# Bài viết Liên quan Foundry

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Foundry", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Doanh thu trung tâm dữ liệu Intel tăng mạnh 59%, Pat Gelsinger: Nhu cầu CPU 'cất cánh', nguồn cung không theo kịp

**Intel báo cáo tăng trưởng mạnh trong quý II/2026, doanh thu trung tâm dữ liệu tăng vọt 59%** Ngày 23/7, Intel công bố kết quả tài chính quý II/2026 với doanh thu 161 tỷ USD, tăng 25% so với cùng kỳ, vượt kỳ vọng của giới phân tích. Lợi nhuận (Non-GAAP) đạt 2,2 tỷ USD, đánh dấu quý thứ tư liên tiếp có lãi. **Điểm sáng: CPU cho trung tâm dữ liệu (DCAI)** * Doanh thu bộ phận DCAI đạt 6,3 tỷ USD, tăng trưởng ấn tượng 59%. * CEO Pat Gelsinger (Trần Lập Vũ) cho biết nhu cầu CPU đang "cất cánh", vượt quá khả năng cung ứng hiện tại, tạo ra quyền định giá cho Intel. * Giá CPU máy chủ tại thị trường Trung Quốc đã tăng hơn 40% từ đầu năm 2026. Intel đã ký kết 10 thỏa thuận dài hạn với khách hàng. **Các mảng kinh doanh khác:** * **Máy tính cá nhân (CCPG):** Doanh thu 8,9 tỷ USD, tăng 13%. Dự báo quý III có thể đi ngang do thiếu hụt bộ nhớ. * **Kinh doanh đại lý (IFS):** Doanh thu 5,8 tỷ USD, tăng 31%. Đã công bố khách hàng bên ngoài đầu tiên là Fortinet. Lộ trình công nghệ 18A và 14A đang tiến triển tốt. **Định hướng tương lai:** * Intel tăng ngân sách chi tiêu vốn năm 2026 lên 20 tỷ USD, chủ yếu để mở rộng sản xuất chip Xeon trên tiến trình Intel 3. * Dự báo quý III/2026: Doanh thu từ 158-168 tỷ USD, lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (Non-GAAP) khoảng 0,38 USD. Kết quả mạnh mẽ, đặc biệt từ nhu cầu AI, đã giúp cổ phiếu Intel tăng khoảng 11% trong giao dịch ngoài giờ.

链捕手07/24 07:10

Doanh thu trung tâm dữ liệu Intel tăng mạnh 59%, Pat Gelsinger: Nhu cầu CPU 'cất cánh', nguồn cung không theo kịp

链捕手07/24 07:10

Cổ phiếu bán dẫn lao dốc, nhưng Anthropic lại muốn chế tạo một con chip 2nm

Anthropic, công ty phát triển AI Claude, đang lên kế hoạch tự thiết kế chip AI chuyên dụng, bắt đầu từ chip suy luận (inference) 2nm. Thông tin từ The Information cho biết họ đang thảo luận với Samsung về việc sử dụng quy trình sản xuất 2nm và công nghệ đóng gói tiên tiến của hãng này. Động thái này diễn ra trong bối cảnh ngành bán dẫn có biến động, nhưng nhu cầu tính toán cho AI vẫn tăng vọt. Việc hợp tác với Samsung được củng cố sau vòng đầu tư 650 tỷ USD của Anthropic hồi tháng 5, với sự tham gia của Samsung, SK Hynix và Micron. Samsung kỳ vọng đây là cơ hội để thúc đẩy mảng kinh doanh gia công chip, cạnh tranh với TSMC. Tuy nhiên, việc tự sản xuất chip rất phức tạp và Anthropic vẫn phụ thuộc nhiều vào các đối tác hiện tại như AWS (Trainium), Google (TPU) và đặc biệt là NVIDIA GPU, vốn chiếm thị phần áp đảo. CEO Dario Amodei của Anthropic thừa nhận thách thức trong việc cân bằng giữa đặt mua đủ năng lực tính toán cho tăng trưởng và tránh rủi ro tài chính nếu tốc độ chậm lại. Chip tự thiết kế có thể giúp tối ưu hóa hiệu suất, giảm chi phí vận hành Claude và tăng khả năng tự chủ. Tuy nhiên, các nhà quan sát chỉ ra rằng xu hướng này thực chất lại làm phức tạp hóa chuỗi cung ứng toàn cầu, tạo ra sự phụ thuộc lẫn nhau chặt chẽ hơn giữa các công ty AI Mỹ và các nhà sản xuất châu Á.

链捕手07/03 09:57

Cổ phiếu bán dẫn lao dốc, nhưng Anthropic lại muốn chế tạo một con chip 2nm

链捕手07/03 09:57

Anthropic bị tiết lộ chế tạo chip, tuyển dụng cựu nhân viên OpenAI, thảo luận bí mật với Samsung về tiến trình 2nm

Anthropic, công ty AI đứng sau Claude, được tiết lộ đã bắt đầu các công việc ban đầu để tự thiết kế chip AI riêng, đồng thời đang thảo luận với Samsung về khả năng hợp tác sản xuất, có thể sử dụng quy trình 2nm tiên tiến và công nghệ đóng gói tiên tiến của hãng. Động thái này được đưa ra ngay sau khi Anthropic chiêu mộ Clive Chan, cựu kỹ sư phần cứng từ nhóm thiết kế chip tùy chỉnh của OpenAI. Trước đây, Anthropic nổi tiếng với chiến lược đa nền tảng, dựa vào AWS Trainium, Google TPU và GPU của NVIDIA làm cốt lõi cho năng lực tính toán. Tuy nhiên, với doanh thu hàng năm hóa ra (run-rate revenue) tăng vọt từ khoảng 90 tỷ USD cuối năm 2025 lên hơn 470 tỷ USD vào cuối tháng 5/2026, hóa đơn cho năng lực tính toán ngày càng lớn. Việc tự nghiên cứu chip được xem như một lá bài thứ tư, nhằm kiểm soát tốt hơn đường cong chi phí và quyền chủ động trong chuỗi cung ứng, đồng thời tăng cường khả năng thương lượng với các nhà cung cấp khác. Con đường này tương tự như OpenAI, đã hợp tác với Broadcom để phát triển chip tự thiết kế như Jalapeño. Các gã khổng lồ công nghệ như Google, Amazon, Meta, Microsoft cũng đã có chip riêng. Mặc dù thị phần chip suy luận (inference) của NVIDIA vẫn chiếm khoảng 74%, việc các công ty AI hàng đầu tự phát triển chip không nhằm thay thế NVIDIA ngay lập tức, mà là để tối ưu hóa hiệu quả và đảm bảo năng lực tính toán cho tương lai của chính họ ở quy mô cực lớn. Dự án chip của Anthropic hiện vẫn ở giai đoạn rất sớm, chưa xác định rõ đặc điểm kỹ thuật và chưa bước vào giai đoạn thiết kế chi tiết, thử nghiệm hay sản xuất. Công ty khẳng định các đối tác hiện tại vẫn là cốt lõt. Bước đi này cho thấy xu hướng các công ty phát triển mô hình AI đang bắt đầu định hình lại kiến trúc phần cứng, viết lại cấu trúc quyền lực trong tháp sức mạnh tính toán.

marsbit07/03 07:57

Anthropic bị tiết lộ chế tạo chip, tuyển dụng cựu nhân viên OpenAI, thảo luận bí mật với Samsung về tiến trình 2nm

marsbit07/03 07:57

Phân Tích Báo Cáo Nghiên Cứu: Intel Có Nhờ Apple Mà Lật Mình? Bernstein Tính Toán Xong, Hướng Đi Đúng Nhưng Giá Cả Đã Phản Ánh Quá Mức

Phân tích từ Bernstein cho rằng tin tức Apple có thể hợp tác sản xuất chip máy tính xách tay với Intel tại Mỹ là một tín hiệu tích cực, thể hiện sự ủng hộ chính sách và sự tin tưởng ban đầu vào năng lực sản xuất của Intel. Tuy nhiên, hợp tác này ở quy mô thử nghiệm ban đầu, ước tính chỉ đóng góp khoảng 5 tỷ USD doanh thu hàng năm và gần như không ảnh hưởng đến thu nhập trên mỗi cổ phiếu (EPS) của Intel. Báo cáo nhấn mạnh giá trị chính nằm ở việc xác nhận niềm tin thị trường đối với quy trình 18A của Intel và ý nghĩa địa chính trị trong việc đa dạng hóa chuỗi cung ứng. Tuy nhiên, còn một chặng đường dài từ xác nhận khái niệm đến sản xuất hàng loạt, đòi hỏi đầu tư vốn lớn và chứng minh năng lực cạnh tranh về chi phí, sản lượng. Do đó, Bernstein duy trì đánh giá "Market-Perform" (Nắm giữ) với mục tiêu giá 100 USD, thấp hơn mức giá thị trường tại thời điểm báo cáo (~121.10 USD), cho thấy họ nhìn thấy hướng đi đúng nhưng giá cổ phiếu hiện tại có thể đã phản ánh quá mức các triển vọng này. Các tín hiệu then chốt cần theo dõi bao gồm tốc độ cải thiện sản lượng quy trình 18A, sự xuất hiện của khách hàng đại chúng mới và tiến độ giải ngân trợ cấp từ Đạo luật CHIPS.

marsbit06/22 12:54

Phân Tích Báo Cáo Nghiên Cứu: Intel Có Nhờ Apple Mà Lật Mình? Bernstein Tính Toán Xong, Hướng Đi Đúng Nhưng Giá Cả Đã Phản Ánh Quá Mức

marsbit06/22 12:54

Cuộc chiến AI PC: Đừng đặt cược vào phe phái, hãy đặt cược vào trạm thu phí

**Tóm tắt: Cuộc chiến AI PC: Đừng đặt cược vào phe phái, hãy đặt cược vào "trạm thu phí"** Bài viết phân tích cơ hội đầu tư trong cuộc cạnh tranh AI PC, nhấn mạnh rằng trọng tâm không nên là cuộc chiến ý thức hệ giữa kiến trúc x86 và Arm. Thay vào đó, nhà đầu tư nên tập trung vào các công ty nắm giữ vị trí then chốt, có khả năng thu lợi nhuận bền vững bất kể ai thắng. **Cơ hội được chia thành ba lớp:** 1. **Lớp "Trạm thu phí" công nghệ tiên tiến:** TSMC là bên hưởng lợi rõ ràng nhất, vì hầu hết chip AI PC cao cấp đều phụ thuộc vào quy trình sản xuất tiên tiến của họ. 2. **Lớp năng lực tính toán và nền tảng:** AMD (kết hợp CPU x86 và GPU) và NVIDIA (phần mềm và kiến trúc GPU) có lợi thế trong việc mở rộng ảnh hưởng. 3. **Lớp cơ hội co giãn và phục hồi:** Arm và Intel có tiềm năng tăng trưởng mạnh, nhưng đi kèm rủi ro cao hơn, đòi hỏi kỷ luật đầu tư chặt chẽ. **Quan điểm ngành:** AI PC đang chuyển từ giai đoạn khái niệm sang triển khai. Mặc dù dự báo ngắn hạn có thể điều chỉnh, xu hướng AI trở thành tính năng tiêu chuẩn trong dài hạn là không đổi. Động lực thay thế thiết bị thực sự sẽ phụ thuộc vào việc liệu các ứng dụng AI cục bộ (như xử lý riêng tư, cơ sở tri thức nội bộ) có đủ sức hút với doanh nghiệp hay không. **Đề xuất đầu tư:** Ưu tiên các công ty có dòng tiền ổn định và vị thế độc quyền trong chuỗi cung ứng. * **Nền tảng/Tài sản thế chấp:** TSMC. * **Cơ hội tấn công:** AMD. * **Cơ hội co giãn (thận trọng):** Intel và Arm. **Cảnh báo rủi ro:** Bao gồm ứng dụng AI PC kém hấp dẫn, khả năng tương thích Windows trên Arm cải thiện chậm, tác động của thuế quan và kinh tế vĩ mô đến nhu cầu, biến động nguồn cung công nghệ bán dẫn tiên tiến và định giá cao tổng thể của lĩnh vực AI. **Kết luận:** Cách tiếp cận khôn ngoan là xem AI PC như một sự chuyển dịch công nghiệp dài hạn, đầu tư vào các "trạm thu phí" và hệ sinh thái vững chắc sau khi cơn sốt thị trường lắng xuống, thay vì chạy theo các sự kiện marketing ngắn hạn.

marsbit06/04 07:12

Cuộc chiến AI PC: Đừng đặt cược vào phe phái, hãy đặt cược vào trạm thu phí

marsbit06/04 07:12

“Định Luật Thao” của Huawei: Tổng quan tất cả các công ty cốt lõi

Ngày 25 tháng 5 năm 2026, bà Hà Đình Ba, Giám đốc bộ phận kinh doanh bán dẫn của Huawei, chính thức đề xuất “Định luật Thao (τ)” tại ISCAS 2026. Đây là lần đầu tiên Trung Quốc đưa ra một nguyên tắc mới định hướng sự phát triển ngành công nghiệp trong lĩnh vực bán dẫn toàn cầu. Khác với định luật Moore truyền thống tập trung thu nhỏ kích thước bóng bán dẫn (thu nhỏ hình học), Định luật Thao chuyển hướng sang "thu nhỏ thời gian": liên tục nén độ trễ lan truyền tín hiệu (thời hằng số τ) mà không phụ thuộc quá mức vào độ rộng đường dẫn cực nhỏ. Con đường thực hiện cốt lõi là "Gấp logic" (Logic Folding). Thay vì bố trí mạch trên mặt phẳng 2D khiến tín hiệu phải truyền đi xa, kỹ thuật này xếp chồng nhiều lớp mạch theo chiều dọc, thay thế đường truyền dài ngang bằng các kết nối thẳng đứng khoảng cách ngắn, từ đó rút ngắn đáng kể thời hằng số τ. Huawei đã thiết kế và sản xuất hàng loạt 381 chip tuân theo Định luật Thao trong 6 năm qua, và dự kiến ra mắt chip Kirin sử dụng công nghệ Gấp logic vào mùa thu năm 2026. Mục tiêu đến năm 2031 là các chip cao cấp dựa trên định luật này có thể đạt được hiệu suất tương đương quy trình 1.4nm. Việc triển khai Định luật Thao và công nghệ Gấp logic sẽ thúc đẩy nhu cầu về các lĩnh vực chính sau: 1. **Phần mềm thiết kế EDA**: Cần thiết để tối ưu hóa mạch ở cấp độ bóng bán dẫn và bố trí kết nối. Các công ty chủ chốt bao gồm Hoa Đại Cửu Thiên, Cái Luân Điện Tử, Quảng Lập Vi. 2. **Chiplet & Đóng gói tiên tiến**: Kiến trúc xếp chồng nhiều lớp phụ thuộc vào công nghệ đóng gói 2.5D/3D như TSV, Hybrid Bonding. Các công ty then chốt là Thông Phú Vi Điện, Trường Điện Kỹ Thuật, Hoa Thiên Kỹ Thuật. 3. **Sản xuất gia công (Foundry)**: Cần tối ưu hóa cấu trúc bóng bán dẫn, vật liệu kết nối và tham số quy trình. Trung Tâm Quốc Tế là đơn vị gia công hàng đầu trong nước có khả năng tiếp nhận đơn đặt hàng sản xuất chip Kirin thế hệ mới. Các công ty khác như Hoa Hồng, Tinh Hợp Tập Thành cũng sẽ hưởng lợi từ xu hướng nội địa hóa toàn chuỗi.

marsbit05/25 11:35

“Định Luật Thao” của Huawei: Tổng quan tất cả các công ty cốt lõi

marsbit05/25 11:35

活动图片