哈里斯支持率反超特朗普 8%,币圈恐迎新一波监管压力

深潮发布于2024-08-14更新于2024-08-14

哈里斯选择了 Brian Deese 和 Bharat Ramamurti 加入自己的顾问团队,这两人对加密货币均不友好。若她最终胜选,可能将让币圈人士失望。

撰文:Zhang joy,动区动趋 BlockTempo

根据 Polymarket 最新数据显示,美国副总统哈里斯在 2024 总统选举中的支持率已经反超了前总统川普,她的支持率从早期的 33% 飙升至撰稿当下的 53% 历史新高。

另一个下注金额金额较小的赌盘,市场预测哈里斯最终将成功胜选的机率更是已经达到 77%,而川普则下降至 22%,原本被川普压著打的民主党似乎有反超的迹象。

分析师:哈里斯将延续拜登政府加密监管威压

这次即将在 11 月举行的美国大选备受币圈人士关注,原因在于这是加密货币首次成为大选重要议题被拿出来讨论。共和党总统候选人、美国前总统川普已多次公开力挺加密货币,有望一改拜登政府立场,为加密货币带来有利的监管政策。

但民主党新晋候选人哈里斯的加密立场如何呢?

对此,Galaxy Research 研究主管 Alex Thorn 昨(13)日稍晚就在社交平台 X 上发文分析指出,有证据表明,哈里斯及其顾问团队,将延续拜登政府对待加密货币的态度:

「新证据表明,哈里斯将继续打压加密货币,她的顾问选择表明,她将延续拜登对加密货币的敌视态度,因为哈里斯正在与拜登政府中,两名反对加密货币的关键官员进行合作,他们是 Brian Deese 和 Bharat Ramamurti。」

为了印证自己的分析,Alex Thorn 详细补充了 Brian Deese 和 Bharat Ramamurti 反对加密货币的关键证据。他指出,Brian Deese 早在 2023 年 1 月就曾撰写过一篇文章,该文章美其名支持创新,实际上给加密货币扣上了「诈欺」和「危险」的帽子。

至于 Bharat Ramamurti,他和美国民主党议员 Elizabeth Warren 这一加密大反派也早就一起共事,并为 Warren 提供了经济政策建议。

同时,《Fortune》杂志还蹭将 Bharat Ramamurti 评为「白宫里的头号加密货币批评家」。

另一方面,Brian Deese 和 Bharat Ramamurti 二人还对美国的稳定币法案进行干预,主张让美国联准会和银行对稳定币进行全面监管…。

总而言之,一系列证据都表明,Brian Deese 和 Bharat Ramamurti 对加密货币均不友好,而哈里斯选择他们加入自己的顾问团队,或许预示著若她最终胜选,可能将让币圈人士失望了。

你可能也喜欢

加密独角兽 Blockstream 深陷严重欺诈始末

今年以来,比特币先驱Adam Back及其创办的Blockstream频陷争议。年初,美国司法部文件披露Jeffrey Epstein曾通过关联基金投资Blockstream;四月,《纽约时报》将其列为中本聪有力候选人;同时,其关联的比特币财库公司BSTR正筹划通过SPAC上市。 然而,本月初调查账号NatInfoSec发布长文,指控Blockstream旗下挖矿票据(BMN)存在严重问题。文章核心质疑包括:1. **算力与兑付能力存疑**:根据BMN兑付义务,Blockstream需运营20 EH/s以上算力,但其仪表盘显示实际仅15 EH/s,且公开渠道(如电网记录、矿池数据)未见匹配的大规模矿场证据。BMN条款允许其以任意来源的BTC兑付,缺乏透明度。2. **高收益与高风险**:BMN票据承诺的年化收益高达近20%,在波动剧烈的挖矿行业中难以持续,且部分到期本金滚入更高收益新票据,引发庞氏担忧。3. **关键人物前科与披露问题**:负责矿业的Exacore公司CEO Christopher Cook曾因邮件欺诈被判刑,此记录未在BMN文件中披露,其“NASA任职”经历亦被指夸大。4. **关联BSTR/SPAC的潜在风险**:文章质疑Cook的前科及BMN巨额负债未在BSTR上市文件中披露,可能存在治理与责任边界不清问题。 对此,BitMEX Research认为部分指控证据不足,例如BMN与BSTR法律结构独立,Cook非BSTR董事故无强制披露义务。但社区争论焦点集中于**算力与收益的可验证性**:投资者能否独立核实支撑BMN兑付的真实矿场算力与BTC来源? 目前Blockstream尚未系统回应。事件凸显BMN产品在规模、收益来源、资产验证及关键人员披露方面仍需澄清,其高固定收益在周期性强的挖矿行业中风险显著。

链捕手32分钟前

加密独角兽 Blockstream 深陷严重欺诈始末

链捕手32分钟前

a16z:AI 时代,公司争夺人才先从职位命名开始

本文探讨了在AI时代,公司如何通过重新命名职位来争夺人才和定义新兴能力。文章以Palantir创造的“前沿部署工程师”(FDE)为例,说明这一角色将客户现场的技术落地工作从边缘的售后或实施范畴,提升为一种关键的组织能力。这种策略被称为“职位名称套利”,即当某种能力价值上升而旧有职位名称未能体现时,抢先定义新职位可以吸引人才并占据市场心智。 职位名称是一种组织语言,反映了工作的价值变迁。从“程序员”到“软件工程师”,从“数据录入”到“机器学习工程师”,名称的变化标志着该工作在商业中战略地位的提升。有效的命名不是虚假镀金,而应基于真实涌现的新工作模式,例如“法律工程师”或“增长工程师”,它们对应了AI时代所需的、兼具业务理解和自动化能力的新角色。 对于AI to B创业者而言,思考产品将在客户组织内催生何种新岗位至关重要。为一个新角色命名(如Legal Engineer),能帮助客户内部识别和授权这些高杠杆个体,从而反过来巩固产品的心智定位。文章指出,AI转型的深层挑战往往在于组织缺乏语言来认可那些创造新价值的人。 当前,AI原生公司的产品与服务边界日益模糊,客户现场经验直接塑造产品演进。因此,像FDE这样能准确描述“在客户现场将复杂需求转化为可复制能力”的职位名称,比传统的“售后”或“实施”更贴合实际价值。最终,成功的公司不仅能命名新能力,更能从汇报线、激励机制等方面真正将这些角色置于组织的核心,从而构建竞争壁垒。

marsbit2小时前

a16z:AI 时代,公司争夺人才先从职位命名开始

marsbit2小时前

交易

现货
合约
活动图片