# Bài viết Liên quan Vốn Mạo hiểm

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Vốn Mạo hiểm", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Hard Ke phát hành độc quyền | Công ty trí tuệ cụ thể hóa đại dương 'World Sailing Intelligence' huy động được vốn kỷ lục 10 tỷ NDT, được Zhu Xiaohu, Temasek rót vốn

Tập đoàn thông minh thể thân đại dương "Shihang Intelligent" vừa hoàn thành vòng tài trợ Series A với số tiền kỷ lục hơn 10 tỷ nhân dân tệ, trở thành vòng tài trợ đơn lẻ lớn nhất trong lĩnh vực robot biển toàn cầu. Vòng tài trợ này có sự tham gia của các nhà đầu tư như Shanghe Momentum Fund, Vertex Growth của Singapore, công ty niêm yết Dayang Electric Motor, cùng với sự đầu tư tiếp tục từ các cổ đông cũ như Qiming Venture Capital, China Growth Capital và Changshi Capital. Người sáng lập kiêm CEO của Shihang Intelligent, Chen Xiaobo (sinh năm 1989), là cựu sinh viên Đại học Kỹ thuật Cáp Nhĩ Tân, có kinh nghiệm lâu năm trong lĩnh vực robot dưới nước và từng nhận Giải thưởng Tiến bộ Khoa học Công nghệ Quốc phòng khi mới 28 tuổi. Công ty cho biết, số tiền tài trợ sẽ được sử dụng để phát triển công nghệ cốt lõi, mở rộng thị trường toàn cầu và xây dựng hệ sinh thái chuỗi cung ứng, thúc đẩy ứng dụng quy mô lớn của robot biển trong các môi trường dưới nước phức tạp. Các robot của Shihang có khả năng hoạt động ở độ sâu từ 0 đến 10.000 mét và đã được ứng dụng trong các lĩnh vực như làm sạch tàu, an ninh dưới nước, điện gió biển, trang trại biển và kiểm tra đáy biển. Chỉ trong nửa đầu năm 2026, công ty đã nhận được đơn đặt hàng trị giá hơn 10 tỷ nhân dân tệ. Vào tháng 4 năm nay, Shihang Intelligent đã ra mắt mô hình lớn thể thân đại dương "Cangqiong CEORION". Mô hình này tích hợp nhận thức môi trường, hiểu nhiệm vụ và tạo hành động vào một kiến trúc duy nhất, được đào tạo dựa trên dữ liệu từ hàng triệu giờ hoạt động thương mại. Nó có thể bao phủ 12 loại nhiệm vụ dưới nước chính mà không cần chuyển đổi giữa các mô hình khác nhau. Trong các bài kiểm tra mô phỏng, tỷ lệ thành công nhiệm vụ của "Cangqiong CEORION" vượt quá 90%. Mô hình này cũng có khả năng thích ứng với các môi trường chưa từng gặp với tỷ lệ trên 70%, và đã giảm 80% tỷ lệ tai nạn va chạm nhờ mô-đun suy luận vật lý tích hợp. Gần đây, Shihang Intelligent cũng đã được chọn tham gia Kế hoạch Kiểm tra và Làm sạch Thân tàu Dưới nước Quốc gia của Cơ quan Hàng hải và Cảng biển Singapore, trở thành đối tác công nghệ cốt lõi của dự án cấp quốc gia này.

marsbit2 ngày trước 01:59

Hard Ke phát hành độc quyền | Công ty trí tuệ cụ thể hóa đại dương 'World Sailing Intelligence' huy động được vốn kỷ lục 10 tỷ NDT, được Zhu Xiaohu, Temasek rót vốn

marsbit2 ngày trước 01:59

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

Ngày 28/5, công ty Anthropic đứng sau mô hình AI Claude đã huy động thành công 7,5 tỷ USD trong vòng tài trợ Series H, nâng định giá lên 96,5 tỷ USD, vượt mặt OpenAI. Trong bối cảnh các gã khổng lồ AI cạnh tranh khốc liệt về nền tảng tính toán, Steve Hoffman - nhà sáng lập Founder Space, được mệnh danh là "cha đỡ đầu" trong giới đầu tư mạo hiểm tại Thung lũng Silicon - đã có cuộc trò chuyện về tương lai của ngành. Hoffman nhận định, Thung lũng Silicon sẽ tiếp tục dẫn đầu trong nghiên cứu cơ bản về các mô hình lớn (foundation models), trong khi Trung Quốc sẽ chiến thắng trong việc triển khai ứng dụng và thương mại hóa, đặc biệt thống lĩnh lĩnh vực robot. Ông khuyến nghị các startup nên theo đuổi chiến lược "toàn cầu hóa ngay từ ngày đầu" (Global from Day 1) thay vì chỉ tập trung vào thị trường nội địa. Về tác động của AI, Hoffman dự đoán điểm bùng phát thực sự của các tác nhân tự trị (Autonomous Agents) - có khả năng phối hợp và xử lý các mục tiêu phức tạp - sẽ đến trong khoảng 2-4 năm tới, dẫn đến thay thế lao động trên quy mô lớn, bao gồm nhiều công việc tri thức. Giải pháp là thiết kế mô hình kinh doanh theo hướng "cộng tác người-máy" (Human-AI Collaboration) và cải cách chính sách về đào tạo lại, an sinh xã hội. Đối với các startup AI, Hoffman khuyên nên tập trung vào các lĩnh vực chuyên sâu, phức tạp, gắn với ngành cụ thể để tạo ra hàng rào phòng thủ trước các gã khổng lồ công nghệ. Tốc độ lặp lại sản phẩm nhanh chính là lợi thế cạnh tranh then chốt. Ông cũng chỉ ra cơ hội lớn trong lĩnh vực an ninh mạng và chống gian lận AI. Cuối cùng, Hoffman thẳng thắn bày tỏ quan điểm về "Web3 + AI". Ông cho rằng Web3 chủ yếu mang lại giá trị cho một nhóm người nhất định trong hệ sinh thái tiền mã hóa, nhưng không tạo ra tác động thực chất đối với thị trường đại chúng. Việc kết hợp Web3 với AI chủ yếu làm tăng thêm sự phức tạp và có thể là một cái bẫy đối với hầu hết các nhà sáng lập, thay vì một cơ hội. AI mới là công nghệ nền tảng phổ quát thực sự có khả năng chạm đến mọi ngành công nghiệp.

marsbit06/05 11:21

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

marsbit06/05 11:21

TaiJi Hoàn Thành Vòng Tài Trợ Chiến Lược 3.5 Triệu USD Với Sự Tham Gia Đầu Tư Của Castrum Capital, Becker Ventures Và Coinvestor Ventures

Dự án TaiJi vừa thông báo hoàn thành vòng gọi vốn chiến lược trị giá 3,5 triệu USD với sự tham gia của các quỹ Castrum Capital, Becker Ventures và Coinvestor Ventures. Số vốn này sẽ được sử dụng để phát triển sản phẩm, nâng cấp công cụ AI, xây dựng hệ thống phân tích đa tác tử (multi-agent), hoàn thiện cơ sở hạ tầng dữ liệu thị trường, mở rộng cộng đồng toàn cầu và thúc đẩy hợp tác hệ sinh thái. TaiJi đang xây dựng một mạng lưới thông minh phân tích thị trường trên blockchain, được hỗ trợ bởi AI, tập trung vào hệ sinh thái BSC. Nền tảng này tích hợp dữ liệu thị trường, dòng tiền trên chuỗi, biến động thanh khoản, tâm lý mạng xã hội và sự kiện tin tức vào một hệ thống AI duy nhất. Mục tiêu là biến đổi các tín hiệu phức tạp thành các kết quả phân tích có cấu trúc, bao gồm dự báo tác động, đánh giá rủi ro và chỉ số theo dõi. Khác với các công cụ theo dõi thị trường truyền thống, TaiJi tập trung vào việc tạo ra một hệ thống phân tích thông minh. Nó sử dụng một khung đa tác tử với các "agent" chuyên biệt (thị trường, on-chain, tâm lý, rủi ro, sự kiện) để phân tích tác động của sự kiện một cách phối hợp. Các chức năng chính trong giai đoạn đầu bao gồm: Market Intelligence (tổng hợp tình báo thị trường), Scenario Engine (tạo kịch bản dự báo bằng AI), Impact Map (hiển thị bản đồ tác động), Risk Signals (nhận diện tín hiệu rủi ro) và My TaiJi (không gian cá nhân hóa cho người dùng). TaiJi nhấn mạnh rằng nền tảng không quản lý tài sản người dùng, không thay mặt giao dịch, không đưa ra lời khuyên đầu tư và không hứa hẹn lợi nhuận.

链捕手06/02 09:28

TaiJi Hoàn Thành Vòng Tài Trợ Chiến Lược 3.5 Triệu USD Với Sự Tham Gia Đầu Tư Của Castrum Capital, Becker Ventures Và Coinvestor Ventures

链捕手06/02 09:28

Cơn gió “AI chủ động” thổi tới Thung lũng Silicon, Hark huy động được 700 triệu USD

Công ty khởi nghiệp AI Hark, được thành lập cuối năm 2025 và chưa ra mắt sản phẩm chính thức, vừa huy động thành công 700 triệu USD ở vòng A với định giá 6 tỷ USD. Vòng này do Parkway Venture Capital dẫn đầu, với sự tham gia của các gã khổng lồ công nghệ như NVIDIA, AMD Ventures, Intel Capital, Qualcomm Ventures và Salesforce Ventures. Hark tập trung phát triển một giao diện tương tác giữa người và máy tính thế hệ mới, kết hợp "mô hình nền tự nghiên cứu + phần cứng tùy chỉnh". Mục tiêu của họ là tạo ra các thiết bị phần cứng gốc AI, được trang bị hệ thống đa phương thức, có khả năng ghi nhớ cá nhân hóa cao và tương tác tự nhiên, chủ yếu qua giọng nói. Người sáng lập Brett Adcock, nhà sáng lập đằng sau Archer và Figure, đã tự đầu tư 1 tỷ USD ban đầu, nhấn mạnh xu hướng AI chủ động (active AI) vượt ra khỏi màn hình để tương tác với thế giới thực. Bài viết chỉ ra rằng khi phần mềm AI đã tạo ra các công ty khổng lồ như OpenAI, thì phần cứng gốc AI có tiềm năng tạo ra bước đột phá tương tự iPhone. Tuy nhiên, đây là một thách thức kỹ thuật phức tạp, đòi hỏi sự phát triển đồng bộ của mô hình cơ bản, hệ điều hành agent, bộ nhớ cá nhân và thiết bị phần cứng. Cuối cùng, bài viết nhận định các công ty khởi nghiệp Trung Quốc có lợi thế cạnh tranh trong lĩnh vực này nhờ hệ sinh thái sản xuất toàn diện (như ở Thâm Quyến), thị trường ứng dụng rộng lớn và sự hỗ trợ mạnh mẽ từ chính sách quốc gia.

marsbit05/28 10:23

Cơn gió “AI chủ động” thổi tới Thung lũng Silicon, Hark huy động được 700 triệu USD

marsbit05/28 10:23

Mười năm đặt cược Cerebras: 'AI chip cấp độ wafer' lên sàn NASDAQ như thế nào

Ngày 14/5, Cerebras chính thức niêm yết trên NASDAQ, đánh dấu sự kiện IPO phần cứng AI được chú ý nhất kể từ năm 2026. Bài viết do nhà đầu tư ban đầu Steve Vassallo viết, kể lại hành trình 19 năm hợp tác với nhà sáng lập Andrew Feldman từ SeaMicro đến Cerebras. Năm 2016, khi AI chưa phải là xu hướng chính và GPU được xem là lựa chọn mặc định, Andrew và đội ngũ kỹ thuật đã đặt cược vào một hướng đi khác: thiết kế lại kiến trúc tính toán cơ bản cho AI. Thay vì tăng số lõi, họ tập trung giải quyết nút thắt băng thông bộ nhớ - yếu tố thực sự hạn chế hiệu suất mạng neural. Tham vọng của họ là tạo ra một con chip cấp độ wafer, lớn gấp 58 lần chip thông thường. Điều này đồng nghĩa với việc phải tái phát minh toàn bộ hệ thống: nguồn điện, tản nhiệt, tính liên tục điện... Mỗi vấn đề đều là thách thức chưa từng có. Nguyên mẫu đầu tiên thậm chí đã "bốc khói" trong lần chạy thử. Qua các cuộc họp hội đồng quản trị định kỳ, đội ngũ đã thể hiện kỷ luật và sự kiên trì đáng kinh ngạc. Họ biết ranh giới giữa việc thách thức các quy ước ngành và tôn trọng các định luật vật lý bất biến. Sự tin tưởng lâu dài, phi giao dịch giữa nhà đầu tư và đội ngũ sáng lập là chìa khóa vượt qua thất bại. Động lực của Andrew bắt nguồn từ mong muốn tạo ra bước nhảy vọt 1000 lần, không phải cải tiến dần. Môi trường lớn lên giữa những thiên tài đã dạy anh rằng sự xuất sắc thực sự đi đôi với lòng tốt. Triết lý này định hình văn hóa Cerebras, nơi sự cạnh tranh và lòng nhân ái song hành. Tháng 8/2019, chiếc máy tính hoàn toàn mới của họ đã chạy thành công. Đó là kết quả của một thập kỷ làm việc không mệt mỏi để giải quyết những vấn đề kỹ thuật phức tạp nhất. Câu chuyện của Cerebras nhắc nhở thị trường rằng cuộc cách mạng sức mạnh tính toán không chỉ đến từ việc có thêm GPU, mà có thể đến từ việc tưởng tượng lại chính kiến trúc máy tính.

marsbit05/15 03:59

Mười năm đặt cược Cerebras: 'AI chip cấp độ wafer' lên sàn NASDAQ như thế nào

marsbit05/15 03:59

Rời OpenAI, giá trị tài sản của họ tăng bao nhiêu lần?

Những cựu nhân viên OpenAI đang định hình tương lai đầu tư AI thông qua hai con đường chính: khởi nghiệp hoặc đầu tư. Một bên là các công ty khởi nghiệp tỷ đô như Anthropic, Perplexity hay SSI. Bên kia là những nhà đầu tư sử dụng lợi thế thông tin nội bộ để tìm kiếm lợi nhuận. Leopold Aschenbrenner, bị sa thải ở tuổi 23, là biểu tượng nổi bật. Từ kinh nghiệm tại OpenAI về nhu cầu năng lượng khổng lồ cho AI, ông đã đầu tư mạnh vào cổ phiếu năng lượng hạt nhân và pin nhiên liệu trên thị trường công khai, giúp tài sản quỹ của mình tăng vọt. Đây là chiến lược "chênh lệch nhận thức liên ngành" - dịch thông tin nội bộ của ngành AI thành tài sản bị định giá thấp trong ngành khác. Một hướng đi khác là các quỹ đầu tư mạo hiểm quy mô nhỏ, như Zero Shot (1 tỷ USD) do cựu kỹ sư OpenAI thành lập. Lợi thế của họ nằm ở "danh sách từ chối" - biết đâu là ngõ cụt công nghệ nhờ kinh nghiệm nội bộ, giúp họ tập trung vào giai đoạn đầu khi thông tin công khai còn hạn chế. Họ đầu tư dựa trên hiểu biết sâu về năng lực thực sự của các đồng nghiệp cũ. Các khoản đầu tư thiên thần trong mạng lưới cựu nhân viên, như của Mira Murati hay Sam Altman, dựa trên sự tin tưởng và đánh giá sẵn có về năng lực, giảm thiểu chi phí thẩm định. Khác với "PayPal Mafia" dựa trên tình bạn, mạng lưới OpenAI được gắn kết bởi một niềm tin chung vào tương lai của AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát). Sự dịch chuyển từ người xây dựng (builders) sang nhà đầu tư (investors) cho thấy một nhận thức rõ ràng về cục diện. Những người am hiểu nhất đang chuyển từ việc tự tay kiểm chứng sang việc đặt cược có chủ đích vào nhiều hướng đi khác nhau, sử dụng "nhận thức tình huống" độc đáo có được từ vị trí trung tâm của OpenAI để dẫn đường cho các quyết định vốn. Họ không chỉ mang theo kinh nghiệm, mà còn mang theo những câu trả lời mà thị trường còn chưa biết mình cần.

marsbit05/13 09:17

Rời OpenAI, giá trị tài sản của họ tăng bao nhiêu lần?

marsbit05/13 09:17

Biểu đồ hàng tuần của a16z: Các gã khổng lồ công nghệ kiếm tiền phụ từ đầu tư, sản phẩm AI tốt có thể bán cháy hàng chỉ trong một ngày

**Tóm tắt: a16z Weekly Charts: Gã khổng lồ công nghệ kiếm tiền từ đầu tư phụ, sản phẩm AI tốt có thể bùng nổ trong một ngày** Bài viết từ a16z New Media nêu bật bốn tín hiệu trái ngược thông qua biểu đồ: 1. **Doanh thu "khác" từ đầu tư mạo hiểm:** Các siêu nền tảng như Amazon và Google đã ghi nhận thu nhập bất thường từ các khoản đầu tư vốn tư nhân (như Anthropic) trong quý I, chiếm hơn 1/3 lợi nhuận ròng. Điều này phản ánh xu hướng đầu tư vào công nghệ ngày càng chi phối chi tiêu vốn của doanh nghiệp Mỹ (55%), trở thành động lực chính cho tăng trưởng GDP. 2. **Sách điện tử AI: Rác nhiều hơn, nhưng nội dung chất lượng cũng tăng:** Kể từ khi ChatGPT ra mắt, số lượng sách điện tử trên Amazon đã tăng gấp ba, chủ yếu do nội dung tạo bởi AI chất lượng thấp. Tuy nhiên, nghiên cứu cũng chỉ ra rằng tổng thể phúc lợi của người tiêu dùng vẫn tăng (~7%), và các tác giả có kinh nghiệm được tăng cường năng suất đáng kể nhờ AI. 3. **Trung tâm cuộc gọi chưa biến mất, AI giọng nói vẫn còn đắt:** Bất chấp những dự đoán thay thế, việc làm trong lĩnh vực trung tâm cuộc gọi (điển hình là ở Philippines) và tuyển dụng dịch vụ khách hàng tại Mỹ vẫn tiếp tục tăng. Nguyên nhân chính là chi phí toàn bộ cho một AI hỗ trợ giọng nói hiện tại vẫn tương đương với chi phí cho một đại diện con người. Câu chuyện Klarna (ban đầu thay thế nhân viên bằng AI, sau đó lại thuê lại) minh họa cho những hạn chế về chất lượng. 4. **Sản phẩm AI tốt lan truyền cực nhanh:** Sự thâm nhập của AI trên thiết bị di động đang tăng tốc, với lượt tải xuống, doanh thu và thời gian sử dụng trong quý I gần như tăng gấp đôi. Một sản phẩm tốt như Codex có thể đạt lượt cài đặt trong ngày vượt mặt ứng dụng hàng đầu như Claude Code chỉ trong thời gian ngắn. Thị trường B2B cũng cho thấy các doanh nghiệp đang sử dụng ngày càng nhiều nhà cung cấp AI khác nhau, không có sự thống trị của một bên duy nhất.

marsbit05/09 04:46

Biểu đồ hàng tuần của a16z: Các gã khổng lồ công nghệ kiếm tiền phụ từ đầu tư, sản phẩm AI tốt có thể bán cháy hàng chỉ trong một ngày

marsbit05/09 04:46

Bloomberg: Làm thế nào a16z trở thành lực lượng then chốt đằng sau chính sách AI của Mỹ?

Theo bài báo, quỹ đầu tư mạo hiểm a16z từ Thung lũng Silicon đã trở thành lực lượng có ảnh hưởng lớn trong việc định hình chính sách trí tuệ nhân tạo (AI) tại Washington. Công ty này thường xuyên được các quan chức Nhà Trắng và trợ lý Quốc hội tham vấn đầu tiên về các đề xuất liên quan đến AI. Sức ảnh hưởng của a16z đến từ việc chi tiêu mạnh cho vận động hành lang, mối quan hệ thân thiết giữa nhà sáng lập Marc Andreessen với cựu Tổng thống Donald Trump, và mạng lưới các cựu đối tác nay giữ vị trí then chốt trong chính phủ. Công ty vận động tích cực cho các chính sách thị trường tự do và giảm thiểu quy định, lập luận rằng quy định khắt khe sẽ làm tổn hại khả năng cạnh tranh của Mỹ. a16z đã đóng vai trò then chốt trong nỗ lực ngăn chặn các bang ban hành luật quản lý AI, và thậm chí được cho là đã hỗ trợ soạn thảo một sắc lệnh hành pháp của Trump nhằm mục đích này. Mặc dù định vị mình là người bảo vệ các công ty khởi nghiệp nhỏ, các nhà phê bình chỉ ra rằng các khoản đầu tư của a16z vào các gã khổng lồ công nghệ khiến lập trường này trở nên mâu thuẫn. Công ty hiện đang hướng tới việc giúp xây dựng các tiêu chuẩn AI liên bang, với mục tiêu cuối cùng là thay thế các luật của từng bang.

marsbit02/19 04:11

Bloomberg: Làm thế nào a16z trở thành lực lượng then chốt đằng sau chính sách AI của Mỹ?

marsbit02/19 04:11

活动图片