Montrez-moi 《Le Seigneur des Anneaux》, Karpathy recommande avec insistance un nouveau benchmark pour l'évaluation des grands modèles

marsbit发布于2026-08-03更新于2026-08-03

文章摘要

Anthropic, dirigé par Andrej Karpathy, a présenté un nouveau benchmark pour les grands modèles de langage (LLM) appelé "Le Seigneur des Anneaux". Ce test remplace l'ancien benchmark populaire "Pélican à vélo" (qui consistait à générer une image SVG d'un pélican sur un vélo). Le nouveau défi consiste à demander à un modèle comme Claude Opus 5 de générer un monde 3D interactif et animé du "Seigneur des Anneaux" à partir du texte d'ouverture du livre, en utilisant la bibliothèque JavaScript Three.js. Le processus a nécessité 1 million de tokens, 2 heures de calcul et généré environ 5500 lignes de code. Le résultat est un monde 3D brut, de style "polygonal bas", qui représente Hobbiton. Bien que le rendu visuel soit abstrait et présente des défauts (comme des personnages flottants), il démontre une compréhension spatiale et narrative. Karpathy souligne que le modèle peut coder et construire des scènes, mais ne peut pas encore "entrer" dans son monde pour le vérifier ou y jouer, révélant une limite actuelle. La communauté a réagi avec créativité, produisant d'autres mondes 3D comme une simulation de San Francisco, un concert de Kanye West généré, et même des prototypes de jeux interactifs. Cela suggère un potentiel pour abaisser le seuil de création de contenu 3D et de jeux légers. Le débat s'est engagé sur la pertinence de ce nouveau benchmark. Certains estiment qu'il teste mieux la compréhension du monde, la planification de projet et le raisonnement spatial sur de longues sé...

Sans plus de paroles, commençons notre séance quotidienne de farniente (doge) !

À l'instant même, le grand maître Karpathy a annoncé que « nous », Anthropic, avons commencé à utiliser une toute nouvelle méthode pour pousser les grands modèles dans leurs retranchements —

《Le Seigneur des Anneaux》.

Selon Karpathy, ce "benchmark du Seigneur des Anneaux" est en train de remplacer le test SVG "Pélican à vélo" qui a fait fureur par le passé.

Concrètement, Karpathy a directement donné le début du 《Seigneur des Anneaux》 à Opus 5, demandant au modèle de créer en direct un "monde de la Terre du Milieu" entier en utilisant Three.js.

Quant à l'effet final, cela ressemble un peu aux films d'animation 3D chinois de la fin des années 90 et du début des années 2000 : très grossier, et aussi très abstrait.

Mais objectivement parlant, en regardant attentivement pendant un moment, si vous êtes familier avec le site de tournage du 《Seigneur des Anneaux》 à Hobbiton, situé en Nouvelle-Zélande, vous pouvez effectivement en percevoir un certain parfum~

Cependant, ce truc qui semble peu raffiné a coûté à Opus 5 : 1 million de tokens, 2 heures et 5500 lignes de code.

Bien sûr, la scène n'est pas seulement occupée par Claude en solitaire.

Le plus drôle, c'est certainement la nouvelle version DeepSeek V4 Flash servie par les internautes.

Directement, un "Chinois peut voler", les personnages à l'écran flottent tous.

Face à ces incohérences visibles à l'œil nu, Karpathy est plutôt honnête.

Il souligne qu'Opus 5 ne peut pas encore vraiment "entrer" dans le monde qu'il génère, il ne peut que capturer des captures d'écran à différents moments, puis vérifier lentement où se trouvent les problèmes.

Et cela révèle précisément une faiblesse évidente des grands modèles actuels :

Ils sont déjà capables d'écrire du code, de construire des scènes, de générer des jeux, mais ils ne peuvent pas encore vraiment comprendre une vidéo, ni jouer eux-mêmes au jeu qu'ils ont créé.

Deux heures pour fabriquer manuellement la Terre du Milieu

Voyons d'abord comment ce test "Seigneur des Anneaux" est réalisé concrètement.

Si l'on s'en tient au sens littéral du tweet de Karpathy, le prompt principal donné à Opus 5 devrait être le début du premier chapitre du 《Seigneur des Anneaux》, 《Une fête longtemps attendue》.

Bilbo Bessac de Cul-de-Sac annonce qu'il va donner une grande fête pour son cent-onzième anniversaire, ce qui suscite immédiatement des discussions animées à Hobbitebourg......

Les personnes intéressées peuvent essayer par elles-mêmes.

En outre, Karpathy a également spécifié Three.js dans le prompt, c'est-à-dire une bibliothèque JavaScript pour construire des scènes 3D avec du code.

Ainsi, la tâche d'Opus 5 est de d'abord comprendre le texte du début du 《Seigneur des Anneaux》, puis de le traduire en un monde 3D pouvant fonctionner en temps réel dans un navigateur.

Pendant tout le processus, Opus 5 doit utiliser des polygones pour assembler des personnages, des bâtiments et des objets, les placer un par un dans un système de coordonnées x, y, z, puis organiser la caméra, les lumières et les animations.

Le moment où les personnages se déplacent, la direction vers laquelle la caméra tourne, comment les lumières changent, et comment les objets dans la scène interagissent, tout doit être défini par le modèle via du code.

Bien que l'image finale ne soit pas raffinée et que des problèmes comme le clipping ou la lévitation apparaissent fréquemment, par exemple le corps et la tête d'un personnage séparés... l'ensemble de la scène a tout de même été construite.

Il est important de noter que ce n'est pas la même chose qu'un modèle vidéo générant directement des pixels image par image.

Three.js doit d'abord établir les personnages, objets et scènes en tant qu'objets tridimensionnels, puis calculer en temps réel leur position, angle et état de mouvement selon le code.

Donc, la démo que nous voyons n'est pas une vidéo générée par IA ordinaire, mais un enregistrement d'écran d'une scène 3D web en cours d'exécution.

Cependant, Karpathy a également mentionné dans les commentaires que la 3D procédurale et la génération vidéo ne sont pas mutuellement exclusives.

Un internaute a suggéré de donner cet enregistrement Three.js grossier à Seedance comme vidéo de référence, puis de laisser un modèle vidéo le re-rendre avec une qualité graphique supérieure.

Karpathy a rapidement exprimé son accord.

Selon son idée, le code procédural pourrait être responsable du storyboard et du contrôle, fixant d'abord la structure : où les personnages se tiennent, comment la caméra se déplace, comment l'intrigue avance.

Ensuite, donner l'enregistrement à un modèle Video-to-Video pour qu'il ajoute les textures, les lumières et les détails, améliorant ainsi l'"apparence" du monde entier de la Terre du Milieu.

Quant à l'audio, Opus 5 ne s'en est pas chargé cette fois.

Karpathy a déclaré que, pour des raisons de qualité personnelle, ils ont finalement utilisé ElevenLabs.

C'est ainsi que cette démo du 《Seigneur des Anneaux》 avec images, caméra et voix-off est née.

Karpathy a déjà open-source l'ensemble du projet, le lien spécifique se trouve en fin d'article.

Les internautes sont bien plus intéressants que Karpathy

Peu après que Karpathy ait publié la démo, de nombreux internautes sont venus la tester.

Dans l'ensemble, on peut dire :

Les internautes de cette génération ont beaucoup plus d'imagination que Karpathy.

Quelqu'un a lancé un projet « Earth Online » avec Claude, visant à construire progressivement la Terre entière avec un groupe d'Agents IA.

Actuellement, les Agents n'ont pas encore fini toute la Terre, n'ayant construit qu'un quartier au bord de l'eau de San Francisco en style low poly. Mais d'après les images actuelles, la proportion des bâtiments, l'échelle des personnages et le style général restent relativement cohérents.

Cet effet ressemble un peu à ce genre de films d'animation en Lego. Le style graphique n'est pas complexe, mais les personnages, scènes et actions peuvent fonctionner de manière stable dans le même monde.

En poursuivant dans cette direction, l'animation au style simple et les jeux légers commencent à avoir un début d'aspect natif de l'IA.

D'autres utilisateurs ont créé un modèle numérique 3D de New York avec Fable 5 et GPT-5.6 Sol, et y ont intégré des données en temps réel.

Le modèle doit non seulement positionner correctement les rues et les bâtiments de New York, mais aussi maintenir les relations spatiales entre les différentes zones. L'auteur suggère donc que ce genre de tâche de génération de mondes virtuels pourrait devenir un nouveau benchmark de raisonnement spatial.

Le plus exagéré est encore à venir.

Un internaute n'ayant pas réussi à acheter de billet pour le concert de Kanye West, s'est simplement généré un concert privé dans son navigateur avec l'IA.

Le projet est également construit avec Three.js. Un seul fichier HTML, sans utiliser aucun modèle 3D préexistant, la scène, les personnages et les lumières sont entièrement générés par du code.

Le concert propose 14 chansons, chacune avec son propre éclairage et une scène sphérique visuelle dédiée.

Les utilisateurs ordinaires peuvent écouter des extraits, et en se connectant à Spotify Premium, ils peuvent lire les morceaux complets et le concert entier.

N'avoir pas obtenu de billet, et simplement se générer un concert privé, c'est vraiment incroyable !

Ce n'est pas fini !!!

Karpathy, à la fin de son post original, a envisagé d'ajouter des mécaniques de jeu à ces mondes 3D, permettant aux joueurs d'y entrer en tant que spectateurs, PNJ, ou même personnages de l'histoire.

Mais avant que Karpathy n'ait le temps de créer la version jeu, les internautes l'ont déjà fait.

Ce projet utilise également Opus 5 et Three.js, peut non seulement fonctionner et interagir, mais inclut même l'audio.

De plus en plus d'exemples de conception 3D apparaissent. Des proportions architecturales, la disposition spatiale au style des scènes, Opus 5 est déjà capable de maintenir une cohérence relativement stable dans des projets de grande envergure.

Il existe de nombreux autres exemples similaires, que nous ne montrerons pas ici un par un.

Objectivement parlant, ces œuvres sont encore loin d'être des jeux véritablement aboutis.

Si les mécaniques de jeu complexes sont amusantes, si l'exécution à long terme est stable, si les joueurs sont vraiment prêts à y rester 15 minutes, il n'y a pas encore de réponse à ces questions.

Mais le seuil de création de contenu 3D en temps réel et de prototypes jouables a effectivement été largement abaissé.

De plus, avoir une nouvelle méthode pour tester les capacités des modèles, tout en étant suffisamment intéressante et amusante, n'est-ce pas magnifique ?

Le pélican a assez pédalé

Alors, pourquoi soudainement demander à un grand modèle de générer 《Le Seigneur des Anneaux》 ?

Cela nous ramène au test "Pélican à vélo" qui a fait fureur il y a quelques années.

Cette question vient à l'origine du développeur Simon Willison, l'instruction n'était qu'une phrase :

Générez une image SVG d'un pélican faisant du vélo.

Bien que cette question semble simple, elle met en réalité le modèle à rude épreuve.

Parce qu'une SVG ressemble à une image, mais en coulisses, c'est une chaîne de code.

Le modèle doit non seulement savoir à quoi ressemblent respectivement un pélican et un vélo, mais aussi les décomposer en lignes, cercles et polygones, puis organiser la relation de position de chaque composant avec des coordonnées.

Plus crucial encore, le pélican et le vélo ne sont pas naturellement compatibles.

Le cadre, les pneus et les pédales du vélo doivent conserver la structure géométrique correcte ; le pélican, quant à lui, a un grand bec, des pattes courtes, et une silhouette qui ne semble vraiment pas faite pour pédaler.

Les combiner permet de voir presque immédiatement si le modèle comprend vraiment les relations spatiales :

Les roues sont-elles de travers, les pieds atteignent-ils les pédales, l'oiseau est-il vraiment en train de faire du vélo ou a-t-il été démembré par le cadre ?

Regardez ces démos de fin d'année 24 ci-dessus~

C'est pour cette raison que "Pélican à vélo" est devenu un test classique populaire pour observer la compréhension spatiale, la combinaison d'objets et la génération de code des grands modèles.

Mais à mesure que les modèles deviennent plus puissants, ce pélican a presque assez pédalé.

Il suffit de voir les performances de DeepSeek R1 et DeepSeek V4 ci-dessous pour savoir que les modèles actuels peuvent résoudre ce problème de manière assez correcte.

Plus important encore, une seule SVG ne peut évaluer qu'une sortie ponctuelle du modèle.

Elle ne peut pas tester si le modèle peut planifier un projet complexe, travailler de manière continue pendant plusieurs heures, et vérifier et corriger ses erreurs à travers des milliers de lignes de code.

Ainsi, Karpathy a remplacé un petit exercice de "dessiner une image" par un grand projet de "construire un monde" —

Le pélican peut descendre de vélo, le monde de la Terre du Milieu prend officiellement le relais.

Le pélican de Karpathy

Rapidement, la nouvelle que Karpathy préparait un changement de sujet pour le "test du pélican" s'est également répandue dans les grandes communautés.

Un commentaire populaire sur Hacker News estime que bien que la qualité visuelle de ces démos soit généralement médiocre, cela montre précisément que nous avons besoin d'un nouveau test plus difficile que la génération d'une simple image.

Le nouveau benchmark ne devrait pas se contenter de vérifier si le modèle peut dessiner correctement, mais aussi s'il peut comprendre un monde.

Après tout, le "Pélican à vélo" est utilisé depuis trop longtemps.

Les modèles continuent de grappiller des points sur ce type de tâches, rendant les différences entre eux de plus en plus difficiles à discerner.

En comparaison, générer un monde 3D complet nécessite que le modèle comprenne les relations spatiales entre personnages et objets, gère les changements de caméra, d'action et de scène, et pas simplement invoquer un modèle de génération vidéo pour produire une séquence d'images.

Bien sûr, certains s'y opposent également.

Le test du pélican est suffisamment simple, peu coûteux, et les résultats sont faciles à comparer.

Consommer autant de Tokens pour générer un monde 3D entier juste pour tester un modèle une fois, c'est un peu comme faire des feux d'artifice avec la puissance de calcul.

Parallèlement, la capacité de Three.js lui-même à mesurer les capacités globales des grands modèles a également été remise en question.

Certains pensent que ce genre de démo ne peut tout au plus prouver qu'Anthropic s'est bien entraîné sur le code Three.js, et ne montre pas que le modèle comprend vraiment l'espace et le monde physique.

Mais des internautes ont rapidement rétorqué :

Transformer un texte littéraire abstrait et au sens ambigu en une animation 3D nécessite que le modèle traite simultanément les relations spatiales, les lois physiques, les objets du quotidien, ainsi que les problèmes mathématiques des transformations 3D et de l'infographie.

Si cela ne peut être considéré que comme "savoir écrire du Three.js", c'est un peu sous-estimer ces 5500 lignes de code.

D'autres internautes ont soulevé une question encore plus ouverte :

Le prétendu "raisonnement spatial" est-il vraiment différent du raisonnement que les grands modèles effectuent habituellement avec du texte ou du code ?

Un point de vue soutient que l'établissement d'une image dépend de la compréhension par le modèle des relations spatiales comme "devant/derrière, intérieur/extérieur, proche/loin, occlusion", ainsi que de la distance, de l'angle et de la taille relative des objets sous différents angles de vue.

Mais un autre point de vue soutient que, que le modèle traite "à côté de la pierre" ou "à l'intérieur du tableau", il fait peut-être la même chose : générer des Tokens un par un en fonction du contexte, et accomplir le raisonnement au cours de ce processus.

Si c'est le cas, alors ce qu'Opus 5 montre n'est pas simplement une "capacité spatiale" qui apparaît soudainement.

Il est plus probable que la capacité de raisonnement général des grands modèles de langage, utilisée à l'origine pour comprendre le texte et le code, commence naturellement à s'étendre au monde tridimensionnel.

De dessiner un pélican à construire un monde de la Terre du Milieu, le sujet semble avoir changé, mais ce qu'on teste en coulisses est peut-être toujours la même question :

Le modèle peut-il transformer sa compréhension du monde en une structure réellement exécutable.

Et enfin, peut-être y a-t-il une question encore plus extravagante —

Si un modèle généraliste peut déjà écrire son propre code pour construire un monde 3D, puis invoquer des API comme Seedance, ElevenLabs pour compléter l'image et le son, alors dans quelle mesure l'utilisateur a-t-il encore besoin d'ouvrir personnellement un produit de génération vidéo spécialisé pour y saisir un prompt ?

Liens de référence

[1]https://karpathy.ai/lotr-movie/

[2]https://simonwillison.net/2025/Jun/6/six-months-in-llms/

[3] https://x.com/wizardbrainz/status/2083012159341203708

[4]https://x.com/aniketjart/status/2083645765097033845

[5]https://x.com/davidfromkansas/status/2075691129899528254

[6]https://x.com/MindaugasLT/status/2083488027343470939

Cet article provient du compte officiel WeChat "Quantum Bit", auteur : henry

热门币种推荐

相关问答

QQu'est-ce que le 'benchmark du Seigneur des Anneaux' proposé par Karpathy, et en quoi diffère-t-il du test précédent 'Pélican à vélo' ?

ALe 'benchmark du Seigneur des Anneaux' est un nouveau test proposé par Andrej Karpathy pour évaluer les grands modèles de langage. Il consiste à donner au modèle (comme Opus 5) le début du roman 'Le Seigneur des Anneaux' et à lui demander de générer un monde 3D interactif en utilisant Three.js, y compris des personnages, des décors, des animations et une caméra. Contrairement au test 'Pélican à vélo' qui demandait simplement de générer une image SVG d'un pélican faisant du vélo pour évaluer la compréhension spatiale ponctuelle, ce nouveau benchmark teste la capacité du modèle à planifier et exécuter un projet complexe sur une longue durée, à générer des milliers de lignes de code et à maintenir la cohérence dans un environnement dynamique en 3D.

QQuelles sont les limites principales des grands modèles de langage révélées par cette expérience du 'Seigneur des Anneaux' selon Karpathy ?

ASelon Karpathy, cette expérience révèle une limitation majeure des grands modèles de langage actuels : ils peuvent écrire du code, générer des scènes et même créer des jeux, mais ils ne peuvent pas véritablement 'entrer' dans le monde qu'ils ont généré. Ils sont incapables de comprendre une vidéo ou de jouer au jeu qu'ils ont créé pour en vérifier le bon fonctionnement. Le processus de débogage reste manuel et itératif (prise de captures d'écran à différents moments), ce qui montre un manque de capacité d'interaction et de compréhension embarquée dans l'environnement généré.

QQuel était le coût (en tokens, temps et lignes de code) pour Opus 5 afin de générer la scène du 'Seigneur des Anneaux' ?

APour générer la scène 3D du début du 'Seigneur des Anneaux', le modèle Opus 5 a consommé environ 1 million de tokens, a nécessité 2 heures de temps de calcul et a produit environ 5500 lignes de code Three.js.

QComment les internautes ont-ils étendu le concept du benchmark du 'Seigneur des Anneaux' proposé par Karpathy ? Donnez des exemples.

ALes internautes ont rapidement étendu le concept en créant des projets plus ambitieux et variés : 1. Un projet 'Earth Online' visant à recréer progressivement la Terre entière avec des agents IA, commençant par un quartier de San Francisco en style low-poly. 2. La création d'un modèle 3D de New York avec des données en temps réel, proposé comme un nouveau benchmark pour le raisonnement spatial. 3. La génération d'un concert entier de Kanye West dans un navigateur avec Three.js, incluant scène, éclairages et playlist. 4. Le développement de prototypes de jeux jouables directement à partir de descriptions textuelles, intégrant même l'audio.

QQuel est le débat principal parmi les experts concernant la pertinence de ce nouveau benchmark par rapport au test 'Pélican à vélo' ?

ALe débat principal porte sur l'équilibre entre simplicité/utilité et complexité/pertinence. Les partisans du nouveau benchmark argumentent que 'Pélican à vélo' est devenu trop facile pour les modèles récents et ne permet plus de les distinguer. Générer un monde 3D complet teste une compréhension bien plus profonde de l'espace, de la physique, de la narration et des capacités de planification de projet sur le long terme. Les sceptiques soutiennent que le test du pélican est simple, peu coûteux et facile à comparer. Le nouveau benchmark consomme énormément de ressources (tokens, temps) et pourrait principalement mesurer la maîtrise de Three.js plutôt qu'une véritable compréhension spatiale ou une capacité de raisonnement généralisée. La question sous-jacente est de savoir si le 'raisonnement spatial' est fondamentalement différent du raisonnement utilisé pour le texte ou le code.

你可能也喜欢

比特币在13亿美元空头挤压推动下,迅速逼近7万美元大关

比特币在美国早盘交易时段末快速上涨,接近70,000美元关口,主要受到一次涉及13亿美元空头头寸的轧空行情推动。 此前数周,比特币价格基本在61,500至65,000美元区间内横盘,导致波动性异常低迷,许多交易者押注这一盘整行情将持续。行情的催化剂之一是美国财政部宣布,为支持市场流动性,计划将单次长期国债回购操作的最大规模从20亿美元至少翻倍至40亿美元。此举导致长期国债收益率从近二十年高点回落,使得比特币等风险资产吸引力相对上升。 真正的加速来自于衍生品市场。当比特币价格突破66,000美元后,大量使用高杠杆做空的交易者遭遇强制平仓。据统计,在约一小时内,全网加密货币爆仓金额达14.8亿美元,其中约13亿美元为空头头寸。这些强制平仓引发了买入需求,与价格上涨形成自我强化的轧空效应,推动价格迅速走高。 尽管涨势迅猛,但市场关注焦点在于突破能否持续。这需要现货市场(如ETF资金持续流入)产生稳固需求来支撑,而不仅仅依赖于衍生品的杠杆交易。目前,比特币的下一个关键测试区域是69,000至70,000美元,交易者将观察此次上涨是可持续的突破,还是又一次由杠杆引发的“昙花一现”。截至美国东部时间周三上午,比特币交易价格约为68,468美元。

cryptonews.ru53分钟前

比特币在13亿美元空头挤压推动下,迅速逼近7万美元大关

cryptonews.ru53分钟前

交易

现货

热门文章

什么是 G$

理解 GoodDollar ($G$):去中心化普遍基本收入的蓝图 引言 在不断发展的加密货币和区块链技术领域,旨在解决紧迫社会问题的倡议引起了越来越多的关注。其中一个项目是 GoodDollar ($G$),这是一种基于 Web3 的普遍基本收入 (UBI) 解决方案。GoodDollar 努力通过创建和分配可获得的经济资源来应对不平等现象,填补财富差距,特别是向那些最需要帮助的人。通过创新性地使用去中心化金融 (DeFi),GoodDollar 提供了一种独特的模式,可能会重新塑造全球对金融援助的认知和传递方式。 什么是 GoodDollar ($G$)? GoodDollar 是一种加密货币协议,为其注册用户每天发行和分配数字代币,称为 $G$。这些代币作为一种普遍基本收入,推动来自不同背景的个人的财务赋权,尤其是那些传统上被排除在金融系统之外的人。 GoodDollar 在区块链上运营,利用包括以太坊、Celo 和 Fuse 在内的多个链,确保广泛的访问和可用性。GoodDollar 的基本目标是使加密货币对于每个人都可访问和有益,而不论他们的经济起点如何。 GoodDollar ($G$) 的创始人 关于 GoodDollar 的创始人,具体情况仍然有些模糊。然而,项目获得了广泛认可的投资平台 eToro 的强有力支持,eToro 提供了 GoodDollar 开发的初始资金和基础支持。该项目背后的愿景并不只是追求利润,而是非常注重社会企业家精神,旨在推动经济可获得性系统性变革。 GoodDollar ($G$) 的投资者 GoodDollar 得到了 eToro 的财务支持和运营支持。此次合作在协议的推出及其后续发展中发挥了重要作用。虽然 eToro 在建立项目基础方面发挥了重要作用,但 GoodDollar 设想在长期内转向由其社区资助的模式。这种转变符合 GoodDollar 对去中心化的承诺,使其用户可以直接参与项目的未来。 GoodDollar ($G$) 如何运作? GoodDollar 的运营框架在很大程度上依赖于 DeFi 原则,通过质押加密货币生成利息。这一机制使得项目能够铸造并分发 $G$ 代币作为全球用户的数字基本收入。有几个关键特性使 GoodDollar 的独特性和创新性得以体现: 普遍基本收入 (UBI):每一天,注册用户都会收到免费的代币,建立了一种自动收入来源,旨在减轻财务压力。 可持续经济模型:该项目的代币经济学旨在平衡 $G$ 代币的供需,确保其价值随时间的推移保持稳定。 储备支持的代币:每个 $G$ 代币都由加密货币储备支持,赋予其固有的价值和可靠性,这是保持用户信任的关键因素。 去中心化治理:GoodDollar 通过代币驱动的去中心化治理方式采用民主决策方法。这使得社区成员能够积极参与项目方向的塑造,使其真正成为由社区驱动。 全球可达性:GoodDollar 建立了相当大规模的社区基础,拥有超过 640,000 名成员,分布于 181 个国家。这种广泛的影响有助于在全球范围内促进 UBI。 GoodDollar ($G$) 时间线 GoodDollar 的发展历程中标志着几个重要的里程碑: 2019:GoodDollar 钱包的推出标志着落实其通过加密货币提供 UBI愿景的第一步。 2020:在成功推出钱包后,GoodDollar 协议正式亮相。这标志着其提供每日分发收入使命的一项关键阶段。 2021:项目进一步推进,引入了去中心化自治组织 (DAO),促进了更高水平的社区参与和治理。 2022:GoodDollar 发布了其 DeFi 友好的版本 2 (V2),努力提高用户参与感和运营效率。同年,GoodDollar 还转向通过 GoodDAO 实现去中心化治理结构。 2022:构思出了一条新路线图,专注于像促进与 $G$ 相关的企业家风险投资的赠款计划等倡议,以及升级 GoodDollar 市场。 GoodDollar ($G$) 的关键特性 GoodDollar 项目引入了众多关键特性,旨在重新定义基本收入的格局: 普遍基本收入:向用户每天提供免费的代币,从根本上强调其消除经济脆弱性的使命。 多链运营:利用多个区块链网络提高可获得性和可扩展性,确保更广泛的参与。 与去中心化金融的接轨:DeFi 的使用允许可持续资金支持 UBI 模型,增强其作为经济解决方案的可行性。 社区参与和治理:GoodDollar 设想了一种模型,社区通过民主参与影响运营,促进透明度和问责制。 全球社区:拥有一个多元化的全球社区使该项目能够根据不同文化和经济背景实施量身定制的 UBI 解决方案。 结论 GoodDollar 代表了通过区块链技术的创新视角,融入普遍基本收入原则的一次变革性飞跃。通过利用去中心化金融,该项目不仅提供了解决财务不平等的方案,还积极让用户参与其治理和运营。随着社区的不断壮大和路线图的不断演变,GoodDollar 在加密货币与社会福祉交汇的领域中,成为一个重要的参与者,开辟了更公平的金融未来。随着其持续发展,GoodDollar 的旅程最终可能会激励其他倡议考虑类似的模型,进一步推动经济赋权的事业。

343人学过发布于 2024.04.01更新于 2024.12.03

什么是 G$

如何购买G

欢迎来到HTX.com!我们已经让购买Gravity(G)变得简单而便捷。跟随我们的逐步指南,放心开始您的加密货币之旅。第一步:创建您的HTX账户使用您的电子邮件、手机号码注册一个免费账户在HTX上。体验无忧的注册过程并解锁所有平台功能。立即注册第二步:前往买币页面,选择您的支付方式信用卡/借记卡购买:使用您的Visa或Mastercard即时购买Gravity(G)。余额购买:使用您HTX账户余额中的资金进行无缝交易。第三方购买:探索诸如Google Pay或Apple Pay等流行支付方法以增加便利性。C2C购买:在HTX平台上直接与其他用户交易。HTX场外交易台(OTC)购买:为大量交易者提供个性化服务和竞争性汇率。第三步:存储您的Gravity(G)购买完您的Gravity(G)后,将其存储在您的HTX账户钱包中。您也可以通过区块链转账将其发送到其他地方或者用于交易其他加密货币。第四步:交易Gravity(G)在HTX的现货市场轻松交易Gravity(G)。访问您的账户,选择您的交易对,执行您的交易,并实时监控。HTX为初学者和经验丰富的交易者提供了友好的用户体验。

1.3k人学过发布于 2024.12.10更新于 2026.06.02

如何购买G

什么是 @G

石墨网络,$@G:连接传统金融与Web3 石墨网络,$@G简介 在充满活力的加密货币和Web3项目的世界中,石墨网络作为创新的灯塔而崭露头角。凭借其本地代币$@G,这个Layer-1、权威证明(PoA)区块链旨在弥合传统金融(TradFi)与快速发展的Web3生态系统之间的差距。随着数字货币的获得关注,石墨网络努力提供一个优先考虑安全性、合规性和速度的区块链平台,展现出作为信任和问责的促进者的形象。 什么是石墨网络,$@G? 石墨网络不仅仅是另一个区块链项目;它旨在重新定义去中心化、安全性和用户问责在数字金融领域的认知。该项目拥有一系列独特的特点: 基于声誉的区块链:石墨网络的核心实施了一用户一账户政策,结合了集成的客户尽职调查(KYC)验证和评分机制。这一设计确保了用户隐私与透明度之间的平衡——这是当今数字世界金融操作的关键方面。 入口节点收入:该网络激励用户设置入口节点,使运营商能够从网络交易中获得奖励。这种收入生成模式不仅提升了用户参与度,还增强了网络健康和去中心化。 EVM兼容性:凭借与以太坊兼容的虚拟机(VM),石墨网络实现了现有Solidity去中心化应用(dApps)和智能合约的无缝集成,从而邀请开发者在无需大量修改的情况下利用其能力。 KYC集成:在合规性至关重要的时代,集成的KYC框架与多个验证层次增强了对金融操作的控制,而无需强制参与,为用户自主权树立了先例。 谁是石墨网络,$@G的创造者? 石墨网络源于石墨基金会的努力,石墨基金会是一个致力于石墨网络开发、维护和演变的非营利组织。基金会的承诺强调了该项目创建一个安全和可持续的区块链环境的愿景,专注于真正的用户参与和合规性。 谁是石墨网络,$@G的投资者? 目前,关于支持石墨网络倡议的具体投资者的信息有限。创始组织石墨基金会独立运作,促进项目的增长,同时寻求与其合规和可访问区块链平台愿景相符的合作伙伴关系。 石墨网络,$@G如何运作? 石墨网络的运作基于其独特的权威证明共识机制,在高吞吐量与去中心化之间取得了令人印象深刻的平衡。让我们深入探讨定义其运作的各个组成部分: 传输节点:作为入口节点,这些节点对生态系统至关重要。运营商可以从穿越网络的交易中获得收入,这不仅赋能了个体用户,还增强了网络去中心化。 授权节点:石墨网络的核心是经过严格合规测试的核心验证者,包括强有力的KYC验证和技术评估。这一信任层对于确保网络内交易保持高水平的完整性至关重要。 代币系统:石墨网络采用独特的代币系统用于其包装代币,称为@G。此功能增强了资产集成的清晰度,使用户交易易于理解和直接。 石墨网络的创新方法反映了在解决数字金融关键问题方面的重要一步,为未来的用户从传统金融形式转向去中心化应用的世界做好了良好的定位。 石墨网络,$@G的时间线 要了解石墨网络的发展和里程碑,回顾其时间线上的关键事件是有益的: 2021年:石墨基金会成立的石墨网络标志着区块链开发新篇章的开始,专注于合规性和用户赋权。 关键发展:在启动后,入口节点收入的引入、基于声誉的模型的建立、集成KYC验证以及EVM兼容性的提供代表了项目的重要进展。 近期活动:石墨基金会持续的发展和培育工作专注于增强网络功能,同时促进生态系统的增长,展示了对可持续性和创新的长期承诺。 其他关键点 除了其基础组件,石墨网络还包含多个工具和功能,增强其可用性: 石墨钱包:一个用户友好的Chrome扩展,方便访问各种网络功能和应用,提升用户便利性。 石墨桥:该工具允许在不同网络之间无缝转移石墨资产,促进一个集成和可互操作的生态系统。 石墨浏览器:作为生态系统中的一个重要工具,该功能使用户能够实时查看和验证智能合约源代码、跟踪交易并探索其他重要信息。 石墨测试网:该项目为开发者提供了一个强大的测试环境,使他们能够在主网部署之前确保稳定性和可扩展性。这一举措不仅赋能了开发者,还增强了整个网络的可靠性。 结论 石墨网络及其本地代币$@G代表了在连接传统金融与尖端区块链技术方面的重要一步。通过专注于安全性、合规性和去中心化,这一创新平台将引领向Web3时代的过渡。随着用户参与度的增长和更多项目利用其能力,石墨网络有望为快速发展的数字生态系统做出持久贡献。 总之,石墨网络证明了当创新思维与现代金融和技术的日益增长需求相结合时,可以实现的成就。随着世界探索去中心化金融的潜力,石墨网络无疑将在这一领域中继续扮演重要角色。

182人学过发布于 2025.01.06更新于 2025.01.06

什么是 @G

相关讨论

欢迎来到HTX社区。在这里,您可以了解最新的平台发展动态并获得专业的市场意见。以下是用户对G(G)币价的意见。

活动图片