Tomo Wallet创始人：我为什么要做Tomo Wallet

区块律动发布于2010-09-24更新于2024-09-10

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Variant：比特币、以太坊和ZCash极有可能成为主要价值储存方式

在Variant，我们相信人们应能拥有自己的金钱、身份和数据。加密网络是实现这一理念的关键，其中第一层区块链（L1）可作为价值储存手段进行分析。评估价值储存资产的核心要素包括：技术耐久性、稀缺性、抗审查性、经济生产力、模因共识以及流动性。目前，有三种L1资产极有可能成为主要的价值储存方式：比特币、以太坊和ZCash。比特币在“数字黄金”的模因认知中占据主导，拥有广泛的社会共识；以太坊在技术升级和适应未来风险方面更具持久性；ZCash则在抗审查和隐私保护方面表现卓越，为个人资产提供了长期保护途径。价值储存市场的总规模巨大，例如黄金市值达31万亿美元。尽管数字主权资产在许多方面优于传统储值手段，但其在当前市场中的占比仍然很小，这代表着巨大的增长机遇。我们相信，多种价值储存方式可以并存，并将继续高速发展。

marsbit1分钟前

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Deepseek 能否为中国节省 1 万亿美元？

《DeepSeek 能否为中国节省 1 万亿美元？》一文探讨了DeepSeek如何通过技术创新，可能大幅降低中国AI基础设施的建设成本。核心在于，AI硬件的成本正从计算芯片向昂贵的内存（如HBM）倾斜。DeepSeek通过三方面技术突破，系统性降低了对这类稀缺硬件的依赖： 1. **压缩“记性”**：采用多头潜在注意力（MLA）等技术，将长上下文对话所需的缓存（KV Cache）压缩至原来的极小部分，极大节省显存。 2. **按需唤醒“身体”**：利用混合专家（MoE）模型架构，每次只激活部分参数，并结合智能的存储调度，将多数参数移出昂贵显存。 3. **复用计算结果**：将算过的上下文作为缓存复用，用低成本的内存读取替代高成本的重复计算。这些技术协同，使DeepSeek V4等模型在长上下文场景下，用同等硬件可能产出数倍的有效Token，等效于大幅提升硬件效率、摊薄单位成本。文章据此进行推演：到2030年，全球AI硬件投资预计达数万亿美元。若DeepSeek的技术路线能使中国未来AI基建的硬件需求等效减少75%，在日均Token消耗达到数千万亿级的规模时，节省的投资额可能接近1万亿美元（约7万亿元人民币），相当于少建数万座智算中心。更重要的是，此举将产业价值从受制于人的尖端算力芯片，部分转移至中国已有所突破的存储芯片及系统工程领域，提升了供应链安全性。DeepSeek的意义不在于“消灭硬件”，而在于通过极致优化，降低行业对最昂贵、最稀缺硬件的边际依赖，让AI能力更普惠，重塑未来AI基建的账本。（注：文中关于万亿节省的具体数字属于基于行业趋势的推演观点。）

marsbit1分钟前

推翻主流治幻觉思路：元认知，才是大模型破幻觉的全新解法

谷歌研究院与特拉维夫大学联合发表论文，提出对抗大模型“幻觉”问题的新思路：与其追求让AI全知全能或过度拒答，不如培养其“元认知”能力，即让模型能够感知并诚实表达自身对每个答案的确信程度。论文指出，当前主流方法存在局限：一味增加知识覆盖无法穷尽所有事实；而通过大幅拒答来降低错误率则会征收沉重的“实用性税”，牺牲大量本可正确回答的问题。核心原因在于模型缺乏“判别力”，难以精准区分具体问题的对错，导致校准良好但实用性低下。论文重新定义了“幻觉”：问题不在于AI输出错误信息，而在于其“没有资格确定却以确定的语气给出错误信息”。因此，解决路径应是实现“忠实不确定性”——让AI语言表达的确信度与其内部状态的真实确信度对齐。这比消灭所有错误更可行，是一个依赖内部信号的闭环问题。在AI代理（Agent）时代，元认知更为关键。没有它，Agent在调用外部工具（如搜索）时将陷入“盲飞”，无法智能决策何时需要搜索、如何评估信息可信度。实现元认知面临几大挑战：“自举悖论”涉及用静态数据训练动态能力的困难；“对齐破坏信号”指RLHF等训练可能磨灭模型原有的内部不确定性信号；“因果性评估”则需区分真正的元认知与对其的表演。论文建议，评估反幻觉方法应超越单一准确率指标，转而分析完整的“实用性-错误率权衡曲线”，并关注其在其他任务上的“附带损伤”。最终目标是让AI学会诚实地沟通其认知状态，从而在保留实用性的同时，将错误信息的危害降至最低，建立可靠信任。

marsbit6分钟前

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想对冲的买金油，想暴涨的买AI，“过气”比特币进入熊市

比特币近期持续下跌，创下数月新低。分析指出，其深层原因在于比特币正在输掉一场资产竞争，陷入“尴尬的中间地带”：对冲通胀方面，其“数字黄金”叙事被实物黄金和能源股蚕食；追求高成长方面，它无法与有实际营收和利润的AI公司竞争；即使在加密领域内，投资者也有了交易所、稳定币等更直接的替代选择。当前的市场逻辑已经改变，投资者变得更加挑剔。面对通胀担忧，资本更倾向于流向有实物支撑或直接定价权的资产；追求增长则转向AI等有基本面的领域。近期比特币ETF资金外流等事件，更像是这种偏好转变的“症状”而非“病因”。核心问题在于，比特币的稀缺性叙事在当前多元化市场环境中已显不足，它既非最佳的避险资产，也非最好的成长标的，更不再是获取加密敞口的唯一途径。

华尔街日报9分钟前

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错过AI股票暴涨潮，现在怎么办？

人工智能股票已持续上涨三年半，势头未减。全球范围内，韩国、美国、日本及中国的AI相关公司股价屡创新高，例如海力士、美光、软银以及国内即将上市的长鑫等。与此同时，不少投资者因看空或过早减持而踏空行情，甚至蒙受损失，数据显示A股散户亏损比例高企，部分国际知名基金也过早减持了英伟达等龙头股。文章指出，AI是堪比电力革命的底层基础设施机遇，其发展将贯穿算力基建、大模型平台到行业应用的整条产业链。腾讯马化腾和马云均认为，AI时代刚刚开启，存在长期机会，关键在于结合自身优势寻找定位，保持耐心与专注。尽管当前盈利应用案例尚少（如Claude在Coding Agent领域），但下一轮结构性机会将留给准备充分、心态稳定的人。对于错过初期涨幅的投资者，沿产业链深入布局仍是可行之道。

marsbit29分钟前

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