# Bài viết Liên quan Microsoft

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Microsoft", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Báo cáo sáng sớm Phố Wall: Microsoft làm dịu lo ngại 'AI đốt tiền', cổ phiếu công nghệ bật tăng mạnh, ETF lưu trữ DRAM và chỉ số Philadelphia Semiconductor tăng vọt 17% và 8%

Báo cáo Wall Street sáng nay cho thấy một đợt phục hồi mạnh mẽ của nhóm cổ phiếu công nghệ sau phiên bán tháo trước đó, nhờ động lực chính từ báo cáo tài chính vượt kỳ vọng của Microsoft. Microsoft tăng vọt 15,51%, giá trị vốn hóa thị trường tăng thêm khoảng 4500 tỷ USD trong một ngày, mức tăng kỷ lục. Điều này xảy ra khi doanh nghiệp cho thấy mức tăng trưởng ấn tượng 43% của dịch vụ đám mây Azure và đưa ra hướng dẫn lạc quan về dòng tiền, xua tan lo ngại về chi tiêu không bền vững cho AI. Sự lạc quan này lan tỏa sang toàn bộ lĩnh vực bán dẫn và lưu trữ, với chỉ số Philadelphia Semiconductor tăng 8,19% và ETF Roundhill Memory tăng gần 17%. Các cổ phiếu như Micron, AMD, Intel đều tăng hai con số. Tuy nhiên, thị trường vẫn tồn tại những dấu hiệu phân hóa. Chỉ số S&P 500 Equal Weight (đặt trọng số ngang nhau) lại giảm điểm, trái ngược với mức tăng của chỉ số S&P 500 tiêu chuẩn, cho thấy đà tăng chủ yếu tập trung vào một số ít cổ phiếu công nghệ lớn trong khi phần đông cổ phiếu khác vẫn giảm. Meta đã giảm 7,95% do lo ngại về áp lực dòng tiền từ kế hoạch chi tiêu vốn lớn. Các yếu tố vĩ mô khác bao gồm: Đồng USD giảm mạnh trước nghi vấn Nhật Bản và Hàn Quốc can thiệp vào thị trường tiền tệ; dầu thô chịu áp lực giảm nhẹ khi thị trường chờ đợi quyết định từ cuộc họp OPEC+ sắp tới; và những diễn biến ngoại giao mới trong xung đột Trung Đông. Các sự kiện sắp tới cần theo dõi: Khung quy định AI của chính phủ Mỹ trước thời hạn 1/8, dữ liệu xuất khẩu tháng 7 của Hàn Quốc và cuộc họp chính sách của OPEC+ vào ngày 2/8.

marsbit07/31 04:43

Báo cáo sáng sớm Phố Wall: Microsoft làm dịu lo ngại 'AI đốt tiền', cổ phiếu công nghệ bật tăng mạnh, ETF lưu trữ DRAM và chỉ số Philadelphia Semiconductor tăng vọt 17% và 8%

marsbit07/31 04:43

Cảnh báo mới nhất của CEO Microsoft Nadella: Chỉ đầu tư vào một mô hình AI lớn là đặt cửa mạng mẽo công ty vào tay người khác

Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella cảnh báo: Các doanh nghiệp chỉ tập trung vào một mô hình AI duy nhất có thể đánh mất khả năng tồn tại. Lý do là vì việc này dẫn đến sự "ràng buộc" nguy hiểm: toàn bộ dữ liệu, bộ nhớ, ngữ cảnh và quy trình làm việc (Harness) của công ty dần phụ thuộc vào một nhà cung cấp. Hậu quả là doanh nghiệp không chỉ trả phí token, mà còn vô tình để lộ phương thức vận hành độc đáo - thứ tạo nên lợi thế cạnh tranh. Khi muốn chuyển đổi mô hình, chi phí di chuyển sẽ rất lớn và công ty có thể mất kiểm soát cách thức ra quyết định. Giải pháp được Nadella đề xuất là "tách rời": lưu trữ siêu dữ liệu, bộ nhớ và bộ điều khiển (Harness) của riêng mình, trong khi mượn các công cụ suy luận (mô hình AI) từ nhiều nhà cung cấp khác nhau tùy theo nhu cầu. Cách tiếp cận này cho phép doanh nghiệp linh hoạt thay đổi, luôn giữ "bộ não" – tức trí tuệ và kinh nghiệm tích lũy – dưới sự kiểm soát của mình, thay vì thuê ngoài hoàn toàn.

marsbit07/28 11:38

Cảnh báo mới nhất của CEO Microsoft Nadella: Chỉ đầu tư vào một mô hình AI lớn là đặt cửa mạng mẽo công ty vào tay người khác

marsbit07/28 11:38

「Chương Trình Injective Nova」 Ngày Trình Diễn Cuối Cùng Đã Kết Thúc Thành Công Tốt Đẹp: Top 3 Đội Ngũ Được Công Bố, Cùng Kiến Tạo Mô Hình Mới AI × Web3

Vào ngày 25 tháng 7 năm 2026, chương trình ươm tạo công nghệ 「Injective Nova Program」 đã tổ chức thành công Ngày Trình diễn Chung kết (Final Demo Day) tại Hàng Châu, Trung Quốc. Chương trình do Injective, Microsoft và Web3Labs đồng tổ chức, quy tụ các chuyên gia blockchain, nhà phát triển AI, các quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu và đối tác toàn cầu, cùng chứng kiến những thành quả sáng tạo trong việc tích hợp AI và Web3. Kể từ khi khởi động, chương trình đã nhận được sự quan tâm lớn với hơn 1,000,000 lượt tiếp cận và 89 dự án đăng ký từ hơn 10 quốc gia. Sau quá trình đánh giá nghiêm ngặt, 10 đội xuất sắc nhất đã được lựa chọn. Các đội này đã có chuyến tham quan và giao lưu kỹ thuật chuyên sâu tại trụ sở Microsoft Bắc Kinh vào ngày 16 tháng 7. Tại sự kiện chung kết, các đội đã trình bày dự án trước ban giám khảo. Top 3 đội chiến thắng đã được công bố dựa trên các tiêu chí như tính sáng tạo kỹ thuật, triển vọng thương mại và khả năng tích hợp với hệ sinh thái Injective. Các dự án đoạt giải và lọt vào vòng chung kết sẽ nhận được hỗ trợ toàn diện về ươm tạo, nền tảng kỹ thuật và kết nối vốn từ Injective, Microsoft và Web3Labs. Sự kiện đánh dấu một kết quả quan trọng cho giai đoạn đầu của 「Injective Nova Program」. Trong tương lai, Web3Labs sẽ tiếp tục hợp tác với Injective, Microsoft và các đối tác để hỗ trợ cơ sở hạ tầng và thúc đẩy ươm tạo cho các nhà phát triển toàn cầu, cùng nhau khám phá tiềm năng vô hạn của sự hội tụ giữa AI và công nghệ phi tập trung.

marsbit07/27 11:28

「Chương Trình Injective Nova」 Ngày Trình Diễn Cuối Cùng Đã Kết Thúc Thành Công Tốt Đẹp: Top 3 Đội Ngũ Được Công Bố, Cùng Kiến Tạo Mô Hình Mới AI × Web3

marsbit07/27 11:28

Microsoft Xác Định Phần Mềm Độc Hại Mới Nhắm Vào Địa Chỉ Ví Và Khóa Riêng Tư

Vào tháng 2/2026, Microsoft đã phát hiện một chiến dịch mã độc nhắm mục tiêu vào người dùng tiền điện tử, được đặt tên là Trojan/CryptoBandits.A. Mã độc này lây lan chủ yếu qua các file shortcut .lnk độc hại trên ổ USB. Sau khi xâm nhập hệ thống, phần mềm độc hại hoạt động như một "crypto clipper". Nó liên tục theo dõi nội dung clipboard để tìm kiếm các cụm từ khôi phục ví (12 hoặc 24 từ), khóa cá nhân Bitcoin/Ethereum và địa chỉ ví. Khi phát hiện, nó sẽ thay thế địa chỉ ví người dùng sao chép bằng địa chỉ do kẻ tấn công kiểm soát, đánh cắp tiền. Ngoài ra, mã độc còn chụp màn hình, thực thi lệnh từ xa và duy trì quyền truy cập qua các tác vụ đã lên lịch. Điểm đáng chú ý là mã độc không cần máy chủ điều khiển trực tiếp mà sử dụng Windows Script Host, ActiveX và một proxy Tor ẩn để giao tiếp. Microsoft khuyến nghị các tổ chức vô hiệu hóa tính năng auto-run, hạn chế script từ USB và giám sát các hành vi đáng ngờ như hoạt động proxy localhost:9050, theo dõi clipboard hay chụp màn hình bằng PowerShell. Chiến dịch này cho thấy mối đe dọa ngày càng tinh vi đối với lĩnh vực tiền điện tử.

TheNewsCrypto06/19 11:33

Microsoft Xác Định Phần Mềm Độc Hại Mới Nhắm Vào Địa Chỉ Ví Và Khóa Riêng Tư

TheNewsCrypto06/19 11:33

Báo cáo kiểm toán của OpenAI: Lỗ 38,5 tỷ USD năm 2025, chi tiêu R&D thiêu đốt 19,2 tỷ, Microsoft thu về 17,2 tỷ trong một năm

Báo cáo kiểm toán của OpenAI lần đầu tiên được tiết lộ cho thấy mức lỗ lớn hơn nhiều so với dự kiến. Năm 2025, công ty lỗ 38,5 tỷ USD, tăng mạnh so với mức lỗ 5,1 tỷ USD năm 2024. Doanh thu năm 2025 đạt 13,07 tỷ USD, nhưng chi phí và phí tổn lên tới 34 tỷ USD. Chi tiêu cho nghiên cứu & phát triển (R&D) là khoản lớn nhất, lên tới 19,18 tỷ USD trong năm 2025. Đáng chú ý, OpenAI đã thanh toán cho Microsoft tổng cộng 17,2 tỷ USD trong năm nay, chủ yếu cho chi phí "R&D" (10,59 tỷ USD, được cho là chi phí huấn luyện mô hình) và "giá vốn hàng bán". Sự chuyển đổi từ tổ chức phi lợi nhuận sang thực thể vì lợi nhuận trong năm 2025 đã dẫn đến một khoản lỗ 41,55 tỷ USD do thay đổi giá trị hợp lý của các công cụ chuyển đổi và nợ chứng quyền. Cuối năm 2025, OpenAI có hơn 50 tỷ USD tài sản, gần một nửa là tiền mặt. Tình hình tài chính này đặt ra câu hỏi lớn về con đường hướng tới khả năng sinh lời bền vững của công ty AI được định giá hàng trăm tỷ USD này.

marsbit06/17 03:20

Báo cáo kiểm toán của OpenAI: Lỗ 38,5 tỷ USD năm 2025, chi tiêu R&D thiêu đốt 19,2 tỷ, Microsoft thu về 17,2 tỷ trong một năm

marsbit06/17 03:20

CEO Microsoft viết bài dài: Trong tương lai sẽ có hai loại vốn, Vốn Nhân lực + Vốn Token

Tối qua, CEO Microsoft Satya Nadella đã đăng một bài luận dài trên X với tiêu đề "Một biên giới không có hệ sinh thái thì không ổn định", thu hút hơn 28 triệu lượt xem. Trong bài viết, ông thảo luận về tương lai của doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI, đồng thời đề xuất hai khái niệm: "Vốn nhân lực" và "Vốn Token". Theo Nadella, AI đang thay đổi logic cạnh tranh cơ bản của doanh nghiệp. Trước đây, công cụ kỹ thuật số được sử dụng để nâng cao hiệu quả con người; nhưng ngày nay, bản thân mô hình AI có khả năng hấp thụ kiến thức chuyên môn và "hàng hóa hóa" nó. Điều này có thể dẫn đến viễn cảnh một vài mô hình AI mạnh mẽ "nuốt chửng" giá trị của toàn ngành, mà ông cảnh báo: "Chúng ta không thể để một vài hệ thống AI chiếm đoạt tất cả lợi nhuận kinh tế." Để phát triển bền vững, mỗi doanh nghiệp cần xây dựng cả "Vốn nhân lực" (kiến thức, phán đoán, sáng tạo của nhân viên) và "Vốn Token" (khả năng AI do doanh nghiệp sở hữu). Ông nhấn mạnh giá trị của vốn nhân lực không giảm mà còn tăng lên cùng với vốn Token, và chính sự chủ động của con người sẽ thúc đẩy sự phát triển của vốn Token. Chìa khóa thành công là thiết lập một "vòng lặp học tập" tích hợp giữa con người và AI, cho phép cả hai nguồn vốn tạo ra hiệu ứng lãi kép. Doanh nghiệp cần chuyển đổi quy trình làm việc, kiến thức và khả năng phán đoán thành hệ thống AI có thể tự cải thiện. Vòng lặp này sẽ trở thành tài sản trí tuệ mới và là lợi thế cạnh tranh khó sao chép. Cuối cùng, Nadella kêu gọi xây dựng một "hệ sinh thái biên giới" lành mạnh, nơi giá trị được phân phối rộng rãi giữa mọi công ty, ngành và quốc gia, thay vì bị tập trung vào một số ít mô hình. Đây là cách để đảm bảo sự ổn định và thịnh vượng chung trong kỷ nguyên AI.

marsbit06/15 05:15

CEO Microsoft viết bài dài: Trong tương lai sẽ có hai loại vốn, Vốn Nhân lực + Vốn Token

marsbit06/15 05:15

Microsoft tuyên bố sẽ xây dựng máy tính lượng tử thương mại trong ba năm tới: Liệu có thể trở thành hiện thực?

Microsoft vừa công bố chip lượng tử Majorana 2 mới với thời gian sống trung bình của qubit đạt 20 giây, tăng độ tin cậy lên 1000 lần so với thế hệ trước. Hãng tuyên bố sẽ có một máy tính lượng tử có giá trị thương mại vào năm 2029, rút ngắn một nửa thời gian so với dự đoán trước đây. Đột phá này đến từ việc Microsoft theo đuổi con đường tính toán lượng tử topo trong 20 năm, sử dụng các qubit topo dựa trên hạt Majorana. Những qubit này được bảo vệ bởi các đặc tính topo, khiến chúng ổn định hơn trước nhiễu môi trường so với các qubit siêu dẫn thông thường. Một cải tiến then chốt là thay vật liệu siêu dẫn từ nhôm sang chì, giúp bảo vệ trạng thái lượng tử tốt hơn. AI đóng vai trò quan trọng trong việc tăng tốc nghiên cứu. Nền tảng Microsoft Discovery sử dụng các tác nhân AI để phân tích dữ liệu thí nghiệm khổng lồ, tối ưu hóa tham số chế tạo và rút ngắn đáng kể chu kỳ thử nghiệm, giúp đạt được bước nhảy vọt về hiệu suất nhanh hơn. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức. Chip hiện tại chỉ có 12 qubit, trong khi cần hàng triệu qubit cho một máy tính lượng tử thương mại thực sự. Các vấn đề như thời gian coherency, chi phí biên dịch và xác minh kết quả vẫn tồn tại. Dù tuyên bố của Microsoft đầy hứa hẹn, cộng đồng khoa học vẫn chờ đợi thêm dữ liệu chi tiết được đánh giá ngang hàng. Cuộc đua lượng tử vẫn tiếp diễn với nhiều công nghệ cạnh tranh như siêu dẫn, ion bẫy và quang tử.

marsbit06/15 03:33

Microsoft tuyên bố sẽ xây dựng máy tính lượng tử thương mại trong ba năm tới: Liệu có thể trở thành hiện thực?

marsbit06/15 03:33

Microsoft rất sợ bị các gã khổng lồ AI làm lu mờ

Từng cần OpenAI, Microsoft giờ phải chứng minh họ có thể tự đứng vững. Tại Build 2026, CEO Satya Nadella đã công bố 7 mô hình tự phát triển, một trạm làm việc AI và nền tảng quản lý Agent doanh nghiệp, đánh dấu bước ngoặt rõ rệt: Microsoft đang dần tách khỏi đồng minh thân thiết nhất của mình. Bước ngoặt thực sự đến từ thỏa thuận sửa đổi ngày 27/4: Microsoft mất quyền độc quyền đối với các mô hình OpenAI, và OpenAI không còn bị ràng buộc với Azure. Hàng rào bảo vệ trị giá 130 tỷ USD đã sụp đổ. Bảy mô hình mới (MAI) nhắm trực tiếp vào đối thủ Anthropic, vốn đang vượt mặt OpenAI trong mảng doanh nghiệp. Động thái này cho thấy Microsoft đang trong thế phòng thủ. Dù Azure kiếm tiền khủng (doanh thu AI 370 tỷ USD), phần lớn đến từ việc cung cấp hạ tầng chạy mô hình cho người khác. Sản phẩm trực tiếp đến người dùng như Copilot lại có thị phần sụt giảm. Build 2026 tập trung gần như hoàn toàn vào nhà phát triển và doanh nghiệp, với các công cụ như Agent 365 và MXC. Chiến lược của Nadella là từ bỏ cuộc chiến giành người dùng phổ thông để xây dựng "hệ điều hành doanh nghiệp" cho kỷ nguyên AI - một lớp nền tảng quản lý bảo mật, tuân thủ và đa mô hình mà chỉ Microsoft có thể làm. Nỗi lo sâu nhất của Nadella là việc OpenAI và Anthropic sắp IPO. Khi họ đủ vốn để tự xây dựng hạ tầng, doanh thu từ Azure của Microsoft sẽ bị đe dọa. Ông phải tranh thủ khoảng thời gian này để biến Microsoft từ một nhà cung cấp hạ tầng thành nền tảng bắt buộc phải có cho mọi doanh nghiệp triển khai AI. Microsoft không muốn chỉ là hành khách, mà phải là người lái xe trong kỷ nguyên mới.

marsbit06/03 11:05

Microsoft rất sợ bị các gã khổng lồ AI làm lu mờ

marsbit06/03 11:05

SaaS Cuộc Đào Tẩu Sinh Tử: Những Người Chiến Thắng Sống Sót Có Một Điểm Chung

Bài viết phân tích tác động của AI đối với ngành SaaS, so sánh sự biến động cổ phiếu gần đây. Các công ty như Snowflake và Datadog tăng mạnh nhờ mô hình tính phí theo mức sử dụng (consumption-based), được AI thúc đẩy nhu cầu xử lý dữ liệu và giám sát. Ngược lại, những công ty dựa trên phí theo chỗ ngồi (per-seat) hoặc theo nhiệm vụ như Intuit và Adobe chịu áp lực khi AI có thể thay thế lao động thủ công. Bài viết phân loại các công ty SaaS thành bốn nhóm: nền tảng tiêu thụ (Snowflake, Datadog), lớp kênh phân phối/nền tảng (Microsoft, Palantir), công ty quy trình làm việc đang chuyển đổi (Salesforce, ServiceNow) và công ty chịu áp lực trực tiếp (Intuit, Workday). Salesforce, dù có doanh thu AI tăng trưởng, vẫn bị ảnh hưởng bởi mô hình cũ, cho thấy quá trình chuyển đổi sang tính phí theo giá trị cần thời gian. Các tín hiệu từ Microsoft Build 2026 cho thấy AI đang trở thành một phần của hệ điều hành và Microsoft đang giảm phụ thuộc vào OpenAI. Thị trường hiện đang trong giai đoạn phân biệt công ty nào được AI hỗ trợ và công ty nào bị ảnh hưởng. Cần theo dõi sự lan rộng của đợt phục hồi, tốc độ chuyển đổi của Salesforce và dữ liệu áp dụng Copilot doanh nghiệp sau sự kiện Build.

marsbit06/03 02:05

SaaS Cuộc Đào Tẩu Sinh Tử: Những Người Chiến Thắng Sống Sót Có Một Điểm Chung

marsbit06/03 02:05

Microsoft nhấn nút tạm dừng vibe coding: ‘Đốt token’ đã đắt hơn nhân viên rồi

Ngày 14/5/2026, Microsoft thông báo dừng cấp phép Claude Code cho phần lớn nhân viên, hạn chót là 30/6. Quyết định này đến chỉ 6 tháng sau khi họ mở rộng công cụ AI hỗ trợ lập trình này, khuyến khích "vibe coding" – cách lập trình mô tả ý tưởng bằng ngôn ngữ tự nhiên để AI tạo code. Lý do không phải vì công cụ kém hiệu quả, mà ngược lại, nó quá phổ biến và khiến Copilot nội bộ của Microsoft bị "thất sủng". Vấn đề cốt lõi nằm ở kinh tế: chi phí token AI bổ sung đang trở nên quá lớn so với lợi ích gia tăng về năng suất. Cấu trúc "phi công chính + AI phụ tá" khiến tổng chi phí doanh nghiệp tăng lên (lương nhân viên cũ + hóa đơn token mới) mà không chắc chắn tăng doanh thu tương ứng. Uber và Nvidia cũng báo cáo vấn đề tương tự: ngân sách AI cạn kiệt nhanh chóng, chi phí điện toán đôi khi vượt quá chi phí nhân sự. Tuy nhiên, câu chuyện không đơn giản là "AI thất bại". Trong khi các công ty lớn như Microsoft vật lộn, hệ sinh thái startup tại Y Combinator (YC) lại có góc nhìn khác. Đối với họ, việc "đốt token" không phải là chi phí phát sinh, mà là khoản đầu tư để thay thế lao động. Các công ty AI-native được thiết kế với ít người hơn, mỗi người được hỗ trợ bởi nhiều AI agent, biến token thành công cụ thay thế nhân sự hiệu quả. Tom Blomfield của YC nhấn mạnh: "Nếu hóa đơn API không làm bạn đau, nghĩa là bạn chưa đốt đủ." Sự khác biệt này đến từ cấu trúc tổ chức. Công ty truyền thống "gắn thêm" AI vào quy trình cũ, trong khi công ty AI-native xây dựng lại từ gốc: tài sản thật sự là ngữ cảnh, tài liệu, quy trình được số hóa để AI đọc hiểu và vận hành, chứ không còn nằm trong đầu nhân viên. Con người trong mô hình này đóng vai trò người đóng góp cá nhân (IC) hoặc người chịu trách nhiệm trực tiếp (DRI). Tóm lại, việc Microsoft rút lui không đánh dấu sự thất bại của vibe coding hay AI, mà là sự thất bại của mô hình tích hợp AI nửa vời vào cấu trúc doanh nghiệp cũ. Tương lai thuộc về những tổ chức dám tái cấu trúc để token thực sự trở thành đòn bẩy thay thế, chứ không chỉ là chi phí bổ sung. Hầu hết các công ty sẽ sớm chạm vào bức tường chi phí mà Microsoft đã gặp, và chìa khóa vượt qua nằm ở việc thay đổi chính cấu trúc tổ chức.

marsbit05/26 08:54

Microsoft nhấn nút tạm dừng vibe coding: ‘Đốt token’ đã đắt hơn nhân viên rồi

marsbit05/26 08:54

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Chính sách Quản lýright-arrow