Mira Murati, Cựu CTO OpenAI và nghệ thuật vị kỷ tinh tế: Vừa trao dao lại là người đầu tiên giảng hòa

marsbitXuất bản vào 2026-05-11Cập nhật gần nhất vào 2026-05-11

Tóm tắt

Bằng chứng và lời khai từ phiên tòa Musk kiện Altman đã tiết lộ vai trò toàn diện của cựu CTO OpenAI Mira Murati trong cuộc "đảo chính" tháng 11/2023: bà vừa là lực lượng chủ chốt thúc đẩy việc sa thải Altman, lại là người đầu tiên ký đơn đòi đưa ông trở lại khi chiều gió đổi chiều. Mâu thuẫn bắt nguồn từ tháng 9/2022, khi Murati gửi cho Altman một danh sách phàn nàn về phong cách quản lý áp lực, thiếu nhất quán và việc đặt doanh thu lên trên tinh thần nghiên cứu của OpenAI. Đến năm 2023, bà cung cấp hàng loạt bằng chứng nội bộ cho đồng sáng lập Ilya Sutskever, góp phần quan trọng vào quyết định sa thải của Hội đồng quản trị. Sau khi Altman bị sa thải ngày 16/11 và bà được bổ nhiệm làm CEO tạm thời, Murati có hành động hai mặt: một mặt thông báo lập trường cứng rắn của Hội đồng quản trị với Altman, mặt khác bí mật tìm kiếm sự hỗ trợ từ CEO Microsoft Nadella để lật ngược quyết định. Khi nhận thấy Hội đồng quản trị không thể đứng vững, Murati nhanh chóng đổi phe. Bà từ chối ủng hộ tuyên bố của Hội đồng, báo tin họ sắp từ chức cho Microsoft, và cuối cùng trở thành người đầu tiên ký vào lá đơn có chữ ký của 750 nhân viên đòi Altman tái đắc cử. Một cựu giám đốc nhận xét Murati "cực kỳ không hợp tác" sau vụ sa thải, không chịu thừa nhận vai trò của mình, khiến nhân viên hiểu lầm đây là cuộc tấn công bất ngờ từ các giám đốc bên ngoài. "Bà ấy chờ xem gió thổi chiều nào, mà không nhận ra chính bà ấy là làn gió đó." Xuyên suốt cuộc khủng hoảng, Murati luôn chỉ đứng về phía có lợi c...

Các bằng chứng và lời khai tại tòa trong vụ kiện của Musk chống lại Altman đã khôi phục lại vai trò đầy đủ của Mira Murati (cựu CTO OpenAI, hiện là nhà sáng lập công ty khởi nghiệp AI Thinking Machines Lab) trong cuộc đảo chính tháng 11/2023: nhân vật chủ chốt đằng sau hậu trường thúc đẩy việc sa thải, cũng là người đầu tiên ký tên đòi Altman quay lại khi chiều gió đảo chiều.

Nguyên nhân xung đột bắt đầu sớm hơn cuộc đảo chính một năm. Một tài liệu nội bộ tháng 9/2022 cho thấy, Murati đã trực tiếp đưa cho Altman một danh sách khiếu nại. Mục tiêu số một của OpenAI lúc đó là doanh thu 100 triệu USD, thái độ của Altman là 'bằng mọi giá phải đạt được', nhưng Murati viết 'làm thứ người dùng muốn không nằm trong DNA của OpenAI'. Một công ty nghiên cứu bị ép chạy doanh thu, tầng lớp điều hành bị kẹt ở giữa. Cô phàn nàn Altman liên tục thay đổi thứ tự ưu tiên, tạo ra sự hoảng loạn, thường vừa thúc giục 'chúng ta không đủ nhanh', vừa nói 'tôi cũng không chắc tình hình thế nào, có thể tôi hiểu sai', tức là tạo áp lực cho đội ngũ chỉ dựa trên hiểu biết không đầy đủ.

Đến năm 2023, Murati bắt đầu cung cấp hàng loạt ảnh chụp màn hình, bản ghi Slack và tài liệu nội bộ cho đồng sáng lập Sutskever, còn nói với ông ấy rằng Altman đã có vấn đề quản lý từ thời ở YC. Sutskever căn cứ vào đó tổng hợp thành bản ghi nhớ 52 trang gửi lên Hội đồng quản trị. Trong một đoạn khai khác tại tòa, Murati cho biết Altman cũng từng nói dối cô về vấn đề xem xét an toàn AI: Altman nói bộ phận pháp lý xác định một mô hình nào đó không cần đưa lên Ủy ban An toàn, cô tìm Giám đốc Pháp lý Jason Kwon để xác minh thì thấy thông tin không khớp, vì vậy tự mình đưa mô hình đi thẩm định. Cựu giám đốc Toner làm chứng rằng, tài liệu do Murati và Sutskever cung cấp đã 'thúc đẩy đáng kể' quyết định của Hội đồng quản trị.

Ngày 16/11, bốn thành viên hội đồng quản trị nhất trí ký văn bản sa thải Altman, Murati được bổ nhiệm làm CEO tạm thời, và chủ động nhận nhiệm vụ thông báo cho CEO Microsoft Nadella.

Tòa án đã công bố 78 tin nhắn giữa Murati và Altman, diễn ra từ tối Chủ nhật đến rạng sáng Thứ Hai. Murati vừa chuyển lập trường cứng rắn của Hội đồng quản trị cho Altman: họ 'không quan tâm toàn bộ nhân viên từ chức', chỉ là 'không muốn anh động đến AGI', đã tìm 'ai đó từ Twitch đến' (cựu CEO Twitch Emmett Shear) làm CEO mới. Nhưng cũng trong loạt tin nhắn đó, Murati lại nói với Altman 'hy vọng Nadella có thể giúp lật ngược chuyện này'. Với tư cách là CEO tạm thời do Hội đồng quản trị bổ nhiệm, cô đã âm thầm giúp người mà chính mình thúc đẩy sa thải tìm viện trợ bên ngoài.

Bước ngoặt xảy ra khi Murati nhận định Hội đồng quản trị không chống đỡ nổi. Chủ nhật, Hội đồng quản trị ra tuyên bố 'kiên quyết ủng hộ quyết định sa thải', Murati nhắn tin cho Nadella: 'Tôi sẽ không ký vào cái này.' Rạng sáng Thứ Hai, cô báo tin cho CTO Microsoft Kevin Scott: 'Hội đồng quản trị sắp từ chức rồi.' Scott hỏi lại: 'Lần này là thật à?' Cô trả lời: 'Có vẻ vậy, Ilya đã ký vào đơn thỉnh nguyện của chúng tôi.' Sau đó, 750 nhân viên liên danh yêu cầu Hội đồng quản trị từ chức, để Altman phục chức, tên đứng đầu danh sách ký tên chính là Murati.

Đánh giá của Toner trong lời khai rất thẳng thắn: Murati sau khi Altman bị sa thải đã 'cực kỳ không hợp tác', 'cực kỳ tiêu cực', 'hoàn toàn không muốn nói với đội ngũ rằng, chính cuộc trò chuyện của cô với Hội đồng quản trị đã thúc đẩy đáng kể quyết định sa thải Altman'. Cô là người duy nhất có thể đứng ra ủng hộ quyết định này, nhưng cô không chịu đứng ra, kết quả là nhân viên tưởng đây là cuộc tấn công bất ngờ của vài giám đốc bên ngoài, nhanh chóng ngả về phía Altman. Nguyên văn lời Toner: 'Cô ấy đang chờ xem gió thổi về hướng nào, nhưng cô ấy không nhận ra, chính cô ấy là làn gió đó.'

Ở hậu trường đưa tài liệu thúc đẩy sa thải, sau sự cố từ chối ủng hộ và quay sang kéo Microsoft, cuối cùng lại dẫn đầu ký tên vào thư ép buộc đòi Altman quay lại, xuyên suốt cả cuộc đảo chính, Murati luôn chỉ đứng về phía bản thân mình.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QMira Murati đã đóng vai trò gì trong cuộc đảo chính tại OpenAI vào tháng 11/2023?

ATrong cuộc đảo chính tại OpenAI tháng 11/2023, Mira Murati là lực lượng chính đứng sau việc thúc đẩy sa thải CEO Sam Altman, đồng thời là người đầu tiên ký đơn đòi Altman trở lại khi tình hình đảo chiều.

QNguyên nhân xung đột giữa Murati và Altman bắt nguồn từ đâu?

AXung đột giữa Murati và Altman bắt nguồn từ ít nhất một năm trước đó. Murati phàn nàn với Altman về việc OpenAI bị ép đạt doanh thu, Altman thay đổi ưu tiên liên tục, gây hoang mang, và gây áp lực cho đội ngũ dựa trên hiểu biết không đầy đủ.

QMurati đã cung cấp những loại bằng chứng nào cho Ilya Sutskever để phục vụ việc sa thải Altman?

AMurati đã cung cấp cho Ilya Sutskever hàng loạt ảnh chụp màn hình, bản ghi Slack, tài liệu nội bộ và thông tin về vấn đề quản lý của Altman từ thời Y Combinator. Những tài liệu này đã được Sutskever tổng hợp thành bản ghi nhớ 52 trang gửi Hội đồng quản trị.

QSau khi Altman bị sa thải, Murati đã có những hành động mâu thuẫn nào?

ASau khi được bổ nhiệm làm CEO tạm thời và đẩy Altman ra ngoài, Murati đã bí mật nhắn tin với Altman, thông báo lập trường cứng rắn của Hội đồng quản trị đồng thời hy vọng Chủ tịch Microsoft Satya Nadella giúp lật ngược quyết định. Cô cũng từ chối ký vào tuyên bố ủng hộ việc sa thải.

QCựu giám đốc Helen Toner đánh giá thế nào về hành động của Murati trong sự kiện này?

ACựu giám đốc Helen Toner nhận xét Murati 'cực kỳ không hợp tác' và 'cực kỳ tiêu cực' sau khi Altman bị sa thải. Bà cho rằng Murati từ chối thừa nhận vai trò của mình trong quyết định sa thải, khiến nhân viên hiểu lầm và nghiêng về Altman. Toner nói: 'Cô ấy đang chờ xem gió thổi về hướng nào, nhưng không nhận ra chính cô ấy là ngọn gió đó.'

Nội dung Liên quan

Richard Sutton, Cha đẻ của Học tăng cường 69 tuổi, khởi nghiệp: Xây dựng tác nhân thông minh 20W tương đương não người

Richard Sutton, cha đẻ của học tăng cường và là người đoạt giải Turing 2024, ở tuổi 69 đã cùng cựu sinh viên Khurram Javed rời Keen Technologies của John Carmack để thành lập Oak Lab. Động lực là ông tin rằng các phương pháp học sâu hiện tại thiếu hiệu quả và cần một tư duy nền tảng mới để tiến tới trí tuệ phổ quát (AGI). Mục tiêu tối thượng của Oak Lab là tạo ra một tác nhân thông minh quy mô nghìn tỷ tham số, có khả năng học tập và lập kế hoạch trong thời gian thực, với mức tiêu thụ năng lượng chỉ 20W – tương đương bộ não con người. Trọng tâm của họ là nguyên tắc "trí thông minh đến từ kinh nghiệm được tạo ra liên tục trong thời gian chạy", trái ngược với các mô hình lớn hiện nay chủ yếu được đào tạo ngoại tuyến trên dữ liệu tĩnh. Oak Lab sẽ phát triển kiến trúc "OaK" (Options and Knowledge), nhằm giúp tác nhân trích xuất các kỹ năng trừu tượng từ kinh nghiệm, cho phép học tập theo thời gian thực với batch size bằng 1 mà không cần lưu trữ hay phát lại dữ liệu cũ. Lý thuyết này dựa trên "Giả thuyết thế giới lớn" và là bước tiến hóa từ bài học trong tác phẩm "Bài học cay đắng" của Sutton, hướng tới kỷ nguyên AI học chủ yếu từ kinh nghiệm tự sinh thay vì dữ liệu do con người chuẩn bị. Hành trình này bắt đầu từ luận án tiến sĩ của Sutton về "phân bổ tín dụng thời gian" cách đây 40 năm và vẫn kiên định với câu hỏi cốt lõi: trí thông minh thực sự đến từ đâu. Ông sẽ trình bày chi tiết hơn về tầm nhìn này tại Diễn đàn Nhà tư tưởng WAIC ở Thượng Hải.

marsbit18 phút trước

Richard Sutton, Cha đẻ của Học tăng cường 69 tuổi, khởi nghiệp: Xây dựng tác nhân thông minh 20W tương đương não người

marsbit18 phút trước

Thêm 450 triệu USD giá vẫn giảm, STRC thiếu đâu phải tiền

Vào sáng thứ Hai, Michael Saylor tích cực quảng bá về việc có thêm tiền mặt để hỗ trợ cổ tức, nhưng giá STRC hầu như không phản ứng. Vấn đề cốt lõi không nằm ở dự trữ tiền mặt mà ở sự sụp đổ niềm tin của nhà đầu tư. Strategy, công ty nắm giữ Bitcoin lớn nhất trên sàn chứng khoán, vừa huy động thêm 450 triệu USD tiền mặt bằng cách pha loãng vốn chủ sở hữu, nâng tổng dự trữ tiền mặt lên 3 tỷ USD. Mặc dù về lý thuyết, khoản tiền này đủ để chi trả cổ tức trong 20 tháng và mang lại tỷ suất sinh lời cao, giá STRC vẫn giảm nhẹ 1% xuống 86,60 USD, chiết khấu 13% so với mệnh giá 100 USD. Nguyên nhân chính là thiếu sự tin tưởng vào ban lãnh đạo, đặc biệt là nhà sáng lập Michael Saylor. Ông đã nhiều lần thay đổi cam kết: từ hứa không bán Bitcoin sang bán 3.588 BTC; điều chỉnh điều khoản phát hành cổ phiếu; và cắt giảm mạnh hướng dẫn lợi nhuận. Những động thái này làm xói mòn niềm tin. STRC không phải tài khoản tiết kiệm có bảo hiểm hay quỹ thị trường tiền tệ. Nó không có tài sản Bitcoin được đảm bảo riêng biệt hay quyền mua lại. Nhà đầu tư muốn bán ở mức 100 USD phải tìm người mua khác, vì bản thân công ty không cam kết mua lại. Dù có thêm tiền mặt, lòng tin đã bị tổn hại nghiêm trọng khiến mọi nỗ lực ổn định giá đều không hiệu quả.

Foresight News45 phút trước

Thêm 450 triệu USD giá vẫn giảm, STRC thiếu đâu phải tiền

Foresight News45 phút trước

Mua lại và tiêu huỷ chỉ là lời hứa suông? Khoảng cách quyền lợi khó lấp đầy giữa Token và Cổ phần

Tác giả: Prathik Desai Khi nắm giữ cổ phiếu của một công ty, bạn có quyền đòi phần tài sản còn lại sau khi công ty thanh toán cho tất cả các chủ nợ khác. Quyền sở hữu này đi kèm với các đặc quyền như bỏ phiếu, nhận cổ tức và chia sẻ tài sản còn lại trong trường hợp công ty bị bán hoặc thanh lý. Trong lĩnh vực tiền mã hóa, các giao thức thường hứa hẹn với chủ sở hữu token một viễn cảnh tương tự về quyền quản trị và chia sẻ lợi nhuận. Tuy nhiên, trên thực tế, có một khoảng cách quyền lợi rất lớn giữa cổ đông (người nắm giữ vốn cổ phần) và chủ sở hữu token. Trong khi cổ đông có quyền đòi tài sản còn lại được bảo vệ bởi pháp luật, thì chủ sở hữu token lại không có quyền pháp lý tương tự đối với doanh thu, lợi nhuận hay tài sản của giao thức. Cơ chế phổ biến mà các dự án sử dụng để hỗ trợ giá token là mua lại và đốt token bằng một phần doanh thu. Tuy nhiên, cơ chế này không bị ràng buộc bởi bất kỳ hợp đồng pháp lý bắt buộc nào. Giao thức có thể tự do thay đổi, tạm dừng hoặc chấm dứt chính sách mua lại mà chủ sở hữu token không có cơ sở pháp lý để khiếu nại. Sự khác biệt này trở nên rõ ràng hơn khi các giao thức tiền mã hóa trưởng thành bắt đầu huy động vốn từ các nhà đầu tư truyền thống, tạo ra hai nhóm người nắm giữ khác biệt: cổ đông (có quyền lợi pháp lý rõ ràng) và chủ sở hữu token (phụ thuộc vào các cam kết tự nguyện của nhóm phát triển). Ví dụ điển hình là vòng gọi vốn 65 triệu USD của Venice AI, nơi các nhà đầu tư nhận được cổ phần và token, làm nổi bật sự thiếu hụt quyền lợi của nhóm thứ hai. Dự luật CLARITY Act (nếu được thông qua) dự kiến sẽ làm trầm trọng thêm vấn đề này bằng cách phân loại token thành "hàng hóa số" hoặc "tài sản hợp đồng đầu tư (chứng khoán)". Token được phân loại là hàng hóa số sẽ không thể mang lại cho chủ sở hữu bất kỳ quyền đòi tài sản pháp lý nào đối với doanh thu hoặc lợi nhuận của công ty phát hành. Điều này đặt các cơ chế như mua lại và đốt token vào vùng xám pháp lý. Các dự án như Aave đã thử nghiệm các cơ chế tự động, không thể can thiệp trên chuỗi để cam kết mua lại token, nhưng ngay cả những cơ chế này cũng có thể bị thay đổi thông qua bỏ phiếu quản trị. Trường hợp Houdini Swap bị mua lại mà chủ sở hữu token không nhận được gì cho thấy rủi ro thực tế. Bài viết kết luận rằng các giao thức tiền mã hóa đứng trước hai lựa chọn: công nhận token là hàng hóa số và ngừng quảng cáo chúng như một công cụ chia sẻ lợi nhuận doanh nghiệp; hoặc đăng ký token dưới dạng chứng khoán nếu muốn trao cho chủ sở hữu quyền lợi kinh tế thực sự. Sự xuất hiện của các nhà đầu tư vốn cổ phần với hợp đồng pháp lý chính thức đang làm sáng tỏ sự khác biệt cơ bản và thách thức mô hình "token như quyền sở hữu" đã tồn tại trong thập kỷ qua.

Foresight News1 giờ trước

Mua lại và tiêu huỷ chỉ là lời hứa suông? Khoảng cách quyền lợi khó lấp đầy giữa Token và Cổ phần

Foresight News1 giờ trước

Thống đốc New Hampshire Kelly Ayotte ký ‘Luật Cơ bản về Blockchain’ – HB 639 nói về điều gì?

Thống đốc New Hampshire Kelly Ayotte đã ký ban hành Đạo luật Cơ bản về Blockchain, hay HB 639. Luật này nhằm đảm bảo quyền "tự lưu giữ" tài sản kỹ thuật số của người dân, cho phép họ nắm giữ tiền mã hóa trong ví cá nhân thay vì phụ thuộc vào ngân hàng hay sàn giao dịch. Nó cũng bảo vệ quyền tự do sử dụng tiền mã hóa để thanh toán cho hàng hóa và dịch vụ hợp pháp. HB 639 bảo vệ các cá nhân vận hành cơ sở hạ tầng blockchain (như khai thác, stake, vận hành node) khỏi bị áp dụng các quy định không phù hợp dành cho tổ chức tài chính truyền thống. Đặc biệt, luật ngăn các hoạt động này bị tự động xếp vào loại hình "chuyển tiền" hoặc "chứng khoán". Luật cũng miễn trừ trách nhiệm pháp lý cho các "validator" và thiết lập một "Phiên tòa Giải quyết Tranh chấp Blockchain" chuyên biệt. Đạo luật này mở rộng chính sách thân thiện với tiền mã hóa của New Hampshire, sau khi bang này trước đó đã thông qua luật cho phép đầu tư tối đa 5% quỹ công vào Bitcoin. Chủ tịch Hội đồng Blockchain New Hampshire, Keith Ammon, nhấn mạnh rằng bang này đang dẫn đầu về đổi mới blockchain và chào đón các doanh nhân, nhà đầu tư trong lĩnh vực này.

ambcrypto1 giờ trước

Thống đốc New Hampshire Kelly Ayotte ký ‘Luật Cơ bản về Blockchain’ – HB 639 nói về điều gì?

ambcrypto1 giờ trước

Dẫn Lối Vào Thế Giới Giao Dịch Sự Kiện: Top 5 Thị Trường Dự Đoán Cho Mọi Phân Khúc Người Dùng

Thị trường dự đoán đang phát triển nhanh chóng, thu hút khối lượng giao dịch hàng tháng hàng tỷ USD và phục vụ nhiều đối tượng người dùng khác nhau. Dưới đây là tóm tắt 5 nền tảng hàng đầu: 1. **Polymarket:** Nền tảng phi tập trung (on-chain) lớn, sử dụng stablecoin, tập trung vào tính thanh khoản cao và phạm vi sự kiện toàn cầu. Phí biến đổi theo xác suất. 2. **Kalshi:** Sàn giao dịch được CFTC quản lý tại Mỹ, phục vụ tổ chức và nhà giao dịch tuân thủ. Cho phép giao dịch bằng USD, tập trung vào thể thao, kinh tế vĩ mô và chính trị. 3. **Outpoll:** Nổi bật với kiến trúc CeDeFi và các công cụ quản lý rủi ro chuyên nghiệp như lệnh Chốt lời (TP) và Dừng lỗ (SL). Phí giao dịch cạnh tranh (~0.1%), hỗ trợ API đầy đủ cho giao dịch thuật toán. 4. **OG Predictive:** Sàn tập trung vào thể thao, được CFTC quản lý, cung cấp nhiều loại hình cược tỷ lệ (props) và giao dịch ký quỹ. Áp dụng phí phẳng theo hợp đồng. 5. **Manifold Markets:** Hệ sinh thái tiền ảo (play-money), cho phép người dùng tự tạo thị trường về mọi chủ đề. Không có phí giao dịch, là môi trường lý tưởng để thử nghiệm chiến lược. **Khả năng kỹ thuật:** Các nền tảng khác nhau về loại lệnh, công cụ quản lý rủi ro (chỉ Outpoll có TP/SL tích hợp) và hỗ trợ API. **Điểm khác biệt:** Từ tính thanh khoản toàn cầu (Polymarket), an toàn theo quy định (Kalshi), công cụ cho nhà giao dịch chủ động (Outpoll), tỷ lệ cược thể thao chi tiết (OG Predictive) đến tính linh hoạt và thử nghiệm (Manifold). **Kết luận:** Lợi nhuận trong giao dịch sự kiện không chỉ đến từ dự đoán chính xác mà còn phụ thuộc vào việc lựa chọn nền tảng phù hợp với nhu cầu về thanh khoản, phí, công cụ quản lý rủi ro và mô hình tuân thủ.

TheNewsCrypto2 giờ trước

Dẫn Lối Vào Thế Giới Giao Dịch Sự Kiện: Top 5 Thị Trường Dự Đoán Cho Mọi Phân Khúc Người Dùng

TheNewsCrypto2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 937Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.8kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片