Paxos Labs: AI-агенты могут стать драйверами ликвидности для стейблкоинов

cryptonews.ru发布于2025-11-03更新于2025-11-03

Суммарная капитализация стейблкоинов превысила важную психологическую отметку $300 млрд, при этом их роль в экосистеме криптовалют продолжает уверенно расти. Но одновременно с этим формируется проблема раздробленности. Дело в том, что в данной сфере действуют разные эмитенты с разными бизнес-моделями и юрисдикциями. Это в свою очередь затрудняется формирование единого поля для привлечения ликвидности. Соучредитель Paxos Labs Бхау Котеча считает, что AI-агенты способны устранить данную проблему.

По его мнению, они могут взять на себя навигационную функцию в сложном и весьма фрагментированным поле. Данные системы могут автономно анализировать условия в режиме онлайн, оперативно переключаясь на стейблкоин с наиболее выгодными условиями. В таком сценарии ликвидность будет поступать к наиболее эффективным эмитентам, что приведет к снижению транзакционных издержек и усилению конкуренции. Причем она будет расти в первую очередь за счет технической составляющей, а не маркетингового подхода того или иного эмитента.

С подобной точки зрения согласен и руководитель Galaxy Digital Майк Новограц. В интервью Bloomberg он заявил, что в обозримом будущем AI-агенты окажут сильнейшее влияние на сферу стабильных монет. По его мнению, они смогут оптимизировать рутинные задачи, что делает стейблкоины потенциально более удобными в сравнении с банковскими переводами.

Технологические компании уже делают первые шаги в этом направлении. В конце минувшего месяца Cloudflare объявила о запуске проекта NET Dollar, который ориентирован на сферу AI-agent. Предполагается, что они будут использоваться для мгновенных транзакций.

В криптосообществе тоже планомерно усиливается интерес к сфере AI. И дальнейшие перспективы стейблкоинов все чаще связывают не только с доверием пользователей или регулированием, но развитием решений в сфере искусственного интеллекта.

热门币种推荐

你可能也喜欢

GPT-5.6即将上线,推理狂飙750 Tokens/s,疑似横跨100张晶圆

【导读】GPT-5.6推理速度高达750 tokens/秒,将在芯片公司Cerebras的定制硬件上推出,标志着AI实时交互时代的到来。过去需要数分钟的复杂任务,现在可瞬间完成。 这一速度相当于人类每秒阅读约500-600个汉字。开发者指出,这将彻底改变计算机使用体验,解决大模型在实时多步任务中的延迟瓶颈。传统GPU集群在处理万亿参数模型时面临通信瓶颈,而OpenAI的方案是让硬件与模型深度融合。 GPT-5.6 Sol预计在7月小规模开放,针对愿意为极致速度付费的企业客户。其参数量约3万亿,激活参数约1500亿,网络层数达70-90层。为部署如此庞大的模型,OpenAI与Cerebras采用了一种“一晶圆,一层网络”的震撼方式,将每一层神经网络单独部署在一整张晶圆上,总计可能横跨70-100张晶圆。 为实现高速推理,模型架构可能进行了重构,放弃了传统的重型KV缓存,转而采用类似DeepSeekV4的轻量化缓存或混合SSM设计,以适配Cerebras芯片海量但珍贵的片上SRAM。也有猜测认为,注意力计算可能由GPU处理,而Cerebras晶圆集群专门暴力计算前馈网络部分。 此前,OpenAI还发布了首款自研AI推理芯片Jalapeño,专为大模型推理优化,并兼容行业主流模型,展示了其构建全栈AI生态的野心。通过结合顶尖第三方硬件探索与自研芯片,OpenAI正朝着控制从模型训练到硬件部署的完整产业链迈进,计划建设GW级超级数据中心,用AI加速AI基础设施的迭代。

marsbit6分钟前

GPT-5.6即将上线,推理狂飙750 Tokens/s,疑似横跨100张晶圆

marsbit6分钟前

OpenAI最终能否盈利?

近期,OpenAI与Anthropic启动IPO计划,市场估值近万亿美元,反映出对其盈利前景的高度乐观。然而,收入高速增长并不等同于盈利。目前尚无大模型厂商在纯模型业务上实现独立盈利。文章分析认为,厂商能否持续盈利取决于市场结构与竞争格局。 当前大模型API调用市场呈现垄断竞争特征:厂商数量众多、市场集中度低、用户价格敏感度高且转换成本低。尽管市场需求呈指数级增长,但因进入壁垒相对较低,供给快速扩张,导致竞争激烈,多数厂商处于亏损状态。理论上,厂商可通过技术或场景差异化获得短期超额利润,但由于技术壁垒有限、用户粘性不强,这种利润难以维持。 长期看,亏损厂商可能退出,市场或向寡头垄断演化。但即便形成寡头格局,盈利仍不确定,取决于厂商间是价格竞争还是数量竞争。若无法协调策略或建立有效壁垒,前期巨额研发投入未必能收回。 因此,尽管大模型技术价值与需求增长明确,但单纯“卖token”的商业模式不一定能保证长期盈利。投资者需冷静审视估值,厂商则应仔细选择商业模式和细分市场。其中,“AI+”模式(将AI能力嵌入现有产品或服务)可能通过提升产品价值和客户粘性,形成更可持续的盈利模式。此外,API聚合平台凭借双边网络效应,也可能构建更稳固的商业壁垒。

marsbit1小时前

OpenAI最终能否盈利?

marsbit1小时前

交易

现货

热门文章

从H2A到A2A:AI Agent经济体与Crypto新机遇

6月17日,哈佛大学独立研究员、美国AI科学院(NAAI)通讯院士、比特币基金会终身会员韩锋做客火币HTX《大咖讲堂》第三期,以《从H2A到A2A》为主题,分享了其对Agent经济、Crypto基础设施及数字社会未来发展的思考。

148人学过发布于 2026.07.01更新于 2026.07.01

从H2A到A2A:AI Agent经济体与Crypto新机遇

美股TradFi:传统金融在AI IPO浪潮下的稳健锚点

2026年,美股IPO市场重回高热度。本文梳理即将上线或受关注的热门赛道龙头,分析具备投资潜力的交易标的及其逻辑,并探讨宏观趋势与相关风险。

212人学过发布于 2026.07.08更新于 2026.07.08

美股TradFi:传统金融在AI IPO浪潮下的稳健锚点

相关讨论

欢迎来到HTX社区。在这里,您可以了解最新的平台发展动态并获得专业的市场意见。以下是用户对AI(AI)币价的意见。

活动图片