Эксперты зафиксировали активизацию движения «старых биткоинов»

cryptonews.ru发布于2024-03-10更新于2024-12-10

В момент достижения ATH 5 декабря наблюдались переводы на значительные суммы от ходлеров, которые могли вызвать резкое падение к $90 500, указали в CryptoQuant.

В дальнейшем котировки вернулись в район $102 000, однако ончейн-активность вновь усилилась, что указывает на тенденцию к продолжению давления продаж, подчеркнули специалисты.

Аналитики Glassnode в качестве промежуточного сопротивления указали отметку $99 559. По их расчетам, здесь сформировалась наибольшая зона накопления ниже $100K (в общей сложности 125 000 BTC).

Cost Basis Distribution (CBD) metric reveals where #Bitcoin supply has clustered at key price levels. Recent data shows $99,559 as the largest accumulation zone immediately below $100K (125K #BTC), while $96K–$98K, with 120K BTC accumulated, shapes up as a potential support in… pic.twitter.com/HRad9Jh3I9

— glassnode (@glassnode) December 9, 2024

В качестве поддержки эксперты выделили зону $96 000-98 000. В этом диапазоне инвесторы приобрели порядка 120 000 BTC.

Анализ базируется на новой метрике Cost Basis Distribution (CBD). Она группирует предложение монет по ключевым ценовым уровням.

Напомним, с 9 по 10 декабря объем ликвидаций на рынке криптовалют составил $1,75 млрд, включая лонги на $1,57 млрд.

Ранее в CryptoQuant предупредили о возможной приостановке ралли биткоина.

До этого главный аналитик Real Vision Джейми Коутс допустил, что курс цифрового золота может уйти в коррекцию через два-три месяца.

热门币种推荐

你可能也喜欢

OpenAI和Anthropic都要“自研芯片”,除了成本,更重要的是算力控制权

据The Information报道,Anthropic正与三星洽谈定制AI芯片,并已启动自研芯片的早期开发工作,此举被视为追随OpenAI的类似布局。两家头部AI公司共同指向同一趋势:大模型竞争正从算法层面转向软硬件一体化的综合竞争。 文章指出,自研芯片的首要动机并非仅是降低成本,更是为了掌握核心算力的控制权。当前,AI计算高度依赖英伟达GPU,供应紧张和成本高企使算力成为核心生产资料。通过定制芯片,AI公司可以优化模型与硬件的协同设计,从而在推理速度、能耗和单位经济性上获得更大提升。专家分析认为,最大的效率提升空间来自模型、内核与硅片之间的跨层协同优化,而非单点改进。 然而,这并不意味着对英伟达的立刻替代。自研芯片从设计到部署周期漫长,且英伟达的CUDA生态和通用性优势依然显著。因此,自研芯片更可能作为一种技术备选和谈判筹码,用于特定、高负载的推理场景,形成对现有供应链的制衡。 这一动向也反映了全行业“算力自主权”竞赛的全面开启。从谷歌、亚马逊到Meta、微软,全球科技巨头均已深度布局自研AI芯片。对三星等代工厂而言,获得Anthropic的订单将有助于其在AI半导体领域扩大影响力。总体而言,大模型的竞争已延伸至对算力、资金和硬件栈的整体控制能力。

marsbit1小时前

OpenAI和Anthropic都要“自研芯片”,除了成本,更重要的是算力控制权

marsbit1小时前

交易

现货

热门文章

Aethir—去中心化的GPU云服务平台,为AI、游戏与机器学习提供解决方案

Aethir是一款云计算平台,它通过实现GPU的共享、所有权和使用方式的可扩展性和包容性变革,承诺客户将彻底改变当前的科技格局。针对人工智能、云游戏和机器学习等领域,Aethir允许企业和个人将闲置GPU投入到共享网络中,这样不仅整体上优化了资源利用,并且为广泛用户群体提供了访问顶级计算能力的便利。

645人学过发布于 2024.06.21更新于 2024.06.27

Aethir—去中心化的GPU云服务平台,为AI、游戏与机器学习提供解决方案

Aethir:AI云计算破局者

Aethir 是一个去中心化的云计算平台,旨在彻底改变图形处理单元 (GPU) 的拥有、共享和使用方式。

7.1k人学过发布于 2024.06.24更新于 2024.06.25

Aethir:AI云计算破局者

相关讨论

欢迎来到HTX社区。在这里,您可以了解最新的平台发展动态并获得专业的市场意见。以下是用户对ATH(ATH)币价的意见。

活动图片