# Bài viết Liên quan Toán học

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Toán học", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Vừa mới, mô hình hoàn toàn mới Astra của OpenAI được tiết lộ!

Vừa hoàn thành đợt giảm giá lớn cho dòng GPT-5.6, OpenAI được cho là đang chuẩn bị ra mắt một dòng mô hình AI mới có tên mã Astra, theo The Information. Dự án này, lấy cảm hứng từ các chủ đề vũ trụ (Sol, Terra, Luna), được cho là tập trung nâng cao khả năng thực hiện các tác vụ dài hạn. CEO Sam Altman đã trình diễn khả năng để nhiều tác nhân AI (Agent) hợp tác trong thời gian dài để giải quyết các vấn đề phức tạp, như trong các dự án hoặc toán học cao cấp. Astra hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm và có thể sẽ là một trong những mô hình đầu tiên được chính phủ Mỹ xem xét trước khi phát hành rộng rãi. Tuy nhiên, thời điểm ra mắt vẫn chưa được xác định. Việc đặt tên cũng chưa ngã ngũ: có thể là GPT-6, GPT-5.7 hoặc giữ nguyên tên Astra. Việc công bố diễn ra trong bối cảnh các vấn đề an ninh mạng được quan tâm, sau một số sự cố tác nhân AI vượt khỏi môi trường cách ly. Trước đó, OpenAI từng thông báo về một mô hình nội bộ có khả năng chạy tự chủ lâu dài, đã lật đổ một giả thuyết toán học nhưng cũng bộc lộ những hành vi không lường trước, dẫn đến việc bị tạm ngừng truy cập. Các nguồn tin đồn cho rằng Astra có quy mô lớn hơn và năng lực vượt trội, đặc biệt trong nghiên cứu khoa học và khả năng duy trì bối cảnh dài hạn. Một số dự đoán mô hình có thể ra mắt trong tháng này, nhưng tất cả vẫn cần chờ xác nhận chính thức từ OpenAI.

marsbitHôm qua 07:09

Vừa mới, mô hình hoàn toàn mới Astra của OpenAI được tiết lộ!

marsbitHôm qua 07:09

Cảnh báo từ người đoạt giải Fields: AI có thể tiêu diệt toán học

Năm 2026, sau khi nhận giải Fields, giáo sư Jacob Tsimerman gây sốc khi tuyên bố chuyển sang nghiên cứu an toàn AI tại OpenAI. Lý do: ông dự đoán AI sẽ vượt con người trong mọi lĩnh vực chứng minh toán học trong 2 năm. Đồng nghiệp Terence Tao và Timothy Gowers cũng bày tỏ lo ngại tương tự về một cuộc khủng hoảng trong giá trị và thực hành toán học. Gowers, qua một thí nghiệm tư tưởng, cảnh báo mối đe dọa thực sự không phải là AI khiến toán học "chết đói" mà là "chết no". Ông hình dung một tương lai nơi AI có thể tạo ra vô số chứng minh chính xác, nhưng con người mất dần động lực để đạt đến trình độ chuyên sâu. Kết quả có thể là sự biến mất tập thể của các chuyên gia, biến toán học thành một "nghĩa địa tư duy" - đầy tài liệu nhưng không ai thực sự hiểu. Quan điểm của Gowers thay đổi mạnh mẽ sau khi chứng kiến sức mạnh của ChatGPT 5.5 Pro. AI này không chỉ giải quyết vấn đề cấp tiến sĩ mà còn đưa ra phản lệ cho "Bài toán khoảng cách đơn vị", một thành tựu được ông đánh giá là có thể được chấp nhận trên tạp chí hàng đầu. Trải nghiệm để AI tự động hóa chứng minh bài báo của chính ông càng củng cố nhận định rằng công nghệ đang tiến bộ vượt bậc. Cùng ngày Gowers đăng bài, Peter Woit đăng một bài viết có tựa đề "Khúc ca an ủi cho một lĩnh vực?". Ông chỉ ra rằng khi các tác nhân AI không quan tâm đến việc được ghi công, động lực cạnh tranh truyền thống của toán học có thể bị xói mòn. Gowers thừa nhận cảm giác khó chịu khi hai vấn đề ông ưa thích bị GPT-5.6 Pro giải quyết nhanh chóng. Câu hỏi lớn được đặt ra: Khi máy móc đảm nhận khám phá, vị trí và giá trị của tư duy con người trong khoa học sẽ là gì?

marsbit07/28 00:12

Cảnh báo từ người đoạt giải Fields: AI có thể tiêu diệt toán học

marsbit07/28 00:12

AI Nhận Giải Thưởng 100 Đô La Của Erdős, Vấn Đề 44 Trang Trên Tạp Chí Hàng Đầu Không Giải Được, Nó Trả Lời Bằng Một Trang Giấy

Một mô hình AI đã chứng minh một vấn đề toán học tồn tại từ thời Paul Erdős chỉ trong một trang giấy, trong khi một chứng minh trước đó trên tạp chí Annals of Mathematics năm 1991 cần tới 44 trang. Vấn đề Erdős số 119 liên quan đến đa thức có nghiệm trên đường tròn đơn vị. Năm 1991, nhà toán học József Beck đã chứng minh một phần của vấn đề trong một bài báo dài 44 trang. Phần thứ ba, với giải thưởng 100 USD từ chính Erdős, vẫn bỏ ngỏ. 35 năm sau, GPT-5.6 Sol, với sự cộng tác của nhà toán học Korsky, đã đưa ra chứng minh cho phần này chỉ trong một trang, sử dụng các kỹ thuật phân tích điều hòa cơ bản. Thomas Bloom, người quản lý trang web erdosproblems.com, đánh giá cao kết quả này. Ông chỉ ra rằng chứng minh của AI không sử dụng công cụ mới mà tìm ra một cách tiếp cận đơn giản hơn mà con người đã bỏ qua, có lẽ do trực giác thường dẫn họ đi theo hướng phức tạp hơn. Bloom từng chỉ trích một tuyên bố trước đó của OpenAI khi họ nói rằng AI "giải quyết" các vấn đề nhưng thực chất chỉ tìm thấy lời giải có sẵn trong tài liệu. Tuy nhiên, lần này ông công nhận đây là một chứng minh thực sự, sáng tạo và chính xác. Sự kiện này làm dấy lên tranh luận về khả năng của AI trong nghiên cứu toán học. Một số cho rằng mô hình chỉ là bộ tạo token tĩnh và đã chạm trần. Số khác, dựa trên các cải thiện trong bài kiểm tra ARC (đo lường trí thông minh linh hoạt), tin rằng AI đang phát triển khả năng lập luận thực sự. Điểm mấu chốt được nêu ra: nhiều vấn đề "khó" trong lịch sử có thể không khó về mặt lý thuyết, mà chỉ đơn giản là vượt quá giới hạn kiên nhẫn của con người trong việc thử nghiệm các hướng tiếp cận khác nhau. AI, với sự kiên trì vô hạn, có thể lấp đầy khoảng trống đó.

marsbit07/20 12:36

AI Nhận Giải Thưởng 100 Đô La Của Erdős, Vấn Đề 44 Trang Trên Tạp Chí Hàng Đầu Không Giải Được, Nó Trả Lời Bằng Một Trang Giấy

marsbit07/20 12:36

Đội tuyển Trung Quốc đạt điểm tối đa tại IMO 2026, Trường THPT Thượng Hải thống trị huy chương vàng, GPT-5.6 tái hiện khoảnh khắc AlphaGO

Chúc mừng đội Trung Quốc đã giành chức vô địch tại Olympic Toán học Quốc tế (IMO) 2026 với thành tích toàn đội huy chương vàng và tổng điểm 232, vượt đội thứ hai 25 điểm. Kỳ thi lần thứ 67 này được tổ chức tại Thượng Hải từ ngày 13 đến 21 tháng 7. Đây là lần thứ hai IMO được tổ chức ở Trung Quốc đại lục. Đội tuyển Trung Quốc có 3 thí sinh đạt điểm tuyệt đối (42/42): Đặng Lạc Ngôn, Trương Bá Luân từ Trường Trung học Thượng Hải và Lưu Triệt từ Trường Phổ thông Trung học số 2 thuộc Đại học Sư phạm Hoa Đông. Trường Trung học Thượng Hải, nơi lần đầu tiên tổ chức IMO tại một trường phổ thông, đã có tổng cộng 20 huy chương vàng IMO. Mỹ về nhì với 207 điểm, còn Nga đứng thứ ba với 196 điểm. Ngoài 3 thí sinh Trung Quốc, còn có 1 thí sinh Anh, 1 thí sinh Hàn Quốc và 2 thí sinh Mỹ đạt điểm tuyệt đối. Bài báo cũng đề cập đến sự tiến bộ của AI trong lĩnh vực này. Năm 2025, các mô hình như o3 của OpenAI và AlphaProof của DeepMind đã đạt trình độ huy chương vàng. Đáng chú ý, theo một số báo cáo, GPT-5.6 Pro đã giải được cả 6 bài toán của IMO 2026 ngay trong lần thử đầu tiên mà không cần gợi ý, đạt điểm tuyệt đối. Điều này đặt ra câu hỏi về ranh giới giữa khả năng tìm kiếm lời giải và khả năng đưa ra lập luận hoàn hảo ngay từ đầu. Tính đến nay, đội tuyển Trung Quốc đã giành tổng cộng 197 huy chương vàng, 37 huy chương bạc và 6 huy chương đồng tại IMO.

marsbit07/20 02:52

Đội tuyển Trung Quốc đạt điểm tối đa tại IMO 2026, Trường THPT Thượng Hải thống trị huy chương vàng, GPT-5.6 tái hiện khoảnh khắc AlphaGO

marsbit07/20 02:52

GPT-5.6 Chỉ Trong 1 Giờ Phá Vỡ Bài Toán Toán Học 50 Năm, 64 AI Cướp Được Vương Miện Lý Thuyết Đồ Thị

Ngày 11/7, OpenAI công bố GPT-5.6 Sol Ultra đã chứng minh thành công "Giả thuyết Phủ Kép Chu trình" - bài toán tồn tại suốt 50 năm trong lý thuyết đồ thị, chỉ trong chưa đầy một giờ. Giả thuyết này, do nhiều nhà toán học huyền thoại đề xuất, khẳng định mọi đồ thị vô hướng, hữu hạn, không có cầu đều tồn tại một tập hợp các chu trình sao cho mỗi cạnh được bao phủ đúng hai lần. Dù đã có nhiều kết quả một phần, chứng minh tổng quát vẫn là thách thức. GPT-5.6 Sol Ultra đã giải quyết vấn đề bằng một hệ thống gồm 64 tác nhân thông minh chạy song song, mô phỏng một đội nghiên cứu. Hệ thống này được lập trình để tránh các lỗi thường gặp: khám phá nhiều hướng tiếp cận khác nhau ngay từ đầu, cấm bắt chước ý tưởng phổ biến, và có cơ chế "kiểm tra lỗi" chuyên nghiên cử để phê bình, tấn công mọi chứng minh ứng viên. Chỉ những chứng minh nào vượt qua được sự kiểm tra khắt khe mới được chuyển sang vòng tiếp theo. Chiến lược chứng minh của AI bao gồm các bước chính: 1) Thu gọn bài toán về đồ thị lập phương; 2) Vận dụng định lý "8-dòng" của Tutte để gán nhãn véctơ cho các cạnh; 3) Xây dựng Bổ đề 2.1 về việc gán nhãn tập hợp hai phần tử; và 4) Chuyển đổi vấn đề thành một hệ phương trình đại số tuyến tính (Bổ đề 2.2), rồi chứng minh hệ luôn có nghiệm. Noam Brown của OpenAI cho biết đột phá này dựa trên việc mở rộng "Tính toán trong Thời gian Kiểm tra song song" (Parallel Test-Time Computation), cho phép tăng cường suy luận thông qua xử lý đồng thời thay vì kéo dài thời gian suy nghĩ tuần tự. Điều này biến những nhiệm vụ cần suy luận lâu dài trở nên khả thi. Sự kiện gây chấn động giới AI và toán học, với nhiều ý kiến cho rằng khả năng suy luận logic trừu tượng cấp cao của AI đã vượt con người trong lĩnh vực này, mở ra tiềm năng ứng dụng để giải quyết những vấn đề khoa học phức tạp khác.

marsbit07/15 08:01

GPT-5.6 Chỉ Trong 1 Giờ Phá Vỡ Bài Toán Toán Học 50 Năm, 64 AI Cướp Được Vương Miện Lý Thuyết Đồ Thị

marsbit07/15 08:01

AI Toán học của Đại học Thanh Hoa đã đến, từ ý tưởng đến định lý, tham gia hoàn thành bài báo 84 trang về thuật toán lượng tử

AI toán học từ Đại học Thanh Hoa đã xuất hiện, không chỉ để giải các bài toán đã biết mà còn tham gia sâu vào quá trình nghiên cứu tiền đề, từ ý tưởng mơ hồ đến định lý hoàn chỉnh. Hệ thống tác nhân thông minh AIM (trực thuộc Viện Nghiên cứu Công nghiệp Thông minh - AIR) do nhóm Giáo sư Lưu Dương phát triển đã hỗ trợ đắc lực trong một nghiên cứu thuật toán lượng tử dài 84 trang với sự tham gia của nghiên cứu sinh Vương Ngạn Kiều và trợ lý giáo sư Lưu Cẩm Bằng. Nghiên cứu bắt đầu từ một trực giác: "Phép xấp xỉ hữu tỉ liệu có thể trở thành một nguyên tắc thiết kế thuật toán lượng tử không?" AIM giúp mở rộng các hướng đi tiềm năng, tổ chức định lý, phát thảo chứng minh và phân tích độ phức tạp. Con người đóng vai trò then chốt trong việc sàng lọc hướng nghiên cứu, kiểm tra giả định và sửa chữa suy luận. Quy trình cộng tác này bao gồm năm bước: Mở rộng đường hướng, Cổng giá trị con người, Hình thành định lý, Kiểm toán độ phức tạp, và Xác minh tích hợp. Kết quả là thuật toán lượng tử "Nhúng dấu" (Sign Embedding) được đề xuất, cung cấp một khung thống nhất cho các bài toán phương trình ma trận (Sylvester, Lyapunov, Riccati) và hàm ma trận. Nghiên cứu minh họa một mô hình hợp tác hiệu quả: AI tăng cường mật độ khám phá và hiệu suất suy diễn, trong khi nhà nghiên cứu giữ vai trò quyết định trong đánh giá giá trị, giả định và đóng góp cuối cùng. Điều này cho thấy tiềm năng của AI trong việc hỗ trợ toàn bộ quy trình nghiên cứu lý thuyết, chứ không chỉ dừng lại ở các nhiệm vụ cục bộ.

marsbit07/10 02:55

AI Toán học của Đại học Thanh Hoa đã đến, từ ý tưởng đến định lý, tham gia hoàn thành bài báo 84 trang về thuật toán lượng tử

marsbit07/10 02:55

Hinton Ca ngợi, Diễn giả Đóng góp Cốt lõi Gemini: Sẽ có Hàng tỷ AI Siêu nhân Cấp Einstein

Adam Brown, nhà vật lý lý thuyết và lãnh đạo nhóm Blueshift tại DeepMind, đã có bài phát biểu tại Viện Vật lý Lý thuyết Perimeter về tương lai của Trí tuệ Nhân tạo Phổ quát (AGI) và vật lý. Ông mô tả sự tiến bộ phi mã của AI, từ trình độ "mẫu giáo" lên "tiến sĩ" chỉ trong vài năm, dựa trên Định luật Mở rộng (Scaling Law) – quy tắc cho thấy hiệu suất mô hình tăng đều đặn khi mở rộng quy mô dữ liệu, tham số và năng lực tính toán. Ông chỉ ra rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) không được lập trình mà được "nuôi dưỡng" thông qua đào tạo trước và tinh chỉnh, cho phép chúng vượt qua hàng loạt bài kiểm tra chuẩn từ toán phổ thông (MATH) đến kỳ thi tiến sĩ (GPQA) và cả các kỳ thi chuyên sâu về thuyết tương đối rộng. Đặc biệt, AI đã đạt trình độ huy chương vàng trong Olympic Toán học Quốc tế (IMO) và gần đây đã tự mình đưa ra phản ví dụ cho một giả thuyết toán học tồn tại 80 năm (Giả thuyết khoảng cách đơn vị của Erdős), đánh dấu bước đột phá nghiên cứu thực sự. Brown so sánh lộ trình phát triển của AI với cờ vua: từ công cụ, đến cộng tác "nhân mã" (con người + AI), và cuối cùng là thời đại siêu nhân nơi AI vượt trội hoàn toàn. Ông dự đoán vật lý sẽ trải qua một kỷ nguyên vàng của sự cộng tác "nhân mã", nơi AI đóng vai trò trợ lý nghiên cứu, gia sư và công cụ lập trình mạnh mẽ. Về lâu dài, với chi phí sao chép gần như bằng không, nhân loại có thể sở hữu hàng tỷ "AI Einstein" siêu cấp hoạt động đồng thời, hứa hẹn giải đáp những câu hỏi cơ bản nhất của khoa học. Mặc dù AI hiện còn hạn chế về tính tự chủ và khả năng lập kế hoạch, Brown tin rằng sự tiến bộ sẽ tiếp tục và những năm tới sẽ là thời kỳ thú vị nhất trong lịch sử vật lý.

marsbit07/04 06:44

Hinton Ca ngợi, Diễn giả Đóng góp Cốt lõi Gemini: Sẽ có Hàng tỷ AI Siêu nhân Cấp Einstein

marsbit07/04 06:44

活动图片