Криптовалютные проекты получили инвестиции на сумму более $200 млн за первую неделю сентября

cryptonews.ru发布于2025-03-07更新于2025-09-08

На 1-й неделе сентября 2025 года сразу несколько криптостартапов сообщили о завершении крупных раундов финансирования. Общая сумма привлеченных средств превысила $200 млн, что отражает высокий интерес к технологиям блокчейна и криптовалют.

Одним из крупнейших раундов стал сбор $50 млн протоколом Portal to Bitcoin, который развивает инфраструктуру для взаимодействия с сетью Биткоина. Стартап Etherealize привлек $40 млн при поддержке Electric Capital и Paradigm. Еще одним заметным событием стало завершение $22 млн раунда компанией Utila, работающей в сфере криптоинфраструктуры.

Интерес инвесторов также получил Kite — проект на стыке искусственного интеллекта и блокчейна. Его разработчики успешно закрыли раунд серии А на $18 млн, увеличив общий объем привлеченных средств до $33 млн. Aria, платформа для токенизации интеллектуальной собственности, собрала $15 млн на ранних стадиях развития. Схожий результат показала компания Everlyn, которая сообщила о совокупном финансировании на сумму $15 млн.

Среди других проектов выделились aPriori с $20 млн в новом раунде, Obita, привлекшая более $10 млн от бизнес-ангелов, и Credit Coop, получившая $4,5 млн в раунде посевного уровня. Стартап Reflect сообщил о привлечении $3,75 млн, лидером данном этапа по сбору средств выступила a16z crypto CSX.

Инвестиции распределились между различными направлениями отрасли — от инфраструктурных решений и платежных сервисов до платформ для токенизации и AI-блокчейн разработок. Такой рост интереса подтверждает, что венчурные фонды продолжают активно поддерживать проекты, формирующие будущее криптоэкономики.

Суммарные вложения показывают, что рынок криптотехнологий остается привлекательным даже в условиях волатильности. Успехи новых компаний могут стать катализатором для дальнейшего развития отрасли и привлечения институционального капитала.

你可能也喜欢

大神Karpathy用Claude的方式,原来是这样的?

AI大神安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)在加入Anthropic后,开源活动减少。近期,一份据称是他本人使用的`CLAUDE.md`文件在社区流传,旨在指导Claude AI进行更高效的编程协作。该文件强调了一系列核心原则,并非简单建议而是必须遵守的规则,以规避大语言模型写代码时的常见错误。 核心原则包括: 1. **写之前先读**:在编写新代码前,务必认真阅读现有代码库,理解项目风格、既有模式和工具,确保新代码与项目保持一致。 2. **写代码之前先想清楚**:明确任务需求、澄清假设、说明方案取舍,避免基于模糊理解生成错误代码。 3. **保持简单**:抵制过度设计,避免过早抽象、臆想式错误处理和不必要的配置,编写能解决当前问题的最少代码。 4. **外科手术式修改**:修改代码时力求改动范围最小,严格匹配项目现有风格,只清理自己引入的问题,避免无谓的重构和格式化。 5. **验证**:重视测试,修复bug前先写测试复现,确保改动不破坏现有功能。 6. **目标驱动执行**:将模糊任务转化为可验证的具体步骤,并在执行前说明计划。 7. **调试**:遇到问题先深入调查、复现,理解根因,避免盲目添加临时解决方案。 8. **谨慎管理依赖**:添加新依赖前,优先考虑使用现有工具或标准库,并评估其维护状态和成本。 9. **有效沟通**:清晰说明改动内容和原因,主动指出潜在隐患和不确定之处。 文章指出,尽管这份文件的真实性存疑,但其内容高度契合卡帕西本人关于AI编程助手的公开观点。社区已据此提炼出原则并制作了模板,有测试表明能显著降低Claude的代码错误率。这些准则被认为是提升AI辅助编程效率、保证代码质量的关键。

marsbit4小时前

大神Karpathy用Claude的方式,原来是这样的?

marsbit4小时前

交易

现货
活动图片