# Bài viết Liên quan MaaS

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "MaaS", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Kinh tế Token đang viết lại quy tắc thương mại của 'thước đo' AI như thế nào? | Quan sát ngành ToB

Token đang trở thành "thước đo" mới trong kỷ nguyên AI, định hình lại các quy tắc thương mại. Lượng gọi Token hàng ngày ở Trung Quốc đã tăng hơn 1.000 lần trong hai năm, dự báo toàn cầu sẽ đạt 15 Peta Token vào năm 2030. Tuy nhiên, giá trị thực tế của Token chênh lệch lớn giữa các ngành, từ 0,01 USD đến 1.000 USD cho mỗi triệu Token. Ông A Mộc của Lenovo đưa ra "Ba định luật" về kinh tế Token: 1) Định luật quán tính - chi phí đơn vị Token giảm liên tục nhờ đổi mới chip, tối ưu hóa hệ thống và điều phối thông minh; 2) Định luật gia tốc - giá trị đơn vị Token tăng nhanh nhờ tích hợp sâu vào quy trình, kỹ thuật hóa và các yếu tố hỗ trợ; 3) Định luật điểm kỳ dị - khi đường giá trị vượt đường chi phí, AI tạo ra giá trị gia tăng và quy mô hóa đổi mới. Trên thực tế, nhiều doanh nghiệp đang đối mặt với chi phí AI tăng vọt và khó khăn trong việc định giá Token do chênh lệch chất lượng và "lạm phát Token" từ các tác nhân AI. Để giải quyết, ngành công nghiệp đang phát triển các tiêu chuẩn cho Token chất lượng cao và các giải pháp như "Nhà máy Token" của Lenovo để quản lý chi phí hiệu quả. Mục tiêu cuối cùng là vượt qua "điểm kỳ dị", biến AI thành công cụ sản xuất đổi mới trên quy mô lớn.

marsbit07/07 02:37

Kinh tế Token đang viết lại quy tắc thương mại của 'thước đo' AI như thế nào? | Quan sát ngành ToB

marsbit07/07 02:37

Liệu Alibaba Cloud có thể tự viết lại mình?

Trong vòng 5 tháng qua, doanh thu MaaS của Alibaba Cloud đã tăng gấp 15 lần, phản ánh một cuộc tái cấu trúc sâu sắc. Tại hội nghị thượng đỉnh, họ công bố hoàn thành nâng cấp toàn diện "Chip - Đám mây - Mô hình - Suy luận" (chip-cloud-model-inference) thành Agent, đồng thời ra mắt trang web sản phẩm AI mới "Qianwen Cloud", máy chủ siêu nút với chip AI tự nghiên cứu Zhenwu M890 và mô hình hàng đầu mới Qwen3.7-Max. Bản chất của cuộc tái thiết này là chuyển đổi toàn bộ hệ thống được xây dựng trong 17 năm qua xoay quanh "con người sử dụng đám mây" sang một hệ thống mới cho "Agent tiêu thụ Token". **1. Chip - Đòn bẩy chi phí:** Alibaba Cloud nhấn mạnh đến chip tự nghiên cứu, với việc công bố lộ trình chip và thông tin về quy mô triển khai. Mục tiêu là kiểm soát chi phí biên cho mỗi Token, yếu tố then chốt trong cuộc cạnh tranh về giá và hiệu suất. **2. Đám mây được viết lại cho Agent:** Nền tảng đám mây truyền thống được thiết kế cho con người không phù hợp với Agent. Alibaba Cloud đang tái cấu trúc để cung cấp giao diện lập trình tiêu chuẩn hóa (Skill hóa, MCP hóa, CLI hóa), môi trường thực thi chuyên biệt (sandbox nhẹ) và logic điều phối chuyển từ "điều phối tài nguyên" sang "điều phối tác vụ". Điều này cho phép Agent tự động kích hoạt và quản lý tài nguyên đám mây. **3. Mô hình hướng đến hành động, không chỉ trò chuyện:** Qwen3.7-Max thể hiện khả năng thực thi tự chủ dài hạn, như tự viết và tối ưu mã lõi tính toán AI. Xu hướng chuyển từ mô hình "nói tốt" sang mô hình "làm được", có khả năng lập kế hoạch và thực thi nhiều bước phức tạp. **4. Cược vào tương lai AI:** Cuộc tái cấu trúc này là một canh bạc lớn vào một tương lai nơi AI và Agent thống trị. Tốc độ tăng trưởng của doanh thu AI vượt xa doanh thu đám mây truyền thống, và Token có thể thay thế ECS để trở thành sản phẩm chính. Alibaba Cloud đang điều chỉnh cơ cấu tổ chức, chỉ số đánh giá và đội ngũ bán hàng để phù hợp với thực tế mới, chấp nhận sự không chắc chắn để nắm bắt một cơ hội được cho là lớn hơn gấp hàng chục, thậm chí hàng trăm lần.

marsbit05/20 10:25

Liệu Alibaba Cloud có thể tự viết lại mình?

marsbit05/20 10:25

Chạy đua để trở thành công ty đầu tiên niêm yết: Năng lực, tham vọng và bản lĩnh của nhà sản xuất mô hình độc lập lớn nhất Trung Quốc

Với mức định giá 24,4 tỷ nhân dân tệ, Zhipu AI - công ty mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) độc lập lớn nhất Trung Quốc - đã nộp hồ sơ lên Sở Giao dịch Chứng khoán Hồng Kông (HKEX), trở thành một trong những công ty AI đầu tiên trong nước làm điều này. Báo cáo cho thấy doanh thu của Zhipu tăng trưởng mạnh mẽ, đạt 310 triệu nhân dân tệ vào năm 2024, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 130%. Phần lớn doanh thu (85%) đến từ triển khai mô hình tại chỗ cho các doanh nghiệp, trong khi dịch vụ đám mây (MaaS) cũng đang phát triển nhanh chóng. Tuy nhiên, công ty vẫn đang chịu lỗ ròng điều chỉnh ở mức cao (1,75 tỷ nhân dân tệ trong nửa đầu 2025), chủ yếu do chi phí nghiên cứu và phát triển (R&D) khổng lồ, chiếm hơn 70% là chi phí điện toán. Zhipu áp dụng chiến lược "dọc và ngang": giảm giá dịch vụ MaaS để thu hút lượng lớn người dùng và kịch bản ứng dụng, từ đó dẫn dắt khách hàng đến với các gói triển khai tại chỗ có lợi nhuận cao hơn. Mô hình sản phẩm cốt lõi của họ, GLM-4.5/4.6, được đánh giá là một trong những mô hình mạnh nhất toàn cầu, xếp hạng nhất tại Trung Quốc và thứ ba thế giới trong một số bảng xếp hạng tiêu chuẩn. Là một công ty khởi nguồn từ Đại học Thanh Hoa, Zhipu được ví là "OpenAI của Trung Quốc" nhờ vào sự tập trung mạnh mẽ vào nghiên cứu cốt lõi và văn hóa mã nguồn mở. Cuộc đua để trở thành "cổ phiếu LLM đầu tiên" của Trung Quốc giữa Zhipu và các công ty như MiniMax không chỉ là câu chuyện tài chính, mà còn là một cược lớn vào một tương lai được định hình bởi AI, nơi khả năng mô hình và thị phần sẽ quyết định kẻ chiến thắng.

marsbit12/23 11:22

Chạy đua để trở thành công ty đầu tiên niêm yết: Năng lực, tham vọng và bản lĩnh của nhà sản xuất mô hình độc lập lớn nhất Trung Quốc

marsbit12/23 11:22

活动图片