По данным ФБР, в 2023 году инвесторы потеряли рекордные 5,6 млрд долларов из-за Криптo

cryptonews.ru发布于2023-04-09更新于2024-09-09

По данным нового отчета Центра по рассмотрению жалоб на интернет-преступления Федерального бюро расследований (ФБР), в 2023 году инвесторы потеряли рекордные 5,6 млрд долларов из-за финансовых преступлений, связанных с криптовалютами, что на 45% больше, чем в 2022 году.

Согласно отчету, опубликованному в понедельник, инвестиционное мошенничество было самым распространенным — и дорогим — типом мошенничества, связанного с криптовалютой, в 2023 году. Из более чем 69 000 сообщений о преступлениях, связанных с криптовалютой, которые агентство получило в прошлом году, почти половина были сообщениями об инвестиционном мошенничестве, и инвестиционные мошенники украли колоссальные 4 миллиарда долларов. И хотя Криптo преступления составили всего около 10% жалоб, полученных ФБР, цифра в 5,6 миллиарда долларов составила примерно половину общих потерь заявителей.

Схемы инвестиционного мошенничества обычно обещают своим жертвам возможность получить большую прибыль с минимальным риском, и в последние годы их число растет. В прошлом году наиболее известным типом мошенничества с инвестициями, связанными с криптовалютами, было то, что ФБР описало как «схемы, основанные на доверии». Иногда называемое «забоем свиньи», этот тип инвестиционного мошенничества происходит в течение длительных периодов времени, поскольку мошенники устанавливают отношения со своими жертвами, как правило, через приложения для обмена сообщениями, прежде чем убедить их вложить огромные суммы денег в мошеннические Криптовалюта платформы, с которых они не могут вывести средства.

Согласно отчету ФБР, многие жертвы этих мошенничеств с разделкой свиней или инвестициями «накопили огромные долги, чтобы покрыть убытки от этих мошеннических инвестиций». Хотя жертвы в возрасте от 30 до 49 лет подали больше всего жалоб, связанных с инвестиционными мошенничествами, жертвы старше 60 лет сообщили о наибольших потерях — более 1,24 млрд долларов только в прошлом году.

Хотя IC3 принимает жалобы как от граждан США, так и от иностранцев, 83% всех сообщений о мошенничестве, связанном с криптовалютами, полученных им в прошлом году, пришлось на американских инвесторов, а жители Калифорнии заняли первое место как по количеству жалоб (9522), так и по сумме убытков (1,2 млрд долларов).

Связь с торговлей Human

Расследование ProPublica , проведенное в 2022 году и впоследствии воспроизведенное Организацией Объединенных Наций и другими организациями, показало, что многие мошенники, занимающиеся инвестициями в Криптo, являются жертвами торговли Human , удерживаемыми так называемыми бандами по разделке свиней по всей Юго-Восточной Азии и вынужденными совершать мошеннические операции.

В отчете ФБР содержится предупреждение гражданам США, выезжающим за границу, о «риске получения ложных объявлений о вакансиях, связанных с торговлей рабочей силой в мошеннических комплексах за рубежом».

«Эти комплексы удерживают рабочих против их воли и используют запугивание, чтобы заставить их участвовать в мошеннических операциях. Преступники размещают ложные объявления о работе в социальных сетях и на сайтах онлайн-трудоустройства, чтобы нацелиться на людей, в первую очередь в Азии», — говорится в отчете.

«Работникам часто говорят, что они должны оплачивать проезд и другие расходы, то есть работник начинает с долга. Затем они должны отрабатывать долг, одновременно пытаясь оплатить свое проживание и питание. Преступники используют растущий долг работника и его страх перед местными правоохранительными органами как дополнительные средства контроля над ним. Работников, ставших жертвами торговли людьми, иногда продают и перевозят между комплексами, что еще больше увеличивает их долг», — говорится в отчете.

你可能也喜欢

大神Karpathy用Claude的方式,原来是这样的?

AI大神安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)在加入Anthropic后,开源活动减少。近期,一份据称是他本人使用的`CLAUDE.md`文件在社区流传,旨在指导Claude AI进行更高效的编程协作。该文件强调了一系列核心原则,并非简单建议而是必须遵守的规则,以规避大语言模型写代码时的常见错误。 核心原则包括: 1. **写之前先读**:在编写新代码前,务必认真阅读现有代码库,理解项目风格、既有模式和工具,确保新代码与项目保持一致。 2. **写代码之前先想清楚**:明确任务需求、澄清假设、说明方案取舍,避免基于模糊理解生成错误代码。 3. **保持简单**:抵制过度设计,避免过早抽象、臆想式错误处理和不必要的配置,编写能解决当前问题的最少代码。 4. **外科手术式修改**:修改代码时力求改动范围最小,严格匹配项目现有风格,只清理自己引入的问题,避免无谓的重构和格式化。 5. **验证**:重视测试,修复bug前先写测试复现,确保改动不破坏现有功能。 6. **目标驱动执行**:将模糊任务转化为可验证的具体步骤,并在执行前说明计划。 7. **调试**:遇到问题先深入调查、复现,理解根因,避免盲目添加临时解决方案。 8. **谨慎管理依赖**:添加新依赖前,优先考虑使用现有工具或标准库,并评估其维护状态和成本。 9. **有效沟通**:清晰说明改动内容和原因,主动指出潜在隐患和不确定之处。 文章指出,尽管这份文件的真实性存疑,但其内容高度契合卡帕西本人关于AI编程助手的公开观点。社区已据此提炼出原则并制作了模板,有测试表明能显著降低Claude的代码错误率。这些准则被认为是提升AI辅助编程效率、保证代码质量的关键。

marsbit5小时前

大神Karpathy用Claude的方式,原来是这样的?

marsbit5小时前

交易

现货
活动图片