不为人知的黑暗面:揭秘 Web3.0 中的市场操纵

链捕手发布于2024-10-30更新于2024-10-30

作者:慢雾科技

 

Web3.0市场与传统金融市场都源自相同的金融逻辑,因此,也同样难逃遭受市场操纵的命运。许多困扰股票和其他金融商品的操纵手段,如洗售交易、制造恐慌情绪以及拉高出货等,也同样出现在Web3.0市场。值得注意的是,由于Web3.0市场的去中心化特性以及监管规则的缺失,这些操纵行为更容易得逞。操纵者身居幕后,利用多种手段操纵价格为自身牟利。

本文将探讨Web3.0市场中常见的操纵手段,分析这些行为如何影响整个行业。希望投资者可以更好地了解并分辨市场操纵行为,保护自己的资产。

Web3.0市场常见的操纵手段

洗售交易(Wash Trading)

洗售交易是最臭名昭著的市场操纵手段之一。操纵者通过反复买卖同一资产制造高交易量的假象,夸大数字资产的交易情况。以此误导投资者,使其相信该资产具有高流动性或价值。

2019年,Bitwise资产管理公司的报告[1]称,在未受监管的交易所中约有95%的比特币交易量是通过洗售交易伪造的。该数字表明,数字资产的交易活动中,很大一部分可能是由市场操纵行为驱动,而非真实的市场需求。

幌骗(Spoofing)

幌骗是指交易者对某一特定资产下一个或多个买入或卖出订单(通常其所有订单在挂单总量中占有较大规模),制造需求或供应假象,从而操纵市场深度。

换句话说,幌骗意味着操纵者在市场上放置大额买卖订单,但并无意成交,以制造供需假象。通过这些虚假信号,操纵者可以使价格产生波动,从而利用市场反应获利。

空头袭击(Bear Raiding)

空头袭击通常用于恶意压低资产价格。操纵者通过做空或大量抛售某资产,以引发市场的恐慌性抛售,造成连锁反应,导致价格持续下跌。

空头袭击通常发生在市场不确定性加剧的时期,操纵者进一步放大市场恐慌情绪,促使投资者抛售持有的资产。因此,在Web3.0市场这种高度敏感且极易波动的市场环境中,这种操纵手段尤为有效,因为任何行动都可能引发意料之外的价格大幅下跌。

制造恐慌情绪(FUD)

FUD是通过传播负面或误导性信息,在市场参与者心中制造怀疑,煽动恐慌情绪。常见的FUD是制造谣言,如政府即将打击加密资产、虚构的交易所黑客事件新闻,对项目失败的夸大性报道等。

例如,摩根大通首席执行官Jamie Dimon曾称比特币为“骗局”[2],虽然其公司之后亦涉足了区块链技术,但这仍然引发了市场恐慌。尽管这不一定是直接的市场操纵行为,但这样的公开评论可能导致市场恐慌性抛售和价格波动。

卖单墙操纵(Sell Wall Manipulation)

卖单墙操纵是指操纵者在特定价格水平上放置大量卖出订单,形成一道虚拟的“墙”,阻止资产价格突破该水平。这些巨额订单可能会让其他交易者感到畏惧,认为突破该价格限制很困难。

然而,一旦操纵者在较低价格上购买了足够的代币,他们就会撤回卖单,使得价格迅速上涨。这种手段通常被做市商和高频交易者用来低价积累资产筹码。

拉高出货(Pump and Dump)

拉高出货是最古老的市场操纵手段之一,它通过协同买入的方式,人为地抬高资产价格(拉高价格),然后在价格高涨后抛售(抛售出货)。这类行为通常由一伙交易者或社交媒体上的KOL发起,他们在私人聊天群或社交媒体上炒作低流动性代币,诱使散户投资者买入。一旦价格上涨,操纵者便抛售其持有的资产,让后来者接盘,承担损失。

2024年10月,美国联邦调查局(FBI)开展了“代币镜像行动”[3],创建了一个虚假的代币NexFundAI,以抓捕正在实施欺诈的犯罪分子。该行动揭露了一个2500万美元的拉高出货计划,交易者操纵了代币的交易量和价格,以吸引不知情的投资者。一旦价格上涨,策划者便抛售其持有的资产,导致价格暴跌。最终,18名操纵者因市场操纵行为被指控。

做市商的角色

在Web3.0市场中,做市商的职能是通过持续的买单和卖单来提供流动性和市场深度,保障交易的平稳进行。然而,部分做市商利用其职务之便进行操纵行为,特别是洗售交易和幌骗行为。由于其掌握了大量的资产流动性,这些不法的做市商即可为谋求自身利益操纵价格,进而影响价格走势。

虽然做市商在任何交易生态系统中都扮演着重要角色,但由于Web3.0市场的去中心化特性,以及部分领域存在的信息透明度欠缺的问题,为他们提供了更多的操作空间。正因如此,美国证券交易委员会(SEC)等监管机构开始对一些Web3.0公司采取行动,试图遏制此类滥用行为。但就目前情况而言,监管执法依然充满挑战。

如何防范市场操纵

虽说市场操纵行为难以分辨,但做到以下几点可以帮助你降低风险:

调查代币背景:想要避免成为拉高出货操纵的受害者,最简单方法之一是调查代币的交易历史情况:例如通过Skynet[4]即可查询代币的历史信息。交易历史仅有几天或几周的代币风险更大,因为其流动性较低,更容易被选择成为操纵对象。对于新代币或流动性低的代币价格的突然飙升应格外保持警惕。

选择透明度高的交易所:一些交易所通过提高信息透明度、审查交易量等措施来主动遏制市场操纵。这些交易所通过定期监控交易、提供透明度报告,以确保交易量没有被人为夸大。选择使用提供市场安全保护措施的知名交易所,可以帮助你降低蒙受市场操纵损失的风险。

保持警惕并谨慎分析:注意那些突然被撤回的大额订单、没有可靠新闻支撑的交易量激增,以及没有可信来源的小道消息。使用区块链浏览器等工具帮助追踪交易并验证交易量激增的真实性。此外,尽量避免仅凭社交媒体的热点或传闻做出冲动的投资决策。

构建更安全的未来

随着Web3.0市场日趋成熟,市场操纵的局面可能会发生显著变化。市场的演进离不开监管的加强,例如,欧盟最新的《加密资产市场监管条例》(MiCA)[5]旨在为数字货币提供全面的监管框架,增强透明度并保护投资者。通过解决市场操纵等问题,确保交易所公平运营,MiCA为如何通过监管促进Web3.0生态系统中的信任和诚信提供了一个范例。

此外,去中心化解决方案的快速发展也为创造更安全的交易环境铺平道路。去中心化金融(DeFi)平台通常使用智能合约,通过合约自动执行并确保公平的交易规则。这些进展使得操纵者的行为更容易被发现,从而减少市场操纵行为的发生。随着行业技术的进步,保护市场免受操纵手段侵害的机制也在不断完善。

尽管这些监管框架与技术都在不断地完善和进步,但Web3.0领域的参与者仍需保持警惕。由于市场的动态特性,市场操纵手段可能会像在传统市场中一样快速更迭。无论何时,投资者都应该仔细识别操纵迹象、了解监管措施,才能更好地保护自己的资产,助力市场朝着更加健康、透明的方向发展。

你可能也喜欢

印度维持强硬加密立场 印度央行再次警告数字资产风险

印度正长期评估其加密货币政策,而监管机构对数字资产持谨慎态度。根据近期政府内部文件,印度储备银行(RBI)重申了对加密货币和稳定币进行限制的建议,旨在防止国内银行体系出现金融风险传染,并担忧私人稳定币可能影响货币稳定。 RBI指出,外币支持的稳定币可能威胁印度的货币主权,而卢比支持的稳定币则可能减少政府从传统货币发行中获得的收入。这些立场与今年5月向议会财政常设委员会提交的意见基本一致。 另一方面,印度所得税部门在确保合规和发现未报告交易方面面临挑战。内部文件显示,在截至2023年3月的财年中,仅有不到四分之一(约64.5万名)的加密货币交易者申报了应税交易。监管困难主要源于离岸交易所、个人钱包和点对点交易难以追踪。为此,印度金融情报部门已要求加密货币交易所从2026年1月起,记录超过1万美元交易的相关数据,包括受益所有人、资金来源和目标钱包信息。 尽管印度尚未出台明确的加密货币立法,但各政府机构持续讨论长期监管政策,公司事务部也在考虑为虚拟数字资产制定会计准则。值得注意的是,印度仍是全球主要的加密货币市场之一。官方数据显示,截至5月底,印度约有3900万人持有价值约21亿美元的数字资产。

TheNewsCrypto11分钟前

印度维持强硬加密立场 印度央行再次警告数字资产风险

TheNewsCrypto11分钟前

具身智能“高考”难疯了,人类100分,最强模型12.8

近日,一个名为RoboDojo的新型机器人操作评测基准发布,旨在全面评估具身智能模型的综合能力。该基准由学术机构联盟推出,包含42个仿真任务和18个真实世界任务,覆盖泛化、记忆、精细操作、长程执行和开放语义理解五大核心维度。 评测结果显示,当前最强通用机器人策略在仿真任务中的平均成功率仅为8.80%,在真实世界任务中最好模型的平均成功率也仅有12.8%。相比之下,人类专家在仿真和真实任务中的成功率分别达到76.03%和100%,差距显著。 RoboDojo的仿真任务设计复杂,例如在泛化任务中场景物体可达25个且随机变化,记忆任务需识别曾在传送带出现的物体,精细操作要求完成插管、对齐等高精度动作。其实验室还设立了标准化的真机评测平台(RoboDojo-RealEval),使用多款双臂机器人执行如盖积木、做面包、插充电器等日常任务,并统一硬件、布局与评测流程,确保结果可复现、可比较。 在公开排行榜中,仿真任务榜首Hy-Embodied-0.5-VLA平均成功率仅8.80%,真实任务榜首π0.5成功率12.8%。模型表现不均,尤其在开放语义任务上,最强模型成功率仅约1.67%,表明现有系统在理解新指令并可靠执行方面仍很薄弱。 为支撑评测,项目同时提供了异构并行仿真工具和统一策略接入层XPolicyLab,帮助研究者高效集成和比较不同模型。团队表示,RoboDojo如同“具身智能的珠峰”,旨在通过标准化、多维度的评测推动领域发展,未来还将扩展灵巧操作、移动操作等更多评测方向。

marsbit1小时前

具身智能“高考”难疯了,人类100分,最强模型12.8

marsbit1小时前

交易

现货
活动图片