# Bài viết Liên quan Phần cứng

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Phần cứng", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Trọng kim 'giữ người'! Apple 'rót' thưởng 400.000 USD, chỉ để phòng ngừa OpenAI chiêu mộ nhà thiết kế iPhone

Để giữ chân nhân tài AI trong cuộc chiến gay gắt, Apple đã trao thưởng đặc biệt bằng cổ phiếu trị giá 200.000 - 400.000 USD (khoảng 4,8 - 9,6 tỷ VND) cho đội ngũ thiết kế iPhone. Phần thưởng được chi trả dưới dạng RSU, yêu cầu nhân viên phải tiếp tục làm việc tại Apple trong vài năm tới. Động thái này nhằm ngăn chặn làn sóng nhân sự cốt cán chuyển sang các đối thủ như OpenAI - nơi đã thu hút hơn 40 cựu nhân viên Apple, bao gồm các kỹ sư từng phát triển iPhone, iPad và Vision Pro. Cuộc khủng hoảng nhân tài này phản ánh xu hướng kết hợp AI với phần cứng, khiến các kỹ sư thiết kế hàng đầu trở nên cực kỳ quan trọng. Apple đang dùng biện pháp mạnh để bảo vệ lợi thế cạnh tranh trong cuộc đua định hình thế hệ thiết bị tiếp theo.

marsbit2 ngày trước 01:13

Trọng kim 'giữ người'! Apple 'rót' thưởng 400.000 USD, chỉ để phòng ngừa OpenAI chiêu mộ nhà thiết kế iPhone

marsbit2 ngày trước 01:13

Người sáng lập Delphi Labs: 2 tuần đắm mình vào AI Trung Quốc, phần cứng Thâm Quyến khiến tôi kinh ngạc, định giá phần mềm khiến tôi sợ hãi

Tác giả José Maria Macedo, nhà sáng lập Delphi Labs, đã có chuyến thăm hai tuần tới hệ sinh thái AI Trung Quốc. Ông rút ra kết luận: ấn tượng mạnh về phần cứng, thận trọng hơn với phần mềm và ngạc nhiên trước đặc điểm của các nhà sáng lập. Phần cứng tại Thâm Quyến gây choáng ngợp với hệ thống sản xuất tập trung, hiệu quả cao, cho phép chu kỳ lặp lại mà các công ty phương Tây khó theo kịp. Các công ty như Bambu Lab (niêm yết lợi nhuận 500 triệu USD) minh chứng cho sức mạnh này. Ngược lại, ông tỏ ra bi quan về phần mềm. Mô hình mã nguồn đóng của Trung Quốc vẫn tụt hậu so với phương Tây do hạn chế về GPU và vốn. Các startup phần mềm thiếu tính đột phá và dễ bị ảnh hưởng bởi các gói phát hành từ các "phòng thí nghiệm" lớn. Điều bất ngờ lớn là hồ sơ của các nhà sáng lập. Họ xuất sắc, chăm chỉ (có người gặp ông vào ngày vợ sinh con), nhưng thiếu tư duy phản biện và tầm nhìn nguyên bản từ 0 đến 1. Ông cho rằng hệ thống giáo dục và các VC địa phương (ưu tiên hồ sơ từ các tập đoàn lớn) đang củng cố xu hướng này, bỏ lỡ những nhà sáng lập "dị biệt" như Nhậm Chính Phi hay Mã Vân. Định giá được cho là có bong bóng, đặc biệt ở giai đoạn muộn, với hệ số doanh thu lên tới 400x. Lĩnh vực robot hình người với hàng trăm công ty và định giá hàng tỷ USD dù chưa có doanh thu cũng tiềm ẩn rủi ro. Cuối cùng, ông nhận thấy sự bất đối xứng thông tin: các nhà sáng lập Trung Quốc hiểu rất rõ thị trường phương Tây, trong khi sự thù địch từ phương Tây dành cho Trung Quốc lớn hơn nhiều. Ông tin rằng sự kết hợp giữa kỹ thuật Trung Quốc và tư duy sản phẩm phương Tây sẽ tạo ra những công ty tuyệt vời.

marsbit03/26 03:18

Người sáng lập Delphi Labs: 2 tuần đắm mình vào AI Trung Quốc, phần cứng Thâm Quyến khiến tôi kinh ngạc, định giá phần mềm khiến tôi sợ hãi

marsbit03/26 03:18

OpenClaw Đào Vàng: Người Bán Xẻng Không Bao Giờ Lo Lắng

OpenClaw đã tạo ra một cơn sốt tại Trung Quốc, kéo theo một hệ sinh thái kinh doanh sôi động xoay quanh việc biến nỗi lo lắng của người dùng thành lợi nhuận. Các công ty như iPollo của Kong Jianping chuyển hướng sang sản xuất phần cứng chuyên dụng, trong khi các nhà sản xuất máy đào tiền mã hóa cũ tận dụng chuỗi cung ứng để sản xuất thiết bị giá rẻ. Thị trường API token trung chuyển phát triển mạnh với các dịch vụ giảm giá sâu, nhưng nhiều nhà cung cấp bị phát hiện gian lận bằng cách thay thế các mô hình đắt tiền bằng các lựa chọn rẻ hơn hoặc thậm chí thu thập dữ liệu người dùng để bán. Các cá nhân như Adam Sand kiếm được 1,8 triệu USD bằng cách bán giải pháp OpenClaw đóng gói sẵn cho các ngành nghề cụ thể, trong khi dịch vụ triển khai và bán Skills cũng mang lại doanh thu đáng kể. Bài học lặp lại: trong mọi cơn sốt công nghệ, người bán "cuốc xẻng" - những người hiểu và khai thác nỗi sợ bị tụt hậu - luôn là những người kiếm được lợi nhuận ổn định nhất.

marsbit03/11 12:11

OpenClaw Đào Vàng: Người Bán Xẻng Không Bao Giờ Lo Lắng

marsbit03/11 12:11

Cơn sốt vàng OpenClaw đằng sau: Người bán xẻng không bao giờ lo lắng, chỉ có thợ mỏ mới lo

Trong cơn sốt OpenClaw, những người bán "cuốc xẻng" (dịch vụ và phần cứng) đang kiếm lời lớn, trong khi người dùng cuối lo lắng. Các nhà sản xuất phần cứng như iPollo của Kong Jianping tận dụng cơ hội bán thiết bị chuyên dụng với giá cao. Thị trường API token trung chuyển phát triển mạnh, với nhiều nhà cung ứng bán API giả mạo hoặc thu thập dữ liệu người dùng để bán lại. Các dịch vụ triển khai OpenClaw cho doanh nghiệp, như RoofClaw (thu 180 triệu USD), hay các cá nhân lắp đặt trên khắp Trung Quốc, kiếm hàng ngàn USD mỗi đơn nhờ chênh lệch thông tin. Bài học lịch lại từ cơn sốt vàng: người bán công cụ không bao giờ lo lắng, họ kiếm lời từ sự lo lắng của người khác.

比推03/11 11:48

Cơn sốt vàng OpenClaw đằng sau: Người bán xẻng không bao giờ lo lắng, chỉ có thợ mỏ mới lo

比推03/11 11:48

Tôm Hùm Lên Bờ, Trò Chơi Tiếp Theo Của Lego Phần Cứng AI

OpenClaw, một khung tác nhân AI mã nguồn mở, đang nhanh chóng phổ biến tại Trung Quốc, biến các thiết bị phần cứng thông thường thành thiết bị thông minh linh hoạt thông qua kết nối và tùy chỉnh. Các sản phẩm như kính thông minh Rokid, Apple Watch, vòng đeo tay WHOOP và robot của松灵机器人đã được tích hợp OpenClaw, cho phép điều khiển bằng giọng nói, phân tích dữ liệu sức khỏe và tự động hóa tác vụ. Các nhân开发者cũng tạo ra các dự án như VisionClaw kết hợp kính Ray-Ban Meta với OpenClaw. Làn sóng này thúc đẩy sự phát triển của các mô hình AI Trung Quốc, với MiniMax và Kimi dẫn đầu về lượng token sử dụng toàn cầu, đồng thời tăng cường xuất khẩu token ra thị trường quốc tế. Tuy nhiên, vấn đề bảo mật và chi phí token vẫn là thách thức cần giải quyết.

比推03/11 06:52

Tôm Hùm Lên Bờ, Trò Chơi Tiếp Theo Của Lego Phần Cứng AI

比推03/11 06:52

Từ Hệ Thống Kết Hợp Phần Cứng-Phần Mềm Đến Hệ Sinh Thái Quy Mô Nghìn Tỷ: Nhìn Sâu Vào 'Trái Tim Trung Quốc' Của Cơ Sở Hạ Tầng Blockchain Cấp Quốc Gia

Trong bối cảnh công nghệ tài chính toàn cầu và Web3 phát triển mạnh mẽ, Trung Quốc đã chọn một hướng đi riêng với trọng tâm là xây dựng cơ sở hạ tầng số quốc gia, tập trung vào việc tích hợp tài sản thực (RWA) và nền kinh tế thực vào blockchain. Vào tháng 3/2026, đại biểu Đổng Tiến, Viện trưởng Viện Nghiên cứu Blockchain và Điện toán Biên Bắc Kinh, công bố một loạt dữ liệu và thành tựu nghiên cứu đột phá: Trung Quốc đã phát triển thành công hệ điều hành blockchain đầu tiên trên thế giới kết hợp phần mềm và phần cứng, cùng với chip gia tốc chuyên dụng blockchain 96 nhân. Chip "Trung Quốc" này giúp tăng hiệu suất blockchain lên 50 lần, vượt qua các nút thắt về tính toán trong mạng blockchain quy mô lớn. Công nghệ này không chỉ dừng lại ở phòng thí nghiệm mà đã được triển khai rộng rãi vào mạng lưới kinh tế quốc gia: ứng dụng tại 16 bộ ngành trung ương và 27 doanh nghiệp trung ương, với hơn 300.000 doanh nghiệp tham gia vào chuỗi thương mại xuyên biên giới, tổng giá trị thương mại đạt hàng nghìn tỷ nhân dân tệ, và hàng chục tỷ hóa đơn được lưu chuyển trên chuỗi. Chip gia tốc chuyên dụng 96 nhân được thiết kế để tối ưu hóa các tác vụ đặc trưng của blockchain như xác minh chữ ký mã hóa, tính toán băm và thuật toán đồng thuận, giảm tải cho CPU tổng hợp và đạt được tốc độ xử lý vi giây. Hệ điều hành tích hợp phần mềm và phần cứng được tối ưu hóa ở cấp độ tập lệnh, đảm bảo hiệu suất cao và an toàn. Ứng dụng thực tế bao gồm: phá vỡ các "ốc đảo dữ liệu" giữa các bộ ngành thông qua chia sẻ dữ liệu minh bạch và an toàn; hỗ trợ tài chính chuỗi cung ứng cho các doanh nghiệp trung ương; và tạo điều kiện thuận lợi cho thương mại xuyên biên giới với quy trình tự động hóa thông qua hợp đồng thông minh, giảm chi phí và rủi ro cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Với hiệu suất vượt trội, mạng blockchain quốc gia này không chỉ đáp ứng nhu cầu xử lý dữ liệu quy mô lớn mà còn mở ra cơ hội mới cho các sản phẩm tài chính định lượng và tín dụng dựa trên dữ liệu đáng tin cậy, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc số hóa tài sản thực và nền kinh tế.

marsbit03/09 04:20

Từ Hệ Thống Kết Hợp Phần Cứng-Phần Mềm Đến Hệ Sinh Thái Quy Mô Nghìn Tỷ: Nhìn Sâu Vào 'Trái Tim Trung Quốc' Của Cơ Sở Hạ Tầng Blockchain Cấp Quốc Gia

marsbit03/09 04:20

Trận động đất tiếp theo của AI: Tại sao mối nguy hiểm thực sự không phải là 'Sát thủ SaaS', mà là cuộc cách mạng sức mạnh tính toán?

Bài viết cảnh báo rằng mối đe dọa thực sự của AI không phải là các ứng dụng SaaS thay thế phần mềm truyền thống, mà là một cuộc cách mạng về năng lực tính toán đang âm thầm diễn ra, đe dọa vị thế thống trị của NVIDIA. Cuộc cách mạng này được thúc đẩy bởi hai xu hướng song song. Thứ nhất là "cách mạng thu nhỏ thuật toán" thông qua kiến trúc MoE (Mixed of Experts), như mô hình DeepSeek-V2, giúp giảm 90% chi phí tính toán trong khi vẫn duy trì hiệu suất tương đương. Thứ hai là "cách mạng phần cứng" với các chip chuyên dụng cho推理 (inference) từ các công ty như Cerebras và Groq, giúp tăng tốc độ xử lý bằng cách loại bỏ độ trễ truy cập bộ nhớ. Khi kết hợp, hai xu hướng này tạo ra một cơn lở tuyết về chi phí: tổng chi phí vận hành AI có thể chỉ còn 10-15% so với phương án GPU truyền thống. Điều này làm rung chuyển câu chuyện đầu tư vào NVIDIA, vốn dựa trên giả định rằng sự bùng nổ AI sẽ luôn phụ thuộc vào GPU của họ. Thay vào đó, thị trường推理 - lớn gấp 10 lần thị trường training - đang chứng kiến sự cạnh tranh khốc liệt và sự "đào ngũ" của chính những khách hàng lớn như OpenAI. Do đó, mối đe dọa thực sự không nằm ở ứng dụng, mà nằm ở sự sụp đổ của mô hình độc quyền phần cứng, có thể làm suy yếu đế chế NVIDIA và định hình lại hoàn toàn nền tảng của cuộc chạy đua AI.

marsbit02/12 04:39

Trận động đất tiếp theo của AI: Tại sao mối nguy hiểm thực sự không phải là 'Sát thủ SaaS', mà là cuộc cách mạng sức mạnh tính toán?

marsbit02/12 04:39

Trận động đất tiếp theo của AI: Tại sao mối nguy hiểm thực sự không phải là 'Sát thủ SaaS', mà là cuộc cách mạng sức mạnh tính toán?

Bài viết cảnh báo rằng mối đe dọa thực sự của AI không phải là các ứng dụng SaaS thay thế phần mềm truyền thống, mà là một cuộc cách mạng về năng lực tính toán đang âm thầm diễn ra. Tác giả chỉ ra hai xu hướng chính: một là cuộc cách mạng "thu nhỏ" thuật toán thông qua kiến trúc MoE (như DeepSeek-V2, chỉ cần kích hoạt 9% tham số để đạt hiệu suất tương đương GPT-4), và hai là cuộc cách mạng phần cứng với các chip chuyên dụng cho suy luận (inference) từ các công ty như Cerebras và Groq, giúp giảm độ trễ và chi phí. Sự kết hợp của hai xu hướng này có thể gây ra một "cơn lở tuyết" về chi phí, làm giảm tổng chi phí vận hành AI xuống chỉ còn 10-15% so với phương án dùng GPU truyền thống. Điều này đe dọa trực tiếp đến vị thế độc quyền của NVIDIA, vì nhu cầu về GPU của họ có thể sụt giảm nghiêm trọng, đặc biệt ở thị trường suy luận vốn lớn gấp 10 lần thị trường huấn luyện. Bài viết kết luận rằng kỷ nguyên vàng của NVIDIA với tư cách là "người bán xẻng" có thể kết thúc sớm hơn dự kiến.

marsbit02/11 02:00

Trận động đất tiếp theo của AI: Tại sao mối nguy hiểm thực sự không phải là 'Sát thủ SaaS', mà là cuộc cách mạng sức mạnh tính toán?

marsbit02/11 02:00

Quan niệm sai lầm lớn nhất của thị trường về 'Máy tính lượng tử': Hiện vẫn còn 'quá sớm'

Phân tích mới nhất từ Barclays chỉ ra rằng nhận định "máy tính lượng tử vẫn còn quá sớm" là sai lầm lớn của thị trường. Báo cáo nhấn mạnh giai đoạn 2026-2027 sẽ là bước ngoặt khi lợi thế lượng tử (Quantum Advantage) được chứng minh với hệ thống 100 qubit logic ổn định. Barclays cũng bác bỏ quan điểm cho rằng máy tính lượng tử sẽ thay thế máy tính cổ điển, thay vào đó chúng bổ trợ lẫn nhau - mỗi qubit lượng tử có thể cần một GPU để kiểm soát lỗi, tạo ra nhu cầu lớn cho chip của NVIDIA hay AMD. Về công nghệ, ion trap hiện dẫn đầu về độ chính xác, silicon spin có tiềm năng sản xuất hàng loạt, còn neutral atoms vượt trội về số lượng qubit. Barclays khẳng định máy tính lượng tử hiện chưa đủ mạnh để phá vỡ mã hóa hiện đại và liệt kê hơn 45 công ty niêm yết cùng 80 startup trong hệ sinh thái đa dạng này.

marsbit02/09 10:03

Quan niệm sai lầm lớn nhất của thị trường về 'Máy tính lượng tử': Hiện vẫn còn 'quá sớm'

marsbit02/09 10:03

3570 tỷ USD bốc hơi! Microsoft lao dốc: Hồi chuông báo tử của bong bóng AI chính thức gióng lên?

Mặc dù báo cáo tài chính quý gần đây của Microsoft cho thấy lợi nhuận tăng 23% và doanh thu đạt mức kỷ lục 813 tỷ USD, công ty đã chứng kiến mức sụt giảm vốn hóa thị trường 3570 tỷ USD trong một ngày. Nguyên nhân chính đến từ lo ngại của nhà đầu tư về đà tăng trưởng chậm lại của Azure (giảm 1% so với quý trước) và chi phí phần cứng AI leo thang. Microsoft đang phụ thuộc lớn vào các nhà cung cấp như NVIDIA và SK Hynix, khiến biên lợi nhuận điện toán đám mây giảm từ 70% xuống 67%. Hơn 45% hợp đồng dịch vụ đám mây tương lai của tập đoàn phụ thuộc vào OpenAI, làm dấy lên rủi ro tập trung. Áp lực cạnh tranh từ các mô hình AI mã nguồn mở giá rẻ như DeepSeek cũng đe dọa mô hình kinh doanh Copilot. Dù Microsoft có lợi nhuận kế toán 7.6 tỷ USD từ đầu tư vào OpenAI, thị trường vẫn nghi ngờ khả năng chuyển đổi đầu tư AI thành lợi nhuận bền vững.

比推01/30 00:26

3570 tỷ USD bốc hơi! Microsoft lao dốc: Hồi chuông báo tử của bong bóng AI chính thức gióng lên?

比推01/30 00:26

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Xu hướng Công nghệ