Thất bại nặng nề trong định giá cổ phiếu "lão đăng", cái chết của hệ tọa độ định giá một thế hệ tài sản

marsbitXuất bản vào 2026-06-26Cập nhật gần nhất vào 2026-06-26

Tóm tắt

Bài viết phân tích sự sụp đổ trong định giá của một thế hệ tài sản internet Trung Quốc và sự tương đồng với các công ty công nghệ Mỹ, được gọi là "cổ phiếu lão đăng". Trong hơn một thập kỷ, từ mốc IPO của Alibaba năm 2014 đến năm 2026, nhiều gã khổng lồ internet Trung Quốc như Tencent, Meituan, Pinduoduo đã chứng kiến định giá bị thu hẹp nghiêm trọng, với mức giảm từ 85% đến 98%. Khung định giá cũ "chiết khấu so với đối tác Mỹ" đã sụp đổ do các cú sốc địa chính trị, quy định và lo ngại về việc hủy niêm yết. Đáng chú ý, hiện tượng tương tự cũng xảy ra với các công ty công nghệ Mỹ như Microsoft, khi định giá của họ bị nén lại bởi chi tiêu vốn khổng lồ cho AI và sự thay đổi mô hình kinh doanh. Cả hai bên đều đối mặt với tình thế tiến thoái lưỡng nan: đầu tư mạnh vào AI làm xói mòn dòng tiền tự do, nhưng không đầu tư thì có nguy cơ bị bỏ lại phía sau. Bài viết so sánh với sự sụp đổ của thị trường Nhật Bản năm 1989, nơi cần tới 25 năm để thiết lập một khung định giá mới. Hiện tại, tài sản internet Trung Quốc đang ở trong khoảng chân không tương tự – khung định giá cũ đã chết, khung mới chưa hình thành. Chìa khóa cho sự định giá lại có thể nằm ở khả năng chuyển đổi thành công sang cung cấp cơ sở hạ tầng và dịch vụ AI, hoặc ở việc tăng cường trả cổ tức và mua lại cổ phiếu để xây dựng giá trị cơ bản. Quá trình định giá lại này có thể sẽ còn kéo dài.

Tác giả: Tiểu Bánh

Ngày 19 tháng 9 năm 2014, Alibaba niêm yết trên Sở giao dịch chứng khoán New York, giá đóng cửa ngày đầu tiên là 93,89 USD. Ngày hôm đó, vốn hóa thị trường của Alibaba là 231 tỷ USD, vượt qua tổng cộng của Oracle và Intel.

Ngày 25 tháng 6 năm 2026, giá đóng cửa của Alibaba là 95,07 USD.

Giữa hai con số này, là cả một khoảng thời gian mười hai năm.

Cùng thời điểm, Meituan đóng cửa ở mức 65,45 HKD, giảm xuống dưới mức giá phát hành IPO 69 HKD năm 2018.

PDD quanh quẩn ở mức 79 USD, trở về mức của tháng 6/2020.

Tỷ lệ P/E của Tencent bị nén xuống 12 lần, giảm gần một nửa so với mức trung bình 10 năm là 25,7 lần.

Còn với những công ty internet Trung Quốc trẻ hơn, Bilibili từ mức cao 156 USD giảm xuống 18 USD, mức điều chỉnh 89%; Kuaishou từ mức cao nhất trong ngày đầu niêm yết trên sàn Hong Kong là 417 HKD giảm xuống 44 HKD, vốn hóa thị trường bốc hơi gần 90%; iQiyi, Zhihu, Douyu, Huya, mức độ điều chỉnh của mỗi công ty đều trong khoảng 85% đến 98%.

Một thế hệ tài sản internet Trung Quốc đồng loạt định giá lại, thị trường sử dụng khung định giá nào để định giá cho những công ty này? Hay bản thân khung định giá, đã chết rồi?

Thiết lập và nhổ bỏ điểm neo

Nhìn lại, logic định giá của internet Trung Quốc đã trải qua một quá trình "thiết lập điểm neo - nhổ bỏ điểm neo" rõ ràng một cách bất thường.

Từ năm 2014 đến 2017, câu chuyện cốt lõi của thị trường vốn toàn cầu đối với internet Trung Quốc là "Chiết khấu so sánh với Mỹ".

Alibaba chính là Amazon của Trung Quốc, Tencent là Facebook cộng với Visa của Trung Quốc, Baidu là Google của Trung Quốc.

Phương pháp luận này đơn giản mà mạnh mẽ: trước tiên tìm hệ số định giá của công ty đối chiếu tại Mỹ, sau đó nhân với một mức phí bảo hiểm tăng trưởng của thị trường Trung Quốc và chiết khấu quản trị, để ra được một mức giá hợp lý. Trong khuôn khổ này, các công ty internet Trung Quốc phổ biến được hưởng tỷ lệ P/E từ 20 đến 40 lần.

Vốn nước ngoài đổ vào, cổ phiếu Trung Quốc tại Mỹ là tài sản bắt buộc phải có, đây là điểm neo đầu tiên.

Năm 2018, chiến tranh thương mại Mỹ-Trung bùng nổ. Lần đầu tiên, vốn toàn cầu buộc phải suy nghĩ về một vấn đề mà trước đó họ cố tình lảng tránh: nếu quan hệ Mỹ-Trung chuyển từ hợp tác sang cạnh tranh, thì những công ty kinh doanh tại Trung Quốc, niêm yết tại Mỹ, cấu trúc pháp lý của họ còn đáng tin không? Cấu trúc VIE chưa bao giờ được pháp luật Trung Quốc xác nhận rõ ràng, nhưng trong thị trường tăng giá không ai để ý. Chiến tranh thương mại đã khiến vết thương âm ỉ này lần đầu lộ ra dưới ánh sáng mặt trời. Điểm neo định giá lần đầu tiên lung lay, nhưng chưa bị nhổ bỏ.

Tháng 10 năm 2020, việc IPO của Ant Group bị đình chỉ, việc định giá "rủi ro quản lý Trung Quốc" của thị trường vốn quốc tế, từ một yếu tố chiết khấu mơ hồ đã trở thành một biến số cốt lõi hiển hiện. Cơn bão chống độc quyền năm 2021 đã đẩy logic này đến cực điểm. Alibaba bị phạt 18,2 tỷ nhân dân tệ, Didi bị điều tra vào ngày thứ hai sau khi niêm yết, ngành giáo dục đào tạo trở về con số 0 chỉ sau một đêm. Cổ phiếu Trung Quốc tại Mỹ đã từ "phí bảo hiểm tăng trưởng" trở thành "chiết khấu quản lý".

Năm 2022, nỗi sợ hãi về việc hủy niêm yết của cổ phiếu Trung Quốc tại Mỹ đạt đỉnh.

SEC đưa hàng trăm công ty Trung Quốc tại Mỹ bao gồm Alibaba, Baidu, JD.com vào "danh sách dự bị hủy niêm yết". Mặc dù cuối cùng Trung-Mỹ đã đạt được thỏa thuận về vấn đề hồ sơ kiểm toán, nhưng tổn thất đã gây ra. Các quỹ chỉ số toàn cầu bắt đầu giảm có hệ thống trọng số cổ phiếu Trung Quốc tại Mỹ, một số nhà đầu tư tổ chức vì yêu cầu tuân thủ đã trực tiếp thanh lý khoản nắm giữ. Việc thoái vốn có cấu trúc từ phía dòng tiền đã biến việc nén định giá từ động lực cảm xúc thành động lực về mặt tiền mặt.

Đầu năm 2025, sự xuất hiện đột ngột của DeepSeek đã từng thắp lên một tia hy vọng ngắn ngủi. Deutsche Bank gọi đây là thời khắc "Sputnik" của Trung Quốc, dự đoán mức chiết khấu định giá của tài sản Trung Quốc sẽ biến mất.

Giá cổ phiếu của Alibaba, Tencent trong hai tháng đầu năm 2025 đã từng phục hồi hơn 60%. Nhưng làn sóng định giá lại được thúc đẩy bởi câu chuyện AI này chưa kéo dài được nửa năm thì đã tắt. Bước vào năm 2026, Lầu Năm Góc đưa Alibaba và Tencent vào danh sách "Doanh nghiệp liên quan đến quân sự Trung Quốc", Anthropic cáo buộc công khai các công ty Trung Quốc tiến hành các cuộc tấn công chưng cất quy mô lớn vào mô hình Claude của họ, Nasdaq đưa ra quy tắc niêm yết mới nhằm vào cổ phiếu Trung Quốc tại Mỹ, siết chặt ngưỡng thanh khoản. Mỗi lần cố gắng xây dựng lại điểm neo định giá, đều bị các đợt xung đột địa chính trị mới phá hủy nhanh chóng.

Đến nay, phương pháp luận định giá "Chiết khấu so sánh với Mỹ" đã hoàn toàn thất bại. Thị trường không còn định giá cho các công ty này dựa trên mô hình kinh doanh, tốc độ tăng trưởng hay khả năng sinh lời của họ.

Nhưng chuyện không đơn giản như vậy.

Cổ phiếu "lão đăng" ở hai bên bờ Thái Bình Dương

Chuyển ánh mắt từ cổ phiếu Trung Quốc tại Mỹ trên Sở giao dịch New York sang các gã khổng lồ công nghệ Mỹ giao dịch trong cùng tòa nhà, sẽ thấy: Những thứ bị thị trường chối bỏ, còn xa hơn nhiều so với internet Trung Quốc.

Microsoft vào năm 2026 là cổ phiếu hoạt động tồi tệ nhất trong "bảy ông lớn" (Magnificent Seven), giảm hơn 20% trong năm, từ mức cao gần 490 USD cuối năm 2025 giảm xuống vùng lân cận 360 USD. Tỷ lệ P/E từ mức trung bình 5 năm 34 lần nén xuống 22 lần, mức thấp nhất trong ba năm.

Thực trạng cơ bản của công ty này vẫn nguyên vẹn: Doanh thu điện toán đám mây Azure tăng trưởng 39% so với cùng kỳ, doanh thu kinh doanh AI hàng năm vượt qua 37 tỷ USD, lợi nhuận ròng quý đạt mức cao kỷ lục 31,8 tỷ USD.

Thị trường không quan tâm đến những con số này, mà quan tâm hơn đến một con số khác: 190 tỷ USD, ngân sách chi tiêu vốn cả năm 2026 của Microsoft, gần như đổ hết vào cơ sở hạ tầng AI. Chi tiêu vốn trong một quý đã vượt quá tổng cả năm của năm năm trước đó. Dòng tiền tự do từ 20,3 tỷ giảm xuống 15,8 tỷ, vết nứt giữa lợi nhuận và tiền mặt càng ngày càng bị xé toạc.

Tình cảnh của Microsoft không phải là cá biệt.

Tất cả bảy ông lớn trong năm 2026 đều hoạt động kém hơn S&P 500. Chi tiêu vốn tổng hợp của bốn nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô siêu lớn (Amazon, Microsoft, Alphabet, Meta) năm nay gần 700 tỷ USD. Số tiền này dùng để mua cụm GPU và trung tâm dữ liệu, sẽ biến thành doanh thu trong chu kỳ khấu hao 3 đến 5 năm tới, đầu tư trước, hoàn vốn sau, dòng tiền tự do ở giữa bị nghiền nát.

Vấn đề sâu hơn là: Những công ty này đang sử dụng lượng vốn khổng lồ để đuổi theo một mô thức công nghệ có thể lật đổ chính mô hình kinh doanh của bản thân họ.

Doanh thu cốt lõi của Microsoft đến từ thuê bao Office và bản quyền Windows, đây là mô hình SaaS tính phí theo số lượng người dùng, tăng trưởng gần chạm trần. Logic kinh doanh thời đại AI là tính phí theo lượng tiêu thụ, dùng bao nhiêu token thì trả bấy nhiêu tiền.

CEO Nadella đã công khai thừa nhận, mỗi hoạt động kinh doanh tính phí theo người dùng của Microsoft sẽ chuyển sang chế độ hỗn hợp "người dùng + lượng sử dụng". GitHub Copilot đã chuyển sang định giá hoàn toàn theo lượng tiêu thụ vào tháng 6 năm 2026, nhưng lo ngại của thị trường lại nằm ở chỗ: Tỷ suất lợi nhuận của mô hình cũ cực cao, mô hình mới có thể duy trì được mức độ tương đương hay không, không ai biết.

Nhìn từ xa, bức tranh này tạo thành một tấm gương phản chiếu có cấu trúc với hoàn cảnh khó khăn của Alibaba và Tencent.

Hoạt động thương mại điện tử cốt lõi của Alibaba là một cỗ máy quảng cáo có tỷ suất lợi nhuận cực cao, giống như Office của Microsoft, ổn định, nhưng hệ số định giá mà thị trường dành cho nó ngày càng thấp. Hệ sinh thái WeChat của Tencent vẫn là hào sâu phòng thủ vững chắc nhất của internet Trung Quốc, nhưng tốc độ tăng trưởng doanh thu game chậm lại, hoạt động quảng cáo đối mặt với sự xâm lấn của các nền tảng video ngắn, hoàn cảnh tương tự như vị trí của Microsoft bị Alphabet chèn ép trong quảng cáo tìm kiếm.

Các ông lớn kỳ cựu ở cả hai bên đều đang đầu tư mạnh mẽ vào AI để tự cứu mình, Alibaba đổ 55 tỷ USD xây dựng cơ sở hạ tầng AI, Microsoft đổ 190 tỷ, nhưng thị trường ở cả hai bên đều bỏ phiếu không tín nhiệm về việc "số tiền này có kiếm lại được hay không".

Người làm internet Trung Quốc quen đổ lỗi cho việc giảm giá của công ty mình vào sự đàn áp quản lý và địa chính trị, người làm công nghệ Mỹ quen đổ lỗi cho việc giảm giá của Microsoft vào "tiêu tiền quá mạnh", bóc tách lớp câu chuyện bề mặt, những gì xảy ra ở tầng đáy là cùng một việc: Các công ty bản địa AI đang định nghĩa lại toàn bộ chuỗi giá trị của ngành công nghệ, còn các gã khổng lồ nền tảng thế hệ trước, bất kể quốc tịch, đang từ "công ty định nghĩa tương lai" trở thành "công ty cần chứng minh mình không bị tương lai đào thải".

Trên mạng internet tiếng Trung, loại cổ phiếu này đã có một biệt danh chính xác – cổ phiếu "lão đăng".

Chứng khoán Nhật: Bài học trước về cái chết của hệ thống định giá

Hiện tượng "hệ tọa độ định giá bản thân bị thay thế" này không phải là lần đầu tiên xuất hiện trong lịch sử thị trường vốn toàn cầu. Nhóm đối chứng gần nhất, là Nhật Bản sau năm 1989.

Ngày 29 tháng 12 năm 1989, chỉ số Nikkei 225 đóng cửa ở mức 38915 điểm, lập mức cao kỷ lục lịch sử.

Năm đó, mười công ty có vốn hóa thị trường lớn nhất toàn cầu thì có tám doanh nghiệp Nhật Bản. NTT sau IPO năm 1987, giá cổ phiếu trong vòng hai tháng đã lên đến 3 triệu yên mỗi cổ phiếu, vốn hóa thị trường của một công ty vượt qua tổng của tám công ty lớn nhất của Mỹ thời điểm đó. Giá đất Tokyo gấp 350 lần Manhattan. Sony mua lại hãng phim Columbia, Mitsubishi mua lại Rockefeller Center.

Nhà đầu tư Nhật Bản thời đó, giống như người làm internet Trung Quốc năm 2020, thực sự tin rằng hệ thống mình đang ở sẽ chủ đạo tương lai của kinh tế toàn cầu.

Điểm kích hoạt vỡ bong bóng là Ngân hàng Trung ương Nhật Bản tăng lãi suất. Nhưng phạm vi giảm giá bản thân chỉ là đặc trưng hời hợt nhất của cuộc khủng hoảng này, thời gian và bản chất của sự sụt giảm mới thực sự khiến người ta ngạt thở.

Nikkei trong nửa đầu năm 1990 đã giảm một nửa, đến năm 1992 đã giảm xuống còn 14000 điểm. Nếu sự việc dừng ở đây, đó chỉ là một lần vỡ bong bóng và điều chỉnh định giá thông thường. Nhưng Nikkei không dừng lại ở đó. Nó tiếp tục giảm âm ỉ mười năm, đến năm 2003 giảm xuống 7600 điểm, từ điểm cao nhất điều chỉnh 80%.

Lý do cốt lõi cho sự giảm liên tục trong mười năm này, không phải là năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp Nhật Bản sụp đổ.

Toyota vẫn là nhà sản xuất ô tô tốt nhất toàn cầu, Sony vẫn sáng tạo ra sản phẩm điện tử tiêu dùng mang tính đột phá, vấn đề nằm ở tầng sâu hơn: Vốn toàn cầu không còn tin tưởng "phí bảo hiểm Nhật Bản".

Trước năm 1989, khung định giá mà thị trường dành cho doanh nghiệp Nhật Bản là "nền văn minh sản xuất hiệu quả nhất toàn cầu + thị trường nội địa tăng trưởng vĩnh cửu + ưu thế quản trị công ty đặc thù".

Sau khi bong bóng vỡ, ba giả định này lần lượt bị phủ định. Ưu thế sản xuất bị Hàn Quốc và Trung Quốc đuổi kịp, thị trường nội địa rơi vào giảm phát và già hóa dân số, quản trị công ty được chứng minh là nơi che chở cho sự kém hiệu quả. Khung định giá cũ đã chết, nhưng khung mới lại chậm chạp được xây dựng.

Năm 1989, trong 50 công ty có vốn hóa thị trường lớn nhất toàn cầu có 32 doanh nghiệp Nhật Bản. Đến năm 2018, chỉ còn lại Toyota.

Giai đoạn chân không này kéo dài bao lâu? Khoảng 25 năm. Nikkei mới bắt đầu hồi phục theo xu hướng thực sự vào năm 2012, đến tháng 2 năm 2024 mới đứng lại trên mức 38915 điểm. Và thứ xúc tác cho sự định giá lại này, không phải là sự phục hưng toàn diện của nền kinh tế Nhật Bản.

Một người cụ thể với một bộ ngôn ngữ mới đã định nghĩa lại "tại sao nên mua tài sản Nhật Bản".

Mùa hè năm 2019, Buffett bắt đầu mua cổ phiếu của năm đại thương xã Nhật Bản. Logic của khoản đầu tư này hoàn toàn khác với cách thị trường nhìn nhận Nhật Bản trong ba mươi năm qua. Buffett không nói về tốc độ tăng trưởng GDP, không nói về xu hướng dân số, không nói về đổi mới công nghệ. Lý do của ông cực kỳ mộc mạc: năm công ty này định giá thấp, cổ tức cao, dòng tiền ổn định, và đang thúc đẩy cải cách quản trị công ty thực sự. Ông sử dụng tài trợ bằng trái phiếu định danh yên để phòng ngừa rủi ro tỷ giá hối đoái, dùng uy tín của mình để bảo lãnh cho tài sản Nhật Bản. Đến năm 2025, Berkshire đã nắm giữ gần 10% cổ phần tại năm đại thương xã.

Buffett đã cung cấp một bộ ngôn ngữ định giá mới cho tài sản Nhật Bản, ngôn ngữ cũ là "Nhật Bản sẽ thống trị kinh tế toàn cầu"; ngôn ngữ mới là "định giá thấp + cổ tức cao + cải cách quản trị công ty".

"Ngôn ngữ mới" của internet Trung Quốc ở đâu?

Đặt dòng thời gian của Nhật Bản và trải nghiệm của internet Trung Quốc cạnh nhau, vài điểm tương đồng về cấu trúc không thể bỏ qua.

Khung định giá cũ đã chết. Sự thất bại của mô hình "Chiết khấu so sánh với Mỹ", tương tự như sự sụp đổ của câu chuyện "Nhật Bản sẽ thống trị toàn cầu". Thực trạng cơ bản của doanh nghiệp hai bên đều không xấu đi hoàn toàn, cái bị phủ định là giả định vĩ mô hỗ trợ cho phí bảo hiểm định giá. Giả định vĩ mô của internet Trung Quốc là "sự hòa nhập sâu sắc giữa thị trường Trung Quốc và thị trường vốn toàn cầu sẽ tiếp tục", giả định vĩ mô của Nhật Bản là "mô hình Nhật Bản đại diện cho hình thái hiệu quả nhất của chủ nghĩa tư bản", cả hai giả định đều đã bị chứng minh là sai.

Khung định giá mới chưa được xây dựng. Việc định giá tài sản internet Trung Quốc hiện tại của thị trường, về bản chất là chiết khấu trên đống đổ nát của khung cũ. Giống như Nhật Bản năm 1995, thị trường biết giá cũ là sai, nhưng không biết giá mới nên là bao nhiêu.

Nhìn từ kinh nghiệm Nhật Bản, giai đoạn chân không này có thể dài hơn nhiều so với hầu hết mọi người dự đoán. Nhật Bản từ khi bong bóng vỡ đến khi khung định giá mới được thị trường chấp nhận, mất khoảng 25 năm. Hệ thống định giá của internet Trung Quốc bắt đầu tan rã có hệ thống từ năm 2020, đến nay mới sáu năm. Nếu thang đo thời gian của Nhật Bản có bất kỳ ý nghĩa tham khảo nào, vị trí hiện tại có thể chỉ là giai đoạn trước của quá trình định giá lại.

Nhưng giữa Trung Quốc và Nhật Bản cũng tồn tại khác biệt then chốt. Sự định giá lại tài sản của Nhật Bản đi kèm với giảm phát dài hạn và teo dân số, khả năng sinh lời của doanh nghiệp sau khi bong bóng vỡ thực sự xấu đi nghiêm trọng. Các công ty hàng đầu internet Trung Quốc hiện vẫn có lãi, lợi nhuận ròng hàng năm của Tencent vượt 220 tỷ nhân dân tệ, dòng tiền từ hoạt động thương mại điện tử cốt lõi của Alibaba vẫn ổn định. Điều này có nghĩa là nếu ngôn ngữ định giá mới có thể được xây dựng, tốc độ định giá lại có thể nhanh hơn Nhật Bản.

Cái gì có thể trở thành "ngôn ngữ định giá mới" của internet Trung Quốc?

AI là một lựa chọn rõ ràng nhất, nhưng cũng là mâu thuẫn nhất.

Hai mươi năm qua, mô hình kinh doanh đáy của các công ty internet toàn cầu hội tụ cao: cướp sự chú ý của người dùng, tập hợp lưu lượng trên nền tảng, rồi hiện thực hóa thông qua quảng cáo, hoa hồng thương mại điện tử hoặc mua hàng trong game.

AI đang lung lay nền móng của nghề kinh doanh này.

Khi tác nhân thông minh AI có thể thay người dùng so giá, đặt hàng, lên kế hoạch hành trình, người dùng không cần tự mình mở Taobao lật từng trang một. Khi AI có thể trực tiếp đề xuất nội dung thậm chí tạo ra nội dung dựa trên sở thích, thời gian người dùng "lướt" trên một nền tảng nhất định sẽ rút ngắn. Sự chú ý chuyển từ mắt người sang giao diện của tác nhân thông minh AI, cửa ngõ lưu lượng thay đổi, vị trí chiến lược của nền tảng với tư cách trung gian bị bỏ qua. Điều này đe dọa hầu hết mọi lĩnh vực cốt lõi của internet: thương mại điện tử, tìm kiếm, mạng xã hội, nội dung, trò chơi.

Nếu công ty internet Trung Quốc nào có thể hoàn thành chuyển đổi từ "nền tảng chú ý" sang "nhà cung cấp cơ sở hạ tầng và dịch vụ AI" trước, nó có khả năng nhận được một bộ ngôn ngữ định giá hoàn toàn mới.

Sự tàn khốc của con đường này nằm ở chỗ, chủ động lật đổ có nghĩa là tự tay tháo dỡ hoạt động kinh doanh cũ sinh lời nhiều nhất.

Doanh thu quảng cáo của Taobao được xây dựng dựa trên việc xếp hạng cạnh tranh giá của thương nhân, nếu tác nhân thông minh AI bỏ qua xếp hạng và trực tiếp giúp người dùng chọn sản phẩm, doanh thu này sẽ teo đi. Mỗi bước chuyển đổi đều là sự xói mòn lợi nhuận tồn đọng, trong khi khả năng sinh lời của mô hình mới chưa được xác minh.

Nếu bạn đuổi theo AI, bạn phải chịu sự nghiền nát của chi tiêu vốn khổng lồ lên dòng tiền tự do, P/E của Microsoft từ 34 lần giảm xuống 22 lần, chính là kết cục của câu chuyện này; nếu bạn không đuổi theo AI, bạn sẽ bị thị trường phán định là bị thời đại đào thải.

Microsoft dùng 190 tỷ USD đánh cược một lần viết lại cấu trúc thu nhập, thắng cược là cơ sở hạ tầng của thời đại mới, thua cược là sự phân bổ vốn sai lầm lớn nhất trong lịch sử.

Lợi nhuận cho cổ đông là ứng cử viên thứ hai. Tencent và Alibaba đều đang mua lại quy mô lớn, cổ tức của Tencent đã tăng lên 1,25%. Điều này rất giống logic Buffett định giá cho các đại thương xã Nhật Bản: vì thị trường không muốn trả phí cho tăng trưởng, vậy thì dùng mua lại và chi trả cổ tức bằng tiền thật để xây dựng đáy định giá. Nhưng mức độ mua lại hiện tại so với mức giảm vốn hóa thị trường vẫn còn hạn chế, chưa đủ để trở thành điểm neo định giá độc lập.

Tình thế hiện tại của tài sản internet Trung Quốc, rất giống với tài sản Nhật Bản khoảng năm 1995: Khung cũ đã chết, khung mới chưa sinh, thị trường đang chờ đợi trong chân không một người hoặc sự kiện có thể định nghĩa lại "tại sao nên mua".

Vị trí hiện tại, rất có thể chỉ là đoạn giữa của quá trình định giá lại dài dẳng này.

Bài viết này chỉ đại diện cho quan điểm phân tích của nghiên cứu Triều Hướng, không cấu thành bất kỳ khuyến nghị đầu tư nào. Phân tích cổ phiếu liên quan trong bài dựa trên thông tin công khai, nhà đầu tư nên đánh giá độc lập và tự chịu rủi ro.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QBài báo mô tả quá trình nào trong việc thiết lập và phá vỡ logic định giá đối với tài sản Internet Trung Quốc?

ABài báo mô tả một quá trình rõ ràng là 'thiết lập rồi phá bỏ neo định giá' (建锚-拔锚). Từ năm 2014 đến 2017, logic cốt lõi là 'chiết khấu so sánh với Mỹ' (美国对标打折), nơi các công ty Internet Trung Quốc được định giá dựa trên các công ty Mỹ tương đương, cộng với phí bảo hiểm tăng trưởng và chiết khấu quản trị. Neo định giá này lần lượt bị lung lay và cuối cùng bị phá bỏ bởi chiến tranh thương mại Mỹ-Trung (2018), sự kiện Ant Group (2020), các cuộc đàn áp chống độc quyền (2021), nỗi lo sợ hủy niêm yết (2022) và những cú sốc địa chính trị liên tục (như vào năm 2025-2026).

QKhái niệm 'cổ phiếu lão đăng' (老登股) trong bài báo đề cập đến điều gì và tại sao chúng lại gặp khó khăn?

A'Cổ phiếu lão đăng' (老登股) là một biệt danh trên Internet Trung Quốc dùng để chỉ các gã khổng lồ công nghệ thế hệ cũ, cả của Trung Quốc (như Alibaba, Tencent) và Mỹ (như Microsoft). Chúng gặp khó khăn vì một lý do cấu trúc tương tự: Họ đang chuyển từ vị thế là 'những công ty định hình tương lai' sang 'những công ty cần chứng minh mình không bị tương lai bỏ lại phía sau'. Họ phải đầu tư khổng lồ vào AI để tự cứu mình, nhưng việc đầu tư trước, thu hồi vốn sau đang nghiền nát dòng tiền tự do và đặt ra câu hỏi về khả năng sinh lời của mô hình kinh doanh mới. Thị trường nghi ngờ liệu khoản đầu tư khổng lồ này có kiếm lại được tiền hay không, dẫn đến việc định giá lại cổ phiếu của họ.

QBài học từ lịch sử thị trường Nhật Bản sau năm 1989 được trình bày trong bài báo như thế nào, và nó tương đồng với tình hình hiện tại của Internet Trung Quốc ra sao?

ABài báo so sánh tình trạng hiện tại của tài sản Internet Trung Quốc với Nhật Bản sau khi bong bóng năm 1989 vỡ. Điểm tương đồng chính là cái chết của một 'khung định giá' cũ. Ở Nhật Bản, khung 'Nhật Bản sẽ thống trị toàn cầu' đã sụp đổ, nhưng một khung mới đã không được thiết lập trong một thời gian dài (khoảng 25 năm), dẫn đến một thời kỳ chân không kéo dài và định giá thấp mãn tính. Tương tự, khung định giá 'chiết khấu so sánh với Mỹ' cho Internet Trung Quốc đã chết. Thị trường biết giá cũ là sai, nhưng không biết giá mới phải là bao nhiêu. Điều này cho thấy thời kỳ định giá lại cho Internet Trung Quốc có thể kéo dài hơn nhiều so với dự kiến.

QTheo bài viết, AI đóng vai trò mâu thuẫn như thế nào trong việc xây dựng 'ngôn ngữ định giá mới' cho các công ty Internet Trung Quốc?

AAI xuất hiện như một ứng cử viên rõ ràng nhất cho 'ngôn ngữ định giá mới', nhưng cũng đầy mâu thuẫn. Mặt một, nếu một công ty có thể chuyển đổi thành công từ 'nền tảng thu hút sự chú ý' sang 'nhà cung cấp cơ sở hạ tầng và dịch vụ AI', nó có thể có được một câu chuyện định giá hoàn toàn mới. Mặt khác, AI đang đe dọa làm lung lay nền tảng của chính mô hình kinh doanh Internet cũ (quảng cáo, hoa hồng thương mại điện tử, v.v.). Việc theo đuổi AI đòi hỏi chi tiêu vốn khổng lồ (như Microsoft) làm xói mòn dòng tiền tự do và khiến định giá bị nén lại. Không theo đuổi AI thì lại có nguy cơ bị coi là lỗi thời. Đó là một tình thế tiến thoái lưỡng nan: theo đuổi AI đồng nghĩa với việc tự tay phá bỏ các hoạt động kinh doanh cũ sinh lời cao nhất.

QNgoài AI, yếu tố tiềm năng nào khác được đề cập có thể trở thành một phần của 'ngôn ngữ định giá mới' cho các công ty Internet Trung Quốc?

ANgoài AI, bài báo đề cập đến 'lợi tức cho cổ đông' (shareholder returns) như một yếu tố tiềm năng thứ hai để xây dựng ngôn ngữ định giá mới. Điều này bao gồm việc mua lại cổ phiếu quy mô lớn và tăng cổ tức. Ví dụ, Tencent và Alibaba đang mua lại cổ phiếu, và tỷ suất cổ tức của Tencent đã tăng lên. Logic này tương tự như cách Warren Buffett định giá lại các công ty thương mại Nhật Bản: không dựa trên tăng trưởy mà dựa trên định giá thấp, cổ tức cao và cải cách quản trị công ty. Tuy nhiên, bài báo lưu ý rằng quy mô mua lại hiện tại vẫn chưa đủ để tự nó trở thành một 'neo định giá' độc lập.

Nội dung Liên quan

Phân Tích HyperEVM: Những Ứng Dụng Nào Thực Sự Có Thể Hưởng Lợi Từ Giá Trị Cốt Lõi Của Hyperliquid?

**HyperEVM: Giải mã các ứng dụng hưởng lợi thực sự từ lõi Hyperliquid** HyperEVM không phải là một blockchain EVM thông thường, mà là một lớp hợp đồng thông minh được thiết kế để lập trình hóa sàn giao dịch Hyperliquid (HyperCore). Giá trị cốt lõi của nó nằm ở khả năng cho phép ứng dụng trực tiếp đọc và sử dụng dữ liệu giao dịch, tài sản thế chấp, vị thế và rủi ro từ HyperCore. Một ứng dụng HyperEVM có giá trị cần thỏa mãn ba điểm: (1) Thực thi logic phức tạp mà HyperCore không làm được (cần tính linh hoạt của EVM), (2) Phụ thuộc vào trạng thái độc đáo chỉ có trên Hyperliquid (tính kết hợp của HyperCore), và (3) Làm cho Hyperliquid trở thành một trung tâm tài chính hữu ích hơn. Các ứng dụng có thể được phân loại theo ma trận 2x2: 1. **Tài chính EVM bản địa:** Các nguyên thủy quen thuộc như AMM, thị trường tiền tệ (ví dụ: Felix, HyperLend) - cần thiết cho hệ sinh thái cơ bản. 2. **Mở rộng gốc từ Core:** Các ứng dụng bao bọc, token hóa tài sản trên Hyperliquid (ví dụ: Kinetiq, StakedHYPE) - giúp tài sản thế chấp trở nên hữu ích hơn. 3. **HyperCore có thể lập trình:** Lĩnh vực có tiềm năng nhất, nơi ứng dụng kết hợp sâu sắc logic EVM với trạng thái và khả năng thực thi của HyperCore để "sản phẩm hóa" hoạt động giao dịch (ví dụ: Rysk, Liminal, Hyperbeat). Valantis Prime là một ví dụ điển hình sử dụng tài khoản thông minh HyperEVM làm lớp điều khiển cho HyperCore. Hình thái tối thượng không phải là một ứng dụng riêng lẻ, mà là một **tài khoản tài chính thống nhất**. Người dùng chỉ cần một số dư (như BTC, ETH, HYPE) để đồng thời giao dịch trên HyperCore, vay/mượn trên HyperEVM, kiếm lợi nhuận, phòng hộ rủi ro và thanh toán. Hyperliquid, với HyperCore làm nền tảng bảng cân đối kế toán mạnh mẽ và HyperEVM làm bề mặt ứng dụng mở, có vị trí lý tưởng để hiện thực hóa tầm nhìn về một "ngôi nhà tài chính toàn năng" mà người dùng hoàn toàn kiểm soát.

Foresight News11 phút trước

Phân Tích HyperEVM: Những Ứng Dụng Nào Thực Sự Có Thể Hưởng Lợi Từ Giá Trị Cốt Lõi Của Hyperliquid?

Foresight News11 phút trước

Hacker đánh cắp gần 17 triệu đô la trong 40 ngày, 'hợp đồng zombie' đang biến thành máy rút tiền của hacker

**Tóm tắt: Hợp đồng thông minh "zombie" - máy rút tiền mới của hacker** Trong vòng 40 ngày (từ 07/05 đến 15/06/2026), tin tặc đã đánh cắp gần 17 triệu USD từ 5 hợp đồng thông minh cũ, đã ngừng sử dụng nhưng vẫn tồn tại trên blockchain. Sự cố nghiêm trọng nhất là với hợp đồng DxSale V1 Locker (mất ~7.3 triệu USD). Các nền tảng khác bao gồm TrustedVolumes, Huma Finance V1, Raydium Legacy AMM và Aztec Connect. Vấn đề cốt lõi không phải là một lỗ hổng cụ thể, mà nằm ở việc các hợp đồng cũ khi "nghỉ hưu" không được xử lý triệt để. Dù không còn được đội ngũ phát triển bảo trì, chúng vẫn giữ giá trị kinh tế (tiền, quyền ủy quyền) và có thể thực thi giao dịch, biến thành mục tiêu hoàn hảo. Các hợp đồng này thường bị lãng quên, giám sát lỏng lẻo và vẫn giữ các giả định bảo mật lỗi thời. Trong khi đó, chi phí để tin tặc tự động hóa quét tìm các mục tiêu "dài hạn" như vậy đang ngày càng giảm nhờ các công cụ phân tích mã, mô phỏng giao dịch và AI. Ngành công nghiệp DeFi đã có quy trình kiểm toán chặt chẽ trước khi triển khai, nhưng lại thiếu kỷ luật tương tự cho giai đoạn "khai tử" hợp đồng. Một hợp đồng chỉ thực sự an toàn khi mọi giá trị, quyền hạn, quyền truy cập và giả định đáng tin cậy đã được loại bỏ hoàn toàn.

marsbit1 giờ trước

Hacker đánh cắp gần 17 triệu đô la trong 40 ngày, 'hợp đồng zombie' đang biến thành máy rút tiền của hacker

marsbit1 giờ trước

STRC Giảm Giá Mạnh, mNAV Xuống Dưới Đường Hòa Vốn, Logic Định Giá của Strategy Đã Bị Thay Đổi

Bài viết phân tích các công ty nắm giữ Bitcoin như Strategy (MSTR) dưới góc độ tài chính ngân hàng, cho rằng mô hình kinh doanh của họ là nắm giữ tài sản đơn lẻ có đòn bẩy. Khung định giá chính là mNAV (tỷ lệ vốn hóa thị trường trên giá trị tài sản ròng của cổ đông phổ thông). Với mNAV hiện tại là 1.10x, việc Strategy huy động thêm vốn bằng cách phát hành cổ phiếu MSTR để mua Bitcoin sẽ làm loãng giá trị Bitcoin trên mỗi cổ phiếu và không tối ưu. Bài viết đưa ra bốn kịch bản sử dụng 1 tỷ USD từ đợt phát hành cổ phiếu mới: 1) Mua thêm Bitcoin, 2) Mua lại STRC (cổ phiếu ưu đãi) đang giao dịch dưới mệnh giá, 3) Tăng dự trữ tiền mặt, 4) Kết hợp một nửa mua lại STRC và một nửa bổ sung tiền mặt. Phân tích cho thấy, việc dùng tiền để mua lại STRC với mức chiết khấu hoặc tăng cường tiền mặt sẽ cải thiện hiệu quả nhất các chỉ số cốt lõi: tăng giá trị Bitcoin ròng trên mỗi cổ phiếu, giảm tỷ lệ nợ, và đặc biệt là cải thiện đáng kể khả năng thanh khoản (số tháng tiền mặt có thể chi trả cổ tức ưu đãi). Ngược lại, chiến lược mua thêm Bitcoin chỉ cải thiện chỉ số tổng Bitcoin nắm giữ - thứ mà thị trường thường chú ý, nhưng không giải quyết rủi ro cơ bản về bảng cân đối kế toán. STRC giao dịch dưới mệnh giá là tín hiệu thị trường thắt chặt. Việc Strategy chủ động mua lại STRC có thể tạo vòng phản hồi tích cực: củng cố bảng cân đối kế toán, đẩy giá STRC lên, giảm chi phí cổ tức, và từ đó mở lại kênh huy động vốn với mệnh giá. Kết luận, các công ty nắm giữ Bitcoin nên được định giá theo tiêu chuẩn ngân hàng, tập trung vào tỷ lệ P/B, giá trị sổ sách trên mỗi cổ phiếu và khả năng thanh toán nợ trong điều kiện khó khăn.

Foresight News1 giờ trước

STRC Giảm Giá Mạnh, mNAV Xuống Dưới Đường Hòa Vốn, Logic Định Giá của Strategy Đã Bị Thay Đổi

Foresight News1 giờ trước

Collector Crypt trở thành "máy in tiền" trên chuỗi khối: Ít hơn 1.000 người dùng hoạt động hàng ngày, 'cá voi' lớn chiếm 97% doanh thu

Dự án TCG Collector Crypt đã nổi bật khi lọt vào top 10 giao thức có doanh thu cao nhất toàn mạng và từng đứng đầu Solana, trở thành "cỗ máy in tiền" trong thị trường tiền điện tử. Lĩnh vực TCG được token hóa, đại diện bởi Collector Crypt, đang phát triển nhanh chóng, chiếm 80.8% thị phần trên Solana với tổng khối lượng giao dịch tháng 6/2026 đạt 4.9 tỷ USD, vượt xa thị trường NFT. Collector Crypt thống trị thị trường, chiếm 74.3% khối lượng giao dịch trong tuần và doanh thu giao thức đạt 5.2 triệu USD. Tuy nhiên, sự tăng trưởng phụ thuộc nhiều vào "cá voi" - chỉ 14.6% người dùng (khoảng 2,138 người) đóng góp tới 97.1% doanh thu, trong khi số người dùng hoạt động hàng ngày dưới 1,000. Lợi nhuận cũng chịu áp lực khi tỷ suất lợi nhuận gộp giảm xuống còn 2.74%. Động lực tăng trưởng chính đến từ cơ chế "gacha" (mở gói bài ngẫu nhiên) trên chuỗi, chiếm 87.4% thị phần Solana, cùng với sức hút từ IP Pokémon và mô hình kinh tế token CARDS. Token CARDS đã tăng hơn 412% trong năm, được hỗ trợ bởi cơ chế mua lại bằng doanh thu giao thức. Tuy nhiên, các đợt mở khóa token sắp tới và việc các nhà đầu tư ban đầu chốt lời có thể tạo ra áp lực bán. Tóm lại, Collector Crypt chứng minh tính khả thi của mô hình TCG trên chuỗi, nhưng cần mở rộng cơ sở người dùng và giảm sự phụ thuộc vào số ít người chơi lớn để tăng trưởng bền vững.

marsbit1 giờ trước

Collector Crypt trở thành "máy in tiền" trên chuỗi khối: Ít hơn 1.000 người dùng hoạt động hàng ngày, 'cá voi' lớn chiếm 97% doanh thu

marsbit1 giờ trước

Song Xiaodong, người tiên phong về an ninh máy tính, gia nhập Meta

Tuần này, Giáo sư Đại học UC Berkeley Dawn Song (Tống Hiểu Đông) đã thông báo gia nhập Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Superintelligence Labs) của Meta, giữ chức Phó Chủ tịch Nghiên cứu AI, báo cáo trực tiếp cho Giám đốc Nat Friedman. Bà là một học giả có ảnh hưởng lớn trong lĩnh vực an ninh máy tính và an ninh AI toàn cầu, hiện là Giáo sư tại UC Berkeley, và là người nhận học bổng MacArthur, ACM Fellow, IEEE Fellow. Nghiên cứu mang tính bước ngoặt của bà về "Phân tích vết bẩn động" (2005) là một tài liệu kinh điển trong ngành. Công trình của bà bao trùm an ninh phần mềm, mạng, và bà là người tiên phong trong lĩnh vực học máy đối kháng và an ninh tác nhân AI, đóng góp quan trọng vào việc thiết lập các điểm chuẩn an ninh cho AI thế hệ mới. Bà cũng là người sáng lập Oasis Labs và Virtue AI. Theo báo cáo, các nhà sáng lập khác của Virtue AI và các thành viên nhóm cũng cùng gia nhập Meta. Động thái này được cho là nhằm tăng cường các biện pháp an ninh cho các tác nhân AI của Meta, đặc biệt trong bối cảnh lo ngại về an ninh AI gia tăng sau sự cố với mô hình mythos của Anthropic. Meta đang tìm cách chứng minh khả năng chống lạm dụng độc hại của các mô hình AI khi triển khai chúng đến hàng tỷ người dùng. Thông tin liên quan khác đề cập đến việc Denny Zhou, nhà sáng lập Nhóm Lập luận Gemini của Google, được cho là đã gia nhập Meta vài tháng trước, củng cố thêm năng lực nghiên cứu AI của tập đoàn.

marsbit2 giờ trước

Song Xiaodong, người tiên phong về an ninh máy tính, gia nhập Meta

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 888Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片