AI也会“闹情绪”!中科大新研究:困惑和焦虑让AI更会干活儿
中科大与牛津等机构的研究发现,让AI识别并使用“情绪”能显著提升其任务执行能力。研究指出,大型语言模型内部存在与人类情感标签对应的计算模式,如好奇、困惑、紧张等。当AI基于特定情绪自动选择相应技能时,任务完成效果更好。
例如在购物任务中,AI感到好奇和渴望时会搜索产品,困惑紧张时会重新查询,认可乐观时会确认购买,失望恼怒时则比较价格。实验显示,这种情绪与技能配对的语义连贯性高达76.5%。
在传统设计中,AI错误通常被抑制,但研究表明“坏情绪”如紧张、困惑可作为有用的元认知信号,提示当前策略与环境不匹配,从而触发调整机制。在成功率原本很低的任务(如“加热物品”)中,引入情绪驱动技能选择后,成功率从9.6%大幅提升至56.9%。情绪信号能帮助AI在错误发生前捕捉内部状态变化,提前调整策略。
此外,天津大学的研究将情绪嵌入世界模型,通过预测未来情绪状态来引导对世界状态的预测,准确率最高提升45.72%。移除情感数据后,AI的逻辑推理等能力也会下降。
这些研究表明,AI的内部情绪正从观察对象转变为可提取、利用的功能性信号,能够增强其在复杂任务中的适应性和鲁棒性。
marsbit39分钟前