Cha nuôi cõi mạng Tibo tiết lộ: Google đã tạo ra ChatGPT sớm hơn một năm, nhưng không dám phát hành

marsbit发布于2026-08-03更新于2026-08-03

文章摘要

Cựu nhân viên Google, hiện là người phụ trách Codex tại OpenAI - Tibo (Thibault Sottiaux) tiết lộ: Google đã phát triển một chatbot tương tự ChatGPT trước một năm. Sản phẩm nội bộ có tên LMChat của DeepMind đã đạt được trải nghiệm gần giống ChatGPT nhưng không bao giờ được ra mắt. Lý do? Theo Tibo, ban lãnh đạo Google quá thận trọng, lo ngại công cụ trò chuyện AI có thể gây xáo trộn cho hạt nhân kinh doanh tìm kiếm đang ăn nên làm ra của họ. Họ đặt ra tiêu chuẩn "phải tốt hơn Google Tìm kiếm", một ngưỡng quá cao khiến sản phẩm bị "xếp kệ". DeepMind cũng bị hạn chế quyền phát triển các sản phẩm cạnh tranh với nghiệp vụ chính của Google. Sự do dự này trở thành một bài học đắt giá. Sau khi ChatGPT của OpenAI bùng nổ vào cuối năm 2022, Google rơi vào thế bị động và bắt đầu chứng kiến làn sóng chảy máu chất xám. Những nhân tài AI hàng đầu như Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer), John Jumper (người đoạt giải Nobel từ AlphaFold) và các kỹ sư then chốt của Gemini lần lượt rời đi để gia nhập OpenAI hoặc Anthropic. Câu chuyện này được so sánh với "lời nguyền Xerox" trong lịch sử công nghệ: tập đoàn này từng sở hữu những phát minh định hình tương lai (như giao diện đồ họa, chuột) nhưng đã bỏ lỡ cơ hội vì không muốn làm ảnh hưởng đến doanh thu máy in truyền thống. Tương tự, Google với lợi nhuận khổng lồ từ tìm kiếm và quảng cáo đã tự trói mình, để lỡ mất cơ hội dẫn đầu cuộc cách mạng AI.

Hả, Google thực sự tạo ra ChatGPT sớm hơn OpenAI một năm?

Không phải Google tìm cách chữa cháy sau này, lần này chính là người của OpenAI, Trưởng bộ phận Codex Tibo vừa xác nhận thông tin:

Đó là phiên bản ChatGPT sớm hơn một năm. Ban đầu gọi là LMChat, sau đó lại đổi thành một mã hiệu khác.

Google quá căng thẳng, không dám phát hành nó, trong khi DeepMind thì bị cấm không được ra mắt sản phẩm có thể gây ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh của Google.

Nhưng tại sao Tibo lại hiểu rõ chuyện cũ kỹ này đến vậy?

Câu trả lời là: lúc đó anh ấy đang ở trong đội ngũ của Google.

Tôi từng là một thành viên trong đội đó.

Vâng, Tibo - người hiện đang xây dựng "Token vô hạn" cho OpenAI, chính là người trực tiếp trải nghiệm dự án đó của Google.

Cộng đồng mạng đều kinh ngạc, hóa ra Tibo còn có trải nghiệm như vậy:

Không đùa à, tôi cứ tưởng anh chỉ là nút reset của Codex (đùa thôi).

Jeff Dean: Tôi không cam tâm!!

Chuyện là như thế này, một kỹ sư Midjourney, gần đây trên X đã đào lại một đoạn phỏng vấn cũ của Jeff Dean - cựu Trưởng bộ phận Google Brain:

Tôi đôi khi nghĩ về buổi phỏng vấn lần đó của Jeff Dean, ông ấy nói họ đã có một Chatbot nội bộ trước ChatGPT, nhưng lại cảm thấy dùng nó còn không bằng dùng Google Search.

Không ngờ Tibo lại tự mình xuống bình luận, và Jeff Dean đã có một cuộc đối thoại xuyên không gian:

Dự án Jeff nói quả thực tồn tại, ban đầu tên là LMChat, gần như là một phiên bản ChatGPT sớm hơn một năm.

Về việc tại sao không phát hành, Tibo bất lực cho biết, DeepMind không có quyền hạn đó, LLM sẽ ảnh hưởng đến tìm kiếm Google, các sếp lo sợ quá mức, không dám phê duyệt.

Kể xong chuyện cũ này, Tibo chỉ để lại một tiếng thở dài:

Ôi, tôi thường nghĩ về việc này.

Cộng đồng mạng nghe xong đều... không biết nói gì.

Ông chủ cũ của anh ở Google, tuyệt đối không nên động đến bất cứ việc gì liên quan đến thương mại nữa.

Cũng không hề ngẫu nhiên, người đứng đầu AI của Google Hassabis cũng từng nói trong tiểu sử rằng, OpenAI không làm gì đột phá cả. Lúc đó nhiều người đã nhận ra sức mạnh của LLM, chỉ là Altman mạnh dạn, hoàn toàn không cân nhắc vấn đề an toàn, trực tiếp phát hành nó.

Nhưng thực sự cũng không thể trách Google, "Tìm kiếm Google" với tư cách là tiêu chuẩn đối chiếu khởi điểm quá cao, nếu chỉ phục vụ tìm kiếm, Google Search đã rất hoàn thiện.

Còn mô hình lớn năm 2023? Gần như cái gì cũng có thể làm sai, chỉ cần liên quan đến nội dung mang tính thời sự, toàn là ảo giác.

Nhưng bây giờ, Scaling đã giải quyết tất cả.

"Tốt hơn Google Search" - tiêu chuẩn nghiệm thu ban đầu Google đặt ra cho chính mình, cuối cùng khiến họ phải trả giá đắt chưa từng có.

Hành trình dở dang ở Google

Tibo, tên thật Thibault Sottiaux, Trưởng bộ phận Codex, người sở hữu khả năng Token vô hạn, còn gọi là "Cha nuôi cõi mạng".

(ps: reset reset o(╥_╥)o, cuối tuần không để ý đã đạp hết rồi!!!)

Năm 2015, Tibo gia nhập Google, ban đầu tham gia công việc liên quan đến Google Maps, sau đó chuyển sang DeepMind.

DeepMind lúc đó vẫn là một phòng thí nghiệm nghiên cứu khá thuần túy, AlphaGo, học tăng cường và nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tổng quát đang ở giai đoạn được quan tâm nhất.

Tại DeepMind, Tibo chủ yếu phụ trách xây dựng cơ sở hạ tầng AI và học máy mà các nhà nghiên cứu sử dụng.

Theo hồi ức của Tibo, DeepMind từng làm một sản phẩm trò chuyện tên là LMChat, sau đó còn đổi sang một mã hiệu khác. Trải nghiệm của nó, đã rất giống ChatGPT.

Nhưng Google kiểm soát cực kỳ thận trọng, xét cho cùng sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến hoạt động kinh doanh hiện tại, quyền hạn của DeepMind cũng không đủ. Cuối cùng, sản phẩm này không thực sự đến được với công chúng.

Tháng 11 năm 2022, ChatGPT ra đời.

Tibo nhìn thấy và choáng váng.

Năm 2024, anh kết thúc sự nghiệp gần 9 năm tại Google, chính thức gia nhập OpenAI.

Sự thật chứng minh, lựa chọn của Tibo không sai.

Loại sản phẩm chết yểu như LMChat, không phải ngẫu nhiên, nó cũng giống như Vibe Coding, chỉ có lần đầu và vô số lần sau (đùa thôi).

Câu chuyện nhỏ này, cuối cùng trở thành hình ảnh thu nhỏ của Google trong suốt kỷ nguyên AI.

Ngày nay, sự tụt hậu trên chiến trường Coding, đang dấy lên một làn sóng biến động nhân tài khốc liệt hơn trong nội bộ Google.

Ngày 18 tháng 6, Noam Shazeer tuyên bố gia nhập OpenAI.

Cái tên này không cần giới thiệu nhiều. Một trong những tác giả chính của bài báo Transformer năm 2017 "Attention Is All You Need" làm chấn động cả kỷ nguyên AI. Năm 2021 ông rời Google thành lập Character.AI, năm 2024 Google chi 2,7 tỷ USD mua lại cả người lẫn công ty, để ông đồng lãnh đạo Gemini.

Kết quả, người mua về với 2,7 tỷ USD, ngay cả hai năm cũng không giữ được.

Ngày 19 tháng 6, John Jumper tuyên bố đến Anthropic.

Phó chủ tịch DeepMind, tướng lĩnh cốt cán được Hassabis một tay đề bạt - chỉ sáu tháng sau khi tốt nghiệp tiến sĩ, đã được giao trọng trách Trưởng nhóm AlphaFold.

Năm 2024, ông và Hassabis cùng nhận giải Nobel Hóa học nhờ công trình đột phá của AlphaFold trong dự đoán cấu trúc protein.

Nhưng giờ đây, chủ nhân giải Nobel đã chọn đối thủ cạnh tranh.

Sau hai lần chịu tổn thất nặng nề liên tiếp, Google vẫn tiếp tục mất máu.

Ngày 24 tháng 6, trên "bảng truy nã" nhân tài của Google lại nổ ra thêm hai cái tên mới: Jonas Adler và Alexander Pritzel.

Cả hai đều là người đóng góp cốt lõi cho Gemini. Adler phụ trách hướng lập trình AI của Google, Pritzel làm về tiền huấn luyện. Đều từng tham gia nghiên cứu AlphaFold, là đồng nghiệp của John Jumper.

Điểm đến, cũng là Anthropic.

One More Thing

Trong phần bình luận của bài viết, có người đã hỏi một câu hỏi rất thú vị:

Nếu Google phát hành GPT trước, bây giờ sẽ khác biệt thế nào?

Tiếc là, không mấy ai trả lời.

Nhưng câu này tôi biết!!

Đây không phải là đoạn kinh điển nhất trong giới công nghệ sao.

Thập niên 1970, Phòng thí nghiệm Xerox đã tạo ra giao diện đồ họa, chuột, Ethernet. Những người này đơn giản là nắm trong tay tất cả lá bài chủ của thời đại PC, hoàn toàn là tứ quý.

Kết quả thì sao? Xerox không hề coi trọng thứ này.

Bởi vì nhân viên bán hàng của Xerox tính toán: giao diện lòe loẹt này, có thể giúp tôi bán thêm hai hộp mực, thêm hai gói giấy A4 không? Không. Vậy làm nó để làm gì?

...

Cứ như vậy, Xerox đành nhìn Jobs đến tham quan một vòng, về làm ra Macintosh, trực tiếp lên ngôi.

Từ đó về sau, Xerox trở thành "kẻ đỡ đạn" của Thung lũng Silicon. Mỗi lần ngành có sự chuyển đổi mô hình, các đại gia đều kéo Xerox ra quất một trận:

Thấy chưa, đây chính là căn bệnh của công ty lớn! (piapiapia, tiếng roi quất)

Nhưng thật sự mà nói, ai ngồi ở vị trí đó, nhìn thấy lợi nhuận máy in hàng chục tỷ đô mỗi năm, ai nỡ tự cách mạng chính mình chứ...

Thay "mực in và giấy A4" bằng "tìm kiếm và quảng cáo", thay "giao diện đồ họa" bằng "ChatGPT" -

Google - người đã viết Transformer từ năm 2017, nắm trong tay trang bị thần cấp đầy đủ, rốt cuộc trong cuộc marathon AGI...

Đã "vui mừng nhận được danh hiệu "American Dou Bao ".

Tài liệu tham khảo:[1]https://x.com/thsottiaux/status/2083596911060324570

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "Quantum Bit" (ID: QbitAI), tác giả: Jay

热门币种推荐

相关问答

QTibo đã xác nhận thông tin gì về sự phát triển của ChatGPT tại Google?

ATibo (Thibault Sottiaux), người phụ trách Codex của OpenAI, xác nhận Google đã phát triển một chatbot tên là LMChat, gần giống ChatGPT, sớm hơn một năm, nhưng không dám công bố do lo ngại ảnh hưởng đến dịch vụ tìm kiếm hiện tại của họ.

QTại sao Google không công bố LMChat như OpenAI đã làm với ChatGPT?

AGoogle đã quá thận trọng và lo sợ rằng việc phát hành một mô hình ngôn ngữ lớn như LMChat sẽ gây ra sự xáo trộn cho doanh nghiệp tìm kiếm cốt lõi của họ. DeepMind cũng không có quyền phát hành các sản phẩm có khả năng cạnh tranh với dịch vụ chính của Google.

QTibo có vai trò gì tại Google trước khi gia nhập OpenAI?

ATibo từng là thành viên của nhóm phát triển LMChat tại Google DeepMind, nơi ông làm việc về cơ sở hạ tầng AI và máy học cho các nhà nghiên cứu, trước khi gia nhập OpenAI vào năm 2024.

QNhững nhân vật quan trọng nào của Google đã rời đi gần đây và họ đi đâu?

AGần đây, nhiều nhân tài quan trọng của Google đã rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer) gia nhập OpenAI; John Jumper (phó chủ tịch DeepMind, người đoạt giải Nobel) gia nhập Anthropic; cùng với Jonas Adler và Alexander Pritzel (những người đóng góp chính cho Gemini) cũng chuyển đến Anthropic.

QBài viết so sánh tình huống của Google với câu chuyện lịch sử nào trong ngành công nghệ?

ABài viết so sánh Google với Xerox PARC những năm 1970, nơi phát minh ra giao diện đồ họa và chuột nhưng không tận dụng được, để rồi Apple và Microsoft thống trị thị trường máy tính cá nhân. Tương tự, Google dù có công nghệ tiên tiến (như Transformer) nhưng lại do dự trong việc cách mạng hóa chính mình vì muốn bảo vệ doanh nghiệp tìm kiếm và quảng cáo hiện có.

你可能也喜欢

交易

现货

热门文章

什么是 DOGE M

Doge Matrix ($doge m):新一代社区驱动的加密货币 介绍 在不断演变的加密货币领域,新项目层出不穷,每个项目都旨在吸引投资者和爱好者的关注。最新进入这一领域的项目之一是Doge Matrix,代表符号为$doge m。由于其扎根于围绕Dogecoin的流行表情包文化,该项目引起了关注,并在web3空间中确立了自己的位置。本文旨在对Doge Matrix进行全面分析,涵盖其概述、创始人、投资者、功能、时间线和显著特点。 什么是Doge Matrix ($doge m)? Doge Matrix是一个社区驱动的加密货币项目,似乎建立在Dogecoin的广泛吸引力之上,这是一种以柴犬吉祥物和表情包起源而闻名的数字货币。虽然Doge Matrix的总体目标并没有被广泛定义,但它的特点是致力于利用社区的参与和支持。与传统加密货币通常强调实用性或通过底层技术体现内在价值不同,Doge Matrix将自己定位于一个拥抱加密货币文化现象的空间,特别吸引那些与基于表情包资产的精神产生共鸣的人。 Doge Matrix借助Dogecoin社区的优势,作为更广泛生态系统的一部分运作,邀请对加密货币和数字领域感兴趣的用户参与和互动。 Doge Matrix ($doge m)的创始人是谁? Doge Matrix的创始人身份仍然未知。这种缺乏透明度在加密货币领域并不罕见,一些项目在未透露创始人身份的情况下启动。关于创始团队缺乏信息可能会引发潜在投资者对项目的问责和方向的质疑。 Doge Matrix ($doge m)的投资者是谁? 目前,没有公开的信息详细说明支持Doge Matrix的投资者或投资基金。该项目似乎主要依赖于社区支持,而不是机构投资。这一模式与该倡议的社区驱动性质相一致,营造了一个项目方向由参与者而非少数财务支持者决定的环境。 Doge Matrix ($doge m)是如何运作的? 关于Doge Matrix的运营机制的具体细节有些模糊,反映了表情包币领域项目的一个更广泛趋势,即创新功能并不总是明确阐述。然而,Doge Matrix似乎旨在通过鼓励用户参与,同时利用与Dogecoin相关的熟悉文化参考,来利用现有的加密货币生态系统。 其潜在的独特特征源于社区互动,而非技术进步,强调代币持有者之间的共享经验和协作。虽然确切的创新尚未明确列出,但该项目似乎创造了一个社区成员可以互动、分享想法并推动项目潜力的空间。 Doge Matrix ($doge m)的时间线 回顾该项目的时间线,揭示了一些定义其迄今为止旅程的重要事件: 2024年11月25日:Doge Matrix达到了历史最高值,标志着其早期历史中的一个重要里程碑。 2025年1月1日:相反,Doge Matrix达到了历史最低值,说明了加密货币通常伴随的波动性,尤其是在项目生命周期的早期阶段。 持续进行中:该项目仍在积极交易,并得到其社区的支持,尽管具体的未来里程碑或目标尚未披露。 关于Doge Matrix ($doge m)的关键点 社区关注 Doge Matrix的核心是对社区参与的承诺。该项目基于成员之间的合作和共同目标的前提而蓬勃发展,强调集体努力的重要性。与通常有明确领导结构的集中项目不同,Doge Matrix目前展示了一种更灵活的治理方式,每个社区成员的声音都很重要。 波动性 加密货币市场以其波动性而闻名,Doge Matrix也不例外。其价格历史反映了高低值之间的显著波动,这在许多新加密货币中是典型的,但也突显了投资新兴代币所带来的风险。 缺乏详细信息 Doge Matrix最引人注目的特点之一是关于其技术基础和运营机制的详细信息稀缺。这种模糊性要求潜在投资者在参与该项目之前进行彻底的尽职调查。 结论 总之,Doge Matrix ($doge m)展示了一波新兴的加密货币项目,这些项目在很大程度上依赖于社区参与和文化相关性。尽管在某些细节上缺乏明确性——例如清晰的领导、明确的目标和详细的功能——该项目仍然成功地在加密社区中引起了兴趣,利用了表情包文化的既有吸引力。与任何加密货币投资一样,理解固有风险并进行全面研究对于潜在参与者至关重要。Doge Matrix提醒我们,加密行业的动态性和有时不可预测的特性,标志着不断的演变和对社区驱动倡议的热情。

1.3k人学过发布于 2025.02.03更新于 2025.02.03

什么是 DOGE M

什么是 $M

理解 Mantis ($M):跨链互操作性的新纪元 在不断发展的 Web3 和加密货币领域,新项目努力提供创新解决方案,旨在提升用户体验并扩展去中心化金融生态系统中的功能可能性。其中一个备受关注的项目是 Mantis ($M),这是一个基于跨链互操作性和基于意图的结算原则的开创性协议。本文深入探讨 Mantis 的基本方面,包括其核心功能、创建者、投资支持、创新特性和关键里程碑。 什么是 Mantis ($M)? Mantis 被描述为一个 多领域意图结算协议,简化跨链交互,使用户能够在各种区块链平台上无缝执行复杂的金融交易。该协议通过三个主要层次运作: 意图表达:用户可以使用自然语言表达他们的交易目标,借助 DISE LLM,一个先进的 AI 语言模型。例如,用户可能会表达希望以 1% 的特定滑点容忍度将以太坊 (ETH) 兑换为索拉纳 (SOL)。 执行:这一层利用一网络的求解者竞争以满足用户意图。交易通过需求一致性 (CoWs) 和订单流拍卖 (OFAs) 等机制执行,确保用户需求得到最佳满足。 结算:利用跨区块链通信 (IBC) 协议,Mantis 实现原子跨链交易,使用户能够在包括以太坊、索拉纳和 Cosmos 在内的各种支持链上操作。 Mantis 旨在为闲置资产引入 原生收益生成,利用密码学证明在整个过程中保持交易的完整性。 创建者与开发团队 Mantis 由 Composable Foundation 构思,该组织以其对区块链互操作性解决方案的重视而闻名。该基金会与包括哈佛大学和里斯本大学在内的知名学术机构合作,致力于广泛的研究和开发工作,以指导 Mantis 的架构和功能。 Composable Foundation 对于促进区块链领域创新的承诺,使 Mantis 成为满足多个区块链网络间互操作性日益增长需求的强大解决方案。 投资者与支持 虽然关于个别投资者的具体细节尚未公开披露,但 Mantis 得到了来自多个实体的 substantial 支持,包括: 来自 IBC 支持链的生态系统补助,支持协议在去中心化金融生态系统中的增长和整合。 与基础设施提供商的战略合作伙伴关系,增强 Mantis 的网络能力和部署策略。 通过 Composable Foundation 的财政支持,确保持续的财务支持以满足持续开发和运营成本。 这些合作努力反映了利益相关者对增强跨链功能和 Mantis 基础设施创新潜在效用的重要性达成共识。 关键创新 Mantis 通过几项开创性创新使其功能和效用得以提升: 链无关意图:用户可以从任何支持的链发起交易,同时在另一条链上结算。这种灵活性赋予用户权力,推动不同平台之间的互动增加。 AI 驱动界面:DISE LLM 的集成使用户能够使用自然语言进行复杂的 DeFi 操作,从而简化交互,使区块链技术对更广泛的受众可及。 跨域 MEV 捕获:Mantis 通过求解者之间的竞争创建了一个最大可提取价值 (MEV) 的内部市场。这种创新方法允许在复杂交易中实现更高的效率和价值提取。 模块化结算层:该协议支持多种验证方法,包括零知识证明和乐观汇总,提供一个可以适应新兴区块链技术的多功能框架。 历史时间线 Mantis 的发展标志着几个关键里程碑,描绘了其轨迹和增长: | 年份 | 里程碑 | |————|————————————————————————-| | 2022 | 在 Composable Foundation 的研究部门内进行初步概念开发。 | | 2024 年 Q3 | 启动具有索拉纳和以太坊之间桥接能力的测试网。 | | 2025 年 Q1 | 预计代币生成事件 (TGE) 与主网启动同时进行。 | | 2025 年 Q2 | 预计集成 DISE LLM 并扩展跨链能力。 | | 2025 年下半年 | 计划通过进一步的 IBC 升级支持超过 15 条链。 | 该时间线概述了 Mantis 的演变,从概念讨论到积极实施和未来增长阶段。 生态系统增长策略 Mantis 的生态系统增长策略包括几项旨在鼓励用户参与和开发者参与的举措: 积分系统:用户可以通过提供流动性和参与推荐计划获得协议积分。这些积分可在未来兑换奖励,促进一个强大的用户社区。 模块化软件开发工具包 (SDK):该工具包使开发者能够基于意图驱动模型创建应用程序,利用 Mantis 的基础设施,从而促进其生态系统内的创新。 治理模型:随着协议的成熟,$M 代币持有者将对协议治理拥有发言权,允许他们对提议的升级和变更进行投票,从而增强社区参与和去中心化。 Mantis 代表了跨链架构领域的重大进展。通过无缝集成先进的 AI 算法与强大的结算框架,Mantis 旨在解决多链生态系统中的碎片化问题。其创新方法优先考虑改善用户体验,同时遵循去中心化和安全性的基本原则,为区块链技术的未来互操作性设定了新标准。 随着 Mantis 继续其增长和实施之旅,它承诺成为 Web3 和去中心化金融竞争格局中值得密切关注的项目。凭借其跨越边界和提升用户参与的关注,Mantis 有望成为加密货币领域未来发展的重要组成部分。

391人学过发布于 2025.03.18更新于 2025.03.18

什么是 $M

如何购买M

欢迎来到HTX.com!我们已经让购买MemeCore(M)变得简单而便捷。跟随我们的逐步指南,放心开始您的加密货币之旅。第一步:创建您的HTX账户使用您的电子邮件、手机号码注册一个免费账户在HTX上。体验无忧的注册过程并解锁所有平台功能。立即注册第二步:前往买币页面,选择您的支付方式信用卡/借记卡购买:使用您的Visa或Mastercard即时购买MemeCore(M)。余额购买:使用您HTX账户余额中的资金进行无缝交易。第三方购买:探索诸如Google Pay或Apple Pay等流行支付方法以增加便利性。C2C购买:在HTX平台上直接与其他用户交易。HTX场外交易台(OTC)购买:为大量交易者提供个性化服务和竞争性汇率。第三步:存储您的MemeCore(M)购买完您的MemeCore(M)后,将其存储在您的HTX账户钱包中。您也可以通过区块链转账将其发送到其他地方或者用于交易其他加密货币。第四步:交易MemeCore(M)在HTX的现货市场轻松交易MemeCore(M)。访问您的账户,选择您的交易对,执行您的交易,并实时监控。HTX为初学者和经验丰富的交易者提供了友好的用户体验。

3.1k人学过发布于 2025.07.02更新于 2026.06.18

如何购买M

相关讨论

欢迎来到HTX社区。在这里,您可以了解最新的平台发展动态并获得专业的市场意见。以下是用户对M(M)币价的意见。

活动图片