# Bài viết Liên quan Hiệu suất

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Hiệu suất", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Ngành công nghiệp blockchain chuyển sang giai đoạn áp dụng đại chúng và hiệu quả

Ngành công nghiệp blockchain đang chuyển sang giai đoạn áp dụng đại chúng và hiệu quả cơ sở hạ tầng. Quý II/2026 ghi nhận sự khác biệt đáng kể khi hoạt động trên chuỗi (on-chain) tăng trong khi doanh thu từ phí lại sụt giảm do các giao thức thiết kế để không gian khối trở nên rẻ hơn và có sức chứa lớn hơn. Ethereum chứng kiến lượng ETH stake đạt mức kỷ lục 40,2 triệu ETH (33% tổng cung), chủ yếu nhờ dòng tiền thể chế. Mặc dù xử lý được 26 giao dịch/giây, doanh thu mạng lưới vẫn giảm 51% so với cùng kỳ. Trong khi đó, Solana xử lý khoảng 10 tỷ giao dịch nhưng giá trị kinh tế thực cũng giảm. Lĩnh vực tài sản thế giới thực (RWA), đặc biệt là giao dịch cổ phiếu được token hóa, đã tăng trưởng mạnh mẽ, đạt 3,32 tỷ USD trong tháng 6/2026, trở thành động lực tăng trưởng tiềm năng. Hyperliquid nổi bật với doanh thu 175 triệu USD, trong đó 32% khối lượng giao dịch 652 tỷ USD đến từ các thị trường phi tiền mã hóa như hàng hóa và chỉ số. Ngược lại, Avalanche ghi nhận số giao dịch tăng gấp 4 lần nhưng doanh thu phí lại sụt giảm mạnh. Hệ sinh thái NEAR chuyển đổi sang trọng tâm mới là "Intents" (Ý định) sau sự sụt giảm hoạt động từ một số ứng dụng, đồng thời ra mắt tính năng thanh toán dịch vụ AI thông qua cơ chế staking. Mạng Tempo, được hỗ trợ bởi Stripe và Paradigm, cho thấy việc áp dụng thực tế vào doanh nghiệp, xử lý 386 triệu USD chuyển tiền stablecoin, trong đó nền tảng Deel sử dụng để chi trả 30 triệu USD cho các nhà thầu phụ. Báo cáo của Bitwise kết luận rằng không gian khối giá rẻ đang thúc đẩy tăng trưởng giao dịch và mở cửa cho sự tham gia của các tổ chức.

cryptonews.ru07/31 11:47

Ngành công nghiệp blockchain chuyển sang giai đoạn áp dụng đại chúng và hiệu quả

cryptonews.ru07/31 11:47

Aave Dần Dần Loại Bỏ 75 Tài Sản Dự Trữ Có Mức Độ Sử Dụng Thấp Khỏi Danh Sách! Dưới Đây Là Thông Tin Chi Tiết

Aave, giao thức cho vay hàng đầu trong lĩnh vực Tài chính Phi tập trung (DeFi), đã công bố một đợt tái cấu trúc toàn diện nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động. Sáng lập viên Stani Kulechov cho biết giao thức sẽ loại bỏ dần các tài sản có mức độ sử dụng thấp và thu hẹp hoạt động trên một số mạng blockchain. Theo kế hoạch, Aave sẽ dừng hỗ trợ 50 tài sản dự trữ trên mạng chính của mình và 25 tài sản trên các mạng Sonic, Scroll, zkSync, Metis, Soneium và Aptos, tổng cộng 75 tài sản. Động thái này nhằm tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên, tập trung vào các tài sản được người dùng quan tâm nhiều hơn. Quá trình tái cấu trúc ảnh hưởng đến khoảng 98,1 triệu USD tài sản dự trữ và 15,6 triệu USD các khoản cho vay. Aave cam kết thực hiện việc ngừng hỗ trợ một cách có trình tự và có kế hoạch chuyển đổi phù hợp để giảm thiểu bất tiện cho người dùng. Các chuyên gia nhận định việc loại bỏ các tài sản thanh khoản thấp là phổ biến trong ngành, giúp giảm chi phí vận hành và nâng cao tính bảo mật, hiệu quả. Là một trong những giao thức DeFi lớn nhất theo tổng giá trị bị khóa (TVL), quyết định của Aave có thể gây dịch chuyển thanh khoản ngắn hạn nhưng hướng tới mục tiêu xây dựng một hệ sinh thái hiệu quả và bền vững hơn về lâu dài.

cryptonews.ru07/30 09:21

Aave Dần Dần Loại Bỏ 75 Tài Sản Dự Trữ Có Mức Độ Sử Dụng Thấp Khỏi Danh Sách! Dưới Đây Là Thông Tin Chi Tiết

cryptonews.ru07/30 09:21

Những người dùng AI để 'nộp bài nhanh chóng' đang hủy hoại môi trường làm việc

"Những người sử dụng AI để 'nhanh chóng hoàn thành công việc' đang hủy hoại môi trường làm việc. Khi AI ngày càng phổ biến, một vấn đề mới nổi lên: mọi người có thể nhanh chóng tạo ra các báo cáo, kế hoạch hoặc bản trình bày trông có vẻ chuyên nghiệp nhưng thực chất trống rỗng, thiếu dữ liệu kiểm chứng, phân tích chuyên sâu và giá trị thực tế. Hiện tượng này được gọi là 'Workslop' - rác thải AI trong công sở. Nó không chỉ có chất lượng thấp mà còn chuyển chi phí công việc sang người khác: người tạo ra tiết kiệm vài giờ, trong khi người nhận phải mất hàng giờ để kiểm tra, sửa chữa và hiểu ý định thực sự. Các ví dụ trong bài viết minh họa rõ vấn đề: một kế hoạch dài nhưng đầy lỗi thực tế trở thành nhiệm vụ mới cho cả nhóm; báo cáo tuần tự động khiến sếp mất cả buổi để xác minh; phản hồi hiệu suất được AI 'làm đẹp' trở nên mơ hồ và vô dụng; cả nhóm sản xuất hàng đống tài liệu bằng AI nhưng không ai có thể chịu trách nhiệm cho các kết luận trong đó khi khách hàng chất vấn. Bài viết chỉ ra rằng AI thực chất đang khuếch đại thói quen làm việc của một người. Người làm việc nghiêm túc coi AI là trợ lý để xử lý thông tin, so sánh ý tưởng và kiểm tra biểu đạt, trong khi vẫn tự mình xác minh sự thật và đưa ra phán đoán. Ngược lại, người có thói quen đối phó sẽ ủy thác trách nhiệm cho AI và giao nộp kết quả thô đầu tiên. Tiêu chí đánh giá công việc không nên là tốc độ hoàn thành hay độ 'chuyên nghiệp' về hình thức, mà cần xem xét ba câu hỏi: Nó có cung cấp thông tin thực tế mới không? Nó có đưa ra những phán đoán rõ ràng không? Có ai sẵn sàng chịu trách nhiệm về kết quả này không? AI có thể hỗ trợ nhiều nhiệm vụ, nhưng nó không thể thay chúng ta hiểu bối cảnh thực tế, đưa ra phán đoán hay chịu trách nhiệm cho quyết định cuối cùng."

marsbit07/29 08:13

Những người dùng AI để 'nộp bài nhanh chóng' đang hủy hoại môi trường làm việc

marsbit07/29 08:13

Từ Lưu Trữ Nóng Đến Ký Ức Lạnh: Lưu Trữ Phi Tập Trung Trong Làn Sóng Lưu Trữ Thời Đại AI

Từ Lưu trữ Nóng sang Ký ức Lạnh: Lưu trữ Phi tập trung dưới Làn sóng AI Trong khi thị trường đang định giá lại mạnh mẽ cho lưu trữ AI, tập trung vào hiệu suất và việc tận dụng tối đa sức mạnh tính toán, thì lưu trữ phi tập trung lại chìm trong sự trầm lắng. Nguyên nhân cốt lõi nằm ở sự khác biệt về hàm giá trị cơ bản: Lưu trữ AI (lưu trữ "nóng") tối đa hóa hiệu quả, phục vụ năng suất; còn lưu trữ phi tập trung (ký ức "lạnh") tối đa hóa độ tin cậy, bảo vệ sự công bằng, chống kiểm duyệt và ký ức văn minh lâu dài. Sự bùng nổ lưu trữ AI không phải là sự phục hồi chu kỳ truyền thống mà là sự định giá lại khả năng luân chuyển dữ liệu trong kỷ nguyên mô hình lớn. Logic đã chuyển từ "ưu tiên dung lượng" sang "tối thượng hiệu quả", giải quyết các chỉ số cực đoan như tỷ lệ cấp dữ liệu cho GPU, tốc độ ghi Checkpoint và độ trễ thấp cho RAG. Kiến trúc lưu trữ AI là một hệ thống phân tầng phức tạp, bao gồm: Lớp bộ nhớ gần tính toán (HBM, DRAM, CXL), Lớp lưu trữ bền vững tốc độ cao (SSD doanh nghiệp), Lớp lưu trữ dung lượng lớn chi phí thấp (HDD, lưu trữ lạnh) và Phần mềm hệ thống lưu trữ AI. Ngược lại, lưu trữ phi tập trung, với các đại diện chính là Filecoin và Arweave, theo đuổi các giá trị khác biệt. Filecoin xây dựng một hệ thống kinh tế có thể xác minh, phù hợp với việc truy xuất nguồn gốc dữ liệu AI và lưu trữ kho lưu trữ công cộng. Arweave, với mô hình "trả phí một lần, lưu trữ vĩnh viễn", nhắm đến việc trở thành nền tảng ký ức công cộng cho nhân loại. Sự khó khăn hiện tại của lưu trữ phi tập trung không nằm ở giá trị đề xuất, mà ở sự không phù hợp lâu dài giữa việc sản phẩm hóa, trải nghiệm truy xuất, nhu cầu thực tế và động lực token. Tuy nhiên, cơ hội tương lai của nó vẫn tồn tại trong các lĩnh vực như: Truy xuất nguồn gốc dữ liệu AI (Provenance), bộ dữ liệu công cộng & lưu trữ văn minh, lưu trữ/lưu chứng cứ tuân thủ đáng tin cậy, tích hợp với ZK/TEE/DID, và con đường sản phẩm "vô hình" hóa. Lưu trữ AI cung cấp nhiên liệu để chạy về phía trước, trong khi lưu trữ phi tập trung bảo vệ quyền được nhìn lại quá khứ. Thị trường hiện tại tưởng thưởng cho hiệu quả, nhưng khi những vấn đề như độc quyền dữ liệu, tranh chấp bản quyền và sự mong manh của ký ức lịch sử trở nên trầm trọng hơn trong kỷ nguyên AI, giá trị của "lớp lạnh đáng tin cậy" này có thể được định giá lại.

marsbit07/27 16:26

Từ Lưu Trữ Nóng Đến Ký Ức Lạnh: Lưu Trữ Phi Tập Trung Trong Làn Sóng Lưu Trữ Thời Đại AI

marsbit07/27 16:26

92,9% token tiền điện tử ra mắt từ năm 2024 giao dịch dưới giá lúc TGE: CryptoRank

Theo dữ liệu mới từ CryptoRank, gần 93% token tiền điện tử được ra mắt từ năm 2024 hiện đang giao dịch dưới mức giá tại thời điểm phát hành token (TGE), cho thấy những thách thức lớn mà các dự án mới phải đối mặt trong việc duy trì định giá ban đầu. Nghiên cứu tập trung vào các token có vốn hóa thị trường trên 100 triệu USD, được ra mắt từ 2024 đến 2026. Kết quả cho thấy chỉ 7,1% (8/113 dự án) vẫn giao dịch trên giá TGE, trong khi 92,9% (105 dự án) đã giảm xuống dưới mức này. Lợi nhuận trung bình của toàn bộ mẫu là -95,7%. Một số ít dự án thành công nổi bật bao gồm Hyperliquid (HYPE) tăng 1.519%, Ondo Finance (ONDO) tăng 101,4%, EverValue Coin (EVA) tăng 20,32% và Midnight Network (NIGHT) tăng 16,50%. Phát hiện này phản ánh thị trường ngày càng trở nên kén chọn. Vốn tập trung vào nhóm nhỏ các dự án chứng minh được sự tăng trưởng sản phẩm, hệ sinh thái hoặc nhu cầu thị trường mạnh mẽ. Nhà đầu tư hiện quan tâm nhiều hơn đến tokenomics, nguồn cung lưu hành, lịch mở khóa và tiện ích dài hạn thay vì chỉ đà tăng ngày ra mắt. Xu hướng này có thể ảnh hưởng đến cách các dự án trong tương lai thực hiện đợt phát hành token, với sự chú trọng hơn vào các mô hình phân phối bền vững và tăng trưởng hệ sinh thái lâu dài, thay vì định giá ban đầu quá cao.

ambcrypto07/21 15:53

92,9% token tiền điện tử ra mắt từ năm 2024 giao dịch dưới giá lúc TGE: CryptoRank

ambcrypto07/21 15:53

Chế Độ Đa Thị Trường Của WEEX: Theo Dõi 6 Cặp Tiền Điện Tử Cùng Lúc, Nắm Bắt Mọi Đột Phá

Sàn giao dịch tiền điện tử toàn cầu WEEX vừa ra mắt chế độ Multi-Market Mode, một bố cục màn hình mới cho phép trader theo dõi nhiều tài sản cùng lúc. **Chế độ này là gì?** * Chia màn hình thành 2, 3, 4 hoặc 6 cửa sổ biểu đồ độc lập. * Mỗi cửa sổ hiển thị một cặp giao dịch khác nhau và hoạt động như một workspace riêng biệt, đầy đủ chức năng. * Trader có thể vẽ đường xu hướng, kéo khung thời gian, chuyển khung thời gian và đổi cặp coin riêng biệt trên từng cửa sổ. **Lợi ích chính:** * **Theo dõi đa dạng:** Giám sát toàn bộ danh mục, các cặp tương quan hoặc cơ hội xuyên thị trường mà không cần chuyển tab. * **Tiết kiệm thời gian:** Không bỏ lỡ tín hiệu giao dịch vì chỉ tập trung vào một biểu đồ. * **Tự động lưu:** Thiết lập (cặp coin, khung giờ, đường vẽ) được lưu tự động, sẵn sàng cho phiên tiếp theo. * **Giao diện tập trung:** Một số công cụ phân tích chuyên sâu cho một coin được lược bỏ để giao diện sạch sẽ, giúp tập trung vào việc theo dõi đa khung hình. **Cách sử dụng:** 1. Đăng nhập WEEX, mở trang Futures bất kỳ. 2. Nhấp nút **"Layout"** góc trên bên phải. 3. Chọn **2, 3, 4, hoặc 6 markets** trong mục "Multi-market". 4. Một tab mới với bố cục đa khung hình sẽ mở ra. **Đối tượng phù hợp:** Trader swing, trader chênh lệch giá (arbitrage) và bất kỳ ai muốn theo dõi nhiều thị trường cùng lúc mà không phải chuyển đổi qua lại giữa các tab.

TheNewsCrypto07/20 09:11

Chế Độ Đa Thị Trường Của WEEX: Theo Dõi 6 Cặp Tiền Điện Tử Cùng Lúc, Nắm Bắt Mọi Đột Phá

TheNewsCrypto07/20 09:11

85% thanh khoản tập trung chưa được tận dụng triệt để — Ý nghĩa với DeFi là gì?

Theo báo cáo gần đây từ Dune, một lượng lớn thanh khoản tập trung trên các sàn giao dịch phi tập trung (DEX) đang không được sử dụng hiệu quả, làm dấy lên câu hỏi về ý nghĩa thực sự của tính năng này đối với DeFi. Trong nửa đầu năm 2026, trung bình 29.4% thanh khoản tập trung nằm ngoài phạm vi giá giao dịch tích cực, dẫn đến việc không tạo ra phí giao dịch. Con số này tương đương khoảng 542 triệu USD vốn nhàn rỗi mỗi tuần và ước tính 150 triệu USD thu nhập từ phí bị mất mỗi năm trên bốn giao thức được nghiên cứu (Uniswap v3/v4, PancakeSwap v3, Aerodrome Slipstream). Đáng chú ý, khi xét đến nguồn vốn về mặt kỹ thuật có sẵn nhưng chưa bao giờ được sử dụng, tỷ lệ vốn bị sử dụng dưới mức lên tới 85%. Hơn 200 triệu USD trong số thanh khoản nhàn rỗi này đã không được điều chỉnh lại vị trí trong hơn 90 ngày, cho thấy nhiều nhà cung cấp thanh khoản (LP) cá nhân không chủ động quản lý vị thế của họ. Nghiên cứu chỉ ra rằng các nhà đầu tư cá nhân sở hữu phần lớn thanh khoản nhàn rỗi, trong khi các trình quản lý tự động (automated managers) duy trì được hiệu quả vốn tốt hơn nhiều. Ví dụ, trên Ethereum, ví cá nhân nắm giữ 94% vốn nhàn rỗi. Ngay cả Uniswap v4, dù được bổ sung hooks cho phép sử dụng vốn nhàn rỗi vào các chiến lược sinh lời bên ngoài, vẫn chưa giải quyết được vấn đề: khoảng 30.5% thanh khoản của nó vẫn nằm ngoài phạm vi, và chỉ 10% TVL thực sự sử dụng hooks, không hook nào hiện tại tạo ra lợi nhuận từ vốn nhàn rỗi.

ambcrypto07/18 00:06

85% thanh khoản tập trung chưa được tận dụng triệt để — Ý nghĩa với DeFi là gì?

ambcrypto07/18 00:06

Đốt 16 vạn USD, viết ồ ạt 1 triệu dòng code, Cha đẻ Bun dùng Claude viết lại code nền

Tác giả Jarred Sumner của Bun đã sử dụng Claude Code để di chuyển toàn bộ mã nguồn Bun (khoảng 1 triệu dòng) từ Zig sang Rust chỉ trong chưa đầy hai tuần, với chi phí khoảng 16,5 nghìn USD - một con số nhỏ so với ước tính 4 năm và 3 triệu USD theo cách làm thủ công. Toàn bộ ca kiểm thử đều đã được thông qua. Anthropic đã công bố quy trình sáu bước cho việc di chuyển mã quy mô lớn bằng AI, trong đó nhấn mạnh việc sửa đổi vòng lặp tạo mã thay vì sửa từng đoạn mã. Quy trình này bao gồm thiết lập hệ thống kiểm tra (trọng tài), tạo sổ tay quy tắc, phân tích đồ thị phụ thuộc, lập danh sách khoảng trống, chạy thử nghiệm quy mô nhỏ, dịch toàn bộ, chạy vòng lặp "triển khai - đánh giá - sửa lỗi" đa tác nhân, cuối cùng là biên dịch và xác minh hành vi. Một ví dụ khác là Mike Krieger (đồng sáng lập Instagram) đã chuyển một thư viện Python sang 165 nghìn dòng TypeScript chỉ trong một cuối tuần, giúp thời gian biên dịch giảm từ 8 phút xuống còn 2 giây. Cách tiếp cận này cho thấy AI đang biến các dự án di chuyển mã phức tạp, từng là rào cản lớn, thành một quy trình có thể tự động hóa và hoàn thành nhanh chóng.

marsbit07/17 08:22

Đốt 16 vạn USD, viết ồ ạt 1 triệu dòng code, Cha đẻ Bun dùng Claude viết lại code nền

marsbit07/17 08:22

活动图片