Sự Thanh Lọc Tàn Khốc của Thị Trường Mainnet 2025: Sòng Bạc Thịnh Vượng, Thành Phố Ma Giả Tạo và Cú Lừa của Các Quỹ Đầu Tư Mạo Hiểm (VC)

marsbitXuất bản vào 2025-12-18Cập nhật gần nhất vào 2025-12-18

Tóm tắt

Dữ liệu phí giao dịch trên chuỗi từ DeFiLlama (tháng 12/2025) vẽ nên bức tranh ảm đạm cho thị trường blockchain: phần lớn các blockchain hàng đầu thực chất là "xác chết" với hoạt động kinh tế gần như bằng không. Algorand, với vốn hóa 1 tỷ USD, chỉ tạo ra 17 USD phí mỗi ngày. Cardano, một gã khổng lồ vốn hóa, cũng chỉ đạt khoảng 6.000 USD. Chúng giống như những "thành phố ma" xa hoa - có cơ sở hạ tầng nhưng không có cư dân thực sự. Ngược lại, những chain kiếm tiền hiệu quả nhất lại không phải là những chain công nghệ tinh túy nhất. Tron dẫn đầu với 1,24 triệu USD phí hàng ngày nhờ nhu cầu chuyển USDT. Solana (600.000 USD) và Base (105.000 USD) thành công nhờ biến thành sòng bạc đầu cơ meme coin và có kênh phân phối người dùng khổng lồ. Bài viết cảnh báo mô hình do VC hậu thuẫn (như Sui, Sei, Starknet - với phí chỉ từ vài trăm đến vài nghìn USD) đang thất bại trong việc tạo ra nhu cầu thực sự sau khi các đợt Airdrop kết thúc. Thị trường đang trải qua một đợt "thanh lọc" khắc nghiệt, nơi các nhà đầu tư thức tỉnh và chuyển từ nghe các câu chuyện kể sang xem xét báo cáo tài chính thực tế trên chain. Chỉ những hệ sinh thái tạo ra dòng tiền thực từ nhu cầu trả phí tự nhiên (như Tron, Solana, Base) mới có tiềm năng tồn tại lâu dài.

Tác giả: BlockWeeks - Tuần San Khối

Trong thị trường tiền mã hóa, nếu bạn chỉ nhìn vào vốn hóa thị trường (Market Cap), bạn sẽ thấy một thế giới số không tưởng đang phát triển thịnh vượng và đầy sức sống. Những định giá hàng chục tỷ đô la, những sách trắng công nghệ hoành tráng, hào quang từ những người đoạt giải Turing... tất cả dường như là bình minh của một kỷ nguyên internet mới.

Nhưng nếu bạn đeo một cặp kính khác — một cặp kính chỉ nhìn vào "Doanh thu thực trên chuỗi (Fees)" — bạn sẽ thấy một bức tranh hoàn toàn khác, thậm chí khiến lạnh sống lưng: Trong cái gọi là thị trường nghìn tỷ đô la này, phần lớn "kỳ lân" thực chất là những xác sống đã ngừng thở từ lâu.

Gần đây, BlockWeeks đã phân tích chi tiết dữ liệu "Fees" của các mainnet trên DeFiLlama, chúng tôi phát hiện ra một vấn đề cấu trúc không thể tránh khỏi: Các mainnet tiền mã hóa đã bước vào một thời đại "lợi nhuận cực kỳ tập trung, phần đuôi dài tập thể hóa xác sống".

Dữ liệu cốt lõi của bài viết này đều bắt nguồn từ bảng "Fees / Revenue by Chain" của DeFiLlama (thời điểm thu thập: ngày 16 tháng 12 năm 2025). "Fees" được định nghĩa là tổng phí người dùng thanh toán trên chuỗi (top-line), là một chỉ số ước tính quy mô hoạt động kinh tế trên chuỗi, chứ không phải doanh thu thuần mà giao thức giữ lại (Protocol Revenue). Bài viết này nhằm mục đích sử dụng tiêu chuẩn công khai và thống nhất này để xem xét khả năng nắm bắt giá trị trên chuỗi của các mainnet.

I. Sự sỉ nhục 17 đô la: Sự sụp đổ của không tưởng công nghệ

Theo dữ liệu công khai chúng tôi thu thập từ DeFiLlama, con số cảnh tỉnh nhất không đến từ những gã khổng lồ hàng triệu đô la ở đầu bảng, mà đến từ con số 17 đô la ở dưới đáy.

Đó là doanh thu giao thức trong một ngày của Algorand — mainnet từng được mệnh danh là "người giải quyết bộ ba bất khả thi của blockchain", được sáng lập bởi người đoạt giải Turing Silvio Micali, sở hữu nền tảng công nghệ đỉnh cao.

Bạn không nhìn nhầm đâu, không phải 17万美元 (17 vạn đô la), mà là 17美元 (17 đô la).

Vào thời điểm này, vốn hóa thị trường của Algorand vẫn ở mức hàng tỷ đô la. Một "quốc gia số" trị giá 10 tỷ đô la, mà thuế trực tiếp do nền kinh tế số của nó tạo ra trong một ngày, không đủ mua bốn ly cà phê latte ở Starbucks. Điều này cho thấy, mặc dù sở hữu công nghệ phi tập trung tiên tiến nhất, một khi thiếu nhu cầu ứng dụng thực tế và liên tục, khả năng nắm bắt giá trị kinh tế của nó sẽ tiến gần đến zero.

Đây không chỉ là sự lúng túng của Algorand, mà là hồi chuông báo tử cho cả phe "mainnet cổ điển".

Hãy nhìn vào Cardano (ADA), một thực thể khổng lồ với vốn hóa ổn định trong top 10, sở hữu hàng triệu địa chỉ nắm giữ token. Tuy nhiên, dữ liệu cho chúng ta biết, phí giao dịch trên chuỗi trung bình hàng ngày gần đây của nó chỉ dao động quanh mức 6,000 đô la. Điều này có nghĩa là, ngoài việc chuyển tài sản giữa những người nắm giữ và staking mang tính chất bảo trì mạng, trên chuỗi đó thiếu các hoạt động thương mại đủ để tạo ra phí giao dịch đáng kể — không có vay mượn quy mô lớn, không có giao dịch tần suất cao, không có sự trao đổi giá trị thực sự, phải trả phí.

Những mainnet này, giống như những thành phố trống rỗng xa xỉ được xây dựng với chi phí khổng lồ giữa sa mạc. Cơ sở hạ tầng đầy đủ, đường phố rộng rãi, tòa thị chính (quỹ) đầy tiền, nhưng trên phố không thấy cư dân (người dùng tích cực trả phí). Cách chúng duy trì hoạt động thường là tòa thị chính liên tục bán đi dự trữ (bán phá giá token) để chi trả chi phí vận hành.

II. Chiến thắng xấu xí: Ai thực sự đang nắm bắt giá trị?

Khi ánh mắt hướng lên đầu bảng, một sự thật khiến những "người theo chủ nghĩa thuần túy công nghệ" càng khó chịu hơn hiện ra: Những kẻ kiếm tiền giỏi nhất, thường không phải là những kẻ có công nghệ "thanh lịch" nhất hoặc "phi tập trung" nhất.

Đứng đầu bảng là Tron (波场), với phí giao dịch trung bình ngày lên tới 1.24 triệu đô la. Trong mắt nhiều người theo chủ nghĩa tinh hoa, Tron có lẽ khó mà được gọi là "công nghệ cao". Nhưng thị trường đã bỏ phiếu bằng chân và đưa ra câu trả lời cuối cùng: Thanh toán là nhu cầu thiết yếu. Tron đã gánh vác phần lớn nhu cầu chuyển tiền trên chuỗi của USDT toàn cầu. Trong ngành công nghiệp đầy rẫy đầu cơ và bong bóng này, Tron tình cờ đã trở thành ứng dụng lớp thanh toán duy nhất được áp dụng rộng rãi (Mass Adoption) — mặc dù nó chỉ đơn thuần là một kênh ngân hàng bóng cho tiền pháp định.

Có thể nói: Thanh toán, nhu cầu internet cơ bản và lâu đời nhất, là sự áp dụng rộng rãi (Mass Adoption) duy nhất trong thế giới Crypto hiện tại. Thành công của Tron là một sự chế nhạo mạnh mẽ đối với tất cả các nhà phát triển dự án theo đuổi "công nghệ hoàn hảo" mà bỏ qua "nhu cầu thực tế".

Theo sát sau là Solana, với phí giao dịch trung bình ngày gần 600,000 đô la. Logic thành công của nó còn trực diện hơn: Nó là sòng bạc trên chuỗi sôi động nhất toàn cầu. Meme coin, giao dịch DEX tần suất cao, front-running — những hoạt động này đóng góp phần lớn phí giao dịch. Hào hào của Solana không còn là TPS, mà là "lưu lượng sự chú ý". Sự trỗi dậy của Base thì còn mang tính đảo lộn hơn (trung bình khoảng 105,000 đô la/ngày): Nó chứng minh rằng kênh phân phối (Distribution) quan trọng hơn nhiều so với bản thân công nghệ. Dựa vào cơ sở người dùng khổng lồ của Coinbase, Base tạo ra một đòn giáng xuống các L2 khác.

Điều này đưa ra một gợi ý rõ ràng và tàn khốc: Thị trường Crypto hiện tại, các mô hình kinh doanh đã được xác thực, có thể tạo ra phí trên chuỗi quy mô lớn chỉ có hai rưỡi — Thanh toán chi phí thấp (Tron), Đầu cơ tần suất cao (Solana/Base), và Lớp giải quyết tài sản (Ethereum) đang bị các L2 chia nhỏ dần.

Ngoài những thứ đó ra, những thứ từng được kỳ vọng cao như "ứng dụng cấp doanh nghiệp", "truy xuất nguồn gốc chuỗi cung ứng", "mạng xã hội Web3", trước dữ liệu phí trên chuỗi lạnh lùng, ít nhất ở giai đoạn hiện tại, đều chưa thể hiện được nhu cầu trả phí có quy mô.

III. Tình thế tiến thoái lưỡng nan của VC: Tại sao "ra mắt là đỉnh"?

Dữ liệu này cũng tiết lộ một cuộc khủng hoảng sâu sắc khác: Mô hình tự sự L1/L2 mới được thúc đẩy bởi gọi vốn rủi ro (VC) với số tiền khổng lồ, đang phải đối mặt với bài kiểm tra hiện thực hóa tàn khốc.

Chúng ta thấy những mainnet mới lên sàn đầy hào quang như Sui (trung bình khoảng 12,000 đô la/ngày), Sei (trung bình khoảng 320 đô la/ngày), Starknet (trung bình khoảng 10,000 đô la/ngày), mà doanh thu phí trên chuỗi của chúng lại đảo ngược nghiêm trọng so với định giá toàn lưu thông (FDV) hàng chục tỷ thậm chí hàng trăm tỷ của chúng.

Kịch bản tiêu chuẩn trong vài năm qua là: Đầu tư VC -> Đội ngũ chất đống điểm nhấn công nghệ -> Thu hút nông dân airdrop (Airdrop Farmers)刷取数据刷数据 (gom dữ liệu) -> Token lên sàn giao dịch tạo ra của cải -> Các nhà đầu tư nhỏ lẻ接盘叙事 (đón nhận tự sự) -> Nông dân airdrop rút lui -> Dữ liệu hoạt động trên chuỗi giảm mạnh như vực thẳm.

Đó là lý do tại sao nhiều chain mới khi ra mắt có TPS đáng kinh ngạc, hoạt động hàng ngày hàng trăm nghìn, nhưng vài tháng sau nhanh chóng trở thành "thành phố ma". Bởi vì những người dùng đó là lính đánh thuê, không phải cư dân. Khi kỳ vọng airdrop được thực hiện, khi trợ cấp khuyến khích dừng lại, nhu cầu thực sự, tự nhiên (Organic Demand)便暴露无遗 (liền lộ ra không sót một mảnh) — doanh thu phí hàng ngày chỉ vài nghìn hoặc vài chục nghìn đô la, căn bản không thể chống đỡ được giấc mơ định giá hàng tỷ đô la.

Chúng ta đang phải đối mặt với tình trạng "lạm phát không gian khối" nghiêm trọng. Ngành công nghiệp đã xây dựng quá nhiều chain, quá nhiều L2, quá nhiều lớp khả dụng dữ liệu (DA), nhưng sự đổi mới ở lớp ứng dụng lại cực kỳ khan hiếm. Điều này giống như trong buổi đầu phổ cập mạng băng thông rộng, đã cuồng nhiệt lắp đặt hàng nghìn hàng vạn sợi quang, nhưng vẫn chưa sinh ra Netflix, YouTube hay bất kỳ ứng dụng sát thủ nào phải tiêu thụ băng thông đó.

IV. Sự thức tỉnh của nhà đầu tư: Từ "nghe chuyện" đến "kiểm tra sổ sách"

Trong một thời gian dài, logic định giá của thị trường tiền mã hóa được xây dựng dựa trên "tỷ lệ mơ" (市梦率). Tự sự càng hoành tráng, trí tưởng tượng càng phong phú, vốn hóa thị trường càng bay cao.

Nhưng năm 2024-2025 đang trở thành một bước ngoặt. Khi thanh khoản vĩ mô thắt chặt và các nhà đầu tư tổ chức yêu cầu lợi nhuận thực chất hơn, thị trường buộc phải trở lại lý tính.

Đối với các nhà đầu tư, logic phải thay đổi:

  1. Cảnh giác với "coin xác sống": Nếu một dự án có vốn hóa thị trường lên tới hàng chục tỷ, nhưng phí giao dịch trên chuỗi trung bình ngày chỉ vài trăm hoặc vài nghìn đô la, sự "đức không xứng vị" cực đoan này thường là điểm khởi đầu cho một đợt giảm giá dài hạn. Trụ cột duy nhất của nó — niềm tin cộng đồng, rốt cuộc cũng có ngày cạn kiệt.

  2. Quan tâm đến khả năng "dòng tiền dương": Tìm kiếm những hệ sinh thái mà ngay cả khi không có token khuyến khích, người dùng vẫn sẵn sàng trả phí liên tục cho dịch vụ của họ. Phí chuyển stablecoin của Tron, phí giao dịch của Base và Solana, đều là thể hiện trực tiếp của nhu cầu thực.

  3. Thừa nhận "kênh phân phối và hệ sinh thái là vua": Thành công của Base chứng minh, lợi thế thuần túy về công nghệ khó có thể trở thành hào hào. Các gã khổng lồ mang theo lượng người dùng khổng lồ (như Coinbase), hoặc cộng đồng gốc có thể nuôi dưỡng văn hóa cuồng nhiệt, mới là tài sản quý giá hơn ở giai đoạn hiện tại. Các mainnet thuần túy về công nghệ, nếu không thể giải quyết vấn đề "ai dùng và tại sao dùng", cuối cùng chỉ có thể trở thành vật trưng bày học thuật kiểu Algorand.

  4. Nhìn thấu trò chơi VC: Đừng trả tiền cho những sự thịnh vượng giả tạo được thúc đẩy bởi trợ cấp và airdrop nữa.

Đối mặt với thực tế tàn khốc của doanh thu 17 đô la mỗi ngày, thay vì trả tiền cho những tự sự hoành tráng và "thành phố ma số" trống rỗng, hãy siết chặt ví và chuyển hướng sang số ít hệ sinh thái có thể tạo ra dòng tiền thực, sở hữu người dùng tích cực trả phí.

Đây không phải là phủ nhận giá trị lâu dài của mọi cuộc thăm dò công nghệ, mà là một sự thanh lọc cần thiết đối với hệ thống định giá dị hình hiện tại. Chỉ khi thị trường học cách trả tiền cho "giá trị được tạo ra thực sự", chứ không phải "câu chuyện được hứa hẹn trong tương lai", ngành công nghiệp này mới có thể chào đón bình minh thực sự khỏe mạnh.

Giải thích quan trọng và khuôn khổ đánh giá

Trọng tâm của bài viết này, là sử dụng thước đo thống nhất, công khai — "phí trên chuỗi" — để đo lường "khả năng nắm bắt giá trị tức thời" của các mainnet. Khi đọc và trích dẫn kết luận của bài viết này, vui lòng hiểu rõ các bối cảnh và hạn chế then chốt sau:

1. Giải thích bối cảnh tổng thể

  • Khác biệt về giai đoạn phát triển: Một số mainnet có thể công nghệ tiên tiến nhưng đang ở giai đoạn đầu, cơ sở người dùng chưa hình thành hiệu ứng quy mô. Dữ liệu trong bài phản ánh "trạng thái hiện tại", chứ không phải "tiềm năng cuối cùng".

  • Ảnh hưởng của mô hình phí: Một số mainnet được thiết kế theo đuổi phí gas cực thấp, và giá token gốc của chúng tương đối thấp. Điều này khiến ngay cả khi số lượng giao dịch trên chuỗi đáng kể, "tổng doanh thu phí" tính bằng đô la vẫn có vẻ nhỏ bé. Điều này nhắc nhở chúng ta, khi đánh giá các chain loại này nên kết hợp các chỉ số như số lượng giao dịch, số địa chỉ hoạt động để đánh giá toàn diện, nhưng giới hạn trên về thông lượng kinh tế tính bằng đô la của nó vẫn là sự thật khách quan.

2. Giải thích đánh giá đối với các loại chain cụ thể

Để thảo luận công bằng hơn, đối với một số dự án đặc biệt, chúng tôi cung cấp hướng suy nghĩ đánh giá sau:

Loại chain Đánh giá và đề xuất của bài viết
Mạng lưu trữ/dịch vụ

(Ví dụ: Filecoin, Arweave)

Thực sự tồn tại sự khác biệt về khẩu độ. Giá trị cốt lõi của các mạng này nằm ở dịch vụ lưu trữ/truy xuất, mô hình doanh thu của chúng khác với phí giao dịch đơn thuần. Chỉ số "Fees" của DeFiLlama có thể đánh giá thấp nghiêm trọng hoạt động thương mại thực tế của chúng. Nếu bạn là nhà đầu tư, nên tập trung xem xét dung lượng thị trường lưu trữ, đơn đặt hàng giao dịch tích cực và dòng doanh thu lưu trữ thực tế.
Mainnet được thúc đẩy bởi nghiệp vụ off-chain/liên minh

(Ví dụ: một số chain doanh nghiệp)

Dữ liệu có tính hạn chế. DeFiLlama chỉ thống kê hoạt động trên chuỗi công khai, BlockWeeks hoàn toàn đồng ý với quan điểm này. Nhưng chúng tôi cũng thắc mắc, nếu giá trị chính của một mainnet không thể hiện trên chuỗi, thì sự hỗ trợ định giá cho token được phát hành công khai, dùng cho quản trị và bảo mật trên chuỗi của nó, nằm ở đâu?
Mainnet công nghệ thấp phí/cao TPS Mục đích thiết kế là tốt. Tuy nhiên, phí đơn giao dịch cực thấp đồng nghĩa với việc giá trị mà bản thân chain và người xác thực nắm bắt được là cực thấp. Thành công của mô hình này phải dựa vào quy mô giao dịch cực cao để bù đắp cho nhược điểm về đơn giá. Nếu mức phí thấp không thu hút được khối lượng giao dịch khổng lồ, thì mô hình kinh tế của nó có thể phải đối mặt với thách thức.
Mainnet tập trung lưu lượng hệ sinh thái vào CEX Rất khó đánh giá. Nếu hoạt động kinh tế trên chuỗi của một mainnet yếu, không thể tạo ra đủ phí giao dịch, thì giá trị sử dụng và khả năng nắm bắt giá trị của nó với tư cách là "lớp giải quyết phi tập trung" hoặc "nền tảng hợp đồng thông minh" là thấp. Giá trị của nó có thể gần giống với "bộ sưu tập kỹ thuật số" đơn thuần.

Chúng tôi luôn cho rằng, trong một thế giới nơi lợi nhuận tập trung cao độ, các dự án nằm ở phần đuôi dài trừ khi tìm thấy các ứng dụng độc đáo (như game hoặc AppChain cụ thể), nếu không số phận của chúng gần như đã bị tuyên án. Chỉ những nền tảng có thể tạo ra dòng tiền mặt thông qua nhu cầu người dùng thực tế và liên tục, mới có tiềm năng tồn tại lâu dài và vượt trội so với thị trường.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QDữ liệu từ DeFiLlama cho thấy thực trạng đáng báo động nào về thị trường blockchain công khai vào năm 2025?

ADữ liệu cho thấy thị trường blockchain công khai đang ở trong tình trạng 'lợi nhuận cực kỳ tập trung và phần đu các blockchain nằm ở phân khúc dài bị zombie hóa'. Phần lớn các 'kỳ lân' trong ngành thực chất là những xác chết đã ngừng hoạt động, với thu nhập từ phí giao dịch trên chain cực kỳ thấp so với định giá thị trường của chúng.

QTại sao bài viết lại gọi con số 17 USD là 'sự sỉ nhục' và nó liên quan đến blockchain nào?

ACon số 17 USD là tổng thu nhập giao dịch trên toàn mạng lưới trong một ngày của Algorand, một blockchain từng được mệnh danh là 'người giải quyết bộ ba bất khả thi', được sáng lập bởi người đoạt giải Turing Silvio Micali. So với định giá thị trường hàng tỷ USD của nó, con số này cho thấy khả năng thu giữ giá trị kinh tế thực tế gần như bằng không, làm sụp đổ hình ảnh về một 'utopia kỹ thuật số'.

QTheo phân tích, những mô hình kinh doanh nào đã được chứng minh là tạo ra phí on-chain quy mô lớn trong thị trường Crypto?

ABài viết chỉ ra rằng chỉ có hai mô hình kinh doanh rưỡi đã được kiểm chứng: 1) Thanh toán chi phí thấp (Tron với nhu cầu chuyển USDT), 2) Đầu cơ tần suất cao (Solana/Base với meme coin và giao dịch DEX), và một nửa là lớp giải tài sản (Ethereum) đang bị các L2 chia sẻ.

QMô hình gọi vốn VC cho các L1/L2 mới đang phải đối mặt với vấn đề gì theo bài viết?

AMô hình này đang đối mặt với một cuộc kiểm tra khắc nghiệt về khả năng sinh lời. Kịch bản tiêu chuẩn là: VC đầu tư -> đội ngũ xây dựng điểm nhấn công nghệ -> thu hút nông dân airdrop -> token lên sàn -> retail FOMO -> nông dân rút lui -> hoạt động on-chain sụt giảm. Kết quả là nhiều chain mới nhanh chóng trở thành 'thành phố ma' với thu nhập từ phí không thể hỗ trợ định giá hàng tỷ USD.

QBài viết đưa ra những khuyến nghị nào cho các nhà đầu tư trong bối cảnh hiện tại?

ABài viết khuyến nghị các nhà đầu tư: 1) Cảnh giác với 'zombie coin' - những dự án có định giá cao nhưng thu nhập on-chain rất thấp. 2) Tập trung vào khả năng 'dòng tiền dương' - tìm kiếm các hệ sinh thái mà người dùng sẵn sàng trả phí mà không cần khuyến mãi token. 3) Thừa nhận 'kênh phân phối và hệ sinh thái là vua'. 4) Nhìn thấu trò chơi của VC - không trả giá cho sự thịnh vượng giả tạo dựa trên trợ cấp và airdrop.

Nội dung Liên quan

Trí tuệ cụ thân vượt qua 'kỳ thi đại học' khó đến điên cuồng, con người 100 điểm, mô hình mạnh nhất 12.8

Trí tuệ thể hóa (Embodied AI) đang đối mặt với một “kỳ thi khó” mang tên RoboDojo – một tiêu chuẩn đánh giá toàn diện mới cho khả năng thao tác của robot, được ví như "đỉnh Everest" trong lĩnh vực này. RoboDojo đánh giá trên cả môi trường mô phỏng và thế giới thực, bao gồm 42 nhiệm vụ mô phỏng và 18 nhiệm vụ trên robot thật, kiểm tra 5 khả năng cốt lõi: Khái quát hóa, Trí nhớ, Thao tác chính xác, Thực thi nhiều bước và Hiểu ngữ nghĩa mở. Kết quả cho thấy khoảng cách lớn: Trong mô phỏng, chiến lược robot mạnh nhất hiện nay (Hy-Embodied-0.5-VLA) chỉ đạt tỷ lệ thành công trung bình 8.80%. Trên robot thật, mô hình tốt nhất (π0.5) chỉ đạt 12.8%. Trong khi đó, con người đạt lần lượt 76.03% và 100%. RoboDojo tiết lộ điểm yếu của các mô hình cơ bản hiện nay: thiếu ổn định, khó hoàn thành toàn bộ nhiệm vụ dài và đặc biệt kém trong các nhiệm vụ ngữ nghĩa mở (tỷ lệ thành công chỉ ~1.67%). Dự án cung cấp cơ sở hạ tầng như XPolicyLab để chuẩn hóa việc đánh giá và một bảng xếp hạng công khai, minh bạch, giúp cộng đồng có thước đo chung để tiến bộ hướng tới robot thao tác đa năng thực sự.

marsbit3 phút trước

Trí tuệ cụ thân vượt qua 'kỳ thi đại học' khó đến điên cuồng, con người 100 điểm, mô hình mạnh nhất 12.8

marsbit3 phút trước

Phía sau mức tăng 3 lần trong một tuần của ANSEM: Sự hồi sinh và cái bẫy của Meme Solana

Bài viết phân tích sự hồi phục của thị trường meme coin trên Solana, được kích hoạt bởi cú bùng nổ của ANSEM với mức tăng gần 299% trong một tuần. Sự kiện này đã thúc đẩy khối lượng giao dịch hàng tuần trên nền tảng Pump.fun lên 53,3 tỷ USD và đưa tỷ trọng giao dịch meme coin trong tổng khối lượng Solana lên trên 20% - mức cao nhất kể từ giữa tháng 5. Tuy nhiên, bài viết chỉ ra những mặt tối và bẫy tiềm ẩn. Sự bùng nổ của các bản sao (copycat) và sự gia tăng số lượng token mới là dấu hiệu điển hình, nhưng môi trường giao dịch cực kỳ nhanh (thời gian nắm giữ trung bình chỉ 100 giây) tạo lợi thế lớn cho bot và "cá voi". Các nghiên cứu được trích dẫn cho thấy phần lớn các dự án meme coin có dấu hiệu thao túng, như gom hàng ngay khi phát hành, giao dịch giả tạo để tạo khối lượng, khiến nhiều nhà đầu tư nhỏ lẻ trở thành đối tượng chịu lỗ. Tác giả đặt câu hỏi liệu đợt hồi phục này có thể thoát khỏi vòng lặp cũ, nơi sức nóng chỉ mang tính nhất thời và lợi nhuận chủ yếu chảy về tay những người nắm giữ sớm và bot, hay không. Tương lai thị trường sẽ phụ thuộc vào việc liệu sự quan tâm và khối lượng có được duy trì bền vững hay sẽ nhanh chóng tàn lụi.

Foresight News45 phút trước

Phía sau mức tăng 3 lần trong một tuần của ANSEM: Sự hồi sinh và cái bẫy của Meme Solana

Foresight News45 phút trước

Mango của 'Tiểu Trát' chỉ thua GPT Image 2 trong việc tạo ảnh, không ai dạy nó sửa bài, nó tự học được

Meta ra mắt mô hình tạo ảnh mới nhất Muse Image, biệt danh "Mango". Trên bảng xếp hạng Arena AI, nó hiện đứng thứ hai, chỉ sau GPT Image 2 của OpenAI. Muse Image hoạt động như một tác nhân AI, tự học cách sửa đổi và cải thiện hình ảnh thông qua học tăng cường. Nó có thể tìm kiếm thông tin trực tuyến, viết mã để tạo biểu đồ hoặc mã QR, và quan trọng nhất là tự sửa lỗi sau khi phản ánh. Một tính năng nổi bật là khả năng @ tên người dùng Instagram công khai để đưa hình ảnh của họ vào ảnh được tạo. Tính năng này mặc định được bật, gây lo ngại về quyền riêng tư. Muse Image được tích hợp với mô hình ngôn ngữ Muse Spark (Avocado) để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Mô hình video Muse Video, có chung nền tảng với Muse Image, hiện xếp thứ ba trên bảng xếp hạng tạo video. Sức mạnh thực sự của Meta nằm ở khả năng phân phối: Muse Image sẽ được tích hợp vào các ứng dụng có hàng tỷ người dùng như Meta AI, Instagram, WhatsApp và Facebook. Mỗi hình ảnh AI được tạo đều có chữ ký số Content Seal để nhận diện. Tóm lại, Meta không chỉ cạnh tranh về chất lượng hình ảnh mà còn về khả năng biến AI thành một công cụ hàng ngày dễ tiếp cận, mặc dù đi kèm với những thách thức mới về quyền riêng tư.

marsbit1 giờ trước

Mango của 'Tiểu Trát' chỉ thua GPT Image 2 trong việc tạo ảnh, không ai dạy nó sửa bài, nó tự học được

marsbit1 giờ trước

Blog mới của Ông Lệ đề xuất "Tiến hóa tự động bắt đầu từ Harness", Thôi Thiên Ý từ DeepSeek chuyển tiếp đồng tình

Cựu Phó chủ tịch phụ trách an ninh tại OpenAI, Weng Li, mới đây đã xuất bản một bài blog với tiêu đề "Harness Engineering for Self-Improvement", thảo luận về con đường thực tế để AI tự phát triển (Recursive Self-Improvement - RSI). Cô đề xuất rằng sự tiến hóa tự động gần đây có thể bắt đầu từ **Harness** - hệ thống thời gian chạy bên ngoài quyết định cách mô hình gọi công cụ, quản lý ngữ cảnh, đọc/ghi tệp, chia nhỏ nhiệm vụ và xác minh kết quả - thay vì trực tiếp sửa đổi trọng số mô hình ngay từ đầu. Bài viết chỉ ra xu hướng tối ưu hóa từng bước: từ **Context Engineering** (như ACE, MCE) để quản lý bộ nhớ, đến **Workflow Design** (như AI Scientist, ADAS) để thiết kế quy trình làm việc, và cuối cùng là **Self-Improving Harness**. Ở cấp độ này, mô hình có thể phân tích điểm yếu của chính harness, đề xuất sửa đổi mã và xác minh chúng thông qua các vòng lặp như Weakness Mining, Harness Proposal và Proposal Validation. Các phương pháp như **Evolutionary Search** và **DGM** (Darwin Gödel Machine) thậm chí cho phép tìm kiếm và tiến hóa harness tự động, mang lại cải thiện hiệu suất đáng kể trên các benchmark như SWE-bench. Nhà nghiên cứu DeepSeek, Cui Tianyi, đồng tình và nhấn mạnh rằng tự phát triển theo hướng harness là một hướng đi đầy hứa hẹn như tự phát triển mô hình. Tuy nhiên, Weng Li cũng chỉ ra những thách thức hiện tại: bộ đánh giá còn yếu và mơ hồ, vấn đề quản lý vòng đời bộ nhớ, kết quả tiêu cực bị bỏ qua, sự thu hẹp đa dạng, reward hacking, và mâu thuẫn giữa thành công ngắn hạn và sức khỏe lâu dài của hệ thống. Cô tin rằng harness và mô hình sẽ củng cố lẫn nhau, và con người vẫn sẽ đóng vai trò giám sát ở cấp độ trừu tượng phù hợp, không bị loại khỏi vòng lặp. Bài blog kết luận rằng harness đang trở thành một biến số quan trọng, vì cùng một mô hình có thể thể hiện khả năng hoàn toàn khác nhau trong các harness khác nhau.

marsbit1 giờ trước

Blog mới của Ông Lệ đề xuất "Tiến hóa tự động bắt đầu từ Harness", Thôi Thiên Ý từ DeepSeek chuyển tiếp đồng tình

marsbit1 giờ trước

Nga Tiến Hành Dự Luật Crypto Sau Khi Loại Bỏ Yêu Cầu Công Khai Địa Chỉ Ví

Ủy ban Thị trường Tài chính thuộc Duma Quốc gia Nga đã thông qua dự luật sửa đổi về quy định tiền mã hóa, chuẩn bị cho lần đọc thứ hai tại nghị viện. Theo thông báo của Chủ tịch Ủy ban Anatoly Aksakov, điểm gây tranh cãi về việc bắt buộc công khai địa chỉ ví đã được bãi bỏ. Thay vào đó, người dùng chỉ cần báo cáo số dư và khối lượng giao dịch. Dự luật sửa đổi mở rộng cơ hội đầu tư vào chứng khoán và tài sản tài chính số của Nga, nhưng vẫn duy trì giới hạn đầu tư hằng năm cho nhà đầu tư cá nhân phổ thông là 300.000 rúp thông qua một trung gian được phê duyệt. Luật cũng cho phép các công ty môi giới có giấy phép tiếp cận sàn giao dịch tiền mã hóa nước ngoài trong những điều kiện cụ thể. Bên cạnh đó, dự luật đưa ra các hạn chế đối với một số giao dịch chuyển tiền mã hóa ra nước ngoài, cho phép cơ quan chức năng tạm hoãn các giao dịch đủ điều kiện trong tối đa hai ngày. Tiền mã hóa sẽ được công nhận là tài sản trong các thủ tục phá sản và ly hôn, trong khi việc thanh toán bằng tiền mã hóa trong nước bị cấm, ngoại trừ giao dịch thương mại quốc tế.

TheNewsCrypto1 giờ trước

Nga Tiến Hành Dự Luật Crypto Sau Khi Loại Bỏ Yêu Cầu Công Khai Địa Chỉ Ví

TheNewsCrypto1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 925Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.7kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片