英国推出法案 正式承认加密货币的法律地位

cryptonews发布于2024-09-08更新于2024-09-12

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比特币交易迈入新时代：美国证券交易委员会批准纳斯达克比特币指数期权

美国证券交易委员会（SEC）已批准纳斯达克在费城证券交易所（Phlx）上市比特币指数期权，交易代码为QBTC。该期权为欧式现金结算合约，到期时买方将获得比特币现货价与行权价之间的差额，不涉及实物比特币交割，也消除了早期行权风险。合约价格最小变动单位为0.01美元，单边持仓上限为24,000张合约，约占比特币总流通量的0.12%。其标的指数为纳斯达克比特币指数，该指数追踪CME CF BTC实时指数的百分之一。 然而，交易并未立即开始。由于比特币被归类为商品，受美国商品期货交易委员会（CFTC）管辖，在交易所进行任何合约交易前，还需获得CFTC的豁免救济。此前CME集团曾主张此类合约应独家归CFTC管辖，但SEC援引《多德-弗兰克法案》第717条，认为双方共享管辖权已有先例。 此次批准符合SEC主席保罗·阿特金斯任内的政策转向。SEC已放弃多起上届政府发起的对加密公司的执法案件，并公开呼吁制定更清晰的支持创新的规则。有报道称，SEC还在准备一项“创新豁免”，可能允许在去中心化加密平台上对上市公司股票进行代币化交易。 待SEC与CFTC均批准后，QBTC合约将在费城证券交易所上市，这标志着华尔街在接纳比特币相关金融产品方面又迈出了一步。

bitcoinist1小时前

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又一家加密公司递交IPO申请，但并非Ripple

加密货币交易所Blockchain.com已向美国SEC秘密提交IPO申请，成为最新寻求公开上市的加密公司。此举使其有望成为继Robinhood、Coinbase等之后第五家在美国上市的加密交易所。提交文件后通常需2-3个月的监管审查流程，公司可能等待加密市场复苏后再推进上市计划，目前尚未确定发行细节。 与此同时，包括Grayscale和Kraken在内的多家加密企业也在筹备美国上市。另一方面，Ripple首席执行官明确表示公司暂无上市计划，当前重心在于推动机构采用其服务。根据5月的最新股份回购，Ripple估值约为500亿美元。市场同时出现针对Ripple等非上市公司的预测市场，允许零售投资者追踪其估值里程碑和上市动向。

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一周代币解锁：Sahara解锁达流通量4.1%代币

本周将有多个项目进行代币解锁，其中解锁量较大的项目如下： Sahara将解锁1.3亿枚代币，约合453万美元，占流通量的4.1%。该项目是一个以隐私为中心的去中心化网络，旨在通过自主知识代理帮助用户实现知识资本的货币化与自动化。 Humanity Protocol将解锁1.1亿枚代币，约合2205万美元。该项目提供抗女巫攻击的人类身份验证机制，确保用户对数据和身份的所有权。 Plasma将解锁8911万枚代币，约合704万美元。这是一个专注于稳定币支付的Layer 1区块链，支持高吞吐量、EVM兼容及隐私支付等功能。 以上项目的具体代币释放曲线可通过文中图表查看。

marsbit7小时前

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Ozak AI融资额现已突破700万美元，分析师警告：随着后期买家争相抢购，剩余预售份额恐将迅速耗尽。

随着加密货币市场进入AI代币新时代，Ozak AI成为其中的领跑者。该项目已成功筹集超过700万美元，目前处于第7轮预售阶段，代币价格为0.014美元。分析师警告，由于每轮预售供应量有限而需求激增，剩余预售份额可能迅速售罄，晚入场的投资者机会将减少。 Ozak AI的核心技术在于其融合AI与区块链的预测工具。其多智能体AI系统整合了价格预测、市场情绪分析、技术图表研判和事件监控等多个专业代理，协同工作以提供精准分析。此外，平台还允许用户创建个性化的自定义预测代理。 该项目已售出超过12亿枚OZ代币，前一轮预售筹集了超过730万美元。随着预售阶段推进，代币价格将逐轮上涨，早期投资者有望获得更多代币。分析师指出，若代币实现1美元的目标价，投资回报可能高达71倍。Ozak AI还与Mira Network、Mind AI等建立了合作伙伴关系，以强化其生态系统。 由于需求旺盛而预售供应有限，分析师建议投资者把握当前预售机会。项目预计将在主要交易所上市，届时小额投资者入场可能更具挑战性。

TheNewsCrypto12小时前

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我用Google vibe coding出了一款安卓应用

近日，Google AI Studio推出的“prompt to phone”功能让用户仅通过自然语言描述即可生成完整的Android应用，并快速安装到手机上。《The Verge》作者Sean Hollister亲身体验，在一个下午内创建了三款应用：一款文字冒险游戏、一个卡路里计算器和一款类马里奥小游戏。整个过程几乎无需手动编码，部分Bug也能通过对话快速修复。 这一进展显著降低了软件开发门槛，预示着“个人软件革命”的潜力——普通用户可根据自身需求临时生成定制化应用。然而，生成的应用质量参差不齐：游戏叙事粗糙、机制简单，卡路里计算数据存在严重偏差，类马里奥游戏甚至频繁崩溃。这表明AI目前能快速生成“可运行”的程序，但距离产出可靠、易用的产品仍有差距。 体验中还暴露出一些限制，例如免费用户有使用额度，复杂问题（如版权、数据准确性、长期维护等）仍需人类介入。尽管AI能大幅提升开发速度，但软件质量的“最后一公里”依然依赖人类的专业判断与迭代。当前，AI编程工具更偏向于降低创作门槛，而非完全替代开发者。

marsbit14小时前

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