Unpacking the Truth Behind On-chain Assets: Leverage, Liquidity, and Risk

marsbitXuất bản vào 2026-08-24Cập nhật gần nhất vào 2026-08-24

Tóm tắt

The article analyzes the concept of "real-world asset" (RWA) tokenization, arguing that while tokenizing assets on-chain is a useful step, it is far from transformative on its own. The author compares it to placing a barcode on a shipping container—it enables identification but does not build the necessary market infrastructure. The core argument is that true value emerges not from tokenization, but from integrating these tokens into DeFi systems where they can be valued, financed, hedged, traded, and liquidated under stress. Key challenges identified include: 1. **Multiple Time Clocks**: A fundamental tension exists between blockchain's 24/7 settlement and the slower, business-hour-dependent processes of traditional markets, custody, and redemption. This "duration mismatch" can create dangerous liquidity gaps during crises. 2. **Liquidity Misconceptions**: True liquidity is not measured by Total Value Locked (TVL) or trading pairs, but by the ability to exit a position within a required timeframe at an acceptable price. It requires analyzing multiple exit paths and stress-testing scenarios. 3. **Leverage and Risk**: Leverage unlocks economic utility (e.g., using tokenized assets as collateral) but also introduces fragility. Risk models must account for more than asset volatility, incorporating factors like legal enforceability, oracle freshness, and market structure. Paradoxically, a "safer" asset like tokenized Treasury bonds could require a higher collateral discount ...

Written by: Jesus Rodriguez, Co-founder of Sentora

Compiled by: Luffy, Foresight News

Discussions of the RWA industry often start with a simple vision: take a treasury bill, fund share, stock, invoice, megawatt-hour, or an hour of GPU computing, and mint a token representing it.

Does it work? Yes, it does. Is it transformative? Not yet.

It's like proclaiming that global trade problems are solved by putting a barcode on a shipping container. The barcode makes the container identifiable and machine-readable, but it doesn't magically create ports, cranes, customs, insurance, financing, shipping lanes, or buyers in distant lands.

A token is simply an addressable rights certificate, while DeFi is a market operating system. The truly worthwhile question to explore is not how many types of assets can be tokenized, but how many assets can, under stress, undergo valuation, financing, hedging, trading for liquidity, and loss disposal, without requiring a physical meeting for coordination every time a transaction occurs.

Tokenization achieves the representation of rights; DeFi delivers the actual utility.

Tokenization is Just the Barcode, Not the Supply Chain

A similar scene has already played out in financial market history. The scale of mortgage lending was not achieved simply by turning paper certificates into electronic records. True scale emerged when an entire operational system was built around such assets: credit underwriting, loan servicing, securitization, credit ratings, warehouse financing, repos, hedging, clearing and settlement, and loss allocation rules.

RWA needs to undergo the exact same evolution.

An asset truly compatible with DeFi requires six layers: legally enforceable rights, reliable data sources, clear transfer and redemption rules, executable secondary market liquidity, realistic collateral parameters, and credible liquidation and loss disposal pathways.

Most tokenization projects, however, often stop at the first five layers.

A simple test can gauge an asset's maturity by answering three questions:

  • What is this asset worth right now?
  • Can the protocol exit and liquidate its position at this moment?
  • If both of the above judgments are wrong, who bears the loss?

When a smart contract can deterministically answer these three questions, RWA can truly be considered a foundational financial component. Until then, it is often merely a layer of digital packaging.

The Four Time Clocks of RWA

The deepest technical contradiction is that RWA operates simultaneously on multiple, different time clocks.

Blockchain settles in seconds, running 24/7. Oracles may update prices hourly or daily. Underlying traditional exchanges close in the evenings and on weekends. Custodians follow banking business days. Asset redemption processes can take 1 day, 5 days, or even 30 days.

Now imagine using such a slow-paced RWA asset to support fast-maturing liabilities on the DeFi side, such as stablecoin loans.

This is maturity transformation, the core model that banks have relied on for centuries: using short-term liabilities to fund long-term, slow-moving assets. This model has practical value, but its risks must be properly priced.

Consider this scenario: at 2 AM on Sunday, an asset hits the liquidation threshold. The smart contract can immediately seize the token, but the underlying real-world market doesn't open until Monday, and the issuer's redemption desk doesn't operate until Tuesday. On-chain liquidation is complete, while real-world asset disposal has just begun.

This creates a liquidation gap—the time difference between DeFi demanding immediate liquidation and the real world not permitting it.

This gap leads to a counterintuitive result: even low-volatility tokenized treasuries used as collateral can be riskier than more volatile crypto-native assets. ETH prices swing wildly but can be traded around the clock; RWA asset prices may appear stable, possibly just because they haven't been marked-to-market for over a dozen hours. A smooth price curve can signal safety, but sometimes it's just a disguise for stale data.

Liquidity is the Exit, Not the TVL Number

There is also a widespread misunderstanding about liquidity.

Liquidity is not TVL, not the existence of a trading pair, nor the issuer's promise to eventually redeem at net asset value. Liquidity refers to the ability, within the time window your liabilities allow, to convert your position into the settlement asset you need, at an acceptable discount.

Use the analogy of a crowded theater: the size of the lobby doesn't indicate safety in a fire; what truly matters is the width of the exit corridors.

An RWA should have at least three exit paths: selling to other market participants, requesting redemption from the issuer, and using the asset as collateral for borrowing to postpone selling. Each path has different latencies, absorption capacities, access restrictions, and potential failure modes.

Market makers willing to hold RWA inventory over the weekend are essentially bridging the gap between the two financial clocks. This balance sheet service should be clearly identified and compensated accordingly.

Therefore, our strategic models should calculate exit value under stress scenarios, not the official book Net Asset Value. That is, the actual realizable price after spreads widen, market makers reduce inventory, redemptions queue up, and stablecoin funding costs surge.

The truly important question is not "What was this asset worth yesterday?" but "How much cash can this position fetch before the protocol loses tolerance?"

Leverage Creates Utility, But Also Plants Fragility

Tokenization grabs most media headlines, but real economic utility comes from leverage.

A house becomes high-value collateral through a mortgage. Treasuries become foundational market instruments via the repo market. The value of stocks is fully unlocked when they support margin trading, lending, shorting, and hedging.

Once an RWA can be used as collateral to borrow stablecoins, it ceases to be merely a tokenized object and becomes balance sheet-level infrastructure. But leverage is also where hidden assumptions turn into real losses.

Collateralization ratios cannot be based solely on historical volatility. The discount factor must also incorporate legal enforceability, oracle data freshness, redemption delays, concentration levels, market maker absorption capacity, custodian risk, governance permissions, and correlation with the funding asset.

This leads to counterintuitive conclusions: in certain market environments, tokenized treasuries should have lower collateralization ratios than ETH. Not because the treasury's economic risk is higher, but because its liquidation and disposal mechanisms are slower and less battle-tested.

DeFi risk is not just the risk of the asset itself, but the asset risk multiplied by the market structure risk.

RWA Risk is a Relationship Graph

Traditional finance manages risk through periodic reports and manually upgraded disposal processes. DeFi needs something more akin to an airplane cockpit: continuous indicator monitoring, explicit risk thresholds, and automatic responses before the engine catches fire.

RWA risk should not be compressed into a simple score but modeled as a relationship graph.

Graph nodes include underlying cash flows, legal entities, issuers, custodians, oracles, secondary markets, redemption mechanisms, stablecoin liquidity pools, lending protocols, governance keys, and backstop capital; the edges between nodes represent dependency relationships.

Risk failures rarely occur in isolation. A single custodian may serve multiple tokens, an oracle feeds prices to multiple pools, one stablecoin underpins a large amount of leveraged positions. A minor operational failure can propagate through the relationship graph, ultimately escalating into a liquidity crisis.

Our approach is to integrate asset research, strategy construction, continuous monitoring, exposure management, and risk protection into a complete operational loop. The system needs to continuously monitor redemption queues, market depth, concentration of holdings, borrowing utilization, oracle deviation, reserve changes, deteriorating cash flows, and market maker behavior.

The first wave of risk signals often appears off-chain before being reflected in token prices. Waiting for a price drop to act is like waiting to see smoke before checking if the wiring is overheating.

Treasures are the Gateway, Not the Final Destination

Tokenized treasuries are a natural entry point. The product is standardized and easily understood by the masses. Using a networking analogy, it's the ping test packet of the RWA economy: used to verify if the entire settlement chain—custody, minting, redemption, compliance, pricing—can be connected.

But a financial internet that only transmits short-term treasuries has limited ambition. The more promising frontier lies in computing power and energy assets.

Compute RWA can represent GPU hardware, leasing receivables, pre-purchased compute hours, utilization rate revenue, or data center operator revenue rights. It comes with a completely different risk set, overlaying equipment financing leases, commodity pricing, technological obsolescence depreciation, and actual operational performance. A new generation of chips can change a GPU's revenue curve overnight; its economic aging far outpaces that of a physical building.

Energy assets also face definitional challenges: does this token represent infrastructure? A Power Purchase Agreement (PPA)? A megawatt-hour of electricity? Grid capacity? Project revenue? Or a green credit certificate? Each requires a dedicated oracle solution and liquidation contingency plan.

DeFi can take slow, locally constrained traditional market assets and build programmable revenue distribution, transparent collateral pools, global distribution channels, and dynamic financing tools. But the token must precisely map the underlying economic logic. "Backed by energy assets" in itself does not constitute a risk model.

Tokenized Stocks and Perpetual Contracts

Tokenized stocks will be the largest practical test, connecting two massive systems: global equity ownership and crypto-native leverage.

The primary question is not "Which stocks are already on-chain?" but "What exactly does the holder own?" Direct ownership, revenue rights, structured notes, synthetic tracking products—while price movements may be similar, the associated voting rights, dividends, corporate actions, redemption rights, and bankruptcy outcomes are completely different.

And then come perpetual contracts.

Tokenized spot stocks and stock perpetual contracts should complement each other, much like the spot and futures markets for commodities. The spot anchors ownership, dividends, settlement, and collateral; perpetuals provide leverage, short exposure, hedging, and continuous price discovery. Together, they enable rich market expressions not possible with either product alone.

But they also create highly correlated risks.

Imagine tokenized stocks used as collateral to borrow stablecoins, with the borrowed funds then used to open leveraged long positions in perpetuals of the same stock. The underlying US market is closed over the weekend, token prices drop, collateral assets shrink, triggering perpetual liquidations, market makers retreat, further depressing prices in an already thin spot market.

The solution lies in architectural design: isolated margin domains, concentration limits on holdings, dynamic weekend collateral discounts, liquidity-aware oracles, circuit breakers, cross-market monitoring, and clear backstop capital.

High efficiency doesn't mean the absence of constraints; it means placing constraints where the system is most likely to fail.

The Market System Beyond Tokens

So, without DeFi, does RWA still have meaning?

Yes, but its value is limited. Tokenization can optimize distribution, settlement, transparency, and investment access. But the truly significant opportunity arises the moment the asset enters an open, programmable capital market: the asset becomes collateral, gaining access to financing, enabling hedging, and constructing various structured strategies.

An RWA is truly compatible with DeFi not at the moment of token minting, but when the entire market ecosystem built around it can withstand a risk-fueled weekend.

This is our core argument. The next phase is not about piling up more RWA token logos, but about building the operational layer that transforms legally enforceable rights certificates into resilient financial strategies.

The long-term vision is not "everything can be tokenized," but that physical production assets can be addressed and utilized by software, capital can flow seamlessly between asset classes, and risks are managed at the speed of the market itself.

The token is just the barcode. The market is the machine that truly runs.

Câu hỏi Liên quan

QAccording to the article, what is the fundamental difference between 'tokenization' and 'DeFi' in the context of RWA?

ATokenization merely represents and encodes a claim on an asset (like a barcode), while DeFi provides the actual utility and functionality. It creates a market operating system that enables valuation, financing, hedging, trading, and loss disposition under stress, without requiring offline coordination for each transaction.

QWhat is the 'time clock mismatch' problem with RWAs, and what risk does it create?

ARWAs operate on multiple different time clocks: blockchain settlement (seconds, 24/7), oracle updates (hourly/daily), traditional market hours (weekends/holidays), and slow redemption processes. This mismatch creates a 'liquidation gap' where a smart contract can seize a token instantly, but the underlying real-world asset cannot be liquidated until markets open, potentially leading to uncovered losses.

QHow does the article define true 'liquidity' for an RWA, and what is it not?

ATrue liquidity is not Total Value Locked (TVL), having a trading pair, or the issuer's promise of redemption at Net Asset Value. It is the ability to convert a position into the needed settlement asset within the liability's time window at an acceptable discount. It's about the width of the exit channels under stress, not the size of the hall.

QWhy might tokenized government bonds carry higher risks than volatile assets like ETH when used as collateral in DeFi?

AThe risk stems not from the bond's intrinsic economic stability, but from its slower, less battle-tested liquidation and disposal mechanisms within the DeFi ecosystem. The smooth price of a bond can be an illusion of stale data, and the time clock mismatch means it cannot be liquidated as quickly as a crypto-native asset during a crisis, potentially justifying a lower collateralization ratio.

QWhat does the article propose as the next critical stage for RWA development beyond tokenizing more assets?

AThe next stage is building the operational layer that transforms legally enforceable tokenized claims into resilient financial strategies. The focus should shift from counting token logos to creating a robust market system where RWAs can withstand a crisis weekend, enabling capital to flow seamlessly and risks to be managed at market speed.

Nội dung Liên quan

"Cây gậy cứu hộ trái phiếu Mỹ": Besant thất bại tuần trước, tuần này nhìn vào Walsh

"Gánh nặng cứu trợ trái phiếu Mỹ" đã chuyển từ Bộ trưởng Tài chính Beisente sang Chủ tịch Fed Wash. Tuần trước, động thái tăng gấp đôi quy mô mua lại trái phiếu dài hạn của Beisente chỉ có tác dụng ngắn ngủi, không thể kéo giảm lợi suất dài hạn, trong khi vàng và Bitcoin lại tăng mạnh. Thị trường cho rằng đây chỉ là "van xả áp lực". Mọi sự chú ý giờ đổ dồn vào bài phát biểu của Chủ tịch Fed Wash tại hội thảo Jackson Hole vào thứ Sáu tuần này. Giới phân tích nhấn mạnh, chỉ có Fed mới có khả năng neo đỡ kỳ vọng lạm phát. Wash cần tái khẳng định mục tiêu 2% và đưa ra định hướng chính sách rõ ràng để trấn an thị trường. Nếu không, làn sóng bán tháo trái phiếu dài hạn có thể trầm trọng hơn. Bài viết cũng phân tích những hạn chế trong hoạt động mua lại của Bộ Tài chính: quy mô nhỏ so với thị trường khổng lồ, không phải là nới lỏng định lượng (QE) thực sự mà chỉ là sắp xếp lại cơ cấu nợ. Một công cụ tiềm năng được thảo luận là "Chiến dịch Vặn xoắn" của Fed - bán trái phiếu ngắn hạn để mua trái phiếu dài hạn, nhằm gây áp lực giảm lợi suất dài hạn mà không mở rộng bảng cân đối kế toán. Trước thềm bài phát biểu, dữ liệu chỉ số chi tiêu tiêu dùng cá nhân (PCE) tháng 7 vào thứ Tư sẽ là manh mối quan trọng. Áp lực thời gian đang dồn nén khi lợi suất trái phiếu kho bạc kỳ hạn 30 năm tiến gần mốc 5% - được xem là ranh giới then chốt. Nếu không phá vỡ được ngưỡng này, áp lực lên đồng USD và các lĩnh vực đòn bẩy cao có thể gia tăng, trong bối cảnh nhu cầu của nhà đầu tư nước ngoài ngày càng nhạy cảm với giá và trái phiếu doanh nghiệp AI cạnh tranh vốn với trái phiếu chính phủ.

marsbit19 phút trước

"Cây gậy cứu hộ trái phiếu Mỹ": Besant thất bại tuần trước, tuần này nhìn vào Walsh

marsbit19 phút trước

Hành Trình Tuân Thủ Quy Định của Hyperliquid: Từ Mô Hình Không Cần Phép đến Cơ Chế Có Phép HIP-3

Hyperliquid, một nền tảng giao dịch phái sinh phi tập trung, hiện đang chặn truy cập từ thị trường Mỹ do mâu thuẫn giữa cơ sở hạ tầng blockchain không cần cấp phép của nó với các quy định pháp lý về cấu trúc thị trường Mỹ. Để giải quyết vấn đề này, Hyperliquid Policy Center (HPC) đang vận động CFTC và SEC hiện đại hóa khung pháp lý, đề xuất cho phép các tổ chức được cấp phép xây dựng sản phẩm trên HyperCore (lớp giao dịch và thanh toán cốt lõi) trong khi vẫn tuân thủ các nghĩa vụ quy định. Bài viết giải thích kiến trúc mô-đun của Hyperliquid, tách biệt vai trò của sàn giao dịch (DCM), tổ chức thanh toán bù trừ (DCO) và công ty môi giới (FCM) giống như truyền thống, nhưng được tái tạo và thực thi bằng mã trên chuỗi. Các xung đột chính với quy định Mỹ bao gồm yêu cầu về giám sát thị trường, tính toán ký quỹ và ký quỹ tách biệt mà cơ sở hạ tầng phi tập trung, tự giám sát của Hyperliquid không đáp ứng. Hướng tiếp cận của HPC không phải là mở hoàn toàn mà là định vị Hyperliquid như một cơ sở hạ tầng trung lập. Các thực thể được cấp phép (như nhà triển khai HIP-3 có kiểm soát truy cập) có thể sử dụng nó để cung cấp dịch vụ cho người dùng đã qua KYC. Các bản cập nhật trên testnet cho thấy khả năng tạo các thị trường chỉ dành cho người dùng trong danh sách trắng, cho phép thanh khoản liền mạch giữa các sổ lệnh trong khi vẫn duy trì sự tuân thủ. Tóm lại, Hyperliquid đang theo đuổi con đường "onshoring" thông qua một phiên bản có kiểm soát truy cập (HIP-3), cho phép các nhà môi giới và tổ chức Mỹ xây dựng sản phẩm tuân thủ trên HyperCore, trong khi giao thức cốt lõi vẫn giữ nguyên tính chất không cần cấp phép và trung lập.

marsbit43 phút trước

Hành Trình Tuân Thủ Quy Định của Hyperliquid: Từ Mô Hình Không Cần Phép đến Cơ Chế Có Phép HIP-3

marsbit43 phút trước

Trong ba tháng, hai vòng tài trợ, 'Palantir phiên bản Trung Quốc' gây bão

Công ty Trí tuệ Nhân tạo Phân tích Nhân quả Công nghiệp Trung Quốc Zhongshu Ruizhi (Zhongshu Ruizhi) gần đây đã hoàn thành một vòng gọi vốn chiến lược trị giá hài tỷ nhân dân tệ, với sự tham gia của Quỹ Đầu tư Internet Trung Quốc, Quỹ An sinh Xã hội Quốc gia Tô Châu, cùng các nhà đầu tư khác. Đây là vòng gọi vốn lớn thứ hai trong vòng ba tháng, cho thấy sự công nhận mạnh mẽ của thị trường vốn. Công ty, được mệnh danh là "Palantir phiên bản Trung Quốc", được thành lập bởi Tiến sĩ Hán Hàm, một nữ tiến sĩ từ Đại học Thanh Hoa. Công ty tập trung vào lĩnh vực AI công nghiệp có độ tin cậy cao và khả năng ra quyết định mạnh mẽ, với sứ mệnh đưa AI từ thế giới số sang thế giới vật lý. Công nghệ cốt lõi của Zhongshu Ruizhi dựa trên ba nền tảng sáng tạo: Lý thuyết nhận thức nguyên nhân-kết quả (meta-causal), mô hình nhân quả và động cơ bản thể động (dynamic ontology engine). Các công nghệ này nhằm giải quyết các điểm yếu của mô hình ngôn ngữ lớm (LLM) như "ảo giác AI", khả năng suy luận hạn chế và thiếu logic thời gian, cung cấp khả năng ra quyết định thông minh đáng tin cậy, có thể giải thích và thực thi được trong các ngành công nghiệp then chốt như năng lượng và sản xuất. Về mặt thương mại, Zhongshu Ruizhi đã phục vụ hơn 50 khách hàng là doanh nghiệp nhà nước trung ương và tập đoàn công nghiệp trong các lĩnh vực như điện lực, dầu khí và hàng không vũ trụ, triển khai hơn 800 kịch bản sản xuất phức tạp. Công ty đã đạt được tăng trưởng doanh thu gấp đôi vào năm 2025, thể hiện khả năng tạo ra dòng tiền mạnh mẽ. Số tiền gọi vốn lần này sẽ được sử dụng để tiếp tục đổi mới lý thuyết nền tảng, mở rộng thị trường và thu hút nhân tài cao cấp. Các nhà đầu tư như Quỹ Đầu tư Internet Trung Quốc tin rằng trí tuệ nhân quả cấp ngành là một phần quan trọng trong việc xây dựng nền tảng số hóa cho sự hiện đại hóa của Trung Quốc và thúc đẩy lực lượng sản xuất mới.

marsbit54 phút trước

Trong ba tháng, hai vòng tài trợ, 'Palantir phiên bản Trung Quốc' gây bão

marsbit54 phút trước

Đề tài chính trị kinh tế lớn nhất thời đại AI: Robot ngày càng giỏi, con người chia sẻ giá trị như thế nào?

Gần đây, The Economist đã đăng một bài viết gây tranh cãi, cho rằng những đột phá của Trung Quốc trong lĩnh vực robot, AI, năng lượng mới và sản xuất cao cấp chưa giải quyết được vấn đề thiếu hụt nhu cầu trong tăng trưởng kinh tế. Tuy nhiên, bên dưới nhận xét này là một vấn đề toàn cầu sâu sắc hơn: Khi máy móc ngày càng thông minh, làm thế nào để con người chia sẻ được giá trị do chúng tạo ra? Trong hơn 200 năm, tăng trưởng năng suất luôn dẫn đến tăng việc làm và thu nhập. Nhưng AI, với khả năng thay thế lao động nhận thức, đang thay đổi logic cơ bản này. Nếu AGI xuất hiện, nền kinh tế có thể tiếp tục phát triển với ít người tham gia trực tiếp hơn, đặt ra thách thức lớn về phân phối của cải. Vấn đề then chốt không phải là thất nghiệp mà là làm sao để sức mua của người tiêu dùng theo kịp năng lực sản xuất ngày càng tăng của máy móc. Thực tế tại Trung Quốc và toàn cầu cho thấy sự đứt gãy trong chuỗi "đổi mới công nghệ - lợi nhuận doanh nghiệp - thu nhập người dân - tăng trưởng tiêu dùng". Các gã khổng lồ công nghệ tạo ra khối tài sản khổng lồ, nhưng tỷ trọng thu nhập từ lao động trong GDP lại giảm, của cải tập trung vào số ít. AI làm chiếc bánh kinh tế to hơn, nhưng số người chia bánh lại ít đi. Tương lai có thể có ba con đường: con đường tư bản truyền thống (lợi nhuận thuộc về cổ đông), con đường tư bản nhà nước (nhà nước tham gia đầu tư), và con đường sáng tạo hơn như quỹ chủ quyền số, cơ chế sở hữu cổ phần toàn dân hoặc hệ thống thu nhập cơ bản mới để chia sẻ trực tiếp lợi ích từ nền kinh tế thông minh. Đối với Trung Quốc, đây là một cơ hội chiến lược. Ưu thế không chỉ nằm ở thị trường, chuỗi cung ứng và công nghệ, mà còn ở khả năng phối hợp chính sách để chuyển hóa của cải do robot tạo ra thành thu nhập, sức mua và an sinh xã hội. Trọng tâm chính sách cần song hành hỗ trợ phát triển công nghệ với cải cách phân phối thu nhập và thử nghiệm cơ chế chia sẻ lợi ích AI. Cuộc cạnh tranh trong hai thập kỷ tới không chỉ là về AI mạnh nhất hay nhiều robot nhất, mà quan trọng hơn là về việc xây dựng được hệ thống phân phối mới phù hợp với thời đại kinh tế thông minh. Câu hỏi lớn nhất của thời đại AI là: Khi máy móc làm việc, con người kiếm thu nhập từ đâu? Khi AI tạo ra giá trị, làm sao con người sở hữu được giá trị đó? Làm thế nào để thành quả tăng trưởng chuyển thành phúc lợi xã hội rộng rãi hơn?

marsbit1 giờ trước

Đề tài chính trị kinh tế lớn nhất thời đại AI: Robot ngày càng giỏi, con người chia sẻ giá trị như thế nào?

marsbit1 giờ trước

Liên tục có lãi trong 7 quý, chiến lược carry trade tại các thị trường mới nổi vượt trội hơn tất cả

Lợi nhuận từ carry trade (kinh doanh chênh lệch lãi suất) tại các thị trường mới nổi, sử dụng USD làm tiền tệ tài trợ, đã ghi nhận quý có lãi thứ 7 liên tiếp – chuỗi thắng dài nhất kể từ năm 2008. Theo chỉ số của Bloomberg, chiến lược này đã mang về lợi nhuận tích lũy khoảng 22% từ cuối năm 2024, vượt xa trái phiếu kho bạc Mỹ. Động lực đến từ chênh lệch lãi suất lớn và sự hỗ trợ của tỷ giá hối đoái, khi USD suy yếu so với nhiều đồng tiền mới nổi. Ví dụ điển hình là Colombia với lợi nhuận kết hợp lên tới 48%. Dù đối mặt với thử thách từ đợt can thiệp lịch sử vào đồng Yên hồi tháng 8, thị trường đã nhanh chóng thích ứng bằng cách chuyển sang dùng Euro, Franc Thụy Sĩ làm tiền tệ tài trợ thay thế, giúp giảm thiểu rủi ro thanh khoản ồ ạt. Rủi ro chính phía trước là thời điểm Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) bắt đầu cắt giảm lãi suất. Tuy nhiên, nhiều nhà phân tích cho rằng dữ liệu Mỹ hiện chưa đủ yếu để đảo ngược kỳ vọng này. Mối lo ngại khác là độ tập trung dòng tiền quá cao vào giao dịch carry trade, có thể dẫn đến biến động mạnh nếu đảo chiều. Dù vậy, lãi suất cao tại nhiều nền kinh tế mới nổi, được duy trì bởi áp lực lạm phát và giá năng lượng, vẫn tiếp tục hỗ trợ chiến lược này. Các nhà quản lý quỹ tiếp tục tìm kiếm cơ hội ở các thị trường như Nam Phi, Mexico, Brazil, Colombia và Thổ Nhĩ Kỳ.

marsbit1 giờ trước

Liên tục có lãi trong 7 quý, chiến lược carry trade tại các thị trường mới nổi vượt trội hơn tất cả

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片