2026-08-07 星期五

加密货币新闻 - 第303页

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SK 海力士市值 26 年来首超三星，韩国券商喊出仍有 50% 上涨空间

6月22日，SK海力士盘中市值达208万亿韩元，26年来首次超越三星电子，成为韩国股市市值第一。该股今年累计涨幅已超340%，其强势表现主要得益于AI浪潮下的存储芯片需求，尤其是其在HBM（高带宽存储器）市场占据主导地位。韩华投资证券将SK海力士目标价大幅上调至430万韩元，为韩国券商最高目标价。核心逻辑是，长期供货协议（LTA）和稳定的HBM需求已从根本上改变了存储芯片行业的盈利波动性，公司正转型为能够持续产生高利润的企业。多家券商近期也集体上调目标价，认为存储行业估值逻辑正在发生范式转变。业绩方面，SK海力士2026财年一季度营收首次突破50万亿韩元，营业利润率高达72%，创行业纪录。HBM是核心驱动力，目前全球供需紧张局面预计将持续。尽管6月23日股价从盘前高点回落，部分市场观点认为市值反超可能存在短期过热，但仍有高回报投资者将回调视为加仓机会。市场正在给予直接受益于AI基础设施建设的公司更高估值溢价。

marsbit06/23 05:27

marsbit06/23 05:27

GPU 租赁价格三周跌 30%，AI 价值链正从英伟达「大迁移」至内存芯片

英伟达B200芯片的云端租赁价格近期显著下跌，从5月底的6.11美元/小时降至4.22美元/小时，三周内跌幅约30%。这反映出AI算力短缺的叙事可能正在动摇，供应增加与竞争加剧是主要原因。与此同时，半导体市场出现分化：以美光、闪迪为代表的内存芯片公司股价飙升，而英伟达股价同期略有下跌。市场逻辑正在转变：GPU供应趋于宽松，但AI模型对高带宽内存（HBM）和存储的需求暴增，使内存成为新的产业瓶颈。内存合约价格上半年涨幅超过100%，连苹果公司都表示难以承受成本压力。高盛交易主管指出，若算力租赁价格持续走低，将动摇整个AI硬件链的估值基础，利润可能从卖芯片的上游（如英伟达）向掌握使用量变现的下游转移。另一方面，长期协议市场依然火热，如Google与SpaceX签订了价值300亿美元的GPU租赁大单，表明大客户仍在锁定长期算力。但这类合同也包含提前终止条款，显示了买方的谨慎。综合来看，AI产业的价值链和利润分配正在发生变化。投资者的关注点需从“算力稀缺”转向产业链中定价权的转移，内存芯片厂商目前似乎占据了更有利的位置。美光即将发布的财报将成为验证这一趋势的关键。

marsbit06/23 05:18

marsbit06/23 05:18

从 Corning 到 Ciena，AI 光通信链条里的 10 倍股机会

该文章聚焦于AI数据中心升级带来的光通信产业链投资机会。核心观点是，随着数据传输从800G向1.6T、3.2T演进，铜缆因发热、功耗等物理极限面临瓶颈，向光通信转型成为必然。文章认为，最大的投资机会往往在于整个产业链中不可或缺的供应商，而非单一的明星芯片公司。文章梳理了产业链关键环节及代表公司： 1. **玻璃与光纤层**：**康宁（Corning）** 是核心供应商，其最新光纤技术能成倍提升数据承载能力，已获得Meta、亚马逊等科技巨头的长期大额订单，并展现出强劲的利润增长弹性。 2. **互连层**：**安费诺（Amphenol）** 通过并购成为重要的高速连接器与线缆供应商，受益于AI数据中心建设，增长迅速且估值相对合理。**Credo Technology** 则专注于连接芯片，在铜缆与光通信之间架起桥梁，增长快但客户集中度高风险高。 3. **系统层**：**Ciena** 是相干光学系统领导者，其技术能让现有光纤承载更大数据量，无需重新铺设，已获得大量云服务商订单，积压订单创纪录。 4. **上游材料与测试层**：**AXT** 是光激光器关键材料磷化铟晶圆的稀缺供应商，但面临中国出口许可等风险。**VEO Solutions** 提供光通信设备必需的测试工具，是产业链中的“卖铲人”，业务随AI基建加速而爆发。文章最后提到，若不想逐个选股，可关注新出现的纯光子主题ETF（代码FOTO），但其规模尚小，需谨慎研究。总结而言，光通信是AI数据洪流下的确定性方向，投资机会将沿整条产业链扩散。

marsbit06/23 04:58

marsbit06/23 04:58

一个芯片公司发布AIDC储能认证标准，英伟达凭什么？算力重构供电逻辑，谁在抢跑谁被挡在门外？

英伟达近期发布了《储能系统自我认证指南》，为AI数据中心（AIDC）的储能系统设立了一套严格的认证标准。该标准重点关注储能变流器（PCS），提出了10项硬性技术指标和12项实测仿真要求，包括动态响应、遥测频率和控制透明度等，并将测量精度卡在电压±0.2%、电流±0.2%。这意味着储能行业以往拼产能和成本的竞争模式在此标准下失效，转而强调系统的快速控制与软硬件协同能力。随着AI算力激增，数据中心功耗呈现阶跃式暴涨，传统供电方案已无法满足需求，储能成为AIDC顶层设计的关键。英伟达此举实质是重新定义数据中心供电逻辑。标准中要求厂商提交过往PCS交付记录及24个月内实现10倍扩产的可执行计划，这直接将许多中小厂商挡在门外。AIDC储能认证涉及多维度测试，周期长、成本高，门槛显著提升。目前，西门子等巨头已联合Fluence等合作伙伴抢跑市场布局。尽管未来AIDC将催生数百GWh的储能需求，但新标准画定了新的起跑线。能否跨过这道门槛，取决于厂商的控制算法、交付能力和扩产实力，而非简单的电池容量堆砌。游戏规则已变，行业格局面临重塑。

marsbit06/23 04:11

一个芯片公司发布AIDC储能认证标准，英伟达凭什么？算力重构供电逻辑，谁在抢跑谁被挡在门外？

marsbit06/23 04:11

想买的人已经买完了：SpaceX散户狂欢退潮，真正的抛压还在8月

SpaceX上市后经历剧烈波动，散户狂热迅速退潮，真正的抛售压力可能在八月后集中释放。 SpaceX于6月12日上市，开盘价150美元，随即引发散户疯狂买入，首周散户净买入达4.05亿美元，甚至超过其他大型科技股的总和。激进交易者试图通过期权交易推高股价，导致其市值一度短暂超越微软，冲至225美元高点。然而，动量很快消散。随着散户日度资金流断崖式下滑，股价连续三日下跌。周一更因公司计划发行巨额债券的消息，单日暴跌16.4%，市值蒸发6000亿美元，股价跌回150美元开盘价附近。盘后交易一度触及该价位，意味着二级市场买入者可能全部被套。关键风险在于股票锁定期即将结束。目前市场上仅有5%的流通盘，而根据解禁时间表，到9月初，内部人最多可能抛售高达44%的股份，流通盘将扩大近九倍。分析指出，“想买的人已经买完了”，在缺乏新买盘而潜在卖压巨大的情况下，未来推高股价将愈发困难。此次SpaceX的剧烈震荡被视作市场情绪的风向标，其由狂热到冷却的过程，可能预示着由散户和动量资金推动的整体科技股行情面临考验。

marsbit06/23 04:05

marsbit06/23 04:05

20 岁创始人，招 18 岁员工，被 19 岁的人投资

这篇文章探讨了当前人工智能（AI）领域出现的“年轻化”现象。随着大模型技术的快速发展，行业对AI人才的争夺异常激烈，并出现了明显的年龄偏好。许多顶尖高校的应届生或在校实习生能够获得高达数百万人民币的年薪或数千元的日薪，其薪酬水平远超传统互联网行业的资深从业者。文章指出，这种现象背后是“AI Native”概念的兴起。企业认为，更年轻、从小接触AI的从业者（多为00后）在思维模式、学习速度和创新能力上更具优势，能更快适应技术的快速迭代。相比之下，拥有多年工作经验但转型较慢的从业者可能面临被淘汰的风险。因此，大厂和初创公司都竞相提前锁定优秀学生，通过高薪、重要项目主导权、灵活扁平的管理模式以及密集的社交活动来吸引他们。这种趋势形成了一个围绕“年轻”的利益循环：年轻研究员凭借成果获得高薪或创业机会；年轻的创业者更容易获得年轻投资人的青睐和融资；而成功的年轻团队又倾向于雇佣和信任更年轻的成员。这在一定程度上冲击了传统的、基于资历和经验的行业规则，但也加剧了人才竞争和行业内部分化。文章最后也反思了这种狂热背后的隐忧，即技术革命在厚赏“非凡”年轻人的同时，也可能对无法快速适应的“平凡”从业者施以严厉的惩罚。

marsbit06/23 04:01

marsbit06/23 04:01

美光Q2财报前瞻，花旗调高目标价

美光将于6月24日公布2026财年第三财季业绩。财报公布前，花旗将其目标价从840美元上调至1200美元，维持买入评级，主要依据是2026年内存价格强于预期及毛利率处于高位。当前股价已接近目标价，市场焦点转向其盈利假设能否兑现。花旗将美光2027财年每股收益（EPS）预期上调至114.73美元，其核心假设是内存价格持续上涨。报告预计，2026年DRAM平均售价将上涨200%，NAND上涨186%，其中服务器端涨幅更为显著。价格上涨源于供给偏紧，特别是HBM（高带宽内存）产能挤占了传统DRAM资源，以及需求端受AI服务器、数据中心等驱动。长期采购协议（LTA）被视为平滑盈利周期波动的潜在因素，但其具体条款和对估值的实际支撑作用仍有待观察。报告同时提示风险：若行业扩产加速、AI资本开支放缓或HBM产能爬坡不及预期，可能削弱当前的价格和毛利率假设。花旗给出了牛市目标价1400美元和熊市目标价400美元，显示出市场对存储周期持续性的分歧。本次财报的关键在于管理层对未来供需、HBM定价及盈利指引的展望。

marsbit06/23 03:57

marsbit06/23 03:57

错过20倍后，我找到了AI投资的笨办法

错过20倍涨幅后，作者反思AI投资不应盲目追逐热点，而应致力于构建系统的产业认知，即建立“知识仓”。他认为AI是长赛道，当前可能处于早期阶段，未来最大的机会或许在泡沫破裂后或未被关注的角落。盲目追涨或等待崩盘都非良策，关键在于提前深入研究整个产业链。文章将AI产业链分为四层：算力基础设施（如芯片、制造、光互连、散热）、模型与工具层、中间件平台以及垂直应用层，并指出能源是终极约束。作者强调，越底层的环节（如基础设施）通常玩家越少、定价权越强，而当前市场关注点多在第一层（如英伟达），第二、三圈层（如光互连、散热等）可能仍有未被充分定价的机会。未来研究将聚焦几个关键问题：算力需求从训练转向推理的影响、巨额资本投入的回报周期、产业链中后段的机会，以及地缘政治的影响。作者计划逐层剖析，弄清每个环节的商业模式、竞争格局和估值，为未来可能出现的市场机会做好准备。最终指出，真正的投资直觉源于深厚的研究积累，“错过”往往是因为“研究太少”，系统性的知识储备是在AI长赛道中把握机会的基础。

marsbit06/23 03:50

marsbit06/23 03:50

累计融资 3700 万美元，a16z 押注的 Goldfinch 为什么还是倒了？

累计融资3700万美元的Goldfinch协议正式进入关闭程序。该协议由a16z两轮领投，旨在通过DeFi为新兴市场提供信贷服务。核心开发团队提议逐步清算并转入维护模式，目前提案已获投票通过。协议运营期间发放了约1亿美元贷款，但面临大规模违约问题。存款人损失惨重，一位用户估计实际损失率约70%，仅收回30%本金。治理代币GFI价格从历史高点下跌99.8%。根据关闭方案，团队将停止新产品开发，并成立信托实体专职催收，预计回收周期超过两年。团队否认诈骗指控，并表示已自掏腰包部分偿还存款人。 Goldfinch由前Coinbase员工创立，采用两层结构将加密资本输送给链下信贷公司。然而，协议先后遭遇多笔大额违约，累计损失超1800万美元。分析指出，Goldfinch的失败暴露了RWA信贷赛道的普遍困境：链上技术无法替代专业的信用评估、抵押品管理和法律追偿能力，尤其在治理薄弱的新兴市场，这些风险被进一步放大。

Foresight News06/23 03:47

累计融资 3700 万美元，a16z 押注的 Goldfinch 为什么还是倒了？

Foresight News06/23 03:47

租来的信仰：比特币ETF资金流里，有多少是真钱

文章《租来的信仰：比特币ETF资金流里，有多少是真钱》揭示了比特币ETF每周资金流入数据的真实构成。核心观点是，这些数据常被误解为纯粹的机构看多情绪，但实际上很大程度上受到一笔“期现套利”交易的影响。套利者会同时买入ETF并在芝加哥商品交易所做空等值的比特币期货，以此锁定期货与现货之间的价差利润，而完全对冲了比特币价格波动的风险。这种“delta中性”的交易在数据上同样表现为ETF资金流入，与真正的信仰买盘难以区分。数据分析显示，每周资金流波动中约一半可由对冲基金新增的期货空头来解释，两者相关性高达0.70。相比之下，比特币当周的价格涨跌几乎无法预测资金流。然而，这种套利交易主要驱动的是资金流的短期“波动”，而非长期“存量”。自ETF推出以来累计约550亿美元的净流入中，当前由套利交易贡献的净额仅约10亿美元。其余是稳定的、方向性的买盘，大约每周4亿美元，长期复利积累构成了持仓的主体。套利头寸在ETF总资产中的占比已从2024年高峰时的约14%降至目前的约4%-5%。文章指出，这笔套利交易已持续离场近两年。当期货基差收益（套利空间）收窄至无利可图时，相关的ETF资金流入和对冲空头会同步消退。因此，不应将基差收窄时的资金流出简单解读为市场看空比特币。总之，比特币ETF资金流数据高估了市场信仰的“波动率”，而非其“水平”。解读该数据时，应结合期货基差收益和杠杆基金的净空头头寸变化，以辨别其中有多少是“租来的”套利资金，多少是“自有的”真实买盘。

marsbit06/23 03:03