# Bài viết Liên quan Phần cứng

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Phần cứng", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

Cảm biến từ cuộc tranh cãi gần đây xung quanh lỗ hổng trong ví phần cứng Coldcard, bài viết thảo luận về phương pháp tạo seed (cụm từ khôi phục) cho ví Bitcoin bằng cách xúc xắc vật lý. Mỗi lần xúc xắc công bằng cung cấp khoảng 2,6 bit entropy (thước đo tính ngẫu nhiên). Để đạt mức entropy an toàn cho một seed 12 từ (128 bit), cần khoảng 50 lần xúc xắc; Coldcard khuyến nghị 99 lần để đạt mức bảo mật cao hơn. Lợi thế chính của phương pháp này là tách biệt hoàn toàn với bất kỳ lỗi phần cứng hoặc phần mềm nào trong trình tạo số ngẫu nhiên của thiết bị, từ đó bảo vệ seed chính của ví. Tuy nhiên, bài viết cảnh báo rằng trong sự cố Coldcard, các chức năng phụ khác của thiết bị (như tạo ví giấy, khóa đa chữ ký, mật mã phiên USB) vẫn có thể bị ảnh hưởng nếu chúng dựa vào trình tạo số lỗi, ngay cả khi seed chính được tạo an toàn bằng xúc xắc. Nhược điểm lớn của việc dùng xúc xắc là quá trình thủ công, dễ xảy ra sai sót, tốn thời gian và không thực tế cho đa số người dùng mới. Người dùng có thể ghi chép sai, sử dụng xúc xắc gian lận, hoặc để lộ chuỗi kết quả. Do đó, mặc dù có nền tảng toán học vững chắc, phương pháp này đòi hỏi sự tỉ mỉ cao và không phải là giải pháp khả thi cho việc áp dụng Bitcoin rộng rãi. Bài viết kết luận rằng mục tiêu dài hạn vẫn là phát triển phần cứng/phần mềm tạo số ngẫu nhiên mạnh mẽ và đáng tin cậy, trong khi vẫn giữ phương pháp thủ công như một tùy chọn cho người dùng có kinh nghiệm. Cuối cùng, bài viết đưa ra khuyến nghị cho chủ sở hữu Coldcard: cập nhật firmware, kiểm tra các chức năng phụ đã sử dụng và xem xét các biện pháp bảo mật bổ sung như ví đa chữ ký kết hợp nhiều nhà sản xuất để giảm thiểu rủi ro từ một điểm yếu đơn lẻ.

cryptonews.ru08/01 21:38

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

cryptonews.ru08/01 21:38

Số lượng bình luận tiêu cực về Bitcoin đạt mức cao nhất lịch sử: Điều này có nghĩa là gì?

Công ty phân tích tiền mã hóa Santiment thông báo rằng tình cảm tiêu cực đối với Bitcoin trên mạng xã hội đã đạt mức cao kỷ lục. Tỷ lệ bình luận tích cực/tiêu cực về Bitcoin trên các nền tảng như X, Reddit, Telegram đã giảm xuống mức thấp nhất kể từ khi công ty triển khai hệ thống giám sát hiện đại. Một lỗ hổng bảo mật trong phần sụn của ví cứng Coldcard được xác định là nguyên nhân chính gây lo ngại, làm dấy lên nghi ngờ về tính an toàn của phương pháp lưu trữ lạnh vốn được coi là an toàn nhất. Santiment lưu ý rằng, khác với các cuộc khủng hoảng lớn trước đây như sự sụp đổ của FTX hay Mt. Gox, cuộc thảo luận lần này tập trung vào rủi ro bảo mật phần cứng và ví lạnh nói chung, thay vì chỉ trích các sàn giao dịch tập trung. Theo dữ liệu, hiện chỉ có 0,58 bình luận tích cực cho mỗi bình luận tiêu cực về Bitcoin, cho thấy "nỗi sợ hãi" đang áp đảo "lòng tham" ở mức đáng kể. Mặc dù dữ liệu chỉ trong một ngày, mức độ hoảng loạn hiện tại được đánh giá là cao hơn cả đỉnh lo ngại về chiến tranh đầu năm và các cuộc khủng hoảng tiền mã hóa lớn trong quá khứ.

cryptonews.ru08/01 20:12

Số lượng bình luận tiêu cực về Bitcoin đạt mức cao nhất lịch sử: Điều này có nghĩa là gì?

cryptonews.ru08/01 20:12

Cảnh báo, người dùng Bitcoin! Vụ tấn công hôm nay có thể lớn hơn bạn nghĩ. Đây là những gì bạn cần làm

Chú ý: Người dùng Bitcoin có thể đối mặt với lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng. Công ty Coinkite, nhà sản xuất ví phần cứng Coldcard, đã cảnh báo về một lỗi trong quá trình tạo "seed phrase" (cụm từ khôi phục) trên một số thiết bị Coldcard Mk3 (chạy firmware từ phiên bản 4.0.1 đến 5.0.3). Tất cả địa chỉ Bitcoin được tạo từ seed phrase trên các thiết bị này đều có nguy cơ bị xâm phạm. Cảnh báo được đưa ra sau khi một cuộc tấn công quy mô lớn đã làm rỗng 1.196 ví Bitcoin đơn ký, đánh cắp tổng cộng 1.082,65 BTC (tương đương khoảng 70,2 triệu USD vào thời điểm đó) chỉ trong vòng 41 phút vào ngày 30/7. Các giao dịch có đặc điểm giống nhau, cho thấy khả năng cao được thực hiện bởi một công cụ tự động quét các khóa riêng tư đã bị rò rỉ. Coinkite khuyến cáo người dùng Coldcard Mk3 đã tạo seed phrase trên thiết bị cần hành động ngay lập tức: 1. Không coi seed phrase cũ là an toàn. 2. Tạo một seed phrase mới trên một thiết bị phần cứng đáng tin cậy và hiện đại. 3. Chuyển toàn bộ số tiền sang địa chỉ mới được tạo từ seed phrase mới này. Lưu ý quan trọng: Chỉ nâng cấp thiết bị là không đủ; tuyệt đối không sử dụng lại seed phrase cũ trên bất kỳ ví mới nào.

cryptonews.ru07/31 22:02

Cảnh báo, người dùng Bitcoin! Vụ tấn công hôm nay có thể lớn hơn bạn nghĩ. Đây là những gì bạn cần làm

cryptonews.ru07/31 22:02

Quý tháng 6 của công ty công nghệ giá trị nhất hành tinh: Doanh thu Apple lần đầu vượt 100 tỷ USD

Ngày 30/7, Apple công bố kết quả quý tài chính tháng 6 (Q3 FY2026) với doanh thu lần đầu tiên vượt ngưỡng nghìn tỷ USD, đạt 1.094 tỷ USD, tăng trưởng 16.4% so với cùng kỳ. Đây được coi là quý tháng 6 mạnh nhất trong lịch sử công ty. Sự tăng trưởng này được dẫn dắt bởi ba động lực chính: iPhone, Mac và dịch vụ, tất cả đều thiết lập kỷ lục mới cho quý tháng 6. Đặc biệt, iPhone đóng góp gần 2/3 tổng mức tăng doanh thu. Về mặt địa lý, tăng trưởng rộng khắp ở cả năm khu vực, trong đó châu Âu và Đại Trung Hoa (tăng 22.4%) có tốc độ tăng trưởng cao nhất. Mặc dù chỉ chiếm 28.1% doanh thu, lĩnh vực Dịch vụ đóng góp tới 42.4% tổng lợi nhuận gộp nhờ biên lợi nhuận cao (75.6%), giúp "dày lên" lợi nhuận trên mỗi đô la doanh thu. Một yếu tố đáng chú ý là khoản hoàn thuế quan một lần đã tác động tích cực khoảng 2 điểm phần trăm đến biên lợi nhuận gộp và làm tăng EPS thêm 0.11 USD. Nếu loại trừ khoản này, tốc độ tăng trưởng EPS khoảng 21.7% (so với 28.7% theo báo cáo). Tóm lại, quý thành công này của Apple được xây dựng bởi sự phục hồi mạnh mẽ của phần cứng (đặc biệt là iPhone), sự đóng góp ổn định với lợi nhuận cao từ Dịch vụ, cùng với tác động một lần từ hoàn thuế.

marsbit07/31 03:18

Quý tháng 6 của công ty công nghệ giá trị nhất hành tinh: Doanh thu Apple lần đầu vượt 100 tỷ USD

marsbit07/31 03:18

EMCD ra mắt Chương trình Hỗ trợ Thợ đào với hạn mức lên đến 30 triệu USD trong bối cảnh ngành khai thác đối mặt với đợt siết lợi nhuận mạnh nhất

EMCD, một trong những hồ khai thác Bitcoin lớn nhất toàn cầu, đã công bố Chương trình Hỗ trợ Thợ đào với gói hỗ trợ lên tới 30 triệu USD. Chương trình ra mắt trong bối cảnh ngành khai thác đang chịu áp lực nặng nề khi "hashprice" (doanh thu khai thác) của Bitcoin giảm khoảng 50% so với đỉnh năm 2025, xuống mức thấp kỷ lục kể sau đợt halving, khiến nhiều máy đào ngừng hoạt động. Chương trình cung cấp cho thợ đào đủ điều kiện các công cụ thiết thực: tiếp cận khoản vay với lãi suất ưu đãi 3.9%/năm để trang trải chi phí vận hành, miễn phí hoa hồng hồ khai thác trong 60 ngày, ưu đãi về phần mềm tối ưu ASIC Vnish, cùng các điều khoản đặc biệt về thiết bị và dịch vụ trung tâm dữ liệu thông qua mạng lưới đối tác của EMCD. Công ty kêu gọi các nhà sản xuất phần cứng và nhà cung cấp dịch vụ trung tâm dữ liệu tham gia chương trình. Người sáng lập EMCD, Michael Jerlis, nhấn mạnh đây là cam kết giúp các thợ đào có công cụ cần thiết để vượt qua giai đoạn khó khăn và tận dụng cơ hội từ các chu kỳ thị trường.

cointelegraph07/27 12:09

EMCD ra mắt Chương trình Hỗ trợ Thợ đào với hạn mức lên đến 30 triệu USD trong bối cảnh ngành khai thác đối mặt với đợt siết lợi nhuận mạnh nhất

cointelegraph07/27 12:09

DeepSeek bí mật tự sản xuất chip, chuyên tấn công vào lĩnh vực suy luận, đã khởi động từ một năm trước, quá trình tuyển dụng hoàn toàn không công khai

DeepSeek, công ty AI Trung Quốc nổi tiếng với các mô hình thuật toán, đang bí mật phát triển chip AI tự thiết kế của riêng mình, với mục tiêu giảm sự phụ thuộc vào Nvidia. Theo nguồn tin từ Reuters, dự án tập trung vào chip chuyên cho suy luận (inference) hơn là đào tạo (training) và đã được khởi động từ khoảng một năm trước. Dự án hiện vẫn trong giai đoạn đầu. DeepSeek được cho là đã tiếp xúc với các công ty thiết kế chip, nhà máy sản xuất bán dẫn và nhà cung cấp bộ nhớ. Công ty đã tuyển dụng kỹ sư thiết kế chip một cách kín đáo, không đăng thông tin trên các nền tảng tuyển dụng công khai. Xu hướng này không đơn lẻ khi các hãng AI lớn như OpenAI và Anthropic cũng đang theo đuổi chip tự thiết kế. DeepSeek, vốn đã tối ưu hóa thuật toán để hiệu quả hơn trên phần cứng hiện có (như chip Nvidia H800 hay Huawei Ascend), nay muốn kiểm soát hoàn toàn nền tảng phần cứng. Chip chuyên dụng cho suy luận có thể mang lại hiệu quả chi phí và năng lượng cao hơn, yếu tố quan trọng cho việc mở rộng thương mại hóa. Kế hoạch được hậu thuẫn bởi khoản tài trợ 74 tỷ USD (khoảng 510 tỷ nhân dân tệ) mà DeepSeek huy động được vào tháng 6/2026. Số tiền này sẽ dùng cho việc xây dựng trung tâm dữ liệu dùng chip nội địa, tự nghiên cứu chip AI và mở rộng đội ngũ nhân tài. Công ty cũng đang tuyển dụng kỹ sư thiết kế trung tâm dữ liệu, với các địa điểm được đề cập như Ulanqab, Nội Mông. Mặc dù vậy, thách thức vẫn rất lớn vì việc phát triển một con chip AI cạnh tranh đòi hỏi nhiều năm và nguồn vốn khổng lồ, với kết quả không được đảm bảo. DeepSeek vẫn giữ thái độ im lặng trước thông tin này.

marsbit07/08 02:05

DeepSeek bí mật tự sản xuất chip, chuyên tấn công vào lĩnh vực suy luận, đã khởi động từ một năm trước, quá trình tuyển dụng hoàn toàn không công khai

marsbit07/08 02:05

Ảnh viral trên Reddit: Chỉ 2 năm nữa, laptop của bạn có thể chạy được Fable 5

Cộng đồng r/LocalLLaMA trên Reddit mới đây lan truyền một biểu đồ dự đoán: nếu xu hướng hiện tại tiếp diễn, các mô hình AI có năng lực ngang ngửa “Fable 5” (tức cấp độ Mythos) dự kiến có thể chạy ổn định trên phần cứng máy tính cá nhân cao cấp trong khoảng 2 năm tới, cụ thể là vào tháng 7/2028. Phân tích lịch sử cho thấy, khoảng thời gian từ khi một mô hình tiên tiến ra mắt trên đám mây đến khi năng lực tương đương xuất hiện trên phần cứng tiêu dùng đang ổn định ở mức trung bình khoảng 24,8 tháng: GPT-3 (37 tháng), GPT-3.5 (17 tháng), GPT-4 (~24 tháng), Claude 3.5 Sonnet/GPT-4o (21 tháng). Xu hướng này được củng cố bởi sự tiến bộ trong kiến trúc mô hình (như MoE), kỹ thuật lượng tử hóa (Q4/Q8), và các công thức huấn luyện tốt hơn. Ví dụ gần đây, Gemma 4 31B (ra mắt tháng 4/2026), một mô hình mã nguồn mở, đã đạt năng lực ngang bằng Claude 3.5 Sonnet (ra mắt tháng 6/2024) chỉ sau 21 tháng. Điều này cho thấy khoảng cách giữa khả năng đám mây độc quyền và khả năng chạy cục bộ đang thu hẹp nhanh chóng. Viễn cảnh này mang ý nghĩa lớn: AI mạnh nhất sẽ không còn bị giới hạn bởi đám mây, thuê bao hay kiểm soát truy cập. Thay vào đó, nó hứa hẹn sự “dân chủ hóa” thực sự, mở ra các ứng dụng cục bộ về Agent, tính toán bảo mật và quy trình làm việc ngoại tuyến. Dù các công ty và quy định có thể kiểm soát ai được dùng AI mạnh nhất ngày hôm nay, họ khó có thể ngăn xu hướng năng lực này xuất hiện trên máy tính cá nhân của mọi người trong tương lai gần.

marsbit07/07 07:32

Ảnh viral trên Reddit: Chỉ 2 năm nữa, laptop của bạn có thể chạy được Fable 5

marsbit07/07 07:32

Mô hình sinh quy mô lớn đầu tiên sử dụng vật lý làm nguyên thủy tính toán Un-0 đã ra mắt, có thể giảm mức tiêu thụ năng lượng AI xuống 1000 lần?

Trong bối cảnh AI ngày càng tiêu thụ năng lượng lớn, startup Unconventional AI của Naveen Rao vừa công bố mô hình tạo ảnh Un-0, được cho là mô hình tạo sinh quy mô lớn đầu tiên sử dụng hiện tượng vật lý làm nguyên thủy tính toán. Un-0 hoạt động dựa trên một hệ thống hàng nghìn "bộ dao động" (oscillator) kết hợp với nhau, mô phỏng các hệ cơ học như đồng hồ tích tắc. Thay vì tính toán số thuần túy, mô hình để các bộ dao động này tương tác và tiến hóa theo các quy luật vật lý (được mô tả bởi phương trình Kuramoto) để tạo ra hình ảnh. Quá trình tạo ảnh gồm: khởi tạo ngẫu nhiên các pha dao động, đưa thông tin điều kiện (nhãn lớp), để hệ vật lý tự vận hành, chụp trạng thái tại thời điểm T, và cuối cùng giải mã thành pixel ảnh. Trên bộ dữ liệu ImageNet 64x64, Un-0 đạt điểm FID 6.74, ngang bằng với một số mô hình tạo ảnh truyền thống thế hệ đầu, dù chưa bằng các mô hình hiện đại nhất. Mục tiêu lớn nhất của hướng nghiên cứu này là nâng cao hiệu suất năng lượng. Công ty kỳ vọng, khi được triển khai trên phần cứng chuyên dụng (như mạch CMOS), cách tiếp cận tính toán bằng vật lý này có thể giảm tiêu thụ năng lượng cho AI xuống 1.000 lần so với kiến trúc dựa trên GPU truyền thống, bằng cách giảm thiểu việc di chuyển dữ liệu và tận dụng bản chất tính toán sẵn có của các quá trình động lực học.

marsbit06/26 10:56

Mô hình sinh quy mô lớn đầu tiên sử dụng vật lý làm nguyên thủy tính toán Un-0 đã ra mắt, có thể giảm mức tiêu thụ năng lượng AI xuống 1000 lần?

marsbit06/26 10:56

活动图片