The DeepSeek Financing Story

链捕手Xuất bản vào 2026-06-18Cập nhật gần nhất vào 2026-06-18

Tóm tắt

DeepSeek's financing round, totaling approximately 3 billion USD, concluded recently, revealing details about the process and key investors. The round was initiated around April with strict initial terms: a minimum commitment of 5 billion RMB, no syndication, and a pure RMB structure. These were later relaxed, with the minimum ticket size reduced to 1.5 billion RMB. A pivotal four-hour online investor meeting in mid-May served as the primary interaction for many backers with DeepSeek's founder, Liang Wenfeng. Despite not being a naturally eloquent speaker, Liang's philosophy deeply resonated. He consistently emphasized the company's singular focus on AGI (Artificial General Intelligence), the principle of "less is more," extreme caution in spending, and the paramount importance of team stability. His notable quotes included describing the team as "ordinary people doing extraordinary things" and stating that "AGI is a big enough thing; everything else is just process." The final investor list featured 10 entities, but underlying fund structures indicate participation from nearly 100 institutions and individuals. Notable lead investors include Monolith Capital (increasing its commitment from 1.5 to 3 billion RMB), Zhenxingu Capital, IDG Capital, and state-affiliated investors like Guozhitou. Conspicuously absent were major firms like Sequoia China and Hillhouse Capital, despite earlier speculation about their involvement. A core condition set by Liang Wenfeng for all investo...

Author:@Liu Jing, elsewhere

Information about DeepSeek's financing is already everywhere.

Known information will not be repeated by "elsewhere." Below are some untold stories or details we have learned about.

The Legendary Four-Hour Meeting

First, let's talk about that investor meeting, the one whispered about as the "four-hour meeting."

In mid-May, DeepSeek organized this online meeting using the Tencent Meeting system. At that time, the investors were largely finalized, with each institution having two spots to attend.

Liang Wenfeng spoke first, followed by a Q&A session where he addressed investors' questions.

Legend has it that one CVC investor spent ten minutes just asking questions: first a lengthy self-introduction, then three lengthy questions. The atmosphere became awkward for a moment—a scene easy to imagine. Some people whispered among themselves, asking who this person was.

But Liang was unfazed and answered each question seriously. Although after answering the second question, he momentarily forgot the third one and had the investor repeat it.

Prior to this, most of these investors who eventually got in had never met Liang Wenfeng offline, so this was essentially their first real interaction with him. After the meeting, many were left with a lingering impression, a feeling that the essence of the discussion remained with them.

Liang Wenfeng's memorable quotes and spirit began circulating in the market.

Restraint and AGI

Liang Wenfeng is not an exceptionally articulate speaker, and his pace of speech isn't fast, but several quotes from that meeting are often mentioned (paraphrased, the exact wording may vary slightly)—

"We have no fame or influence; we are a group of very ordinary people."

"The narrative I like is that a group of ordinary people accomplished something extraordinary. For DeepSeek, our core is to ensure team stability—this is more important than money or resources. This is the biggest risk and also the greatest challenge."

"Assuming AGI will account for 20% of GDP, those who want 5% of it will lose to those who want 1%; those who want 1% will lose to those who want 0.1%."

"We will focus on things related to enhancing intelligence; we won't do anything else."

"AGI is a significant enough goal; everything else is just a process."

Throughout the four hours, the themes Liang Wenfeng repeatedly emphasized were consistent: focusing solely on AGI; 'less is more'; restraint, and so on.

From 5 Billion to 1.5 Billion

Formal fundraising began around April this year. There was reportedly a so-called "fund white list" consisting of institutions with strong investment capabilities and good reputations.

Initially, DeepSeek required a minimum ticket size of 5 billion RMB, no syndication of shares, and a pure RMB structure.

Against this backdrop, a prominent investor who was initially rumored to definitely participate but ultimately didn't, is widely believed in the industry to have been excluded because they had reportedly marketed shares to Middle Eastern LPs.

However, in China, there are very few market-oriented funds capable of a single investment of 3 billion RMB. Therefore, some VCs repeatedly negotiated whether it could be split among multiple fund entities.

So, looking at the result, the minimum ticket size for a fund was lowered to 1.5 billion RMB, and the fund-raising method became more flexible.

There was also a rumor that participating institutions should preferably not have invested in other large language models. This was probably unrealistic for a simple reason—finding a top-tier fund that hasn't invested in large models is contradictory.

During the investor meeting, Liang Wenfeng also expressed that DeepSeek is willing to help other companies—even including other LLM companies. Of course, the premise remains that they don't poach his people.

Monolith

Monolith Capital appeared early on the investor list. The change was that initially it was 1.5 billion, but it ended up being 3 billion.

The change in numbers is said to be related to the adjustment in Guozhitou's allocation, freeing up some shares—the latter's figure of 980 million RMB suggests it was kept below the 1 billion integer.

Regardless, being willing to place big bets is indeed Cao Xi's distinctive style. He has proven it once with Kimi.

Monolith is probably the youngest VC among the participating institutions in this round.

Zhengxingu

Zhengxingu might be the most surprising presence in the final list.

Many interpret it as Zhengxingu having not invested in any Chinese LLM company during this wave, thus being more eager to get on board. However, according to our knowledge, they did invest in Kimi, likely between $6 billion and $10 billion valuation. But compared to their fund size, the investment amount is relatively limited.

One market interpretation is that the founder of Zhengxingu comes from a secondary market background and seems to have more connections with quantitative funds like Huafang. But in reality, in the secondary market, quantitative investing and fundamental investing are two distinct circles, even with different values.

According to our understanding, this investment happened not only because of Lin Lijun and his partnerYe Chunyan, but also due to the efforts of a newly joined investor.

Zhengxingu was also one of the earliest VCs to start communicating with DeepSeek.

Will DeepSeek Be Sequoia and Hillhouse's Biggest Miss?

Now to the most surprising part of this deal.

In the initial rumors, Hillhouse would participate and invest 5 billion. Zhang Lei also reportedly mentioned to friends multiple times that since 2025, he and Liang Wenfeng had occasional exchanges, and when in Beijing, he would visit Liang's home.

But this story later evolved into: Hillhouse wouldn't participate, but Zhang Lei personally would invest. Reasons cited include Hillhouse's fundraising cycle and regulatory considerations.

Ultimately, neither Zhang Lei nor Hillhouse appeared on the list.

Sequoia China, on the other hand, was almost considered a non-participant from the beginning. The most widespread version cited concerns about overseas LPs. We asked several people close to Sequoia, and they expressed similar sentiments. Of course, other explanations are also circulating.

The bottom line is that Sequoia and Hillhouse, the two institutions that seemed almost certain to be involved, ultimately were not. A senior lawyer told us that for companies with an RMB structure, theoretically, investors cannot be hidden.

Among the established VCs, only IDG invested.

So someone asked us a question in return: Could DeepSeek potentially become Sequoia and Hillhouse's biggest miss?

It's hard to say. However, based on our understanding, DeepSeek might not just raise this one round.

100 Institutions and Individuals

Looking at the investor list, only 10 parties are listed as participating. But "elsewhere" did a simple look-through of the fund entities and found that the actual number of participants is quite high.

For example, the external CVC related to the CATL system—Puyuan Capital's backers include: state-owned assets from Xiamen, Ordos, and other regions; entities related to CATL; and the National Green Development Fund.

Several IDG Capital funds related to this transaction have strong insurance capital characteristics and account for a very high proportion of the 30 billion. Additionally, there are entities related to Nongfu Spring, Septwolves, etc.

Monolith's current LPs are mainly state-owned assets from Zhejiang and Shanghai, as well as listed companies like By-health and Yanghe Distillery.

Furthermore, iHealth Labs is also a participant. In fact, iHealth is also an LP behind many GPs.

A rough estimate, after a shallow look-through and simple deduplication, suggests that nearly 100 institutions or individuals participated in this round of DeepSeek's financing.

The Key Requirement: Don't Poach Talent

We won't reiterate DeepSeek's investment terms here. Just one addition: whether dealing with large corporations or VC funds, Liang Wenfeng's most important requirement is: do not poach DeepSeek's people or encourage them to start their own ventures.

"China's Largest Listed Company"

Returning to viewing this as an investment, what kind of odds does DeepSeek really have?

One participating investor once worriedly said, could this be an investment with too much consensus? According to the experience of the investment industry, consensus outcomes are often mediocre.

But it's hard to say that about DeepSeek. Or rather, we cannot simply understand it through a conventional investment lens, whether in terms of its significance for China's AGI industry or its spiritual meaning.

As one investor put it: "They are doing all this with immense goodwill. He seems to be telling us: this is how the world should be."

So while some hesitated, others believed, "there's no reason not to invest"—if it does IPO as some expect, could DeepSeek potentially become China's largest listed company by market cap on the A-share market?

Low Profile and Ambition

While following DeepSeek's financing progress, one prominent feeling stood out: for most people, DeepSeek was probably a completely unexpected answer. Even for the most competitive investors, they never imagined it would open up for fundraising one day.

So as mentioned, most of the well-known investment veterans only recently connected with the company. Objectively, Liang Wenfeng has indeed long avoided meeting with investors.

When news of the fundraising spread, many institutions didn't even attempt to compete for an investment opportunity. But looking at the result, some got their ticket based on synergy, some on insight, some on brand spirit, and some simply on persistence.

"elsewhere" tried to ask some investors, but most didn't want to discuss this investment much. The sensitivity of the deal is one reason, but more so, it seems to be a conscious desire to maintain this low profile, stemming from a sense of shared honor.

One participating investor said that throughout the process, he cherished every document, hoping to have them framed someday. Another investor repeated twice the 16-character phrase released with the DeepSeek V4 preview:"Not lured by praise, not frightened by slander; act according to the Way, upright and correct oneself."

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QWhat is the main topic of the article 'DeepSeek Financing Story'?

AThe main topic of the article is the details and background stories behind the latest financing round of the AI company DeepSeek, highlighting key events, investor meetings, and the company's philosophy.

QWho is Liang Wenfeng and what is his core message during the four-hour investor meeting?

ALiang Wenfeng is the founder of DeepSeek. During the four-hour meeting, his core message was to focus solely on AGI, emphasize team stability, and advocate for a 'less is more' and 'restrained' approach, stating that 'our core is to ensure team stability—this is more important than money and resources.'

QWhy were venture capital giants like Sequoia China and Hillhouse Capital absent from DeepSeek's investor list according to the article?

ASequoia China was reportedly absent due to concerns related to its overseas LPs. Regarding Hillhouse Capital and its founder Zhang Lei, various reasons are mentioned, including the firm's fundraising rhythm and regulatory factors, but ultimately neither participated in this round.

QWhat was the primary non-financial requirement DeepSeek had for its investors?

ADeepSeek's primary non-financial requirement was that investors, including large corporations and VC funds, must not poach DeepSeek's employees or encourage them to leave to start their own ventures.

QWhat is the article's perspective on the broader significance of DeepSeek beyond just an investment opportunity?

AThe article suggests DeepSeek's significance extends beyond a simple investment. It highlights its importance for China's AGI industry and its inspirational value, describing the team as acting with 'great goodwill' and potentially becoming 'the largest listed company in China's A-share market' if it IPOs.

Nội dung Liên quan

Cơ quan thực thi pháp luật tuyên bố luật CLARITY giúp đỡ tội phạm. Đại diện ngành công nghiệp cho rằng họ sai

Các cơ quan thực thi pháp luật Hoa Kỳ, đứng đầu là Hiệp hội Cảnh sát trưởng Quốc gia (NSA), đã nhiều lần cảnh báo rằng Đạo luật CLARITY có nguy cơ giúp đỡ tội phạm. Họ cho rằng Điều khoản 604 của dự luật, hay "Đạo luật về Tính chắc chắn trong Quy định Blockchain", tạo ra lỗ hổng lớn. Điều khoản này bảo vệ các nhà phát triển phần mềm phi lưu ký (non-custodial) nhưng theo các cơ quan, cách diễn đạt quá rộng có thể cho phép các tổ chức thực sự nắm giữ tài sản hoặc hỗ trợ rửa tiền lách luật, làm suy yếu các tiêu chuẩn "Biết khách hàng của bạn" (KYC) và chống rửa tiền (AML) so với các tổ chức tài chính truyền thống. Ngược lại, Hiệp hội Blockchain bác bỏ mạnh mẽ quan điểm này. Giám đốc Chiến lược của hiệp hội, bà Lindsey Frazier, gọi đó là "sự hiểu nhầm cơ bản", khẳng định Điều 604 chỉ nhằm ngăn việc phân loại sai các nhà phát triển phần mềm phi lưu ký thành nhà cung cấp dịch vụ chuyển tiền, và nó "không cấp miễn trừ cho tội phạm", cũng không cản trở việc truy tố các tội như rửa tiền. Cuộc tranh cãi này trở thành một vấn đề then chốt khi Thượng viện sắp bỏ phiếu thông qua dự luật. Đáng chú ý, không phải tất cả cộng đồng thực thi pháp luật đều phản đối. Tổ chức Lãnh đạo Thực thi Pháp luật Người da đen Quốc gia (NOBLE) đã ủng hộ toàn bộ dự luật, trong khi Hiệp hội Cảnh sát trưởng Các Hạt Lớn của Mỹ (MCSA) đã chuyển từ phản đối sang lập trường trung lập về Điều 604 sau các cuộc đàm phán làm rõ. Sự bất đồng này làm nổi bật cuộc đối đầu giữa quan ngại về an toàn công cộng và nhu cầu thúc đẩy đổi mới công nghệ trong lĩnh vực tài chính phi tập trung (DeFi).

cryptonews.ru5 phút trước

Cơ quan thực thi pháp luật tuyên bố luật CLARITY giúp đỡ tội phạm. Đại diện ngành công nghiệp cho rằng họ sai

cryptonews.ru5 phút trước

Giá token GRAM lao dốc ngay lập tức sau khi Telegram bị gỡ khỏi App Store

Mã token GRAM (trước đây là Toncoin/TON) đã giảm mạnh vào đêm ngày 3 tháng 8, ngay sau khi Telegram bị xóa tạm thời khỏi App Store. Token gốc của hệ sinh thái TON, có mối liên hệ chặt chẽ với nền tảng nhắn tin của Pavel Durov, đã lao dốc gần 6% trong thời điểm đó. Telegram không có mặt trên App Store trong khoảng một giờ. Apple giải thích rằng họ đã phát hiện nội dung vi phạm lệnh cấm đối với tài liệu liên quan đến bóc lột tình dục trẻ em trên nền tảng. Sau khi nhà phát triển nhanh chóng xóa nội dung bị cấm và chặn người dùng đã đăng nó, ứng dụng nhắn tin đã được khôi phục hoàn toàn. Sau khi Telegram trở lại App Store, giá GRAM đã phần nào phục hồi. Trước sự kiện, token dao động quanh mức 1,41 USD và sau đó giảm xuống 1,32 USD. Đến 12:30 ngày 4/8 (giờ Moscow), token được giao dịch quanh mức 1,38 USD, giảm 1% trong ngày. Đội ngũ Telegram đã bình luận ngắn gọn về tình huống, phản hồi bằng cách diễn giải lại câu nói của Mark Twain: "Những tin đồn về cái chết của tôi đã bị thổi phồng quá mức". GRAM không phản ứng với tất cả tin tức liên quan đến Telegram hoặc Durov. Token đã tăng 20% trong đợt đổi tên vào tháng 6 nhưng nhanh chóng mất giá trở lại. Tin tức về việc Durov bị cáo buộc hỗ trợ khủng bố ở Nga và có thể bị truy nã quốc tế hầu như không ảnh hưởng đến giá. Tuy nhiên, thông báo gần đây của Durov về việc triển khai "ví tiền điện tử không giám sát lớn nhất trong lịch sử loài người" trên TON trong mùa hè này đã khiến GRAM tăng 7%. GRAM đạt mức cao nhất mọi thời đại là 8,24 USD vào mùa hè năm 2024 và kể từ đó đã giảm khoảng 83%. Mức giá hiện tại tương đồng với các mức quan sát được trong giai đoạn 2021-2023.

cryptonews.ru6 phút trước

Giá token GRAM lao dốc ngay lập tức sau khi Telegram bị gỡ khỏi App Store

cryptonews.ru6 phút trước

Tại Anchorage hé lộ kế hoạch bảo vệ khỏi các mối đe dọa lượng tử

Ngân hàng tiền mã hóa được quản lý Anchorage Digital đã công bố chiến lược chuẩn bị tài sản thể chế cho thời kỳ hậu lượng tử. Tổ chức này cũng tuyên bố triển khai bảo vệ lai (hybrid) cho các kết nối TLS nội bộ. Rủi ro chính đối với tiền mã hóa nằm ở chữ ký số: thuật toán Shor về lý thuyết có thể tính toán khóa riêng tư từ khóa công khai đã biết. Anchorage nhấn mạnh rằng máy tính lượng tử là một quá trình di cư, không phải một thời điểm. Anchorage cho biết Bitcoin của khách hàng được bảo vệ tốt hơn nhờ sử dụng địa chỉ dựa trên hàm băm của khóa công khai, chỉ tiết lộ khóa khi giao dịch được gửi đi. Công ty cũng áp dụng thực hành giảm thiểu tái sử dụng địa chỉ. Về kết nối TLS, thiết bị của nhân viên chạy ChromeOS đã sử dụng cơ chế trao đổi khóa hậu lượng tử. Một phần quan trọng khác là sử dụng các mô-đun bảo mật phần cứng (HSM) để lưu trữ và xử lý khóa mật mã, đồng thời đang triển khai và thử nghiệm các thuật toán hậu lượng tử. Anchorage đề xuất cơ chế "Post-Quantum Turnstile" để chuyển tài khoản cũ sang khóa hậu lượng tử, sử dụng bằng chứng không tiết lộ thông tin (STARK) để xác nhận quyền sở hữu mà không tiết lộ khóa bí mật cũ. Cách tiếp cận này được cho là có thể áp dụng cho khoảng hai phần ba số coin đang lưu hành. Ngoài ra, Anchorage đã mở mã nguồn thư viện sqisign-rs, một triển khai thuật toán chữ ký số SQIsign trên Rust, được cho là tạo ra chữ ký nhỏ hơn khoảng 7 lần so với Falcon. Báo cáo trước đây từ Glassnode ước tính khoảng 6 triệu BTC có thể gặp rủi ro từ các cuộc tấn công lượng tử do đã tiết lộ khóa công khai. Các nhà phát triển Quantus cũng từng chỉ ra thị trường tiền mã hóa chưa sẵn sàng cho việc chuyển đổi sang mật mã hậu lượng tử.

cryptonews.ru29 phút trước

Tại Anchorage hé lộ kế hoạch bảo vệ khỏi các mối đe dọa lượng tử

cryptonews.ru29 phút trước

Mô hình Kimi K3 cần 16 card B200 mới chạy được, thì 8 card AMD đã đủ để chứa

Đây có thể là thời điểm mà AMD đã chờ đợi bấy lâu. Gần đây, Wafer AI đã triển khai mô hình Kimi K3 trên GPU AMD MI355X. Kết quả là, thay vì cần 16 card NVIDIA B200 trải trên hai máy chủ, giờ đây mô hình có thể được triển khai chỉ trong một máy chủ AMD với 8 card MI355X. Điểm mấu chốt: MI355X không chỉ đơn thuần chứa được mô hình. Trong bài kiểm tra với 1024 Token đầu vào và 400 Token đầu ra, cụm MI355X đạt tổng thông lượng 952 Token/s, tốc độ tạo cho một người dùng đạt 118 Token/s. Tính trên một nút, thông lượng của nó cao gấp khoảng 3.8 lần so với giải pháp dùng 16 card B200, và hiệu quả chi phí cũng vượt trội hơn cả B200 và B300. Lý do chính nằm ở bộ nhớ. Kimi K3 có 2.8 nghìn tỷ tham số, cần hơn 1.5 TB bộ nhớ chỉ cho trọng số mô hình. Một máy chủ 8 card B200 chỉ có khoảng 1.5 TB, buộc phải dùng hai máy chủ, dẫn đến chi phí truyền thông liên nút làm chậm quá trình giải mã. Trong khi đó, MI355X có 288 GB bộ nhớ mỗi card, tổng cộng khoảng 2.3 TB trên một máy chủ, đủ để chứa toàn bộ mô hình. Một điểm đáng ngạc nhiên là phần mềm ROCm lần này gần như có thể chạy trực tiếp mà không cần chỉnh sửa lớn, khác với những trở ngại về tương thích thường thấy trước đây. Mặc dù vẫn cần một số tối ưu hóa nhỏ (như khắc phục lỗi hàm trong giải mã suy đoán và tối ưu hóa kernel chú ý để cải thiện thời gian phản hồi token đầu tiên - TTFT), quá trình diễn ra tương đối suôn sẻ. Mặc dù giải pháp 8 card B300 vẫn cho hiệu suất tuyệt đối cao nhất (1568 Token/s), nhưng với mức giá giả định, MI355X cung cấp hiệu quả chi phí trên mỗi đô-la tốt hơn đáng kể. Điều này cho thấy trong kỷ nguyên mô hình ngày càng lớn, dung lượng bộ nhớ có thể trở thành lợi thế hệ thống quan trọng. Nếu AMD tiếp tục cải thiện độ ổn định của ROCm và hỗ trợ kịp thời các mô hình mới, họ sẽ trở thành lựa chọn đáng cân nhắc cho các trung tâm dữ liệu.

marsbit29 phút trước

Mô hình Kimi K3 cần 16 card B200 mới chạy được, thì 8 card AMD đã đủ để chứa

marsbit29 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.2kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.2kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片