# Bài viết Liên quan Cơ sở hạ tầng AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Cơ sở hạ tầng AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Bernstein tiết lộ chi tiết thỏa thuận giữa Core Scientific và AMD trị giá 14 tỷ USD

Công ty nghiên cứu Bernstein tiết lộ chi tiết thỏa thuận giữa Core Scientific và AMD, với giá trị hợp đồng khởi đầu 530 MW có khả năng mang về doanh thu hơn 14 tỷ USD trong 15 năm. AMD đóng vai trò là bên bảo lãnh tín dụng cho một phần cơ sở hạ tầng của công ty khai thác bitcoin này. Theo phân tích, cấu trúc thỏa thuận (bao gồm 377 MW cho thuê trực tiếp kiểu triple-net cho AMD và 152 MW cho một nhà cung cấp đám mây) giúp giảm chi phí tài trợ và rủi ro đối tác. AMD cũng nhận được chứng quyền mua 30 triệu cổ phiếu Core Scientific. Doanh thu trung bình hàng năm ước đạt khoảng 0,9 tỷ USD, thấp hơn một chút so với một số thỏa thuận AI gần đây khác, nhưng biên lợi nhuận hỗn hợp EBITDA ước tính rất cao, ở mức khoảng 96%. Core Scientific dự kiến chi phí vốn cho thỏa thuận vào khoảng 11-12 triệu USD mỗi MW, tổng cộng khoảng 6 tỷ USD. Các nhà phân tích tại Bernstein coi đây là một bước tiến mới trong xu hướng chuyển đổi từ khai thác bitcoin sang vận hành cơ sở hạ tầng cho AI, với các nhà sản xuất chip như AMD và Nvidia (được cho là đối tác trong thỏa thuận với Hut 8) trực tiếp trở thành khách thuê chính. Core Scientific trước đó đã chi 41,9 triệu USD cho Block để chấm dứt hợp đồng cung cấp chip khai thác, nhằm đẩy nhanh quá trình đa dạng hóa sang lĩnh vực AI.

cryptonews.ruHôm qua 16:11

Bernstein tiết lộ chi tiết thỏa thuận giữa Core Scientific và AMD trị giá 14 tỷ USD

cryptonews.ruHôm qua 16:11

Quan sát hàng tuần của WEEX Labs: 'Tái cấu trúc quyền lực' trong cơ sở hạ tầng AI và 'cuộc vận động lặn sâu' vào kinh tế thực

Tháng 7 năm 2026 đánh dấu một bước ngoặt trong ngành công nghiệp AI: **quyền phân bổ năng lực tính toán chuyển dịch từ các gã khổng lồ đám mây sang các chủ sở hữu năng lực tính toán**, và **giá trị cốt lõi của AI tập trung hơn vào việc thâm nhập công nghiệp thực**, thay vì chỉ chạy đua về thông số mô hình. Các biến động chính trong tuần bao gồm: 1. **Bản đồ năng lực tính toán thay đổi:** Meta ra mắt dịch vụ đám mây "MetaCompute", mang đến cuộc cạnh tranh trực tiếp với AWS, Azure và đe dọa không gian sống còn của các nhà cho thuê năng lực tính toán cỡ vừa và nhỏ. 2. **Mô hình mã nguồn mở với chi phí tối ưu:** Các mô hình nền tảng Trung Quốc như DeepSeek-V4 đạt trình độ đỉnh cao và mở rộng mã nguồn, đẩy nhanh quá trình "tiện ích hóa" AI, giúp giảm đáng kể ngưỡng chi phí cho doanh nghiệp và giáo dục. 3. **Trí tuệ hiện thân bước vào nhà máy:** Robot hình người, dưới sự thúc đẩy của chính sách, chuyển từ phòng thí nghiệm sang đào tạo thực tế trong các dây chuyền sản xuất như hậu cần và lắp ráp ô tô. Giá trị đánh giá chuyển từ tính năng sang hiệu quả và sự ổn định trong môi trường công nghiệp. 4. **Quản trị toàn cầu đi vào thực chất:** Khái niệm "AI chủ quyền" trở thành khuôn khổ thực tế, đặt ra các yêu cầu tuân thủ địa chính trị cao hơn, buộc các mô hình AI phải tích hợp sẵn kiến trúc có thể kiểm toán và tôn trọng chủ quyền dữ liệu. **Góc nhìn sâu từ WEEX Labs:** Sự thịnh vượng của AI đang thâm nhập sâu vào cơ cấu sản xuất toàn cầu. Doanh nghiệp nên: - Tận dụng lợi thế mã nguồn mở để xây dựng kho kiến thức riêng tư, tránh phụ thuộc quá mức vào API bên ngoài. - Cảnh giác với rủi ro bị "khóa chặt" vào một nhà cung cấp năng lực tính toán duy nhất. - Tìm kiếm cơ hội trong hệ sinh thái "trí tuệ hiện thân", chẳng hạn như phần mềm mô phỏng công nghiệp hoặc dịch vụ cung cấp giải pháp thích ứng năng lực tính toán AI cho nhà máy.

marsbit07/19 05:16

Quan sát hàng tuần của WEEX Labs: 'Tái cấu trúc quyền lực' trong cơ sở hạ tầng AI và 'cuộc vận động lặn sâu' vào kinh tế thực

marsbit07/19 05:16

Tại WAIC, lần đầu tiên tôi cảm thấy AI không cần phải quá thông minh

Tác giả chia sẻ trải nghiệm tại WAIC khi vô tình phát hiện một không gian âm nhạc trị liệu AI do đội ngũ từ Nhạc viện Thượng Hải phát triển. Trong khi toàn bộ hội nghị tập trung vào trình diễn các mô hình lớn, robot, thiết bị đầu cuối AI và các cuộc chạy đua về hiệu suất, công cụ, thì không gian yên tĩnh này sử dụng AI để tạo ra âm nhạc phù hợp với sóng não và trạng thái cảm xúc của người dùng, giúp họ thư giãn trong 20 phút. Bài viết nêu lên sự tương phản: AI ngày càng mạnh mẽ, hướng tới nâng cao hiệu suất và tích hợp vào mọi thiết bị, nhưng đồng thời cũng đặt ra câu hỏi về mục đích cuối cùng. Liệu cuộc cách mạng hiệu suất có thực sự mang lại hạnh phúc, hay lại khiến con người bị cuốn vào vòng xoáy công việc và thông tin nhanh hơn? Tác giả nhận thấy một xu hướng đang manh nha: các sản phẩm AI hướng đến chăm sóc sức khỏe tinh thần, trị liệu, đồng hành và thấu hiểu cảm xúc. Đây có thể là nền tảng hạ tầng "cảm xúc" mà AI cần xây dựng trong tương lai, bổ sung cho hạ tầng thông tin và kết nối. Kết luận cho rằng giai đoạn phát triển đầu tiên của AI tập trung vào trí thông minh (Intelligence), nhưng khi năng lực mô hình dần trở thành hạ tầng, thách thức thực sự sẽ là khả năng thấu hiểu con người, cảnh cụ thể và các vấn đề cụ thể. Giá trị của AI không chỉ nằm ở sức mạnh, mà còn ở cách nó hòa nhập vào cuộc sống để mang lại sự bình yên và kết nối có ý nghĩa hơn.

marsbit07/18 10:01

Tại WAIC, lần đầu tiên tôi cảm thấy AI không cần phải quá thông minh

marsbit07/18 10:01

DeXe lập mức ATH mới, hướng tới mốc 40 USD – 2 chỉ báo sau hậu thuẫn đà tăng

DeXe (DEXE) đã tiếp tục đà tăng, phòng thủ thành công mức 30 USD và thiết lập kỷ lục mới tất cả thời đại ở 35,5 USD. Tại thời điểm viết bài, DEXE giao dị quanh 34 USD, tăng 17,9% trong ngày. Khối lượng giao dịch tăng 161% lên 128 triệu USD, phản ánh sự tham gia mạnh mẽ của thị trường. Động lực cho đợt tăng giá này đến từ nhu cầu lớn đối với các dự án về quản trị phi tập trung và cơ sở hạ tầng liên kết AI. Dữ liệu từ Coinalyze cho thấy áp lực mua trên thị trường giao ngay (Spot) chiếm ưu thế trong 8 ngày liên tiếp. Song song đó, lãi mở (Open Interest) và khối lượng phái sinh (Derivatives Volume) cũng tăng mạnh, cho thấy cả nhà đầu tư giao ngay lẫn phái sinh đều ủng hộ đà tăng. Các chỉ báo kỹ thuật củng cố triển vọng tăng tiếp. Chỉ số Sức mạnh Tương đối (RSI) ở mức 76 thể hiện áp lực mua mạnh. Chỉ số Định hướng Trung bình (ADX) với +DI vượt lên trên cũng xác nhận xu hướng tăng là vững chắc. Nếu áp lực mua được duy trì, DEXE có khả năng tiếp tục hướng đến mục tiêu vượt 40 USD, với ngưỡng hỗ trợ then chốt ở 30 USD. Ngược lại, nếu không giữ được mức này, giá có thể điều chỉnh về vùng hỗ trợ tiếp theo quanh 27 USD.

ambcrypto07/10 13:03

DeXe lập mức ATH mới, hướng tới mốc 40 USD – 2 chỉ báo sau hậu thuẫn đà tăng

ambcrypto07/10 13:03

Meta cũng bắt đầu bán 'xẻng', Mark Zuckerberg: Mô hình có thể chậm, nhưng GPU nhất định phải kiếm tiền

Meta, công ty mẹ của Facebook, đang cân nhắc mở rộng sang kinh doanh cơ sở hạ tầng điện toán AI, với kế hoạch có tên "Meta Compute", theo Bloomberg. Động thái này diễn ra trong bối cảnh các nỗ lực phát triển mô hình AI nội bộ như Llama và Muse Spark gặp phải thách thức, bao gồm việc bị giới hạn truy cập vào Gemini của Google và tiến độ chậm hơn dự kiến. Meta sở hữu một mạng lưới trung tâm dữ liệu khổng lồ, với công suất hàng gigawatt đang được xây dựng và đặt hàng. Lượng tài nguyên điện toán này được dự kiến phân bổ cho: đào tạo mô hình nội bộ thế hệ tiếp theo (như Watermelon), cải thiện hệ thống quảng cáo, cho thuê cao cấp cho khách hàng bên ngoài theo mô hình tương tự SpaceX, và lưu trữ các mô hình của bên thứ ba như Claude của Anthropic. Việc chuyển hướng một phần sang "bán cuốc" (cung cấp sức mạnh tính toán) được cho là để tạo ra dòng doanh thu có lợi nhuận cao từ các khoản đầu tư khổng lồ vào GPU, trong khi vẫn theo đuổi mục tiêu dài hạn là phát triển trí tuệ nhân tạo cấp độ cao (ASI). Thông báo này đã khiến giá cổ phiếu Meta tăng mạnh, phản ánh sự đón nhận tích cực từ thị trường đối với câu chuyện kinh doanh mới này.

marsbit07/06 01:20

Meta cũng bắt đầu bán 'xẻng', Mark Zuckerberg: Mô hình có thể chậm, nhưng GPU nhất định phải kiếm tiền

marsbit07/06 01:20

Trung tâm dữ liệu lớn nhất thế giới đã "đổ bể"

Thị trường đang xôn xao về thương vụ Blackstone bán ba trung tâm dữ liệu ở Virginia với giá 3,5 tỷ USD, thì gã khổng lồ quản lý tài sản thay thế toàn cầu này lại có một động thái bất ngờ hơn: QTS, nhà điều hành trung tâm dữ liệu thuộc quyền sở hữu của họ, đã chính thức dừng dự án xây dựng Trung tâm Dữ liệu Digital Gateway tại địa phương. Dự án từng được mệnh danh là "khuôn viên trung tâm dữ liệu lớn nhất thế giới" này, với tổng diện tích lớn hơn hai lần Công viên Trung tâm New York, đã hoàn toàn đình trệ. Trong vòng vài ngày, Blackstone một mặt thu lời cao từ việc bán các tài sản trưởng thành, mặt khác chủ động cắt bỏ dự án dự trữ khổng lồ. Thao tác chuyển hướng đột ngột này đã phơi bày những khó khăn thực tế đang bị che khuất dưới làn sóng đầu tư cơ sở hạ tầng AI. Dự án nằm ở Quận Prince William, Virginia, rộng 2.100 mẫu Anh, với kế hoạch đầu tư ban đầu hơn 100 tỷ USD để xây 37 tòa nhà trung tâm dữ liệu. Tuy nhiên, ngay từ ngày đầu công bố, nó đã vấp phải làn sóng phản đối kịch liệt từ cư dân địa phương do nằm gần di tích chiến trường lịch sử và lo ngại về tiêu thụ tài nguyên, ô nhiễm. Cuộc tranh chấp kéo dài 5 năm, và một sai sót thủ tục nhỏ trong quá trình phê duyệt cuối cùng đã dẫn đến phán quyết của tòa án vào tháng 3 năm nay, tuyên bố việc phân vùng không hợp lệ. Đối tác phát triển, Compass Datacenters của Brookfield, đã rút lui, để lại chi phí cơ sở hạ tầng khổng lồ cho QTS. Cuối cùng, Blackstone quyết định cắt lỗ. Sự rút lui này không phải là cá biệt. Một báo cáo cho thấy chỉ trong quý I, các dự án trung tâm dữ liệu bị trì hoãn ở Mỹ có tổng giá trị lên tới khoảng 130 tỷ USD. Các nút thắt chính bao gồm hạn chế về nguồn cung điện (trung tâm dữ liệu có thể chiếm tới 25% nhu cầu điện ở Virginia) và sự phản đối ngày càng tăng từ cộng đồng. Số lượng nhóm phản đối cơ sở trên toàn quốc đã tăng mạnh, và chính sách địa phương đang thắt chặt. Động thái của Blackstone, một nhà tiên phong trong lĩnh vực này, được xem như một tín hiệu "thoát đỉnh", cho thấy rủi ro của ngành có thể đang bắt đầu vượt quá lợi nhuận. Làn sóng đầu tư cơ sở hạ tầng AI đang va phải trần thực tế về chi phí, cơ sở hạ tầng và sự chấp nhận của xã hội.

marsbit07/06 01:09

Trung tâm dữ liệu lớn nhất thế giới đã "đổ bể"

marsbit07/06 01:09

Sức mạnh xử lý sắp cạn: Google thầm áp đặt hạn mức sử dụng Gemini đối với Meta

Cuộc khủng hoảng hạ tầng AI đang leo thang giữa các gã khổng lồ công nghệ. Theo các nguồn tin, từ khoảng tháng 3, Google đã thông báo với Meta rằng họ không thể đáp ứng toàn bộ nhu cầu sử dụng mô hình Gemini và áp dụng giới hạn sử dụng, gây ra sự chậm trễ cho một số dự án AI nội bộ của Meta. Cả hai công ty từ chối bình luận. Tình trạng thiếu hụt năng lực tính toán (compute) buộc Google phải đẩy nhanh việc mở rộng, bao gồm ký hợp đồng thuê năng lực tính toán trị giá 920 triệu USD mỗi tháng với SpaceX của Elon Musk. Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai thừa nhận hạn chế về compute đang ảnh hưởng đến doanh thu đám mây. Meta, một trong những khách hàng doanh nghiệp lớn nhất của Google, bị ảnh hưởng nặng nề nhất. Công ty này sử dụng Gemini cho nhiều mục đích như kiểm duyệt nội dung, chatbot hỗ trợ và phát triển mã nguồn. Để giảm phụ thuộc, Meta đang đẩy mạnh chuyển sang sử dụng mô hình tự phát triển như Muse Spark và tăng cường đầu tư vào hạ tầng data center riêng. Sự việc cho thấy áp lực ngày càng tăng từ khối lượng công việc suy luận (AI inference) sau khi mô hình được huấn luyện, trở thành một trong những thách thức lớn nhất của ngành, bất chấp hàng trăm tỷ USD đã được đổ vào chip và trung tâm dữ liệu.

marsbit06/29 01:03

Sức mạnh xử lý sắp cạn: Google thầm áp đặt hạn mức sử dụng Gemini đối với Meta

marsbit06/29 01:03

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

Google đã bắt đầu bán trực tiếp chip TPU tự nghiên cứu và phần cứng điện toán AI đi kèm cho các trung tâm dữ liệu và khách hàng bên thứ ba. TPU (Tensor Processing Unit) là chip được thiết kế chuyên biệt cho các phép toán ma trận và tensor trong AI, giúp xử lý tính toán hiệu quả cao. Việc này cho phép Google cung cấp năng lực điện toán với hiệu suất cao và chi phí thấp hơn, góp phần tạo ra "token giá rẻ" cho các mô hình AI như Gemini, từ đó cạnh tranh trực tiếp với OpenAI. Động thái của Google được xem như một đòn tấn công vào thị phần của NVIDIA, đặc biệt trong phân khúc điện toán AI có tính kinh tế cao. Trong khi NVIDIA thống trị nhờ hệ sinh thái CUDA toàn diện, Google tập trung đóng gói TPU cùng kinh nghiệm xây dựng trung tâm dữ liệu và nền tảng phần mềm thành một giải pháp hệ thống hoàn chỉnh, nhắm đến các doanh nghiệp muốn tự xây dựng năng lực điện toán. Xu hướng này phản ánh sự chuyển dịch trong ngành: điện toán AI đang dần trở thành một tài nguyên cơ bản như điện hay nước. Do đó, cuộc cạnh tranh không còn chỉ là về chip mạnh nhất, mà là về hệ thống có thể cung cấp điện toán với hiệu quả chi phí tối ưu nhất. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Google, Huawei Cloud hay Alibaba Cloud đang nỗ lực xây dựng hệ sinh thái phần cứng và phần mềm khép kín của riêng mình, với mục tiêu cuối cùng là giảm chi phí token và mở rộng phổ cập AI.

marsbit06/24 10:24

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

marsbit06/24 10:24

Musk Lại Nhắm Đến Cơ Sở Hạ Tầng AI: Tesla Sắp Bán 'Khối Xếp Hình Sức Mạnh Tính Toán'

Tesla vừa nộp đơn đăng ký nhãn hiệu "Megapod" cho Cục Sáng chế và Nhãn hiệu Hoa Kỳ (USPTO), kế hoạch kinh doanh phần cứng trung tâm dữ liệu AI mô-đun. Dựa trên mô tả, Megapod là một hệ thống phần cứng trung tâm dữ liệu mô-đun hoàn chỉnh cho tính toán AI, bao gồm máy chủ, phần cứng xử lý dữ liệu AI, thiết bị mạng, đơn vị phân phối điện và hệ thống làm mát. Điều này cho thấy Tesla đang nghiêm túc cân nhắc biến cơ sở hạ tầng AI thành một danh mục phần cứng có thể bán được. Động thái này diễn ra chưa đầy một năm sau khi Tesla giải tán nhóm Dojo - siêu máy tính đào tạo AI tự nghiên cứu duy nhất của họ. Tuy nhiên, Megapod có vẻ không nhằm cạnh tranh trực tiếp với doanh nghiệp GPU của NVIDIA, mà tập trung hơn vào các lĩnh vực như điện lực, lưu trữ năng lượng, làm mát và triển khai mô-đun - những điểm đau hiện tại của trung tâm dữ liệu AI. Tên gọi Megapod tiếp nối logic từ Megapack (pin lưu trữ năng lượng quy mô lớn) và Megablock (hệ thống lưu trữ năng lượng mô-đun quy mô lớn hơn) của Tesla, áp dụng cách tiếp cận "mô-đun hóa" từ hệ thống điện sang hệ thống năng lực tính toán AI. Lợi thế của Tesla nằm ở sản xuất mô-đun, lưu trữ pin, kiểm soát điện năng và nhu cầu AI trong hệ sinh thái của Musk. Mặc dù thị trường phần cứng trung tâm dữ liệu AI phức tạp với nhiều đối thủ cạnh tranh, nhưng nhu cầu về điện, làm mát và tốc độ triển khai từ các công ty AI có thể mở ra cơ hội kinh doanh thực tế cho Tesla. Động thái này cũng có mối liên hệ với hợp đồng cho thuê năng lực tính toán AI trị giá hàng tỷ đô la mỗi tháng của SpaceX, cho thấy một bức tranh cơ sở hạ tầng AI rộng lớn hơn đang được định hình.

marsbit06/22 07:37

Musk Lại Nhắm Đến Cơ Sở Hạ Tầng AI: Tesla Sắp Bán 'Khối Xếp Hình Sức Mạnh Tính Toán'

marsbit06/22 07:37

活动图片