Aethir与LayerZero达成合作,推动多链AI和游戏生态系统

Odaily星球日报发布于2024-11-21更新于2024-11-21

文章摘要

通过与LayerZero合作,Aethir的GPU基础设施将走向多链未来。

Aethir与LayerZero达成合作,推动多链AI和游戏生态系统

Aethir 的 GPU 基础设施包括 43000 多个顶级 GPU、 3000 多个用于高级 AI 工作负载的 NVIDIA H100 以及 32000 多台分布在全球的 Aethir Edge 云计算设备。Aethir 云计算生态系统由其原生代币 ATH 提供支持,ATH 作为生态中购买计算能力的货币在 Aethir DePIN 堆栈中发挥着关键作用。此外,Aethir Checker 节点、Aethir Edge 设备运营商、ATH 质押者和云主机因为对生态的贡献可以获得 ATH 代币奖励。

随着 Aethir GPU 云基础设施的扩展,Aethir 正在满足用户对跨链多功能性的需求,以使其利益相关者能够访问更多的生态系统服务。为此,Aethir 与全链解决方案 LayerZero 合作,帮助将多链功能引入 Aethir DePIN 堆栈,同时帮助 Aethir 迁移到 Sophon ZK 链。

LayerZero 的技术使应用程序能够跨区块链传递数据,通过不可变的智能合约以独特的方式支持抗审查消息和无需许可的开发。LayerZero 网络是一个与验证无关的传输层,可使不同区块链上的智能合约进行互操作。它是一个完全连接的网状网络,不受任何基础设施或区块链的约束。LayerZero 作为全链协议,使开发人员能够使用模块化安全参数构建统一的应用程序。使用 LayerZero,开发人员可以跨链发送任意消息,同时保持对其应用程序安全性的完全控制。该网络使开发人员能够创建和配置统一的应用程序、代币和数据,而不受不同区块链的影响。

Aethir 的云计算生态系统包括数十家主流的 AI 和游戏企业,它们在日常运营中都在利用 Web3 技术跨链。在 LayerZero 的帮助下,Aethir 的 DePIN 堆栈将过渡成为多链网络基础设施,这将简化 Aethir GPU 基础设施迁移到 Sophon ZK 链的过程。作为 ATH 迁移测试阶段的一部分,ATH 代币将作为全链同质化代币 (OFT) 在 ZKsync 上推出。LayerZero 的全链技术将确保 Checker 节点 和 Aethir Edge 运营商的 ATH 代币奖励从 Arbitrum L2 网络顺利过渡到 Sophon,同时在此过程中确保网络稳定性和 Aethir 社区的无摩擦体验。

此外,Aethir 将把全链流动性协议 Stargate  作为桥梁,使用户能够轻松跨链 swap ATH 代币。Aethir 正在进行多项技术集成,以改善 Aethir GPU 基础设施所有领域的用户体验。借助 Stargate,用户和 dApp 可以跨链转移原生资产,同时也能访问协议的统一流动性池,并保证即时最终性。Stargate 保证在原链上提交的转转账能够达到目的链,同时该协议还提供各种质押、流动性挖矿和流动性池功能,这些功能有助于提高其稳定性,这也是 Aethir 选择 Stargate 进行 ATH 跨链交易的关键原因。

ATH 代币将成为一种跨链资产,在竞争激烈的全球 Web3 环境中提供各种用户友好的功能,使 Aethir 的企业客户能够在各种区块链上利用 Aethir 的 DePIN 技术,并无缝利用其 GPU 计算提供商网络来处理 AI 和游戏工作负载。为了支持 Aethir 生态系统发展并让 Aethir 的利益相关者能够轻松访问其云计算服务,Aethir 决定利用 LayerZero 的解决方案推动 Aethir 的 GPU 基础设施走向多链未来。

热门币种推荐

你可能也喜欢

ACL 2026华人霸榜,最佳论文一作全华人,杰出论文几乎包场

ACL 2026计算语言学顶会于7月在美国圣地亚哥举行,规模创历史新高,共收到12148篇投稿,同比增长45%。本届会议被大语言模型(LLM)主题主导,相关词汇在论文标题中出现频率极高。 会议评选出三篇最佳论文,一作均为华人学者: 1. 《The Imperfective Paradox in Large Language Models》:通过“未完成体悖论”这一经典语言学现象测试大模型,发现开源模型普遍存在“目的论偏见”,即倾向于认为有目标的动作都会完成,揭示了模型更像“叙事预测引擎”而非逻辑推理者。 2. 《Memory efficiency and resource-rational encoding in sentence processing》:通过为Transformer模型添加工作记忆约束(注入噪声),迫使模型学习更高效地分配有限的记忆资源。结果发现,这种约束让模型的阅读节奏更接近人类,并促成了更压缩、更范畴化的表征。 3. 《Characterizing the Expressivity of Local Attention in Transformers》:利用形式语言理论解释了为何“局部注意力”机制在节省计算成本的同时,常能提升模型效果。研究表明,局部注意力引入了新的表达能力,与全局注意力互补,结合使用能获得最丰富的表达力。 此外,会议还评选了18篇杰出论文,华人在其中占据显著比例,尤其在强化学习、大模型安全与智能体等热门方向成果突出。 本届ACL数据显示,中国大陆作者占比高达54.0%,美国以18.4%位列第二。会议投稿量、审稿规模及参会人数均大幅增长,体现了该领域的空前繁荣与激烈竞争。

marsbit32分钟前

ACL 2026华人霸榜,最佳论文一作全华人,杰出论文几乎包场

marsbit32分钟前

GPT-5.6即将上线,推理狂飙750 Tokens/s,疑似横跨100张晶圆

【导读】GPT-5.6推理速度高达750 tokens/秒,将在芯片公司Cerebras的定制硬件上推出,标志着AI实时交互时代的到来。过去需要数分钟的复杂任务,现在可瞬间完成。 这一速度相当于人类每秒阅读约500-600个汉字。开发者指出,这将彻底改变计算机使用体验,解决大模型在实时多步任务中的延迟瓶颈。传统GPU集群在处理万亿参数模型时面临通信瓶颈,而OpenAI的方案是让硬件与模型深度融合。 GPT-5.6 Sol预计在7月小规模开放,针对愿意为极致速度付费的企业客户。其参数量约3万亿,激活参数约1500亿,网络层数达70-90层。为部署如此庞大的模型,OpenAI与Cerebras采用了一种“一晶圆,一层网络”的震撼方式,将每一层神经网络单独部署在一整张晶圆上,总计可能横跨70-100张晶圆。 为实现高速推理,模型架构可能进行了重构,放弃了传统的重型KV缓存,转而采用类似DeepSeekV4的轻量化缓存或混合SSM设计,以适配Cerebras芯片海量但珍贵的片上SRAM。也有猜测认为,注意力计算可能由GPU处理,而Cerebras晶圆集群专门暴力计算前馈网络部分。 此前,OpenAI还发布了首款自研AI推理芯片Jalapeño,专为大模型推理优化,并兼容行业主流模型,展示了其构建全栈AI生态的野心。通过结合顶尖第三方硬件探索与自研芯片,OpenAI正朝着控制从模型训练到硬件部署的完整产业链迈进,计划建设GW级超级数据中心,用AI加速AI基础设施的迭代。

marsbit35分钟前

GPT-5.6即将上线,推理狂飙750 Tokens/s,疑似横跨100张晶圆

marsbit35分钟前

交易

现货

热门文章

从H2A到A2A:AI Agent经济体与Crypto新机遇

6月17日,哈佛大学独立研究员、美国AI科学院(NAAI)通讯院士、比特币基金会终身会员韩锋做客火币HTX《大咖讲堂》第三期,以《从H2A到A2A》为主题,分享了其对Agent经济、Crypto基础设施及数字社会未来发展的思考。

149人学过发布于 2026.07.01更新于 2026.07.01

从H2A到A2A:AI Agent经济体与Crypto新机遇

美股TradFi:传统金融在AI IPO浪潮下的稳健锚点

2026年,美股IPO市场重回高热度。本文梳理即将上线或受关注的热门赛道龙头,分析具备投资潜力的交易标的及其逻辑,并探讨宏观趋势与相关风险。

233人学过发布于 2026.07.08更新于 2026.07.08

美股TradFi:传统金融在AI IPO浪潮下的稳健锚点

相关讨论

欢迎来到HTX社区。在这里,您可以了解最新的平台发展动态并获得专业的市场意见。以下是用户对AI(AI)币价的意见。

活动图片