这家政府赞助企业提供了符合标准的担保，使该贷款成为标准金融工具。Better的创始人兼CEO认为，这等同于美国政府赞助企业接受数字资产作为抵押品，取代了银行账户中的现金。 与标准的保证金贷款不同，该产品的抵押品不会被清算。在现有结构下，质押的比特币和USDC在整个贷款期限内都将被托管，即使其价值下跌也不会被出售。Coinbase已在社交媒体上宣布了首笔贷款的发放，称其为美国首笔由房利美承保、比特币支持的抵押贷款。全面推广预计将在夏末前完成，Better负责贷款服务，Coinbase则管理底层数字资产基础设施。

bitcoinist06/06 07:02

Coinbase与Better合作推出支持比特币和USDC担保的抵押贷款

bitcoinist06/06 07:02

Tom Lee 仍然预测 ETH 将涨至 25 万美元，你还相信吗？

Fundstrat研究主管、Bitmine董事长Tom Lee在巴黎Proof of Talk会议上预测，以太坊（ETH）价格最终可能达到25万美元。他认为，人工智能（AI）和代币化将推动金融基础设施重大转变，使以太坊从投机资产变为自动化计算支付的主要全球货币。机器对机器经济模式需要区块链提供更高效的身份认证和支付。 Lee指出，以太坊基金会影响力正减弱，其ETH持有量仅占供应量的0.1%。而Bitmine等企业验证者通过质押控制约7%的流通供应，每年产生约5亿美元奖励，用于自我资助生态。Bitmine近期增持11.2万ETH，总持仓达540万ETH（占流通量4.47%）。 Lee还透露，Bitmine（BMNR）已符合纳入Russell 1000指数条件，认为其质押模式带来的回报远超直接持有现货ETH。他强调当前市场看空情绪可能标志着比特币和以太坊的价格底部。

Foresight News06/06 07:00

Tom Lee 仍然预测 ETH 将涨至 25 万美元，你还相信吗？

Foresight News06/06 07:00

华为云不打Token价格战，周跃峰要给AI云换一个赢的方式

在2026华为云INSPISE创想者大会上，新任CEO周跃峰首次公开阐述华为云AI战略，明确表示不以Token调用量或收入规模为竞争核心，而是聚焦于“每个Token是否真正提升生产力”。 面对当前国内AI云市场普遍以Token价格战和规模增长为焦点的态势，华为云选择了差异化路径：其一，依托昇腾、鲲鹏等全国产化软硬件构建“第二算力平面”，不参与“万国牌”硬件的规模比拼；其二，将政企及国计民生行业作为主战场，通过混合云与机密计算等技术，在保障数据主权的同时输送公有云迭代能力；其三，坚持开源开放策略，并联合20余家头部模型厂商共建生态。 周跃峰提出，AI竞争焦点正从算力、模型转向智能体（Agent）的实际应用。为此，华为云发布“Agentic Infra”新范式及一系列新品，旨在解决企业部署智能体时的工程难题，如AICS灵衢集群降低时延、AMS解决长程记忆、ModelArts Next实现多模型智能调度以降低成本。 更关键的举措是推出智慧医疗、具身智能等“行业AI梦工厂”专区，深入具体场景。例如，智慧医疗专区与瑞金医院共建大模型，旨在向基层医院规模化输出顶级诊疗能力。华为云试图将竞争从“卖Token”转向“卖生产力”，衡量标准变为金融风控效果、医疗诊断可及性等实际价值。 周跃峰承认，这条依赖国产算力、深耕产业的路比追逐MaaS收入更慢、更难，但避开了当前的价格红海，押注于智能体深入产业后底层基础设施的机遇。华为云的目标是证明其国产算力体系能满足中国产业AI未来的真实需求。

marsbit06/06 05:47

华为云不打Token价格战，周跃峰要给AI云换一个赢的方式

marsbit06/06 05:47

70%民众反对AI，美国人希望美国输掉人工智能战争

这篇文章主要讲述了美国社会目前普遍存在的反AI情绪。一项民调显示，高达70%的美国人认为AI发展“太快”，需要加强监管。这种情绪已经从线上蔓延到线下，具体表现为： 1. **公开抵制**：谷歌前CEO埃里克·施密特在大学毕业典礼上鼓励学生拥抱AI时，遭到台下学生集体嘘声和社交媒体嘲讽。科技公司的AI广告被涂鸦破坏，硅谷等地爆发了多次反AI游行示威。 2. **阻碍基建**：各地居民强烈反对在当地建设AI数据中心，担心其推高水电费、消耗水资源、造成热污染及破坏环境。多个数据中心项目因居民抗议而推迟或取消，甚至有议员因支持项目而遭罢免或住所被枪击。 3. **走向极端**：出现了向OpenAI CEO奥特曼住宅投掷燃烧弹、枪击支持数据中心项目的议员等暴力事件。 民众反对AI的主要原因包括： * **担忧失业**：普遍认为AI会取代大量工作岗位，让财富更集中于科技巨头，而大众承担失业风险。 * **经济负担**：数据中心巨大的能耗和水耗，导致电网升级和水资源成本被分摊到居民账单上，推高生活成本。 * **环境影响**：数据中心运行加剧碳排放，阻碍碳中和目标，其废热排放也抬升局部气温，引发环保团体反对。 * **社会与政治忧虑**：担心AI存在偏见、制造虚假信息，影响公众舆论和选举公正；同时也忧虑当前AI投资热潮可能是泡沫，一旦破裂会引发经济衰退。 这一问题已演变为复杂的政治难题。特朗普上台后废除了拜登时期加强AI监管的行政令，转而推行以“创新与竞争力”为先的政策，以在AI竞赛中保持领先。但这引发了其支持者阵营（MAGA）内部“硅谷派”与“极右翼”的分歧，后者与民主党在限制AI发展上形成了临时同盟，共同反对数据中心建设。特朗普面临着在支持其的科技金主与反对AI的草根票仓之间做出艰难抉择的困境。

marsbit06/06 05:14

70%民众反对AI，美国人希望美国输掉人工智能战争

marsbit06/06 05:14

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