加密行业下颗雷?Silvergate亏到发不出年报,美国监管机构很担忧

智通财经发布于2023-03-03更新于2023-03-03

文章摘要

Silvergate Capital周三表示,它需要更多时间来评估去年加密货币崩盘对其财务造成的损害程度,包括它是否能够继续生存。这引起了美国监管机构的严肃审视。

Silvergate Capital(SI.US)周三表示,它需要更多时间来评估去年加密货币崩盘对其财务造成的损害程度,包括它是否能够继续生存。这引起了美国监管机构的严肃审视。截至发稿,该股盘前跌超30%。

”“

Silvergate面临资本不足困境,遭监管机构调查

”“

Silvergate表示,将不得不推迟提交2022财年的年度10-K报告,并且还需要两周以上的时间才能完成。这家对加密货币友好的银行的股价周四盘前暴跌33%。

”“

该公司文件称:“公司目前正在分析有关公司的某些监管和其他未决询问和调查。”Silvergate的会计师事务所及其独立审计师也要求提供更多信息。在“前瞻性陈述”部分,Silvergate还暗示监管审查。

”“

Silvergate在文件中写道:“存在或将有重要因素可能导致公司的实际结果与这些前瞻性陈述中指出的结果存在重大差异,包括但不限于......对公司业务的限制,导致针对或与公司有关的各种诉讼(包括私人诉讼)以及监管和其他质询和调查、银行业监管机构的调查、国会质询和美国司法部的调查。”Silvergate补充说,这些事件的影响可能会影响公司“持续经营”的能力。

”“

该公司仍在计算快速出售资产以偿还联邦住房贷款银行系统(Federal Home Loan Bank System)的预付款。其可能还需要减记一些剩余资产的价值。根据 Silvergate 之前公布的第四季财报,为因应加密货币市场的震荡和用户大额提款,Silvergate 出售了 52 亿美元的债券以换取现金流,进而导致 Q4 证券及相关衍生品的出售亏损 7.18 亿美元。该公司此前已公布第四季度亏损10亿美元,称这一数字可能还会攀升。

”“

Silvergate在一份监管文件中写道,这可能导致“资本不足,公司正在评估这些后续事件对其持续经营能力的影响。”一家拥有联邦保险存款和超过110亿美元资产的银行承认资本不足的事实,将加剧美国立法者和监管机构关于银行是否能够管理与数字资产相关风险的辩论。几个月来,美国当局一直在竞相切断银行与高风险加密企业之间的联系,担心金融体系有朝一日可能遭受严重损失。

”“

此前一段时间,Silvergate以一种看似新颖的经营方式让股东们兴奋不已:从加密风险企业吸收现金存款,投资于更保守的证券。但去年11月,当Sam Bankman-Fried的FTX帝国倒闭时,该银行的客户集体撤资以抵御风暴,迫使该行亏本抛售所持资产。

”“

哥伦比亚大学里奇曼商业、法律和公共政策中心高级研究员Todd Baker称:“这证实了许多监管机构的担忧。如果这家银行倒闭了,它将被当作一个例子,以说明为什么银行在与加密公司打交道时应该极其保守。”

“”

Baker表示,即使这种情况没有发生,Silvergate的阵痛也会让监管机构更加谨慎。

“”

监管机构狙击加密活动

“”

事实上,美国监管机构的打击行动已经开始。1月初,美国三大金融监管机构——美联储、美国货币监理署和联邦存款保险公司——向银行发出了明确警告,称不应让无法控制的加密相关风险影响银行系统。

“”

1月晚些时候,美联储又发表了一份政策声明,拒绝了加密货币公司Custodia Bank Inc.获得美联储支付系统使用权的请求。上个月,媒体报道称,全球最大的加密货币交易所币安正在考虑是否在更严格的监管制度下结束与美国合作伙伴的关系。与此同时,美国证券交易委员会(SEC)瞄准了稳定币发行人和所谓的质押(staking),即通过持有代币产生收益的做法。

“”

Silvergate更深地卷入了美国的政策辩论。1月初,该公司披露,在出售数十亿美元资产支付储户取款之后,它正在稳定自己的资产负债表。截至去年年底,该公司持有43亿美元的联邦住房贷款银行短期垫款,这一项目最初是美国总统胡佛为支持抵押贷款而设立的。

“”

该银行周三称,为了偿还这些预付款,它在1月和2月出售了更多证券,这可能会加剧其损失。旧金山联邦住房贷款银行周三在一份声明中表示:“所有预付款在未偿还时都得到了全额抵押。”

“”

Silvergate困境余波未完

“”

Silvergate股价去年暴跌超过88%,首先是因为加密货币价格下跌,后来是FTX崩盘。从那时起,该公司股价就像坐过山车一样,一度在一天内波动超过50%,因为投资者难以衡量该公司的复苏前景。

“”

1月中旬,随着该公司概述了继续前进的步骤,股价上涨。但在月底,一个由美国两党参议员组成的小组指责Silvergate在与FTX和Sam Bankman-Fried旗下投资部门Alameda Research的关系上“闪烁其词”。几天后,媒体爆出消息称,美国司法部的欺诈部门正在调查该银行与FTX和Alameda的交易。

“”

近期根据MarketWatch的资料显示,Silvergate仍被持续放空,空头指标SI(short-Interest) 维持在高点 71.30%,表示有七成的股票被借券拿去放空。

“”

周三,Silvergate列出了可能最终影响财务业绩的因素,包括司法部的调查和监管审查的加强。它在加密市场的影响,以及更广泛的监管打击,也可能使寻找接盘人的努力复杂化。

“”

反过来,该银行的问题可能会对加密货币产生影响。数字资产管理公司Wave Financial去中心化金融主管Henry Elder表示,比特币目前的困境将使其他银行更不愿意与加密风险企业合作,从而对该行业产生寒意。Financial称:“他们是加密银行。在情况变得更加明朗之前,你肯定不会看到任何人成为加密银行。”

你可能也喜欢

Marvell 大涨 32% 后,藏在背后的华人芯片家族浮出水面

Marvell股价单日大涨32.5%,创历史新高,过去一年涨幅达265%。其直接催化因素是英伟达CEO黄仁勋在Computex大会上将Marvell的定制ASIC和光互连技术称为“AI数据中心架构的核心”。这背后浮现出一个华人芯片家族——戴氏兄妹及其家族的产业网络。 戴家三兄妹均毕业于加州伯克利电子工程专业。小妹戴伟立与丈夫Sehat Sutardja于1995年在硅谷创办Marvell。大哥戴伟民于2001年在上海创办芯原股份,成为中国“半导体IP第一股”。二哥戴伟进创办的图芯后来被芯原收购。 过去三十年,戴氏兄妹及其关联家族共创立或深度参与六家公司,其中两家上市,四家被并购。他们精准踩中了半导体产业多次范式切换的节点:从PC时代(无晶圆厂模式、EDA工具)、移动互联网时代(IP授权、嵌入式GPU),到如今的AI与后摩尔时代(芯粒、先进封装、AI专用芯片)。 更深层的是“戴+Sutardja”两个华人家族的联姻与合作,构筑了一张横跨中美、连接产业链多环节的产业网络。戴家在中国半导体生态根基深厚,而Sutardja家族则拥有延伸至东南亚和欧洲的工程师网络与产能调度能力。他们共同投资或孵化了至少15家公司,覆盖芯粒时代所需的IP、互连标准、封装工厂、专用计算芯片等关键层面,形成了一个规模可观、分散但协同的资产组合。 Marvell此轮上涨的逻辑在于抓住了AI数据中心的新瓶颈:定制ASIC和高速互连。而戴+Sutardja家族的产业布局,如芯原(一站式ASIC定制)、Silicon Box(先进封装工厂)、以及被Arm收购的Dream Big(AI SuperNIC)、被高通收购的Alphawave(高速互连IP)等,均与这一逻辑高度重叠。他们走的是一条提供开放标准关键组件、构建核心产能、并通过并购或本土龙头模式实现价值的路径,虽难以诞生下一个平台巨头,却能在产业生态中持续保有重要影响力和多次成功退出的机会。

marsbit40分钟前

Marvell 大涨 32% 后,藏在背后的华人芯片家族浮出水面

marsbit40分钟前

微软很怕被AI巨头架空

微软与OpenAI的亲密联盟正在瓦解。2026年6月的Build开发者大会上,微软CEO纳德拉发布了七款自研AI模型、AI工作站及企业Agent治理平台,核心目标是摆脱对OpenAI的依赖。 转折点发生在4月27日,双方修订协议:微软对OpenAI模型的独家授权变为非独占,OpenAI可与其他云服务商合作,微软也不再支付收入分成。这意味着微软用130亿美元筑起的护城河被打破,从独家伙伴变为众多云服务商之一。 尽管微软AI业务年化收入达370亿美元,但主要来自为OpenAI等公司提供算力,赚的是基础设施的钱。其直接面向用户的Copilot市场份额却在下滑,用户活跃度不高,微软面临“赚钱但不是主角”的困境。 为此,微软将战略重心转向企业市场。Build大会聚焦开发者和企业,推出了AI工作站、Agent治理平台和安全容器等,旨在构建企业AI的操作系统——即管理、合规和安全运行各类AI模型的平台层。纳德拉押注:当模型本身日益成为可替换的基础设施时,控制企业AI的管理平台将成为新的制高点。 其深层焦虑在于,随着OpenAI和Anthropic筹备上市并获得独立算力,它们对Azure的依赖将降低,可能动摇微软的AI收入根基。因此,微软必须抢在盟友完全独立前,构筑更深层的、不可替代的企业服务生态,以避免从AI时代的驾驶员再次沦为旁观者。

marsbit54分钟前

微软很怕被AI巨头架空

marsbit54分钟前

CPU,悄悄回到了AI算力的舞台中央

过去三年,AI算力的焦点几乎全在GPU上,CPU长期被视为次要的“配套”角色。然而,2026年起,这一叙事开始出现变化。英特尔推出至强6+处理器,强调其在AI基础设施中作为“控制平面”的角色,负责编排、并发与数据流动,而非仅仅是GPU的辅助。 这种转变源于AI工作负载的变化。早期重心是高度并行的大模型训练,GPU占绝对主导。但随着AI进入推理与智能体时代,工作负载转变为部署已训练模型到实际业务中,涉及大量任务调度、多模型协作、并发请求处理和数据流管理。这类编排任务GPU并不擅长,反而成为了新的系统瓶颈。因此,CPU在处理这些“周边算力需求”上变得至关重要。 至强6+的产品定义反映了这一判断:它采用高密度能效核设计,核心数多达288个,重点追求多任务并发吞吐能力,而非传统意义上的单核峰值性能。这瞄准了智能体AI所需的高密度、高能效工作负载。 然而,CPU的“回归”并非英特尔一家之事,也面临多重挑战:英伟达通过Grace CPU等方案试图整合CPU角色;主要云厂商纷纷自研高能效ARM架构CPU;同时,至强6+所依赖的Intel 18A制程也需在良率、性能上与台积电N2等竞争。 总而言之,随着AI从集中训练迈向大规模智能体部署,负责系统编排和数据流动的CPU价值被重新发现和定义。虽然CPU回归AI算力核心舞台的趋势已现,但最终由哪家厂商主导这场回归,答案仍未可知。

marsbit1小时前

CPU,悄悄回到了AI算力的舞台中央

marsbit1小时前

交易

现货
合约
活动图片