Giải phóng Token Trong Tuần: STRK Giải phóng Lượng Token Chiếm 4,2% Lưu Thông

marsbit发布于2026-04-11更新于2026-04-11

文章摘要

Tuần này, hai dự án Layer-2 lớn là Starknet và ZKsync sẽ mở khóa một lượng token đáng kể. Starknet (STRK) sẽ mở khóa 1,3 triệu token, trị giá khoảng 4,35 triệu USD, tương đương 4,2% nguồn cung lưu hành. Dự án sử dụng công nghệ zk-STARKs để cải thiện tốc độ và giảm phí giao dịch trên Ethereum. Trong khi đó, ZKsync mở khóa 1,7 triệu token, trị giá khoảng 2,72 triệu USD, cũng là giải pháp mở rộng Layer-2 dựa trên zero-knowledge proof. Cả hai đều có lịch trình phát hành token chi tiết, với Starknet tập trung vào việc mở rộng quy mô và ZKsync nhấn mạnh bảo mật và hiệu suất.

Starknet

Twitter dự án:https://twitter.com/Starknet

Trang web chính thức:https://starknet.io/

Số lượng giải phóng lần này: 130 triệu token

Giá trị giải phóng lần này: Khoảng 4,35 triệu USD

Starknet là Layer2 của Ethereum, sử dụng công nghệ zk-STARKs để giúp giao dịch Ethereum nhanh hơn và giảm chi phí. Công ty mẹ của StarkNet, StarkWare, được thành lập năm 2018, có trụ sở tại Israel, các sản phẩm chính được nghiên cứu và phát triển gồm Starknet và StarkEx. Bằng cách sử dụng STARK, Starknet xác minh giao dịch và tính toán mà không cần tất cả các nút mạng xác minh từng thao tác. Điều này giảm đáng kể gánh nặng tính toán và tăng thông lượng mạng blockchain.

Đường cong giải phóng cụ thể như sau:

ZKsync

Twitter dự án:https://x.com/zksync

Trang web chính thức:https://zksync.io/

Số lượng giải phóng lần này: 170 triệu token

Giá trị giải phóng lần này: Khoảng 2,72 triệu USD

zkSync là giải pháp mở rộng Layer 2 do Matter Labs phát triển, bằng cách tận dụng thế hệ chứng minh không kiến thức (zero-knowledge proof) gọn nhẹ mới nhất để duy trì các thuộc tính bảo mật của blockchain cơ sở. Tất cả số tiền trong zkSync được nắm giữ bởi hợp đồng thông minh trên chuỗi chính, trong khi tính toán và lưu trữ được thực hiện ngoài chuỗi.

Đường cong giải phóng cụ thể như sau:

你可能也喜欢

你交给Claude的订阅费，光模块公司能拿到多少？

一张将Claude Pro约20美元月费拆解给模型公司、云算力、GPU折旧、电力及供应链的估算图，引发了投资者对AI应用估值逻辑的重新审视。核心问题在于：用户为AI应用支付的订阅费，有多少能像传统SaaS（软件即服务）那样沉淀为高软件毛利？传统SaaS新增用户成本极低，毛利率可达70%-80%。而AI应用不同，用户每一次调用模型（推理）都会消耗GPU算力、电力和云资源，导致边际成本显著。固定月费背后是随使用量波动的成本链，重度用户的成本可能急剧上升。因此，AI应用公司要获得高估值，不仅需证明用户付费意愿，更需证明在考虑使用量后，其毛利率能持续改善并接近传统软件公司。当前阶段，AI使用量的增长更直接地转化为对底层基础设施（如英伟达GPU、台积电芯片、HBM内存、电力及数据中心）的需求，这使得基础设施供应商的业绩和估值更早、更确定地得到验证。支持AI应用高毛利前景的观点认为，当前推理成本高是早期现象。通过模型优化、缓存技术、使用小模型、自研芯片以及提高集群利用率，单位成本有望快速下降。行业已有案例显示，部分模型的单位成本大幅降低。然而，挑战在于，AI应用正从简单问答转向更复杂、耗能更高的任务（如代码生成、长文档处理）。关键在于，推理成本下降的速度能否超越用户使用量和任务复杂度的增长速度。总之，该分析图的价值在于提醒市场：在AI应用公司缺乏透明毛利率数据的情况下，不应简单将其收入等同于高毛利SaaS收入。投资者需要关注其成本结构、用户使用行为分层以及效率提升的实际证据。模型公司最终需要证明，即使在重度使用下，订阅收入也能转化为可观的利润。

marsbit4分钟前

marsbit4分钟前

OpenAI的Hyperliquid盘前定价生意，为何只撑了半年？

文章讨论了在Hyperliquid平台上两家从事“盘前定价”业务的团队：Trade.xyz和Ventuals的不同命运。 Trade.xyz团队匿名，却成为平台上最大的盘前合约市场，成功抓住了SpaceX上市前的交易机会。其策略聪明之处在于，选择像SpaceX这样上市日期和发行价都已确定的标的，最终价格能与现实市场“锚定”，风险相对可控。而获得顶级风投Paradigm支持的Ventuals，手握OpenAI和Anthropic这类更稀缺但无明确上市计划的标的，反而在运营九个月后关停。其失败关键在于定价机制存在缺陷：合约价格一半依赖外部非公开的老股报价，另一半则参考其自身价格的均线，形成了一个自我强化的循环。这导致价格长期虚高，缺乏真实市场流动性的支撑和纠错，最终失去市场认可。 Ventuals关停时，其定出的OpenAI（1341.80美元）和Anthropic（1618.90美元）的最终价，甚至被部分内部人士作为估值参考，凸显了未上市公司对流动定价的强烈需求，也暴露了这类定价的脆弱性。文章指出，为未上市明星公司提供实时交易价格正成为一门热门生意，Coinbase等大机构也已入场。但Ventuals的案例表明，这门生意的核心挑战在于，缺乏一个公开、有效、能持续纠错的市场机制来形成真正公允的价格。在标的公司真正上市前，任何定价都可能面临“悬空”的风险。

marsbit20分钟前

marsbit20分钟前

OpenAI 审计财报：2025 年亏损 385 亿美元，研发烧钱 192 亿，微软一年收走 172 亿

OpenAI 审计财报首次曝光，其2025年财务状况远超外界预期。数据显示，2025年公司营收130.7亿美元，但成本和费用高达340亿美元，导致运营亏损209.2亿美元。受公司从非营利组织转为营利性实体等因素影响，经调整后归属于公司的净亏损高达385.3亿美元。相比之下，2024年净亏损为51亿美元。亏损激增主要源于巨额的研发投入，2025年研发支出达191.8亿美元。此外，销售与市场费用（57.3亿美元）和收入成本（75亿美元）也大幅攀升。值得注意的是，OpenAI在2025年向微软支付了总计172亿美元的费用，其中105.9亿美元被标注为“研发”费用，可能用于模型训练。同时，公司对微软还有数十亿美元的负债。主要客户方面，软银和微软在2025年分别向OpenAI支付了8.67亿和3.03亿美元。截至2025年底，OpenAI拥有略超500亿美元的资产，其中近半为现金。这份财报揭示了这家高估值AI公司在追求技术前沿的同时，面临的巨大盈利挑战和沉重的成本压力。

marsbit28分钟前

OpenAI 审计财报：2025 年亏损 385 亿美元，研发烧钱 192 亿，微软一年收走 172 亿

marsbit28分钟前

日活冲到行业第二的3-4倍，腾讯WorkBuddy撕开了办公Agent的哪条裂缝？

2026年上半年，腾讯推出的办公智能体（Agent）产品WorkBuddy日活跃用户已达行业第二名产品的3到4倍，其高速增长的核心在于成功吸引了大量非技术岗位用户（如HR、运营、行政）。这与OpenAI同期披露的Codex趋势相似（非开发者增速是开发者的3倍以上），但二者路径截然不同。 WorkBuddy并非预设产品，其前身是代码助手CodeBuddy。转折点在于腾讯内部非技术员工自发用它处理研究、报告等非编码任务。团队洞察到“产物才是目的”，于2026年1月快速推出极简版WorkBuddy，公测前已有超2000名内部非技术员工每日使用。其成功源于三个关键设计决策： 1. **用自然语言替代技术概念**：用户无需理解Agent、prompt等术语，直接以日常语言下达任务。 2. **预封装场景模板**：内置超20种Skills技能包（如数据处理、竞品调研），开箱即用，无需自建流程。 3. **深度原生集成生态**：深度“住进”腾讯文档、微信等国内高频办公软件，成为现有工作流的一部分，而非独立工具。这些设计拆除了认知、场景和环境三重门槛。相比之下，Codex和Claude Code从命令行/IDE出发，面向开发者，非技术用户需跨越安装、配置和理解交互逻辑的障碍。尽管OpenAI和Anthropic已开始推出角色插件或简化界面（如Claude Cowork）向非技术用户转向，但交互范式和生态集成的重构需要时间，这为WorkBuddy创造了约半年的领先窗口。数据显示，WorkBuddy在2026年3月公测后增速迅猛（环比达831%），PC端月访问量领先第二名2.6倍。其定价（个人版起价39元/月）也低于海外同类产品（20美元/月起），在国内市场触及面更广。 WorkBuddy代表“场景封装”路线，追求用户使用路径最短；海外产品则侧重“底层能力”，追求功能最强。当前，WorkBuddy已发布企业版以巩固优势，但面对海外巨头在底层模型能力和快速追赶，其先发优势将面临长期考验。核心差异在于：用户无需懂技术，只需知道自己要什么。

marsbit29分钟前

日活冲到行业第二的3-4倍，腾讯WorkBuddy撕开了办公Agent的哪条裂缝？

marsbit29分钟前

比特币矿场变AI数据中心：Sangha的“卖身”抉择

2025年12月，Spencer Marr在美国德州为名为Genesis的比特币矿场剪彩。这座规模19.9兆瓦的矿场采用“表后直供”模式，直接从相邻的太阳能农场获取低价电力，实现了低至约32美元/兆瓦时的运营成本，使其在比特币行情下行时仍能盈利。然而，通电仅半年后的2026年6月，Marr的公司Sangha便通过投行放出消息，考虑出售、合资或引入战略伙伴。其根本原因并非经营不善，而是AI算力需求爆发带来了新的估值逻辑。对于亟需电力与数据中心资源的AI公司而言，Genesis这样一个已通电、有扩容潜力（规划至110.4兆瓦）且电力接入手续齐全的站点，价值远超过其作为矿场的本身。 Sangha的商业模式是项目制，通过设立特殊目的载体（SPV）吸引投资。如今，他们计划在估值高点出售这份“电力资产”，这比自行扩建为AI数据中心更为划算。其推介重点也已从比特币挖矿转向AI计算、高性能计算等多元场景。这一转变并非个例，Core Scientific等上市矿企也已纷纷转向AI/HPC业务。Sangha的案例凸显了一个趋势：在AI的巨大需求下，拥有稳定、低价电力资源的比特币矿场基础设施，正成为被争抢的稀缺资产。矿工们面临的抉择是：是坚守挖矿，还是将阵地拱手让给AI，换取丰厚的资本回报。

marsbit1小时前

marsbit1小时前

交易

现货

合约

Giải phóng Token Trong Tuần: STRK Giải phóng Lượng Token Chiếm 4,2% Lưu Thông

文章摘要

Starknet

ZKsync

相关问答

你可能也喜欢

你交给Claude的订阅费，光模块公司能拿到多少？

OpenAI的Hyperliquid盘前定价生意，为何只撑了半年？

OpenAI 审计财报：2025 年亏损 385 亿美元，研发烧钱 192 亿，微软一年收走 172 亿

日活冲到行业第二的3-4倍，腾讯WorkBuddy撕开了办公Agent的哪条裂缝？

比特币矿场变AI数据中心：Sangha的“卖身”抉择

交易

热门文章

如何购买STRK

相关讨论

热门问答

热门分类

热门标签