# Bài viết Liên quan Thiếu hụt Nguồn cung

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Thiếu hụt Nguồn cung", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Sức mạnh xử lý sắp cạn: Google thầm áp đặt hạn mức sử dụng Gemini đối với Meta

Cuộc khủng hoảng hạ tầng AI đang leo thang giữa các gã khổng lồ công nghệ. Theo các nguồn tin, từ khoảng tháng 3, Google đã thông báo với Meta rằng họ không thể đáp ứng toàn bộ nhu cầu sử dụng mô hình Gemini và áp dụng giới hạn sử dụng, gây ra sự chậm trễ cho một số dự án AI nội bộ của Meta. Cả hai công ty từ chối bình luận. Tình trạng thiếu hụt năng lực tính toán (compute) buộc Google phải đẩy nhanh việc mở rộng, bao gồm ký hợp đồng thuê năng lực tính toán trị giá 920 triệu USD mỗi tháng với SpaceX của Elon Musk. Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai thừa nhận hạn chế về compute đang ảnh hưởng đến doanh thu đám mây. Meta, một trong những khách hàng doanh nghiệp lớn nhất của Google, bị ảnh hưởng nặng nề nhất. Công ty này sử dụng Gemini cho nhiều mục đích như kiểm duyệt nội dung, chatbot hỗ trợ và phát triển mã nguồn. Để giảm phụ thuộc, Meta đang đẩy mạnh chuyển sang sử dụng mô hình tự phát triển như Muse Spark và tăng cường đầu tư vào hạ tầng data center riêng. Sự việc cho thấy áp lực ngày càng tăng từ khối lượng công việc suy luận (AI inference) sau khi mô hình được huấn luyện, trở thành một trong những thách thức lớn nhất của ngành, bất chấp hàng trăm tỷ USD đã được đổ vào chip và trung tâm dữ liệu.

marsbit10 giờ trước

Sức mạnh xử lý sắp cạn: Google thầm áp đặt hạn mức sử dụng Gemini đối với Meta

marsbit10 giờ trước

Cơn bão nghìn tỷ của kẻ bán bộ nhớ, lợi nhuận của kẻ mua giảm sâu

Tối 26/5, hai sự kiện trái ngược diễn ra: Xiaomi công bố lợi nhuận quý I/2026 giảm mạnh 43,1%, phần lớn do chi phí bộ nhớ (DRAM, NAND) tăng gấp 4 lần, làm tăng khoảng 1500 RMB chi phí cho mỗi điện thoại cấu hình cao. Trong khi đó, Micron Technology, hãng sản xuất bộ nhớ, chứng kiến cổ phiếu tăng vọt, vốn hóa vượt 1 nghìn tỷ USD. Nguyên nhân chính là câu chuyện "siêu chu kỳ AI" và các Hợp đồng Dài hạn (LTA). Các ông lớn công nghệ như Microsoft, Google ký LTA 3-5 năm với các hãng bộ nhớ để đảm bảo nguồn cung HBM và DDR5 cho AI, khóa cả giá và sản lượng. Các nhà phân tích như UBS cho rằng điều này có thể phá vỡ tính chu kỳ vốn có của ngành, nâng định giá cổ phiếu bộ nhớ lên mức định giá của ngành tiện ích. Tuy nhiên, thị trường bộ nhớ đang phân hóa ba tầng: 1. **AI & Máy chủ:** HBM, DDR5 máy chủ, SSD doanh nghiệp - khan hiếm, giá tăng mạnh, ký LTA. 2. **Điện thoại:** DRAM/NAND di động - giá tăng mạnh do năng lực sản xuất bị chuyển sang AI, ép lợi nhuận của các hãng như Xiaomi. 3. **PC & Bán lẻ:** Mô-đun DDR5, SSD tiêu dùng - giá có dấu hiệu điều chỉnh giảm do tồn kho kênh. Câu hỏi lớn là liệu LTA có thực sự xóa bỏ chu kỳ. Rủi ro tồn tại khi tăng trưởng đầu tư AI chậm lại, trong khi các hãng như Micron đang đẩy mạnh đầu tư mở rộng sản xuất. Lợi nhuận hiện tại của Micron chủ yếu dựa vào giá cả tăng vọt, một dấu hiệu điển hình của đỉnh chu kỳ. Lịch sử cho thấy, "lần này sẽ khác" là câu nói thường xuất hiện trong các giai đoạn bong bóng. Dù AI tạo ra nhu cầu cấu trúc, nhưng việc định giá ở đỉnh chu kỳ luôn tiềm ẩn rủi ro "cú đúp Davis" (hệ số định giá và lợi nhuận cùng thu hẹp) khi chu kỳ đảo chiều.

marsbit05/27 12:01

Cơn bão nghìn tỷ của kẻ bán bộ nhớ, lợi nhuận của kẻ mua giảm sâu

marsbit05/27 12:01

Sau lưu trữ, đồng và sợi quang đối mặt với "nạn đói lớn" từ AI?

Sau lĩnh vực lưu trữ, đồng và cáp quang có thể là thị trường bùng nổ tiếp theo do AI. Giá đồng đang ở mức cao kỷ lục, tăng 41% trong 12 tháng qua, do nhu cầu từ quá trình chuyển đổi năng lượng và cơ sở hạ tầng AI. Các trung tâm dữ liệu AI tiêu thụ lượng điện khổng lồ, và đồng là vật liệu thiết yếu cho hệ thống dẫn điện và làm mát do tính dẫn điện và dẫn nhiệt vượt trội. Ví dụ, một trung tâm dữ liệu AI 1GW cần khoảng 27.000 tấn đồng. Tuy nhiên, nguồn cung đang bị thắt chặt do thiếu các mỏ đồng mới lớn và gián đoạn trong chuỗi cung ứng hóa chất tinh luyện. Song song đó, cáp quang cũng đang trải qua một cuộc "khủng hoảng thiếu hụt lớn" vào năm 2026. Nhu cầu băng thông cực cao giữa các cụm GPU AI đang vượt quá giới hạn vật lý của cáp đồng, khiến cáp quang trở thành lựa chọn bắt buộc. Giá sợi quang G.652D cơ bản của Trung Quốc đã tăng hơn 80% trong ba tháng, có nơi tăng gấp đôi. Một trung tâm dữ liệu AI cần lượng cáp quang gấp 36 lần so với một máy chủ CPU truyền thống. Việc mở rộng công suất sản xuất sợi quang bị hạn chế do chu kỳ xây dựng nhà máy kéo dài 18-24 tháng cho phần lõi thủy tinh (preform). Cả đồng và cáp quang đều trở thành những thành phần then chốt và khan hiếm trong kỷ nguyên AI, với câu chuyện về nhu cầu có vẻ mới chỉ bắt đầu được chú ý.

marsbit05/14 09:27

Sau lưu trữ, đồng và sợi quang đối mặt với "nạn đói lớn" từ AI?

marsbit05/14 09:27

活动图片