Цыденов: Бурятия готова экспериментировать с майнингом

cryptonews.ru发布于2025-03-20更新于2025-06-20

Глава Бурятии назвал условия, при которых в республике возможна добыча криптовалют

Бурятия готова провести эксперимент с майнингом при определенных условиях, заявил в интервью ТАСС глава региона Алексей Цыденов. Из-за дефицита энергомощностей добыча криптовалюты возможна при введении более жестких ограничений, считает Цыденов.

«У нас предложение — юридически прописать, закрепить: первое — что под майнинг не блокировать мощности, чтобы юридически они были высвобождены для прочих потребителей. Во-вторых, майнер имеет право работать в период, когда в сети есть свободные мощности», — сказал глава Бурятии.

По его словам, это нужно делать на федеральном уровне. «И мы при возможности готовы такой эксперимент провести у себя», — добавил он.

rbc.group

С начала этого года в ряде регионов России майнинг запрещен до весны 2031 года. На части территорий Бурятии, а также Забайкальского края добыча криптовалюты ограничена на период отопительного сезона.

Цыденов рассказал, что в регионе дефицит генерации в целом составляет около 690 МВт, дополнительно сейчас строятся 200 МВт. Он отметил, что из майнеров есть только один объект BitRiver на 100 МВт, который еще не введен в эксплуатацию, поскольку нет решения по допуску.

Промышленность, туризм и социальная сфера имеют больше отдачи для Бурятии, чем майнинг, поэтому приоритет выделения мощностей по электроэнергии отдается им, сказал Цыденов. По его словам, майнинг — «это неплохо, когда он идет в кооперации в целом с энергопотреблением региона», но нужно регулировать режим его работы.

«Майнер может работать лишь тогда, когда в сети нет потребления, то есть ночью или в определенное время: летом или в межсезонье, в выходные и так далее. Все равно это доход», — сказал глава Бурятии.

В начале июня в правительстве рассматривали вопрос о введении круглогодичного запрета на майнинг в Бурятии. Решение отложили, чтобы сначала оценить выпадающие доходы электросетевого комплекса и подготовить нормативную базу под перераспределение мощностей майнеров в пользу соцобъектов.

你可能也喜欢

Collector Crypt晋升链上“印钞机”:日活不足千人,巨鲸撑起97%收入

近期,TCG项目Collector Crypt凭借强劲的盈利能力冲入全网协议收入榜前十,并一度登顶Solana收入最高协议,成为市场焦点。它将收藏和抽卡玩法搬到链上,推动了代币化TCG赛道的增长。 链上TCG市场在2026年6月交易额突破4.9亿美元,同比增长超7倍,月活用户约5300人。其表现已超过同期的NFT市场,这得益于实体卡牌的价值支撑、游戏属性和链上流动性。Solana凭借先发优势和Collector Crypt等应用,占据了该市场超80%的份额。 Collector Crypt在该赛道占据统治地位,其近一周交易额占市场总额的74.3%,单周协议收入约520万美元。然而,其收入高度集中于少数“巨鲸”用户:仅占用户总数14.6%的高消费用户,贡献了平台约97.1%的收入。同时,平台毛利率持续走低,收入留存率也偏低。 推动其增长的核心是链上扭蛋(Gacha)机制,它刺激了用户的重复消费。宝可梦IP是主要流量来源,占平台代币化收藏品价值的73.8%。其原生代币CARDS通过回购机制和空投激励,构建了增长飞轮,年内涨幅显著。但需注意,代币将持续解锁,可能带来市场抛压。 总体而言,Collector Crypt验证了链上TCG商业模式的潜力,但该赛道仍处早期,在用户拓展和降低对巨鲸依赖等方面面临挑战。

marsbit22分钟前

Collector Crypt晋升链上“印钞机”:日活不足千人,巨鲸撑起97%收入

marsbit22分钟前

韩国机构的加密竞赛:稳定币与 RWA 双线爆发

韩国加密货币市场正经历结构性变革,金融与互联网巨头依托庞大的散户基础,积极布局机构级区块链基础设施,其中稳定币和现实资产(RWA)代币化是两大核心驱动力。 在稳定币领域,各方正围绕合规韩元稳定币的发行主体展开博弈。银行(如KB金融、韩亚金融)、支付商(如新韩信用卡、BC Card、Danal)及互联网平台(如KakaoPay、NAVER Pay)均已开展试点,旨在防御因美元稳定币流行导致的资金外流,并将数字金融活动锚定在本土体系内。加密原生项目若能在此期间主动提供底层技术解决方案,有望在监管放开后成为关键基建一环。 RWA代币化方面,韩国机构进展迅速,且聚焦本土特色产业,如船舶融资、军工供应链、K-pop知识产权等。相关法律框架(《资本市场法》修订)将于2027年初生效,新韩投资证券等机构已牵头搭建交易平台。加密项目的机遇在于弥补韩国券商的技术短板,提供全球分发渠道、跨链流动性方案及资产赋能工具,而非试图颠覆现有机构。 用户入口方面,互联网平台掌握关键流量。NAVER拟收购Upbit母公司Dunamu,Kakao正打造统一数字钱包,Toss则拥有全金融牌照和广泛线下网络。它们将区块链视为底层基建,是加密项目触达海量普通用户的重要渠道。 当前韩国监管框架逐步明晰,市场已具备散户基础、机构试点和民众认知。在监管完全落地前,与本土机构建立深度合作、落地实用场景的加密企业,将更有可能定义韩国数字资产行业的未来格局。美国《CLARITY法案》等外部监管进展也可能影响韩国市场的推进节奏。

Foresight News1小时前

韩国机构的加密竞赛:稳定币与 RWA 双线爆发

Foresight News1小时前

如何判断AI视频真假?综述动态、可溯源、可解释的检测体系

随着AI生成视频技术(如Sora、Veo等模型)的飞速发展,生成内容的逼真度已大幅提升,对虚假视频的检测变得日益困难且紧迫。传统仅输出“真假”二分类的检测方法已无法满足需求,检测目标应重新定义为“事实保真度验证”,即核查视频内容在感知和认知层面是否与真实世界一致。 本文综述了AI生成视频检测领域的最新进展。首先,将AI生成视频分为三类范式:局部操控视频、跨模态音视频编辑和端到端生成式视频合成。针对检测,提出了一个从低层到高层的四层方法框架: 1. 底层视觉线索分析:检测像素异常、生理信号等底层伪迹。 2. 时空一致性分析:核查视频在时间和空间上的连续性与合理性。 3. 跨模态一致性分析:验证视频内画面、声音、文字等多模态信息是否对齐。 4. 语言引导的世界级推理:引入外部知识,判断视频内容是否符合常识、物理规律和事实。 检测方法的演进趋势是从依赖视觉线索(第1、2层)逐步转向结合语言和多模态推理(第3、4层)。评测体系也需相应发展,不仅评估分类准确率,更要关注模型判断的可解释性、证据的可靠性以及在真实复杂环境下的鲁棒性。 未来的可信检测系统需要协同视觉与语言双视角,建立“识别-定位-解释”的清晰推理路径,并将内容分析与来源追溯相结合。这需要计算机视觉、自然语言处理、多模态理解等领域的共同努力,构建动态、可溯源、可解释的检测体系,以应对日益严峻的AI生成视频挑战。

marsbit1小时前

如何判断AI视频真假?综述动态、可溯源、可解释的检测体系

marsbit1小时前

交易

现货
活动图片