DATA Foundation ra mắt để giải quyết nút thắt dữ liệu đào tạo AI hàng tỷ đô la

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-06-25Cập nhật gần nhất vào 2026-06-25

Tóm tắt

Ngày 25/6/2026, Story chuyển đổi thành The DATA Foundation (DATA) và ra mắt Trace, một sổ đăng ký dữ liệu chuỗi khối (onchain) để xác minh nguồn gốc và cấp phép dữ liệu đào tạo AI. Sự kiện này đi kèm với việc tích hợp Kled, thị trường dữ liệu con người tự nguyện lớn nhất thế giới, đăng ký 1,5 tỷ hồ sơ do người dùng đóng góp lên Mạng lưới DATA. Bối cảnh là sự thiếu hụt dữ liệu đào tạo chất lượng cao, hợp pháp cho AI, khi các công ty không còn có thể chỉ dựa vào việc thu thập dữ liệu từ web. The DATA Foundation hướng tới xây dựng cơ sở hạ tầng cho thị trường dữ liệu AI minh bạch và đáng tin cậy. Nền tảng Trace của họ tạo biên lai bất biến cho mọi đóng góp dữ liệu, cho phép kiểm chứng nguồn gốc và cấp phép, đồng thời đảm bảo người đóng góp được bồi thường. Dự án Poseidon (được ấp ủ trước đây) và ứng dụng Numo cung cấp dữ liệu thô đã được làm sạch và sẵn sàng cho mô hình AI, thu hút hàng nghìn người đóng góp. Token $IP cũng được chuyển đổi sang $DATA. Mục tiêu cuối cùng của DATA là giải quyết ba vấn đề then chốt: nguồn cung dữ liệu quy mô lớn, khả năng chứng minh nguồn gốc và đảm bảo chất lượng cho dữ liệu đào tạo AI.

Palo Alto, Hoa Kỳ, 25 tháng 6 năm 2026, Chainwire

Story đổi thương hiệu thành The DATA Foundation, ra mắt DATA Network với tích hợp hàng đầu Kled AI, đăng ký 1,5 tỷ hồ sơ do người dùng đóng góp trên nền tảng

Quỹ cũng giới thiệu Trace, lớp kiểm toán công khai đầu tiên cho sự đồng thuận, cấp phép và nguồn gốc dữ liệu ở quy mô lớn

Hôm nay, Story thông báo quá trình chuyển đổi chiến lược để trở thành The DATA Foundation (“DATA”) và ra mắt Trace, một sổ đăng ký trên chuỗi (onchain) cho nguồn gốc và cấp phép dữ liệu đào tạo AI. Việc ra mắt bao gồm tích hợp hàng đầu với Kled, thị trường dữ liệu con người tự nguyện tham gia lớn nhất thế giới, đăng ký 1,5 tỷ hồ sơ do người dùng đóng góp trên Mạng lưới. Andrea Muttoni trở thành CEO của The DATA Foundation, và nhà sáng lập Kled, Avi Patel, tham gia với vai trò cố vấn với chức vụ Giám đốc Dữ liệu.

Dữ Liệu Đào Tạo AI Đã Chạm Phải Nút Thắt

Việc chuyển sang DATA phản ánh nơi thị trường đang kéo mạnh nhất. Dữ liệu đào tạo AI đã nổi lên như một danh mục tài sản trí tuệ (IP) có giá trị nhất và ít được giải quyết nhất. Các phòng thí nghiệm AI tiên phong đã chạm phải một nút thắt dữ liệu trị giá hàng tỷ đô la, nơi internet đã thực sự cạn kiệt để thu thập (scraping). Nguồn cung còn lại hoặc là đắt đỏ và được làm riêng, hoặc không có hồ sơ pháp lý, khiến các phòng thí nghiệm không có cách nào để tìm nguồn dữ liệu ở quy mô lớn, chứng minh nguồn gốc của nó hoặc đảm bảo chất lượng.

Rủi ro pháp lý đang gia tăng, khi các phòng thí nghiệm tiên phong định vị các sản phẩm định hình thị trường trên dữ liệu được lấy từ các mạng lưới mờ ám, thường không có hồ sơ rõ ràng về sự đồng thuận hoặc thẩm quyền pháp lý. Dữ liệu được thu thập và không có hồ sơ không còn là một lựa chọn cho AI cấp doanh nghiệp.

“Thách thức trong AI đã chuyển từ năng lực tính toán và kiến trúc sang việc tìm nguồn và chứng minh nguồn gốc. Khi mạng web có thể thu thập bị phân mảnh, câu hỏi đối với các phòng thí nghiệm bây giờ là ai đang lưu giữ hóa đơn,” Andrea Muttoni, CEO của The DATA Foundation cho biết. “Với Kled, chúng tôi kết hợp tính minh bạch và khả năng kiểm toán đầy đủ của dữ liệu với kho dữ liệu đào tạo AI lớn nhất hành tinh.”

Xây Dựng Cơ Sở Hạ Tầng Cho Dữ Liệu AI Đáng Tin Cậy

DATA xây dựng dựa trên sứ mệnh ban đầu là cung cấp một lớp dữ liệu và tài sản trí tuệ (IP) cho internet, nhận ra rằng hình thức dữ liệu và IP quan trọng nhất trong thời đại này là dữ liệu đào tạo AI. Mạng lưới DATA mang lại cơ sở hạ tầng thiết yếu để đào tạo AI, được neo bởi tích hợp hàng đầu với Kled. Bắt đầu từ hôm nay, các hệ thống cấp phép và hóa đơn người đóng góp của Kled chạy trên Mạng lưới DATA với hỗ trợ bổ sung cho việc thanh toán bằng stablecoin, điều này liên quan đến việc đăng ký một con số đáng kinh ngạc là 1,5 tỷ hồ sơ do người dùng đóng góp với các biện pháp bảo vệ pháp lý được lập trình.

“Các phòng thí nghiệm tiên phong đã cạn kiệt nguồn cung văn bản công khai chất lượng cao, do con người tạo ra, có sẵn trên mạng web mở. Các nhà cung cấp có thể chứng minh nguồn gốc dữ liệu sẽ thắng các thỏa thuận trong thập kỷ tới, và đó là cược của chúng tôi,” Avi Patel, CEO và nhà sáng lập của Kled và Giám đốc Dữ liệu Cố vấn bán thời gian của The DATA Foundation cho biết. “Thay vì tìm nguồn dữ liệu một cách mù quáng, thị trường dữ liệu của Kled và chuỗi lưu giữ có thể kiểm toán của DATA hội tụ vào những gì các phòng thí nghiệm thực sự cần để cấp phép dữ liệu với sự tự tin và minh bạch.”

Trace Ra Mắt với Tư Cách là Lớp Kiểm Toán Công Khai cho Dữ Liệu Đào Tạo AI

Trace, nền tảng kiểm toán và tìm kiếm công khai của The DATA Foundation, cũng ra mắt hôm nay cùng với việc tích hợp Kled. Trace tạo ra các biên lai bất biến, bảo mật cho mọi đóng góp, cho phép các phòng thí nghiệm xác minh tính hợp pháp của bộ dữ liệu trong vài giây. Đối với mọi hồ sơ duy nhất được người dùng trên toàn thế giới tải lên, một biên lai trên DATA sẽ được tạo ra, cho phép bồi thường ngược dòng cho dữ liệu và tài sản trí tuệ của người đóng góp. Điều này giải quyết nhu cầu cấp thiết về một thị trường dữ liệu đào tạo AI có thể xác minh và tuân thủ, vốn đã trở thành một bãi mìn pháp lý và vận hành.

Một Mạng Lưới Người Đóng Góp Rộng Hơn

Luận điểm của DATA đã được xác thực bởi Poseidon, dự án xử lý dữ liệu AI được ươm tạo bởi Story, dự án này làm sạch, chuẩn hóa và chấm điểm dữ liệu thô của con người về tính xác thực và chất lượng, đảm bảo mọi hồ sơ đến tay người mua đã sẵn sàng cho mô hình. Sức hút ban đầu của Poseidon với các phòng thí nghiệm tiên phong đã chứng minh cơ hội từ dữ liệu đào tạo AI. Được hỗ trợ bởi a16z và hiện chạy hoàn toàn trên DATA, ứng dụng người đóng góp Numo của nó đã hoạt động kể từ hôm nay, đưa hàng ngàn người đóng góp vào nền kinh tế AI để đổi lấy các khoản thanh toán theo thời gian thực.

“Chúng tôi bắt đầu Story để xây dựng một lớp IP cho internet, và IP quan trọng nhất của thời đại này là dữ liệu bạn không thể thu thập: cách tay một bác sĩ phẫu thuật di chuyển, cách một robot nắm bắt, cách mọi người nói chuyện, lái xe và làm việc trong thế giới thực,” SY Lee, CEO của PIP Labs và cố vấn chiến lược cho The DATA Foundation cho biết. “DATA là nơi niềm tin đó đi tiếp: một mạng lưới từ đầu đến cuối chứng minh nguồn gốc của dữ liệu thực tế, cấp phép nó và trả tiền cho những người đã tạo ra nó.“

Di Cư Token và Tính Liên Tục của Hệ Sinh Thái

Token $IP sẽ di chuyển sang $DATA theo tỷ lệ một đổi một mà không yêu cầu hành động nào từ những người nắm giữ hiện tại. Hướng dẫn di cư, thời gian trao đổi và Câu hỏi thường gặp có sẵn tại đây.

Giới Thiệu Về The DATA Foundation

Dữ liệu là nút thắt lớn nhất trong AI tiên phong. Phần dữ liệu mà các mô hình cần nhất hoặc là bị cô lập với cá nhân và công ty, hoặc chưa tồn tại, và sẽ không tồn tại, cho đến khi các động cơ được điều chỉnh để tạo ra nó. Mạng lưới DATA là các đường ray kiểm toán AI của thế giới được xây dựng để trả lời ba câu hỏi mà mọi phòng thí nghiệm đều hỏi: bạn có thể tìm nguồn dữ liệu ở quy mô lớn, chứng minh nó đến từ đâu và đảm bảo chất lượng của nó không? Các ứng dụng người đóng góp bao gồm Numo và Kled cung cấp dữ liệu con người tự nguyện tham gia; Trace cung cấp cho mọi hồ sơ một biên lai công khai, không thể giả mạo; Poseidon biến nó thành các bộ dữ liệu sẵn sàng cho mô hình, để AI tiên phong có thể tiếp tục tiến bộ trên một nền tảng mà nó có thể tin tưởng. $IP giờ là $DATA. Thông tin thêm có tại datafdn.org.

Liên Hệ

HV
henri.vies@piplabs.xyz

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Câu hỏi Liên quan

QTổ chức DATA Foundation được ra mắt nhằm giải quyết vấn đề gì trong lĩnh vực AI?

ATổ chức DATA Foundation được ra mời để giải quyết nút thắt hàng tỷ đô la về dữ liệu huấn luyện AI. Nó cung cấp cơ sở hạ tầng nhằm tạo nguồn dữ liệu có thể truy nguyên nguồn gốc, được cấp phép rõ ràng và đảm bảo chất lượng, đáp ứng nhu cầu của các phòng thí nghiệm AI lớn khi dữ liệu có thể 'cào' từ internet đã cạn kiệt.

QNền tảng Trace đóng vai trò gì trong hệ sinh thái của DATA Foundation?

ATrace là lớp kiểm toán công khai đầu tiên dành cho dữ liệu huấn luyện AI. Nó tạo ra các biên lai bất biến và bảo mật cho mọi đóng góp dữ liệu, cho phép các phòng thí nghiệm xác minh tính hợp pháp, nguồn gốc và giấy phép của bộ dữ liệu chỉ trong vài giây, từ đó giải quyết nhu cầu cấp thiết về một thị trường dữ liệu huấn luyện AI minh bạch và tuân thủ pháp luật.

QKled đóng góp gì vào DATA Network và tại sao đây là sự tích hợp quan trọng?

AKled, thị trường dữ liệu con người tự nguyện lớn nhất thế giới, là tích hợp trọng tâm đầu tiên của DATA Network. Nó đăng ký 1,5 tỷ bản ghi do người dùng đóng góp lên mạng lưới. Sự tích hợp này kết hợp đường ray cấp phép và biên lai của Kled với sự minh bạch và khả năng kiểm toán của DATA, cung cấp cho các phòng thí nghiệm AI một nguồn dữ liệu có nguồn gốc rõ ràng, được cấp phép hợp pháp và có thể mua bán với quy mô lớn.

QVai trò của Poseidon và Numo trong hệ sinh thái của DATA Foundation là gì?

APoseidon là dự án xử lý dữ liệu AI (được ấp ủ bởi Story trước đây) có nhiệm vụ làm sạch, chuẩn hóa và đánh giá chất lượng dữ liệu thô, đảm bảo mọi bản ghi đều sẵn sàng để đưa vào mô hình. Ứng dụng Numo của Poseidon, hiện chạy hoàn toàn trên DATA Network, cho phép hàng nghìn người đóng góp dữ liệu tham gia vào nền kinh tế AI và nhận thanh toán ngay lập tức, mở rộng mạng lưới đóng góp dữ liệu.

QViệc chuyển đổi từ token $IP sang $DATA diễn ra như thế nào?

AToken $IP sẽ được chuyển đổi sang token $DATA theo tỷ lệ 1:1. Người nắm giữ token hiện tại không cần thực hiện bất kỳ hành động nào. Hướng dẫn di chuyển, thời gian trao đổi và Câu hỏi thường gặp (FAQ) sẽ được cung cấp riêng.

Nội dung Liên quan

Chàng trai sinh năm 1995 ở Hàng Châu mua biệt thự ở Thung lũng Silicon với giá 5 tỷ

Tony Wu, một đồng sáng lập 95 tuổi của xAI đến từ Hàng Châu, đã mua một bất động sản trị giá 70 triệu USD (khoảng 5 tỷ NDT) tại Hillsborough, khu vực giàu có của Thung lũng Silicon. Đây là giao dịch nhà ở có giá trị cao nhất ở Bắc California tính đến nay trong năm. Tony Wu, từng là nhân vật chủ chốt trong nhóm lập luận của Grok 3 tại xAI, đã rời công ty vào tháng 2 sau khi xAI sáp nhập với SpaceX. Việc mua căn nhà sang trọng này được cho là có liên quan đến việc ông thu được lợi nhuận đáng kể từ đợt IPO kỷ lục của xAI-SpaceX. Các nhà nghiên cứu AI hàng đầu như Wu đang nhanh chóng trở thành những nhân vật chính trong bản đồ tài sản mới của Silicon Valley, điều này cũng thúc đẩy giá bất động sản tại Vịnh San Francisco tăng mạnh.

marsbit25 phút trước

Chàng trai sinh năm 1995 ở Hàng Châu mua biệt thự ở Thung lũng Silicon với giá 5 tỷ

marsbit25 phút trước

AI cũng có “tâm trạng”! Nghiên cứu mới từ Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc: Sự bối rối và lo lắng khiến AI làm việc hiệu quả hơn

Trong một nghiên cứu mới, các nhà khoa học từ Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc (USTC), Đại học Oxford và các tổ chức khác phát hiện rằng việc cho phép AI nhận diện và hành động dựa trên "cảm xúc bên trong" có thể cải thiện đáng kể khả năng hoàn thành nhiệm vụ. Nghiên cứu chỉ ra rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tồn tại các mẫu tính toán tương ứng cao với nhãn cảm xúc của con người, như tò mò, khao khát, lạc quan, bối rối, căng thẳng và tức giận. Khi AI cảm nhận được những cảm xúc này và sử dụng chúng làm cơ sở cho hành động, nhiệm vụ được thực hiện tốt hơn. Trong thí nghiệm mua sắm, AI tự động hình thành bốn mô hình ghép cặp có thể giải thích được: tò mò/khao khát dẫn đến tìm kiếm sản phẩm; bối rối/căng thẳng dẫn đến truy vấn lại; công nhận/lạc quan dẫn đến xác nhận mua hàng; thất vọng/tức giận dẫn đến so sánh giá. Tính nhất quán ngữ nghĩa của các cặp này lên tới 76.5%. Quan trọng hơn, nghiên cứu nhận thấy rằng việc chấp nhận "cảm xúc tiêu cực" như căng thẳng, bối rối có thể giúp nâng cao tỷ lệ thành công. Trong các nhiệm vụ dễ mắc lỗi và cần phục hồi nhanh, chẳng hạn như "hâm nóng vật phẩm" và "nhặt hai vật phẩm", tỷ lệ thành công tăng mạnh từ 9.6% lên 56.9% và từ 4.4% lên 31.3% sau khi áp dụng phương pháp lựa chọn kỹ năng dựa trên cảm xúc (EMOTION2SKILL). Cảm xúc đóng vai trò như tín hiệu siêu nhận thức, giúp AI phát hiện sự không phù hợp giữa chiến lược và môi trường trước khi nhận phản hồi thất bại rõ ràng, từ đó kích hoạt cơ chế điều chỉnh phù hợp. Một nghiên cứu riêng biệt từ Đại học Thiên Tân cũng tích hợp cảm xúc vào mô hình thế giới (LEWM), dùng cảm xúc dự đoán để hướng dẫn dự đoán trạng thái thế giới trong tương lai, nâng cao độ chính xác dự đoán lên tới 45.72%. Những phát hiện này, dựa trên nghiên cứu trước đó từ Anthropic về việc trích xuất biểu diễn cảm xúc từ LLM, cho thấy trạng thái cảm xúc bên trong của AI đang dần chuyển từ đối tượng quan sát học thuật thành tín hiệu chức năng có thể được khai thác và tích hợp vào thiết kế hệ thống để cải thiện hiệu suất và tính mạnh mẽ.

marsbit35 phút trước

AI cũng có “tâm trạng”! Nghiên cứu mới từ Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc: Sự bối rối và lo lắng khiến AI làm việc hiệu quả hơn

marsbit35 phút trước

Phân Tích Các Kịch Bản Sử Dụng Thực Tế Và Cơ Hội Khu Vực Của Stablecoin

Dựa trên phân tích dữ liệu thanh toán địa lý từ Allium (152 tỷ USD giao dịch có thể xác định quốc gia), bài viết chỉ ra các đặc điểm và cơ hội chính của thị trường stablecoin hiện tại. **1. Giao dịch nội địa chiếm ưu thế:** 62.6% trong số 152 tỷ USD là chuyển tiền trong cùng một quốc gia (95 tỷ USD), cho thấy nhu cầu lớn cho **thanh toán, giao dịch và tiết kiệm bằng USD ngay trong nước**. Thổ Nhĩ Kỳ, Hàn Quốc, Mexico, Indonesia và Mỹ đóng góp 79.5% khối lượng này. **2. Dòng tiền khu vực:** 73% tổng khối lượng giao dịch (bao gồm cả nội địa) được giữ lại trong cùng khu vực của người gửi. Khu vực **Châu Á - Thái Bình Dương (APAC)** dẫn đầu với 79.5% dòng tiền ở lại nội vùng. Các hành lang xuyên biên giới như Đài Loan - Indonesia hay Indonesia - Hàn Quốc đã có nhu cầu định lượng rõ ràng. **3. APAC là thị trường lớn nhất:** APAC chiếm 41% khối lượng gửi toàn cầu, 42.1% khối lượng nhận và 41.6% giao dịch nội địa toàn cầu. Khu vực này cũng ghi nhận dòng tiền ròng dương (+167 triệu USD), với Indonesia, Singapore và Hàn Quốc là những điểm đến nổi bật. **Kết luận:** Cơ hội thị trức hiện tại nằm ở **dịch vụ thanh toán, quyết toán nội địa** và **xây dựng cơ sở hạ tầng thanh toán xuyên biên giới trong khu vực APAC**, nơi có quy mô giao dịch lớn, nhu cầu nội địa mạnh và dòng vốn ổn định.

marsbit1 giờ trước

Phân Tích Các Kịch Bản Sử Dụng Thực Tế Và Cơ Hội Khu Vực Của Stablecoin

marsbit1 giờ trước

Đội ngũ trang trí nhà cửa 'thủ công' tạo ra tác phẩm thần tượng trừu tượng 'Bull Run (牛来)', Meme coin cùng tên tăng 3000 lần trong 3 ngày

Bộ phim hoạt hình "Ngưu Lai" (Tạm dịch: "Bò đến") của một nhà sản xuất nhỏ từng là công ty trang trí đã trở thành hiện tượng mạng nhờ hình ảnh thô sơ, cốt truyện "trừu tượng" và tên gọi mang ý nghĩa tâm linh – kỳ vọng thị trường tài chính đi lên. Ra rạp ngày 5/8 với doanh thu ấn tượng chỉ 342 NDT ngày đầu, sau 9 ngày, phim mới đạt 7.000 NDT. Tuy nhiên, chính sự "dở đến mức hấp dẫn" của nó lại thu hút sự chú ý rộng rãi trên mạng xã hội. Đến ngày 16/8, doanh thu tích lũy đã tăng vọt lên 2,53 triệu NDT, dự báo đạt 18,37 triệu NDT. Phim do công ty từng hoạt động trong lĩnh vực trang trí sản xuất, được cho là một nỗ lực "cứu vãn" theo cách riêng. Dù vậy, đơn vị sản xuất khẳng định việc xin "giấy phép công chiếu" (long bài) chỉ kiểm tra nội dung có hợp quy định hay không, không đánh giá chất lượng, mở ra cơ hội cho những giấc mơ điện ảnh nhỏ. Sức lan tỏa của hình tượng "Ngưu Lai" không dừng lại ở điện ảnh. Nó nhanh chóng trở thành một meme văn hóa với vô số tác phẩm chế ảnh, video từ cộng đồng trong nước lẫn quốc tế, và được ví như "Pepe phiên bản Trung Quốc". Cơn sốt còn bùng nổ trên thị trường tiền điện tử. Đồng meme coin cùng tên "Ngưu Lai" được phát hành vào ngày 14/8. Chỉ trong 3 ngày, vốn hóa thị trường của nó đã tăng chóng mặt, từ khoảng 10.000 USD lên gần 30 triệu USD, tạo nên câu chuyện "kỳ tích 3000 lần" thu hút sự chú ý của giới đầu tư. Hiện tượng "Ngưu Lai" cho thấy sức mạnh của meme và nền kinh tế chú ý trong thời đại ngày nay.

marsbit2 giờ trước

Đội ngũ trang trí nhà cửa 'thủ công' tạo ra tác phẩm thần tượng trừu tượng 'Bull Run (牛来)', Meme coin cùng tên tăng 3000 lần trong 3 ngày

marsbit2 giờ trước

Đội ngũ trang trí tạo ra 'tác phẩm thần bí trừu tượng Ngưu Lai', meme coin cùng tên tăng 3000 lần sau 3 ngày

Bộ phim hoạt hình "Ngưu Lai" do đội ngũ chỉ có hai người từ một công ty trang trí sản xuất đã tạo nên cơn sốt trên mạng nhờ phong cách "trừu tượng", hình ảnh thô ráp và cốt truyện kỳ lạ. Khởi chiếu ngày 5/8 với doanh thu chỉ 342 NDT ngày đầu, sau 9 ngày doanh thu vẫn dậm chân ở 7.000 NDT. Tuy nhiên, nhờ sự lan truyền của các meme, phim bất ngờ thu hút sự chú ý, khiến doanh thu tăng vọt, đạt 2.531 triệu NDT vào ngày 16/8. Sức hút của "Ngưu Lai" không dừng lại ở điện ảnh. Cùng tên với phim, một đồng meme coin là Niu Lai được phát hành vào ngày 14/8 đã tạo nên kỳ tích trên thị trường tiền điện tử. Chỉ trong 3 ngày, vốn hóa của nó tăng gần 3.000 lần, từ khoảng 10.000 USD lên gần 30 triệu USD, biến những khoản đầu tư nhỏ thành tài sản lớn cho những người vào sớm. Hiện tượng "Ngưu Lai" cho thấy sức mạnh của văn hóa meme trong thời đại kinh tế chú ý. Từ một bộ phim có chất lượng sản xuất khiêm tốn, nó đã trở thành biểu tượng trào lưu, được cộng đồng trong nước và quốc tế đón nhận, sáng tạo lại dưới nhiều hình thức và gửi gắm nhiều ý nghĩa, từ sự phản kháng ngầm đối với công nghiệp điện ảnh đại chúng đến kỳ vọng về một thị trường tài chính đi lên.

Odaily星球日报2 giờ trước

Đội ngũ trang trí tạo ra 'tác phẩm thần bí trừu tượng Ngưu Lai', meme coin cùng tên tăng 3000 lần sau 3 ngày

Odaily星球日报2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

HTX Learn: Tìm hiểu Về Conflux để Chia sẻ 8000 USDT

Để giúp bạn nắm bắt bản chất của Conflux, HTX Learn đã ra mắt chiến dịch Tìm hiểu & Kiếm tiền này.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2024.12.23Cập nhật vào 2024.12.23

HTX Learn: Tìm hiểu Về Conflux để Chia sẻ 8000 USDT

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.5kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.